人工智能安全知识图谱构建技术研究 被引量：2

1

作者 沈晓晨 葛寅辉 +1 位作者 陈波 于泠 《网络与信息安全学报》 2023年第2期164-174,共11页

人工智能技术在飞速发展的同时引发众多安全隐患,现阶段人工智能安全数据来源广泛、种类复杂并且缺乏规范描述,为此提出了一种人工智能安全知识图谱构建方法,利用知识图谱对当前多源异构数据进行分析与整合,将复杂关联的数据进行科学表... 人工智能技术在飞速发展的同时引发众多安全隐患,现阶段人工智能安全数据来源广泛、种类复杂并且缺乏规范描述,为此提出了一种人工智能安全知识图谱构建方法,利用知识图谱对当前多源异构数据进行分析与整合,将复杂关联的数据进行科学表示,挖掘潜在价值并形成领域知识库。针对人工智能安全领域概念的多样性和关联性,提出一种分层结构人工智能安全本体,使本体结构更加多元化和扩展化,为知识图谱构建过程提供规则约束,并基于此形成人工智能安全知识库;为了有效利用特征信息及减少噪声干扰,采取基于双向长短时记忆网络-条件随机场(BiLSTM-CRF)的命名实体识别算法和基于卷积神经网络-注意力机制(CNN-ATT)的关系抽取算法进行信息抽取,利用构建的人工智能安全数据集证明算法性能;以提出的安全本体为知识体系,以3D效果展现人工智能安全知识图谱多层次可视化结果,有效关联多源安全数据信息。实验结果表明,信息抽取算法性能良好,取得了比传统方法更好的效果;构建的人工智能安全知识图谱直观展示了层次结构及相互关系,符合准确性、一致性、完整性、时效性维度的知识图谱多维度评估标准,能够为人工智能安全研究提供支持。 展开更多

关键词 人工智能安全 知识图谱 本体构建 信息抽取 可视化

下载PDF 职称材料

新工科背景下“计算机系统基础”课程实验环节教学改革与实践

2

作者 谈超 吉根林 《计算机应用文摘》 2023年第23期16-20,24,共6页

在新工科的背景下,“计算机系统基础”课程需要更加注重培养学生的创新能力、团队合作和解决问题的能力,尤其是实验环节的教学改革变得尤为重要。该课程的实验教学是深刻理解计算机系统整体概念、掌握软硬件协同设计、培养合格的计算机... 在新工科的背景下,“计算机系统基础”课程需要更加注重培养学生的创新能力、团队合作和解决问题的能力,尤其是实验环节的教学改革变得尤为重要。该课程的实验教学是深刻理解计算机系统整体概念、掌握软硬件协同设计、培养合格的计算机专业人才的重要环节。为解决“计算机系统基础”课程实验环节教学中存在的问题,并符合新工科人才培养模式需求,文章从课程实验的改革思路、改革方案、实验大纲、实验项目、考核评分及团队合作等方面进行探讨,形成了具有实验教学特色的方案。 展开更多

关键词 新工科 计算机系统基础 实验教学改革与实践 改革思路与方案

下载PDF 职称材料

基于多尺度特征融合和注意力机制的视频异常检测方法

3

作者 吴祥 肖剑 吉根林 《应用科学学报》 北大核心 2025年第2期234-244,共11页

视频画面中的运动物体在不同时刻往往呈现出多样的尺度大小,这给视频异常检测带来了一定的挑战。尽管传统的生成对抗网络在视频异常检测任务上取得了一定成效,但因其采用单一尺度的特征提取方法,无法充分捕获不同尺度物体的特征,从而限... 视频画面中的运动物体在不同时刻往往呈现出多样的尺度大小,这给视频异常检测带来了一定的挑战。尽管传统的生成对抗网络在视频异常检测任务上取得了一定成效,但因其采用单一尺度的特征提取方法,无法充分捕获不同尺度物体的特征,从而限制了其异常检测的性能。针对该问题,本文基于生成对抗网络结构,提出了一种基于多尺度特征融合和注意力机制的视频异常检测方法。使用大小不同的卷积核捕获不同感受野的特征,并将它们进行融合以获得多尺度的特征表示。此外,在生成器的转置卷积层后引入坐标注意力机制,自适应分配特征图权重,从而增强模型对关键特征的感知能力。在公开数据集UCSD Ped2和Avenue上的实验结果表明,本文方法的性能优于其他同类方法。 展开更多

