目的探究影响CT引导下Hook-wire精准定位的风险因素,确定最佳定位管理策略,并制定Nomogram预测模型。方法选择2018年7月—2022年11月在南京医科大学附属苏州医院行CT引导下Hookwire穿刺定位的患者,按照7∶3的比例将患者随机分为训练集...目的探究影响CT引导下Hook-wire精准定位的风险因素,确定最佳定位管理策略,并制定Nomogram预测模型。方法选择2018年7月—2022年11月在南京医科大学附属苏州医院行CT引导下Hookwire穿刺定位的患者,按照7∶3的比例将患者随机分为训练集和验证集。分析患者的临床资料,采用单因素和多因素logistic回归分析筛选影响CT引导下Hook-wire精准定位的风险因素,根据风险因素构建Nomogram预测模型并进行拟合优度检验和临床决策曲线分析。结果共纳入199例CT引导下Hook-wire穿刺定位患者,其中男72例、女127例,年龄25~83岁。训练集139例,验证集60例。训练集中精确定位患者70例(50.36%)。多因素logistic回归分析结果显示,身高[OR=3.46,95%CI(1.44,8.35),P=0.006]、定位针垂直于水平面[OR=3.40,95%CI(1.37,8.43),P=0.008]、定位针垂直于皮肤表面切线[OR=6.01,95%CI(2.38,15.20),P<0.001]、CT扫描次数[OR=3.03,95%CI(1.25,7.33),P=0.014]、遮挡[OR=10.56,95%CI(1.98,56.48),P=0.006]是影响CT引导下Hook-wire精准定位的独立危险因素。基于上述危险因素建立CT引导下Hook-wire精准定位的Nomogram预测模型,其受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.843[95%CI(0.776,0.910)],校正曲线的预测值与实测值基本一致。利用验证集数据进行内部验证,AUC=0.854[95%CI(0.759,0.950)]。决策曲线显示训练集阈值概率为8%~85%,验证集阈值概率为18%~99%时,具有较高的净获益值。结论身高、定位针垂直于水平面、定位针垂直于皮肤表面切线、CT扫描次数、遮挡是影响CT引导下Hook-wire精准定位的独立危险因素,基于上述危险因素建立的Nomogram模型可准确评估和量化CT引导下Hook-wire精准定位的风险。展开更多
胎儿型肺腺癌(fetal adenocarcinoma of the lung,FLAC)是一种临床上极其罕见的肺恶性肿瘤,仅占肺原发肿瘤的0.1%~0.5%[1]。因其肿瘤性腺体在组织学上与胚胎10~16周肺气道上皮相似而称之为FLAC。该类肿瘤较普通的肺腺癌预后较好,通常可...胎儿型肺腺癌(fetal adenocarcinoma of the lung,FLAC)是一种临床上极其罕见的肺恶性肿瘤,仅占肺原发肿瘤的0.1%~0.5%[1]。因其肿瘤性腺体在组织学上与胚胎10~16周肺气道上皮相似而称之为FLAC。该类肿瘤较普通的肺腺癌预后较好,通常可分为低级别(L-FLAC)和高级别(H-FLAC)两个类型。其中L-FLAC预后好,5年生存率可超过80%,H-FLAC的预后较差,报道时通常已为进展期,需要术后辅助化疗[2]。在组织学分型上,其最早被划分为肺母细胞瘤范畴。展开更多
文摘目的探究影响CT引导下Hook-wire精准定位的风险因素,确定最佳定位管理策略,并制定Nomogram预测模型。方法选择2018年7月—2022年11月在南京医科大学附属苏州医院行CT引导下Hookwire穿刺定位的患者,按照7∶3的比例将患者随机分为训练集和验证集。分析患者的临床资料,采用单因素和多因素logistic回归分析筛选影响CT引导下Hook-wire精准定位的风险因素,根据风险因素构建Nomogram预测模型并进行拟合优度检验和临床决策曲线分析。结果共纳入199例CT引导下Hook-wire穿刺定位患者,其中男72例、女127例,年龄25~83岁。训练集139例,验证集60例。训练集中精确定位患者70例(50.36%)。多因素logistic回归分析结果显示,身高[OR=3.46,95%CI(1.44,8.35),P=0.006]、定位针垂直于水平面[OR=3.40,95%CI(1.37,8.43),P=0.008]、定位针垂直于皮肤表面切线[OR=6.01,95%CI(2.38,15.20),P<0.001]、CT扫描次数[OR=3.03,95%CI(1.25,7.33),P=0.014]、遮挡[OR=10.56,95%CI(1.98,56.48),P=0.006]是影响CT引导下Hook-wire精准定位的独立危险因素。基于上述危险因素建立CT引导下Hook-wire精准定位的Nomogram预测模型,其受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.843[95%CI(0.776,0.910)],校正曲线的预测值与实测值基本一致。利用验证集数据进行内部验证,AUC=0.854[95%CI(0.759,0.950)]。决策曲线显示训练集阈值概率为8%~85%,验证集阈值概率为18%~99%时,具有较高的净获益值。结论身高、定位针垂直于水平面、定位针垂直于皮肤表面切线、CT扫描次数、遮挡是影响CT引导下Hook-wire精准定位的独立危险因素,基于上述危险因素建立的Nomogram模型可准确评估和量化CT引导下Hook-wire精准定位的风险。
文摘胎儿型肺腺癌(fetal adenocarcinoma of the lung,FLAC)是一种临床上极其罕见的肺恶性肿瘤,仅占肺原发肿瘤的0.1%~0.5%[1]。因其肿瘤性腺体在组织学上与胚胎10~16周肺气道上皮相似而称之为FLAC。该类肿瘤较普通的肺腺癌预后较好,通常可分为低级别(L-FLAC)和高级别(H-FLAC)两个类型。其中L-FLAC预后好,5年生存率可超过80%,H-FLAC的预后较差,报道时通常已为进展期,需要术后辅助化疗[2]。在组织学分型上,其最早被划分为肺母细胞瘤范畴。
