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教师队伍结构分析及现状研究——以南京理工大学理学院为例
1
作者 杨健 马燕 《中文科技期刊数据库（全文版）教育科学》 2021年第8期1-2,12,共3页
“百年大计,教育为本;教育大计,教师为本;教师大计,师德为本”。习近平总书记在2018年5月3日与北京大学师生座谈时指出:“建设政治素质过硬、业务能力精湛、育人水平高超的高素质教师队伍是大学建设的基础性工作”。高等教育担负着为国... “百年大计,教育为本;教育大计,教师为本;教师大计,师德为本”。习近平总书记在2018年5月3日与北京大学师生座谈时指出:“建设政治素质过硬、业务能力精湛、育人水平高超的高素质教师队伍是大学建设的基础性工作”。高等教育担负着为国家培养人才、传承民族文明的重要使命,决定着国家和民族的未来,是中华民族实现伟大复兴的重要基石。时代越是向前,知识和人才的重要性就愈发突出,教育和教师的地位和作用就愈发凸显。高校教师是履行高校职能的主要载体,他们的政治素质、道德品格、学术水平直接决定人才培养的质量。掌握教师队伍现状是高校人事管理工作中的重要环节。 展开更多
关键词 理工学院 教师队伍 现状分析 对策研究
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高校学生使用微博和社交网站的现状及其对策研究——基于南京理工大学的调查 被引量：26
2
作者 刘琳 李英 《南京理工大学学报（社会科学版）》 2012年第6期73-77,共5页
"微时代"背景下,微博和社交网站作为校园中最广泛的网络应用,吸引了众多追随者。在实证调查高校学生使用微博、社交网站的现状后,本文提出高校思想政治教育工作者要顺应时代发展的潮流,加强媒介素养教育,发挥新媒体优势,线上... "微时代"背景下,微博和社交网站作为校园中最广泛的网络应用,吸引了众多追随者。在实证调查高校学生使用微博、社交网站的现状后,本文提出高校思想政治教育工作者要顺应时代发展的潮流,加强媒介素养教育,发挥新媒体优势,线上线下联动地开展有针对性的思想政治教育工作。 展开更多
关键词 高校学生 微博 社交网站 微时代 新媒体
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基于BIM技术的土木工程专业课程协同教学改革研究——以南京理工大学土木工程系为例 被引量：11
3
作者 孙巍巍 周广荣 范进 《教育教学论坛》 2018年第35期138-139,共2页
BIM技术通过参数模型整合相关信息,在项目策划、运行和维护的全生命周期过程中进行共享和传递,在提高生产效率、节约成本和缩短工期方面发挥了重要作用。为了迎接建筑业这一发展趋势,提出以BIM模型为主线,开展专业课程协同教学改革,让... BIM技术通过参数模型整合相关信息,在项目策划、运行和维护的全生命周期过程中进行共享和传递,在提高生产效率、节约成本和缩短工期方面发挥了重要作用。为了迎接建筑业这一发展趋势,提出以BIM模型为主线,开展专业课程协同教学改革,让土木工程本科学生主动适应企业需求,实现了不同课程中的建筑模型、结构模型、施工模型的有效衔接。 展开更多
关键词 BIM 土木工程 专业课程 协同教学
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“半导体物理”课程改革与人才培养——以南京理工大学为例 被引量：7
4
作者 万逸 胡婷 崔冬 《教育教学论坛》 2021年第39期79-83,共5页
在当前国际环境和全球新冠肺炎疫情的形势下,积极推动我国科技前沿和关键技术领域的高层次人才培养已迫在眉睫。作为高校教师,如何依照指导思想,为国家培养并输送优秀人才,是值得关注的问题。针对“半导体物理”系列课程的课程设计及教... 在当前国际环境和全球新冠肺炎疫情的形势下,积极推动我国科技前沿和关键技术领域的高层次人才培养已迫在眉睫。作为高校教师,如何依照指导思想,为国家培养并输送优秀人才,是值得关注的问题。针对“半导体物理”系列课程的课程设计及教学实践中存在的主要问题,可以通过优化教学内容、丰富教学手段、关联科技前沿、推动校企合作等途径,激发学生的学习兴趣,提高课堂的教学效果,以期为“半导体物理”系列课程思想政治建设、教学改革,以及国内半导体产业人才培养提供新的思路。 展开更多
关键词 半导体物理 课程建设 人才培养 产教融合
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刚体转动惯量实验的改进
5
作者 王晓雄 蒋立勇 《物理实验》 2024年第9期22-26,共5页
