目的:评价以团队为基础(team based learning,TBL)教学模式在提高医学影像学实习生诊断报告质量教学中的教学效果。方法:选取2019年1月至2020年9月在南京大学医学院附属鼓励医院医学影像科实习的60名影像专业实习生,随机数字法分成实验...目的:评价以团队为基础(team based learning,TBL)教学模式在提高医学影像学实习生诊断报告质量教学中的教学效果。方法:选取2019年1月至2020年9月在南京大学医学院附属鼓励医院医学影像科实习的60名影像专业实习生,随机数字法分成实验组和对照组,各30名;其中,对照组采取传统基础理论专业知识授课教学模式,实验组采取以团队为基础的边理论边实践的实时教学模式。实习结束后,通过客观题试卷考试、报告的诊断质量评分考察两组实习生的诊断水平,并通过问卷法了解学生教学满意度。结果:两组实习生客观题试卷考试成绩无差异(P>0.05);实验组的报告诊断质量评分高分值率明显高于对照组(P<0.05);实验组的教学满意度高于对照组(P<0.05)。结论:采用以团队为基础的教学模式,可有效提高影像学实习生的诊断报告质量,提高实习生的实践能力,优化工作流程,提高实习生的满意度。展开更多
目的探讨多参数MRI联合影像组学在区分前列腺影像报告数据系统(PI-RADS)4~5分病灶良恶性中的应用价值,旨在构建能够有效区分两者的模型,提高诊断精确度。材料与方法回顾性分析2018年1月至2021年6月在我院行前列腺多参数MRI(multiparamet...目的探讨多参数MRI联合影像组学在区分前列腺影像报告数据系统(PI-RADS)4~5分病灶良恶性中的应用价值,旨在构建能够有效区分两者的模型,提高诊断精确度。材料与方法回顾性分析2018年1月至2021年6月在我院行前列腺多参数MRI(multiparametric MRI,mpMRI)检查后PI-RADS评分为4~5分的患者病例共135例,其中病理诊断良性64例,恶性71例。将入组病例随机分层采样按照7∶3的比例划分为训练集(95例,良性45例,恶性50例)和测试集(40例,良性19例,恶性21例),分析前列腺特异性抗原(prostate specific antigen,PSA)、MRI传统参数表观弥散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)、多模态影像组学模型[T2WI、弥散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)、ADC三种模态]及联合模型(多模态影像组学联合传统参数ADC值)对PI-RADS 4~5分病灶良恶性的鉴别效力,构建诊断模型。结果良性病变组ADC值[(0.791±0.149)×10^(-3)mm^(2)/s]显著高于恶性组[(0.612±0.110)×10^(-3)mm^(2)/s],其在训练集、测试集中的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.870、0.772。而良性病变组总PSA(total PSA,tPSA)略低于恶性组,两组之间差异无统计学意义。ADC、DWI和T2WI多模态组合影像组学在训练集、测试集中的AUC分别为0.942、0.850。联合模型在训练集、测试集中的AUC分别为0.952、0.842。结论综合多模态MRI(T2WI、DWI、ADC)影像组学联合传统参数的模型能有效帮助鉴别PI-RADS 4~5分病灶的良恶性,帮助提高诊断准确度,进一步辅助个体化治疗方案的制订。展开更多
文摘目的:评价以团队为基础(team based learning,TBL)教学模式在提高医学影像学实习生诊断报告质量教学中的教学效果。方法:选取2019年1月至2020年9月在南京大学医学院附属鼓励医院医学影像科实习的60名影像专业实习生,随机数字法分成实验组和对照组,各30名;其中,对照组采取传统基础理论专业知识授课教学模式,实验组采取以团队为基础的边理论边实践的实时教学模式。实习结束后,通过客观题试卷考试、报告的诊断质量评分考察两组实习生的诊断水平,并通过问卷法了解学生教学满意度。结果:两组实习生客观题试卷考试成绩无差异(P>0.05);实验组的报告诊断质量评分高分值率明显高于对照组(P<0.05);实验组的教学满意度高于对照组(P<0.05)。结论:采用以团队为基础的教学模式,可有效提高影像学实习生的诊断报告质量,提高实习生的实践能力,优化工作流程,提高实习生的满意度。
文摘目的探讨多参数MRI联合影像组学在区分前列腺影像报告数据系统(PI-RADS)4~5分病灶良恶性中的应用价值,旨在构建能够有效区分两者的模型,提高诊断精确度。材料与方法回顾性分析2018年1月至2021年6月在我院行前列腺多参数MRI(multiparametric MRI,mpMRI)检查后PI-RADS评分为4~5分的患者病例共135例,其中病理诊断良性64例,恶性71例。将入组病例随机分层采样按照7∶3的比例划分为训练集(95例,良性45例,恶性50例)和测试集(40例,良性19例,恶性21例),分析前列腺特异性抗原(prostate specific antigen,PSA)、MRI传统参数表观弥散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)、多模态影像组学模型[T2WI、弥散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)、ADC三种模态]及联合模型(多模态影像组学联合传统参数ADC值)对PI-RADS 4~5分病灶良恶性的鉴别效力,构建诊断模型。结果良性病变组ADC值[(0.791±0.149)×10^(-3)mm^(2)/s]显著高于恶性组[(0.612±0.110)×10^(-3)mm^(2)/s],其在训练集、测试集中的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.870、0.772。而良性病变组总PSA(total PSA,tPSA)略低于恶性组,两组之间差异无统计学意义。ADC、DWI和T2WI多模态组合影像组学在训练集、测试集中的AUC分别为0.942、0.850。联合模型在训练集、测试集中的AUC分别为0.952、0.842。结论综合多模态MRI(T2WI、DWI、ADC)影像组学联合传统参数的模型能有效帮助鉴别PI-RADS 4~5分病灶的良恶性,帮助提高诊断准确度,进一步辅助个体化治疗方案的制订。
文摘目的探讨多期动态增强CT纹理分析参数联合血液学指标术前预测胃癌血管内皮生长因子受体2(vascu‐lar endothelial growth factor receptor2,VEGFR2)表达状态的价值。方法选取本院148例胃癌患者资料,获得术前血液学指标和三期增强CT纹理分析参数。基于组内相关系数和差异性检验对参数进行特征筛选。基于二元Logistic回归构建血液学模型、CT纹理分析模型及综合模型来预测VEGFR2表达状态。通过受试者工作特征曲线评估三个模型的诊断效能,并通过列线图来可视化地预测胃癌患者VEGFR2的表达状态。结果基于血液学指标构建的血液学模型曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.687。由静脉期纹理分析参数构建的CT纹理分析模型的AUC值为0.624。联合血液学模型和CT纹理分析模型构建的综合模型AUC值为0.723。结论联合多期动态增强CT纹理分析参数及血液学指标有助于术前预测胃癌VEGFR2表达状态。