关键词 视频异常检测 深度学习 生成对抗网络 多尺度特征融合 注意力机制

下载PDF 职称材料

基于树莓派的智能分类垃圾投放系统 被引量：1

4

作者 刘少儒 雷宇 徐寅林 《工业控制计算机》 2022年第1期43-46,共4页

基于树莓派设计了一种新型智能分类垃圾投放系统。采用MobileNet V2算法并进行迁移学习获得最终分类模型。为解决数据集类别不均衡问题,采用先细分后粗分两级分类方法以获得高分类正确率。以树莓派作为图像采集及分类处理器,用单片机控... 基于树莓派设计了一种新型智能分类垃圾投放系统。采用MobileNet V2算法并进行迁移学习获得最终分类模型。为解决数据集类别不均衡问题,采用先细分后粗分两级分类方法以获得高分类正确率。以树莓派作为图像采集及分类处理器,用单片机控制相关机电部分工作,最终实现垃圾的智能检测及投放。实验结果表明,该投放系统进行垃圾分类达到了94.6%以上的准确率。 展开更多

关键词 垃圾投放 MobileNet V2 迁移学习 两级分类

下载PDF 职称材料

基于深度学习的视频异常检测研究综述 被引量：4

5

作者 吉根林 戚小莎 王嘉琦 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期128-143,共16页

视频异常检测涉及概率统计、机器学习和深度学习等方法.文中旨在综合作者课题组研究成果和其它前沿科研工作,聚焦于基于深度学习的视频异常检测方法,全面探讨该领域的背景、挑战与解决方案.综合领域内的大多数相关论文,对其进行系统分析... 视频异常检测涉及概率统计、机器学习和深度学习等方法.文中旨在综合作者课题组研究成果和其它前沿科研工作,聚焦于基于深度学习的视频异常检测方法,全面探讨该领域的背景、挑战与解决方案.综合领域内的大多数相关论文,对其进行系统分析,以期为学者提供现阶段研究进展的基础认知.对基于深度学习的视频异常检测方法进行分类、分析,总结各类方法的网络模型选择,详细介绍常用数据集和性能评价指标,以性能对比突显各类方法的优势,并对视频异常检测领域的未来研究方向和应用场景进行深入探讨和展望. 展开更多

关键词 视频异常检测 深度学习 伪异常 卷积神经网络 多示例学习

下载PDF 职称材料

基于并联游标效应的MZ光纤应变传感器增敏解调系统 被引量：1

6

作者 王婷婷 柯炜 王秀婷 《光通信技术》 北大核心 2024年第1期13-17,共5页

为了进一步提高马赫-曾德尔(MZ)光纤应变传感器的灵敏度,设计了一种基于并联游标效应的MZ光纤应变传感器增敏解调系统。该系统由传感干涉仪和参考干涉仪并联组成,2个干涉仪都是单模-无芯-少模-单模(SNFS)结构的马赫-曾德尔干涉仪(MZI)... 为了进一步提高马赫-曾德尔(MZ)光纤应变传感器的灵敏度,设计了一种基于并联游标效应的MZ光纤应变传感器增敏解调系统。该系统由传感干涉仪和参考干涉仪并联组成,2个干涉仪都是单模-无芯-少模-单模(SNFS)结构的马赫-曾德尔干涉仪(MZI)。通过提取2个SNFS-MZI传输信号的差频成分并跟踪其波谷的移动,提高系统应变灵敏度。此外,通过单独提取参考干涉仪的干涉谱,从而消减应变测量时的温度串扰。实验结果表明:该系统的应变灵敏度为7.39 pm/με,约为单个传感干涉仪的应变灵敏度5倍;通过调节参考干涉仪和传感干涉仪的传感臂长,可以灵活调节MZ光纤应变传感器增敏解调系统的灵敏度性能。 展开更多

