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基于遗传算法的模糊神经网络公交到站时间预测模型研究 被引量:9
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作者 罗频捷 温荷 万里 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S1期87-89 108,108,共4页
公交到站时间的预测受到诸多因素的影响,各种因素对预测准确度不可度量,很难采用传统数学模型进行建模解决。采用基于遗传算法的模糊神经网络模型对公交到站时间进行预测,该模型将遗传算法和模糊推理系统融入多层前馈神经网络中,并通过... 公交到站时间的预测受到诸多因素的影响,各种因素对预测准确度不可度量,很难采用传统数学模型进行建模解决。采用基于遗传算法的模糊神经网络模型对公交到站时间进行预测,该模型将遗传算法和模糊推理系统融入多层前馈神经网络中,并通过模糊规则的隶属度进行初始化与更新网络各个参数初始值,同时利用多子群自适应遗传算法进行宏观搜索,提高整个网络的寻优能力。模型以成都市某线路公交运行时间预测为例对其进行了模拟仿真,仿真结果表明基于遗传算法的模糊神经网络公交到站时间预测模型具有较高的准确性与可靠性。 展开更多
关键词 公交到站时间预测 多层前馈神经网络 模糊逻辑系统 多子群自适应遗传算法
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数字图像位移测试系统设计与开发 被引量:1
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作者 温荷 万里 +1 位作者 陈苏 徐汛 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2015年第8期100-104,共5页
对目前土木结构试验中的位移采集、空间定位问题进行了讨论,分析了数字图像位移测试系统的一般构成、位移记录算法,构建了数字图像位移测试系统的原型。为验证构架的可行性,开发了简易的测试软件,采用视频记录了物体的运动轨迹,并通过... 对目前土木结构试验中的位移采集、空间定位问题进行了讨论,分析了数字图像位移测试系统的一般构成、位移记录算法,构建了数字图像位移测试系统的原型。为验证构架的可行性,开发了简易的测试软件,采用视频记录了物体的运动轨迹,并通过最小二乘法进行多圆拟合对目标点进行精确定位,分析得到对应标靶的位移变化情况。通过与激光位移计的数据对比,验证了算法的正确性。最后,通过地震模拟振动台试验,验证了其在土木结构动态测试中的适用性。 展开更多
关键词 结构试验 位移测试 动态测试 数字图像
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