动力学法测刚体转动惯量是通过测量砝码脱落前后2π~6π角位移区间的角加速度平均值得到转动惯量,该实验要求砝码脱落前后系统为匀变速运动,但该前提条件并不能得到很好保证,从而引入了系统误差.本文利用黑白条码纸带、光纤放大器、数... 动力学法测刚体转动惯量是通过测量砝码脱落前后2π~6π角位移区间的角加速度平均值得到转动惯量,该实验要求砝码脱落前后系统为匀变速运动,但该前提条件并不能得到很好保证,从而引入了系统误差.本文利用黑白条码纸带、光纤放大器、数据采集卡等对实验装置进行了改进,同时优化了数据处理方法,减弱了对匀变速运动这一前提的要求.对照实验测量结果表明:改进后的实验装置的测量误差减小,对平行轴定理的验证效果得到了提升. 展开更多
关键词 转动惯量 光纤放大器 刚体动力学
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利用机器视觉方法研究双摆运动规律
6
作者 王晓雄 《物理实验》 2024年第7期13-18,共6页
利用机器视觉对双摆运动状态进行无接触测量研究了双摆的运动规律,尤其是混沌运动规律.研究表明:随着初始摆角增大,系统总能增加,双摆依次从周期性运动到准周期性运动最后到混沌运动转变,临界摆角为108°.双摆的能量是决定其能否出... 利用机器视觉对双摆运动状态进行无接触测量研究了双摆的运动规律,尤其是混沌运动规律.研究表明:随着初始摆角增大,系统总能增加,双摆依次从周期性运动到准周期性运动最后到混沌运动转变,临界摆角为108°.双摆的能量是决定其能否出现混沌运动的关键因素.双摆系统结构简单、现象直观、成本低廉,而机器视觉方法可以实现无接触测量,避免了接触式测量对系统运动状态的干扰.该装置适用于大学物理实验课程中演示和研究混沌运动的规律. 展开更多
关键词 双摆运动 混沌运动 OPENCV 机器视觉
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基于改进随机森林的大坝监测数据质量评价算法 被引量：3
7
作者 潘宇 李登华 丁勇 《人民长江》 北大核心 2024年第2期231-237,共7页
针对大坝安全监测数据质量评价效率低下、智慧化不足等难题,为了满足大坝高频率自动化采集的实时数据质量评价需要,从准确性、完整性、时效性和连续性4个方面出发提出了6项评价因子及由相关评价规范构成的安全监测历史数据质量评价标准... 针对大坝安全监测数据质量评价效率低下、智慧化不足等难题,为了满足大坝高频率自动化采集的实时数据质量评价需要,从准确性、完整性、时效性和连续性4个方面出发提出了6项评价因子及由相关评价规范构成的安全监测历史数据质量评价标准,通过基于AUC值改进的随机森林算法建立了大坝安全监测历史数据质量评价算法,并将该算法应用于新疆柳树沟面板堆石坝多年安全监测历史数据评价。结果表明:通过AUC值改进的随机森林算法优于原始算法,在特征属性数量取3时效果最好,测试集的泛化误差最小仅为0.0195,平均准确率稳定在96.97%附近,10折交叉验证平均准确率达到97.77%,证明了该算法的可行性。 展开更多
关键词 大坝安全监测 数据质量评价 随机森林算法 评价因子
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深度学习法检测大坝安全监测异常数据 被引量：2
8
作者 杨关平 李登华 丁勇 《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期87-93,共7页
有效检测出异常数据在大坝安全监测领域具有重要意义,但传统方法检测时受异常数据偏离大小和数量影响,鲁棒性较差。提出一种基于深度学习的大坝安全监测异常数据检测算法,模拟人工识别异常数据的过程,按分类和识别两个阶段检测异常数据... 有效检测出异常数据在大坝安全监测领域具有重要意义,但传统方法检测时受异常数据偏离大小和数量影响,鲁棒性较差。提出一种基于深度学习的大坝安全监测异常数据检测算法,模拟人工识别异常数据的过程,按分类和识别两个阶段检测异常数据,适用于检测变化趋势不确定的数据,其中标签数据集采取自动制作方式,具备反馈机制。试验结果表明该算法对各类异常添加模式的试验数据查准率平均达到0.97以上,查全率平均达到0.97以上,准确率平均达到0.99以上,尤其能有效找出小数值异常,比传统异常数据检测方法具有更好的检测稳定性、鲁棒性和实用性。 展开更多
关键词 大坝监测 异常数据 深度学习 检测
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基于DBSCAN的大坝安全监测异常数据检测算法 被引量：2
9
作者 李元梦 李登华 丁勇 《水电能源科学》 北大核心 2024年第1期149-152,共4页