关键词 光纤光学 马赫-曾德尔干涉仪 并联游标效应 应变 温度串扰

下载PDF 职称材料

大学生创新创业训练项目指导的探索与实践——以《基于车载视频的多标记分类方法研究及应用》为例

7

作者 谈超 《电脑知识与技术》 2023年第18期103-105,共3页

为进一步促进人才培养模式和教学方法的创新,南京师范大学通过开展大学生创新创业训练项目活动,让学生参与到项目研发、技术创新和思维创新中,从而激发创新潜能,提高创新实践能力。为此,文章结合指导大学生实践创新训练项目《基于车载... 为进一步促进人才培养模式和教学方法的创新,南京师范大学通过开展大学生创新创业训练项目活动,让学生参与到项目研发、技术创新和思维创新中,从而激发创新潜能,提高创新实践能力。为此,文章结合指导大学生实践创新训练项目《基于车载视频的多标记分类方法研究及应用》的工作经历,进行了方法探讨及经验总结。 展开更多

关键词 创新训练项目 探索与实践 人才培养改革

下载PDF 职称材料

基于时空依赖关系和特征融合的弱监督视频异常检测 被引量：1

8

作者 柳德云 李莹 +1 位作者 周震 吉根林 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2024年第1期204-214,共11页

弱监督视频异常检测由于抗干扰性强、数据标注要求低,成为视频异常事件检测研究的热点。在现有的工作中,大多数弱监督视频异常检测方法认为各个视频段独立同分布,单独判断每个视频段是否异常,忽略了视频段间的时空依赖关系。为此,提出... 弱监督视频异常检测由于抗干扰性强、数据标注要求低,成为视频异常事件检测研究的热点。在现有的工作中,大多数弱监督视频异常检测方法认为各个视频段独立同分布,单独判断每个视频段是否异常,忽略了视频段间的时空依赖关系。为此,提出了一种基于时空依赖关系和特征融合的弱监督视频异常检测方法,在保留视频段原始特征的同时,使用视频段之间的索引距离和特征相似程度拟合视频段的时间和空间依赖关系,构建视频段的关系特征。通过融合原始特征和关系特征,更好地表达视频的动态特性和时序关系。在UCF-Crime和ShanghaiTech两个基准数据集上进行了大量实验,实验结果表明所提方法的AUC指标优于其他方法,AUC值分别达到了80.1%和94.6%。 展开更多

关键词 视频异常事件检测 时空依赖关系 特征融合 图卷积神经网络 注意力机制

下载PDF 职称材料

面向时空轨迹流的共同运动模式分布式挖掘算法 被引量：1

9

作者 余舒鹏 吴春雨 +1 位作者 赵斌 吉根林 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2024年第5期1163-1181,共19页

从轨迹流中挖掘共同运动模式指在同一时间内发现具有相同运动行为的移动对象群体,在交通物流、疫情防控等方面具有重要意义。然而,现有研究面对大规模轨迹流数据难以做到快速响应。因此,本文首先提出了基于滑动窗口的分布式时空轨迹流... 从轨迹流中挖掘共同运动模式指在同一时间内发现具有相同运动行为的移动对象群体,在交通物流、疫情防控等方面具有重要意义。然而,现有研究面对大规模轨迹流数据难以做到快速响应。因此,本文首先提出了基于滑动窗口的分布式时空轨迹流共同运动模式挖掘算法,使用滑动窗口计算模型代替快照计算模型,利用增量式更新代替重新计算,使算法更适用于无界且快速到达的轨迹流数据,在效率和有效性方面呈现更好的性能。其次,针对分布式流处理系统中由于负载不均导致性能下降问题,提出了自适应多级动态数据分发策略,该策略能够适应轨迹流数据的动态变化,实时监测系统负载情况并根据负载不均的程度做出适当调整。最后,基于分布式流处理平台Flink实现了上述功能,并通过真实数据集的实验证明本文提出的算法比基准方法具有更快的响应速度和更低的延迟。 展开更多

关键词 时空轨迹流 共同运动模式 分布式系统 滑动窗口 负载均衡

下载PDF 职称材料

基于轨道角动量谱分解的多通道水声通信及系统实现 被引量：1

10

作者 开诚治 刘天颀 +3 位作者 王青东 李禹志 郭各朴 马青玉 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期103-110,共8页

