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题名面向对象高分影像归纳式图神经网络分类法
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作者
谢志伟
翟帅智
张丰源
陈旻
孙立双
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机构
沈阳建筑大学交通与测绘工程学院
南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
南京师范大学江苏省地理环境演化模拟国家重点实验室培育建设点
南京师范大学江苏省地理信息资源开发与应用协同创新中心
南京师范大学环境学院
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出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第8期1610-1623,共14页
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基金
国家自然科学基金(42101353)
教育部人文社会科学研究一般项目(21YJC790129)
辽宁省教育厅基本科研项目(LJKMZ20220946,LJKMZ20222128)。
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文摘
传统面向对象分类多采用遥感影像的光谱特征,忽略了影像对象之间的空间特征。本文提出了一种采用改进归纳式图神经网络的高分遥感影像面向对象分类方法,实现了光谱-空间复合节点相似度的融合系数自适应调节,以及邻域节点采样最佳数量的自动确定。首先,改进KNN图构建方法,采用标准差信息量评价法确定用于构建光谱特征和空间特征的复合节点相似度的融合系数;然后,利用反馈曲线法确定最佳的采样邻域节点数量,使用GraphSAGE节点嵌入完成特征表达;最后,依托Softmax函数预测节点类别。以GID和BDCI2017数据集为试验数据,本文的构图方法相较于改进前的构图方法在分类精度上有所提升。本文分类方法的平均Kappa系数和总体精度分别优于CART分类树算法、GCN算法、GAT算法、LANet算法、CCTNet算法和SLCNet算法0.31、0.14、0.13、0.12、0.08、0.02和42.31%、7.4%、6.73%、8.69%、6.03%、1.52%,并且在植被和建设用地提取上具有较好的稳健性。本文方法为高分遥感影像土地覆盖分类提供了有效的工具。
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关键词
高分遥感影像
GraphSAGE
节点连接权重
聚合节点
土地覆盖分类
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Keywords
high-resolution remote sensing images
GraphSAGE
node connection weights
aggregation nodes
land cover classification
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名语义辅助的CityGML模型一致性检测方法
被引量：4
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作者
王永君
陈青燕
杨玉娇
陈学业
孙剑
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机构
南京师范大学江苏省地理信息资源开发与应用协同创新中心
南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
南京师范大学地理环境演变国家重点实验室培育点
上海树融数据科技有限公司
自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室
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出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第5期664-674,共11页
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基金
自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金(KF-2018-03-070)
国家自然科学基金(41771439)
国家重点研发计划(2016FB0502300)。
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文摘
CityGML数据因建模方法、模型优化及数据转换等原因所导致的模型几何、拓扑、语义不一致性广泛存在,影响了对其的进一步应用。本文提出并构建了顾及语义约束的CityGML建筑物模型拓扑一致性规则集,设计了对CityGML LOD2/LOD3/LOD4多细节层次建筑物模型数据进行自动检测与修复的算法,并采用OGC官网公开数据对算法进行了验证试验。试验结果表明,所构建一致性规则集具有较好的完备性,算法能够检测出CityGML建筑物模型数据存在的绝大多数拓扑不一致问题,并能对其中部分的拓扑错误和几何错误进行自动修复。
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关键词
CITYGML
建筑物模型
语义规则
拓扑一致性
拓扑检测
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Keywords
CityGML
building model
semantic rules
topology consistency
topology validation
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名集成多源遥感数据的屋顶光伏发电潜力评估
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作者
姜侯
姚凌
柏永青
周成虎
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机构
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室
南京师范大学江苏地理信息资源开发与应用协同创新中心
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出处
《遥感学报》
CSCD
北大核心
2024年第11期2801-2814,共14页
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基金
国家重点研发计划(编号:2021YFB390110302)。
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文摘
屋顶太阳能光伏系统在全球可持续能源转型中扮演着越来越重要的角色;然而屋顶光伏系统的空间分布零散且规模较小,这对于进行准确和精细的区域潜力评估构成了挑战。为应对这一挑战,该研究构建了综合多源遥感数据和人工智能算法的评估框架,结合静止气象卫星影像和深度学习反演模型估算逐小时地表太阳辐射,同时利用高分辨率遥感影像和图像分割模型提取建筑物轮廓,并集成几何光学模型模拟光伏发电过程。该框架能够揭示太阳能资源禀赋时空差异,调查可用屋顶资源总量,并确定米级分辨率以及小时尺度的光伏发电量。江苏省的案例研究验证了该框架在大区域内应用的有效性,展示了其在不同地理位置和多个时间尺度的可扩展性。估算结果显示,江苏省屋顶资源可支撑236.25 GW的光伏装机容量,年发电量可达303.81 TWh,能够满足全省41.1%的社会用电量。这项研究展示了集成多源遥感观测进行屋顶光伏潜力时空评估的可能性,为推动可持续能源转型提供了有力的工具和技术支持。
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关键词
可再生能源
屋顶光伏
遥感图像分割
地表太阳辐射反演
碳减排
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Keywords
renewable energy
rooftop photovoltaics
remote sensing image segmentation
surface solar radiation inversion
carbon reduction
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P2
[天文地球—测绘科学与技术]
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