为有效识别出安全监测数据中的异常值,考虑环境因素对观测值的影响,提出了一种基于DBSCAN聚类算法的大坝安全监测异常数据检测算法,通过引入数学回归模型获取残差序列,再结合DBSCAN算法对残差序列进行分析,并对大坝安全监测中常见的周... 为有效识别出安全监测数据中的异常值,考虑环境因素对观测值的影响,提出了一种基于DBSCAN聚类算法的大坝安全监测异常数据检测算法,通过引入数学回归模型获取残差序列,再结合DBSCAN算法对残差序列进行分析,并对大坝安全监测中常见的周期性、趋势性和不规则性数据进行异常检测试验。试验结果表明,该算法对各类异常添加模式下的试验数据查准率、查全率、准确率均达到0.99以上,相比于传统方法具有更好的适用性和鲁棒性。 展开更多
关键词 大坝监测 异常数据 回归模型 DBSCAN
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耦合DWT-IFLOF的大坝监测数据异常检测算法 被引量：1
10
作者 王译羚 丁勇 李登华 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第7期203-209,共7页
基于数据驱动的模型已广泛应用于大坝运行状态建模与短期变形预测等领域中,而监测数据中存在的异常值会削弱甚至破坏数据驱动模型的可信度和鲁棒性。针对上述问题,提出一种耦合DWT-IFLOF的大坝监测数据异常检测算法。首先,采用小波降噪... 基于数据驱动的模型已广泛应用于大坝运行状态建模与短期变形预测等领域中,而监测数据中存在的异常值会削弱甚至破坏数据驱动模型的可信度和鲁棒性。针对上述问题,提出一种耦合DWT-IFLOF的大坝监测数据异常检测算法。首先,采用小波降噪技术减少监测数据集中采集噪声对模型建模的负面干扰。其次设计一种耦合孤立森林(iForest)异常检测算法与归一化局部离群因子值(LOF_(nor))的全新监测数据异常度量化表达式。最后通过引入拉伊达准则,依据计算得到的异常分数,对异常值进行定性筛查。试验结果表明,相较于热门异常检测算法,在查全率层面提升18.32%以上;查准率提升20.14%以上;准确率提升0.71%以上。可针对大坝安全监测数据中的异常值进行有效检测。 展开更多
关键词 异常检测 孤立森林 局部离群因子 评价指标
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新型分离式实心板梁桥全过程受力性能分析 被引量：1
11
作者 蒋冬启 吴浩 范进 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期38-51,共14页
为研究新型分离式实心板梁桥的全过程受力性能,以主梁净距、主梁数目和预应力筋配置情况等为关键参数,基于ABAQUS有限元软件平台对该桥梁体系开展非线性数值分析,探究分离式实心板梁桥从施工、运营到加载破坏的损伤演变及失效模式。结... 为研究新型分离式实心板梁桥的全过程受力性能,以主梁净距、主梁数目和预应力筋配置情况等为关键参数,基于ABAQUS有限元软件平台对该桥梁体系开展非线性数值分析,探究分离式实心板梁桥从施工、运营到加载破坏的损伤演变及失效模式。结果表明:主梁破坏与主梁-桥面板组合破坏为分离式实心板梁桥结构的两类主要破坏模式。当主梁净距较小时,全桥各梁变形基本一致,承载能力较高,易发生主梁破坏;反之,主梁净距较大时,桥梁横向传力性能较弱,不同主梁之间存在变形滞后现象,易发生主梁-桥面板组合破坏。对于相近桥宽和跨径的分离式实心板梁桥,主梁间距过大不利于横向协同受力,全桥承载能力会降低约40%~50%;主梁数目较少的桥例可通过增加预应力筋配置数量来改善承载性能,单梁承载力提高幅度可达10%~30%,但预制阶段的上拱问题在设计中应予以重视。与一次浇筑整体式梁桥相比,该组合梁桥体系全过程受力分析所得的位移和应力响应历程有所区别,但极限承载能力差异较小。总体而言,新型分离式实心板梁桥具有良好的承载和变形能力,且自重小、建筑高度低、施工便捷,在国内具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 桥梁工程 全过程受力性能 损伤演变 破坏机理 承载性能
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基于三维随机集料的钢渣沥青混合料微波加热和冷却过程温度模拟 被引量：1
12
作者 陈雪琴 万保才 +2 位作者 王宇豪 董侨 姚辉 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期466-477,共12页