水声通信能够实现信息的长距离传输,在深海探索和军事领域发挥重要作用.然而,由于换能器带宽和声波波长的影响,水声通信的发展与应用受到传输衰减大和信道容量低以及频谱利用率不足的限制.本文结合复用涡旋声束(AV)和轨道角动量(OAM)谱... 水声通信能够实现信息的长距离传输,在深海探索和军事领域发挥重要作用.然而,由于换能器带宽和声波波长的影响,水声通信的发展与应用受到传输衰减大和信道容量低以及频谱利用率不足的限制.本文结合复用涡旋声束(AV)和轨道角动量(OAM)谱分解技术,研究了基于环形收发阵列的多通道水声通信方法,并系统实现.基于发送数据的ASCII编码,利用全息信号的幅度和相位调制,驱动环形换能器阵列发射沿轴传输的多通道OAM复用涡旋声束,并通过环形换能器阵列的信号采样和OAM谱分解完成复用涡旋声束的OAM模态解码,实现了高效的并行数据传输.构建了8声源环形收发阵列和全息相控系统,开展了6通道水声通信研究,成功实现了复用涡旋声场的实验测量和OAM解码,并与传统单通道二进制串行数据通信进行性能比较.理论和实验结果证明,基于OAM谱分解的通信通道数由发射阵列的阵元数N决定,其解码精度由发射信号的相位精度和接收阵列的阵元数决定;阵元数N≥1的大阵列系统在满OAM模式复用条件下的传输速率约为传统水声通信的N倍.本研究表明基于OAM谱分解的多通道通信可大幅提高信道容量和频谱利用率,为其在水声通信中的实际应用提供了一种实用方案. 展开更多

关键词 多通道水声通信 轨道角动量复用 环形收发阵列 全息信号 谱分解

下载PDF 职称材料

一种基于5G应用的圆极化微带相控阵天线 被引量：3

11

作者 李冯 庄伟 《微波学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期13-17,共5页

本文提出一款应用于5G频段,可实现方位面±40°波束扫描的圆极化微带相控阵天线。该相控阵天线单元是由矩形贴片、上下介质板、缝隙耦合馈电结构、金属反射板构成。利用切比雪夫综合法的一分八不等分功分器实现相控阵天线的馈... 本文提出一款应用于5G频段,可实现方位面±40°波束扫描的圆极化微带相控阵天线。该相控阵天线单元是由矩形贴片、上下介质板、缝隙耦合馈电结构、金属反射板构成。利用切比雪夫综合法的一分八不等分功分器实现相控阵天线的馈电形式。测试结果表明,阵列天线的驻波比带宽为3.25 GHz~3.69 GHz,端口隔离度大于25 dB,扫描过程中增益最大为21 dB,增益衰落小于3 dB,最大扫描角处轴比为2.89 dB。该天线具有低剖面、高隔离度、高增益以及良好的波束扫描性能等优点。 展开更多

关键词 5G 微带 相控阵 低剖面 波束扫描

原文传递

基于特征融合的汉语被动句自动识别研究

12

作者 胡康 曲维光 +3 位作者 魏庭新 周俊生 李斌 顾彦慧 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第8期15-24,共10页

汉语中的被动句根据有无被动标记词可分为有标记被动句和无标记被动句。由于其形态构成复杂多样,给自然语言理解带来很大困难,因此实现汉语被动句的自动识别对自然语言处理下游任务具有重要意义。该文构建了一个被动句语料库,提出了一... 汉语中的被动句根据有无被动标记词可分为有标记被动句和无标记被动句。由于其形态构成复杂多样,给自然语言理解带来很大困难,因此实现汉语被动句的自动识别对自然语言处理下游任务具有重要意义。该文构建了一个被动句语料库,提出了一个融合词性和动词论元框架信息的PC-BERT-CNN模型,对汉语被动句进行自动识别。实验结果表明,该文提出的模型能够准确地识别汉语被动句,其中有标记被动句识别F1值达到98.77%,无标记被动句识别F1值达到96.72%。 展开更多

