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自混合干涉微位移传感器 被引量:12
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作者 王鸣 聂守平 +1 位作者 李明 李达成 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期428-431,共4页
有许多测量微位移的光干涉方法 ,然而难以实现结构紧凑、价格低的测量系统 ,因为这些传统干涉方法都需要许多光学元器件。提出用激光自混合干涉术测量微位移 ,分析和讨论了自混合干涉信号的产生和处理方法 ,用快速傅立叶变换(FFT)相位... 有许多测量微位移的光干涉方法 ,然而难以实现结构紧凑、价格低的测量系统 ,因为这些传统干涉方法都需要许多光学元器件。提出用激光自混合干涉术测量微位移 ,分析和讨论了自混合干涉信号的产生和处理方法 ,用快速傅立叶变换(FFT)相位探测技术分析自混合干涉信号 ,可提高相位测量精度。提出的传感器可以用于亚微米级位移的测量和控制 ,并给出了 展开更多
关键词 自混合干涉 信号 光学元器件 FFT 微位移 快速傅立叶变换 相位测量 传感器 紧凑 测量系统
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一种利用激光干涉条纹位相进行微位移测量方法 被引量:4
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作者 傅继武 谈振兴 +1 位作者 徐旭明 王鸣 《南昌大学学报(理科版)》 CAS 北大核心 2003年第3期299-301,共3页
利用激光干涉条纹的位相,提出了一种简便、快速且精度很高的微小位移的测量方法。实验表明,计算程序是可行,测量精度可达1/360的条纹间隔,可实现光学亚微米和纳米尺度的测量。
关键词 激光干涉条纹 位相 微位移测量方法 测量精度 条纹间隔 干涉仪 光学纳米干涉测量
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半导体激光器的外光学反馈效应的理论分析 被引量:3
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作者 郝辉 王鸣 聂守平 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期9-10,共2页
本文研究了半导体激光器的外光学反馈效应 ,应用Lang -Kobayashi方程 。
关键词 半导体激光器 外光学反馈效应 速率方程 Lang-Kobayashi方程
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两重外腔的自混合干涉及其信号分析 被引量:7
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作者 王鸣 聂守平 李达成 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期729-733,共5页
提出了具有两重外腔的自混合干涉。根据半导体激光器的自混合干涉理论 ,研究了两重外腔自混合干涉模型 ,及其信号的调制和解调方法。该方法用一个附加的参考反射镜在半导体激光器 (LD)和目标间形成两重外腔 ,参考外腔用于补偿光学频率... 提出了具有两重外腔的自混合干涉。根据半导体激光器的自混合干涉理论 ,研究了两重外腔自混合干涉模型 ,及其信号的调制和解调方法。该方法用一个附加的参考反射镜在半导体激光器 (LD)和目标间形成两重外腔 ,参考外腔用于补偿光学频率涨落引入的相位误差。用快速傅立叶变换相位探测技术 (FFT)分析自混合干涉信号。运用这些方法 ,可提高相位测量精度 ,在微光机电系统、光学工程和其他工程应用上有潜在的实用价值。 展开更多
关键词 半导体激光器 两重外腔 傅里叶变换方法 自混合干涉 光学计量 相位补偿 信号调制 信号解调
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半导体激光器的光学反馈干涉及传感应用 被引量:6
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作者 王鸣 聂守平 李达成 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1122-1126,共5页
分析和讨论了激光反馈干涉现象 ,根据半导体激光器的反馈干涉理论 ,研究了反馈干涉模型及其信号的调制和解调方法 ,介绍了典型的传感应用。理论和实验表明 ,激光反馈干涉的理论不同于传统干涉 ,信号处理方法也有其特点。半导体激光器的... 分析和讨论了激光反馈干涉现象 ,根据半导体激光器的反馈干涉理论 ,研究了反馈干涉模型及其信号的调制和解调方法 ,介绍了典型的传感应用。理论和实验表明 ,激光反馈干涉的理论不同于传统干涉 ,信号处理方法也有其特点。半导体激光器的光学反馈干涉系统具有结构简单、光路易准直、无需附加器件的特点 ,因而能够发展成小型、在线测量和过程控制的传感器 ,测量距离、位移和速度 ,在微机械、光学工程等领域具有应用前景。 展开更多
关键词 光学反馈干涉 半导体激光器 传感 应用
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目标检测的区域编码和区域逻辑运算 被引量:4
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作者 聂守平 刘峰 王弘 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期185-189,共5页
研究了图像逐行扫描、逐行编码的方法 ,提出了存储区域信息的新的数据结构 ,在传统的图像逻辑运算的基础上 ,研究了区域逻辑运算 ,并将区域编码和区域逻辑运算应用于目标检测 。
关键词 图像处理 逻辑运算 区域逻辑运算 目标检测
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基于图形处理单元的数字全息图加速再现算法研究 被引量:1
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作者 丁鹤平 朱竹青 +2 位作者 孙敏 王晓雷 周延怀 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2901-2905,共5页
研究了一种利用图形处理单元(GPU)加速数字全息图再现的算法。该算法充分利用GPU强大的并行计算能力,有效地缩短了数字全息图再现时间。比较了GPU加速运算和中央处理器(CPU)独立运算两种模式下,两种不同尺寸的数字全息图再现时间。结果... 研究了一种利用图形处理单元(GPU)加速数字全息图再现的算法。该算法充分利用GPU强大的并行计算能力,有效地缩短了数字全息图再现时间。比较了GPU加速运算和中央处理器(CPU)独立运算两种模式下,两种不同尺寸的数字全息图再现时间。结果表明,对于大小为2048 pixel×2048 pixel的数字全息图,GPU算法的再现时间可缩短至约1/15。利用该算法编写了易操作的通用软件。在高配置主机和高性能GPU硬件环境下,该软件不仅能够满足诸如数字全息显示、数字全息显微等系统实时功能的要求,还能够指导数字全息实验系统的快速搭建。 展开更多
关键词 全息 再现算法 向量化循环 图形处理单元 并行计算
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