关键词 汉语被动句 自动识别 特征融合 语料库

下载PDF 职称材料

中文连动句语义关系识别研究

13

作者 孙超 曲维光 +3 位作者 魏庭新 顾彦慧 李斌 周俊生 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期22-31,共10页

连动句是形如“NP+VP1+VP2”的句子,句中含有两个或两个以上的动词(或动词结构)且动词的施事为同一对象。相同结构的连动句可以表示多种不同的语义关系。该文基于前人对连动句中VP1和VP2之间的语义关系分类,标注了连动句语义关系数据集... 连动句是形如“NP+VP1+VP2”的句子,句中含有两个或两个以上的动词(或动词结构)且动词的施事为同一对象。相同结构的连动句可以表示多种不同的语义关系。该文基于前人对连动句中VP1和VP2之间的语义关系分类,标注了连动句语义关系数据集,基于神经网络完成了对连动句语义关系的识别。该方法将连动句语义识别任务进行分解,基于BERT进行编码,利用BiLSTM-CRF先识别出连动句中连动词(VP)及其主语(NP),再基于融合连动词信息的编码,利用BiLSTM-Attention对连动词进行关系判别,实验结果验证了该文所提方法的有效性。 展开更多

关键词 连动结构 神经网络 连动句语义关系识别

下载PDF 职称材料

老年人跌倒检测技术研究综述 被引量：1

14

作者 王梦溪 李峻 《计算机与现代化》 2024年第8期30-36,共7页

随着我国老龄化程度加剧,空巢独居老人所占比重明显上升,适老化设备越来越受到人们的关注。家庭环境下,由于无人看护、年龄增加以及突发疾病等一系列客观或主观原因导致的老年人跌倒已经成为威胁老年人健康的主要原因之一。因此,实时监... 随着我国老龄化程度加剧,空巢独居老人所占比重明显上升,适老化设备越来越受到人们的关注。家庭环境下,由于无人看护、年龄增加以及突发疾病等一系列客观或主观原因导致的老年人跌倒已经成为威胁老年人健康的主要原因之一。因此,实时监测老年人的居家行为,对摔倒行为及时做出检测和预警,在一定程度上可以保障老人的生命安全,降低老年人由于意外跌倒所带来的生命健康风险。本文在对近几年跌倒检测方法研究进行广泛调研的基础上,根据数据获取所使用的不同类型传感器,将跌倒检测技术主要分成2类:非视觉跌倒检测方法和视觉跌倒检测方法。总结介绍了不同跌倒检测方式的系统构成,探讨了国内外最新的相关研究成果,并对其方法特点和实际应用进行了讨论。随着近几年深度学习技术的快速蓬勃发展,本文对基于深度学习的跌倒检测方法进行了重点调研,对相关算法原理及研究成果进行了深入分析与总结。此外,本文还介绍了常用的公开跌倒检测数据集,包括它们的规模和存储格式等特性,最后本文对跌倒检测技术近年来已取得的进展和未来的发展趋势分别进行总结和展望,并提出了不同方面的合理发展建议。 展开更多

关键词 跌倒检测 计算机视觉 机器学习 深度学习

下载PDF 职称材料

基于改进YOLO v8s的葡萄叶片病害检测

15

作者 张立强 武玲梅 +1 位作者 蒋林利 黄鸿柳 《江苏农业科学》 北大核心 2024年第21期221-228,共8页

针对葡萄叶片病害检测技术存在特征提取能力不足、精度不高、漏检等问题,以葡萄叶片3种病害为研究对象,提出一种基于YOLO v8s改进的检测模型。在主干网引入全局注意力机制,通过融合跨维度信息,增强主干特征提取能力。在主干网末端,引入... 针对葡萄叶片病害检测技术存在特征提取能力不足、精度不高、漏检等问题,以葡萄叶片3种病害为研究对象,提出一种基于YOLO v8s改进的检测模型。在主干网引入全局注意力机制,通过融合跨维度信息,增强主干特征提取能力。在主干网末端,引入动态蛇形卷积替换原算法的卷积网络,增强网络对几何变形的感知,以更高的精度捕获图像中复杂几何特征。在输出端改进边框位置回归损失函数,引入Focal-EIoU损失函数,平衡不同类别和不同质量的样本,提高边界框的回归精度。在输出端通过增加小目标检测头,提高算法对小目标的检测性能。结果表明,改进后的模型在mAP@0.5、mAP@0.5∶0.95分别达到90.9%、58.0%,相比YOLO v8s提高了4.5、3.1百分点;FPS达到132.6帧/s,满足实时检测要求,并且与其他5种非基线代表性检测模型相比,具有更高的检测精度和速度,为葡萄病害检测提供了一种更优的方法,对于防治葡萄病害具有重要意义。 展开更多

关键词 葡萄病害 YOLO v8 注意力机制 动态蛇形卷积 小目标检测

下载PDF 职称材料

基于骨架图与混合注意力的视频行人异常检测方法

16

作者 刘禹含 吉根林 张红苹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第8期2551-2557,共7页

近些年,许多利用人体骨架图检测视频异常的研究在描述人体骨架连接强弱时,只考虑到直接相连的节点,关注的运动区域较小且忽略了局部特征,很难准确检测行人异常事件。为解决以上问题,提出一种基于骨架图与混合注意力的视频行人异常检测方... 近些年,许多利用人体骨架图检测视频异常的研究在描述人体骨架连接强弱时,只考虑到直接相连的节点,关注的运动区域较小且忽略了局部特征,很难准确检测行人异常事件。为解决以上问题,提出一种基于骨架图与混合注意力的视频行人异常检测方法(PAD-SGMA)。首先,扩展骨架点之间的关联,连接根节点与未直接相连的节点,并划分人体骨架图,获取人体骨架局部特征,在图卷积模块中利用静态全局骨架、局部区域骨架和基于注意的邻接矩阵来捕获层次表示;其次,提出新的时空通道混合注意图卷积网络,增加混合注意力模块,关注空间和通道关系,帮助模型增强区分特征且不同程度地关注每个关节。为了验证所提模型,在大规模的公开标准数据集ShanghaiTech Campus上进行实验,结果表明,与GEPC(Graph Embedded Pose Clustering)相比,PAD-SGMA的AUC(Area Under Curve)提高了0.018。 展开更多

关键词 视频异常检测 深度学习 人体骨架 图卷积网络 注意力

下载PDF 职称材料

基于双鉴别器和伪视频生成的视频异常检测方法

17

作者 郭方圆 吉根林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第8期217-223,共7页

在无监督的视频异常检测任务中,通常使用深度自编码器在仅包含正常事件的数据集上进行训练,并根据重构(预测)误差来识别异常帧。然而,这种假设在实践中并不总是成立,有时自编码器对异常事件也可以进行很好的重构(预测),从而导致异常的... 在无监督的视频异常检测任务中,通常使用深度自编码器在仅包含正常事件的数据集上进行训练,并根据重构(预测)误差来识别异常帧。然而,这种假设在实践中并不总是成立,有时自编码器对异常事件也可以进行很好的重构(预测),从而导致异常的误检测。为了解决这一问题,提出了一种基于双鉴别器和伪视频生成的视频异常检测方法,通过鉴别器和生成器之间的对抗训练来提高生成模型对正常帧的预测能力,并抑制生成模型对伪视频帧的预测能力。此外,在生成模型中引入协调注意力,以进一步提升模型的生成能力。同时,将以往方法中的预测未来帧改为预测中间帧,有利于模型学习前向和后向的运动信息,从而提升模型的检测性能。在公开数据集UCSD Ped2和CUHK Avenue上进行实验,结果表明,AUC值在两个公开数据集上分别达到了98.6%和85.9%,相比其他视频异常检测方法,所提方法可显著提高视频异常检测的性能。 展开更多

关键词 视频异常检测 深度学习 生成对抗网络 伪视频 预测

下载PDF 职称材料

学习驱动的分布式异构混合流水车间批量流能效调度优化

18

作者 邵炜世 皮德常 邵仲世 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1018-1028,共11页

本文研究了分布式异构混合流水车间批量流能效调度问题,其中每个工厂的加工效率不同,工件可以分割成若干子批进入加工系统.以最大完成时间和总能耗为优化目标,建立了混合整数规划模型.本文提出了一种学习驱动的多目标进化算法,包括学习... 本文研究了分布式异构混合流水车间批量流能效调度问题,其中每个工厂的加工效率不同,工件可以分割成若干子批进入加工系统.以最大完成时间和总能耗为优化目标,建立了混合整数规划模型.本文提出了一种学习驱动的多目标进化算法,包括学习驱动的全局搜索和局部搜索.引入Q学习作为学习引擎,以种群和非支配解集的评价作为环境反馈信号,通过不断的学习来动态指导搜索操作的选择;基于问题特征,设计了算法的状态集、动作集和奖励机制.Q学习的引入能够及时感知当前搜索的状态,减少搜索操作的盲目性,提高搜索的效率.通过对仿真数据集的测试,表明所提出算法能够有效地求解分布式异构混合流水车间批量流能效调度问题. 展开更多

关键词 分布式异构混合流水车间 批量流调度 学习驱动的多目标进化算法 整数规划 能效优化

下载PDF 职称材料

基于前景对象检测和回归的视频异常检测方法

19

作者 肖剑 刘天元 +1 位作者 吴祥 吉根林 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期117-128,共12页

视频异常检测在智能安防领域具有广泛的应用.基于生成模型的方法以其强大的生成能力受到学术界广泛关注.然而,这类方法通常涉及较多的参数,且往往依赖于大量的训练数据,这限制了其在实际应用场景中的适用性.本文提出了一种基于前景对象... 视频异常检测在智能安防领域具有广泛的应用.基于生成模型的方法以其强大的生成能力受到学术界广泛关注.然而,这类方法通常涉及较多的参数,且往往依赖于大量的训练数据,这限制了其在实际应用场景中的适用性.本文提出了一种基于前景对象检测和回归的视频异常检测方法(FODR-VAD).首先,利用目标检测器检测前景对象并构建以对象为中心的时空立方体.其次,采用随机乱序的方法构造伪异常数据.最后,将单分类视频异常检测问题转换为回归任务,在有监督学习范式下优化特征表示.在模型训练参数量小于1 M,使用不到一半训练集的前提下,所提出的方法在UCSD Ped2、CUHK Avenue和ShanghaiTech数据集上的Micro-AUC分别是99.09%、88.16%和78.47%.结果表明,所提出方法在保证较高异常检测能力的同时,可显著降低对训练数据的需求量. 展开更多

关键词 视频异常检测 伪异常 监督学习 回归 时空立方体

下载PDF 职称材料

磁性纳米粒子的磁声谐波成像研究

20

作者 黄洋 曹睿杰 +3 位作者 郭各朴 马青玉 郭余庆 王军 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期1-8,共8页

磁性纳米粒子(MNPs)具有良好的磁响应、生物相容性和降解性等优点,在早期肿瘤诊疗中得到了广泛应用.本文基于MNPs在交变磁场激励下的磁声谐波响应,利用锥形磁芯的汇聚作用,开展了基于MNPs的磁声谐波成像研究.首先构建锥形磁芯的电磁激... 磁性纳米粒子(MNPs)具有良好的磁响应、生物相容性和降解性等优点,在早期肿瘤诊疗中得到了广泛应用.本文基于MNPs在交变磁场激励下的磁声谐波响应,利用锥形磁芯的汇聚作用,开展了基于MNPs的磁声谐波成像研究.首先构建锥形磁芯的电磁激励模型,产生了具有大磁场强度/梯度分布的磁场区域,并基于MNPs的磁矩、机械振动和声传播研究了有效磁场区域内粒子的声辐射特性,推导了磁声谐波响应声压公式,实现了基于磁声谐波声压的二维扫描成像;然后研究了非理想锥尖条件下平顶高度对有效磁场区域半径、声压以及穿透深度的影响,结果表明非理想锥尖可以提高磁声谐波响应和穿透深度,但会一定程度降低谐波成像分辨率;最后利用环形坡莫合金的磁屏蔽效应来减小有效磁场区域,提高MNPs谐波成像的分辨率和对比度,在生物组织的浅表成像中展现良好的应用价值. 展开更多

关键词 磁声谐波成像 磁性纳米粒子 锥形磁芯 坡莫合金

下载PDF 职称材料