为研究钢渣透水沥青混合料在微波加热和冷却过程中的温度分布以及不同材料之间的传热机理,采用钢渣集料部分替换玄武岩粗集料(4.75~9.50 mm、9.50~13.20 mm),基于三维随机集料构建沥青混合料试件的细观模型,分别模拟了普通玄武岩集料试... 为研究钢渣透水沥青混合料在微波加热和冷却过程中的温度分布以及不同材料之间的传热机理,采用钢渣集料部分替换玄武岩粗集料(4.75~9.50 mm、9.50~13.20 mm),基于三维随机集料构建沥青混合料试件的细观模型,分别模拟了普通玄武岩集料试件(PAC-B)、普通钢渣粗集料试件(PAC-US)及改性钢渣粗集料试件(PAC-MS)3种沥青混合料在连续微波加热和冷却过程的温度分布,并将数值模拟结果与室内试验相互验证。结果表明:无论是加热过程还是冷却过程,沥青砂浆的表面温度分布区域与集料表面温度分布区域均一致,且集料表面的最高温度要大于沥青砂浆的表面最高温度,说明集料吸波能力强于沥青砂浆。在冷却过程中,集料向沥青砂浆传导热量,二者之间温差不断减小。对于同一种试件,集料(2.36~4.75 mm、4.75~9.50 mm、9.50~13.20 mm)粒径在4.75~9.50 mm范围内的体积平均温度最高。加热和冷却过程中,2种钢渣集料试件PAC-US、PAC-MS温度均高于PAC-B。将非均质数值模拟结果与室内试验结果对比,二者吻合度较好,用非均质模型模拟微波加热与冷却过程温度具有可行性。 展开更多
关键词 钢渣 三维随机集料 沥青混合料 微波加热 冷却 温度 数值模拟
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深化分层次教学 提高大学数学教育质量 被引量：73
13
作者 杨孝平 俞军 +2 位作者 陈萍 许春根 王为群 《中国大学教学》 CSSCI 2006年第3期14-16,共3页
近几年，连续的高校扩招，推动了高等教育由“精英教育”向“大众化教育”转变，也使同一个学校、同一个专业和同一个班级，学生差距加大，给教师组织教学带来了很大的困难。既难以确保所有学生都达到教学基本要求，又束缚了优秀拔尖人... 近几年，连续的高校扩招，推动了高等教育由“精英教育”向“大众化教育”转变，也使同一个学校、同一个专业和同一个班级，学生差距加大，给教师组织教学带来了很大的困难。既难以确保所有学生都达到教学基本要求，又束缚了优秀拔尖人才的迅速成长，这成为当前数学课程教学中出现的突出问题。为了解决这些问题，保证扩招后教学质量不滑坡，我校从1996年以来实行了分层次教学，在本科生的大学数学教学中进行了全方位、多层面的分层次教学实践，并已取得了显著的效果。 展开更多
关键词 分层次教学 大学数学 教育质量 “精英教育” 教学基本要求 高校扩招 大众化教育 高等教育 组织教学 拔尖人才
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不同粗骨料粒径混凝土动态压缩强度的离散性研究
14
作者 丁俊升 王江波 +2 位作者 高光发 杜忠华 董雪花 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期45-52,共8页
为了研究粗骨料粒径差异引起的动态压缩试验离散性问题,制备了最大粒径分别为8 mm、14 mm和26 mm的混凝土与砂浆试件,通过动静态压缩试验,得到不同应变率下各试样的应力-应变曲线和应变率-动态增长因子曲线。为了更直观地分析由粗骨料... 为了研究粗骨料粒径差异引起的动态压缩试验离散性问题,制备了最大粒径分别为8 mm、14 mm和26 mm的混凝土与砂浆试件,通过动静态压缩试验,得到不同应变率下各试样的应力-应变曲线和应变率-动态增长因子曲线。为了更直观地分析由粗骨料粒径差异引起的试验离散性问题,定义粒径系数λ为粗骨料最大粒径d与试件直径D之比,引入变异系数CV,运用数理统计方法量化离散性,得到λ与CV关系图,直观反映试验离散性与粗骨料粒径关系。分析表明:λ=0.34为混凝土材料异质性临界点;当粒径系数λ<0.34时,混凝土材料异质性影响不明显;当λ>0.34时,粗骨料的粒径过大已经影响到了混凝土的动态响应,材料异质性明显增强。该结论的得出对今后工程与试验中粗骨料粒径的选取有指导意义。 展开更多
关键词 离散性 粒径系数 动态增长因子 混凝土 分离式霍普金森压杆
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基于运动偏移信息估计的图像去运动模糊算法
15
作者 郭政 严伟 +4 位作者 吴志祥 纪运景 来建成 王春勇 李振华 《弹箭与制导学报》 北大核心 2024年第1期25-33,共9页
针对现有动态场景图像去运动模糊算法难以有效复原非均匀复合运动模糊的问题,通过引入相机曝光轨迹来表示模糊图像中包含的运动信息,并据此提出了一种新的运动偏移估计框架,用于对潜在清晰图像在多个离散时间点的像素运动偏移进行建模... 针对现有动态场景图像去运动模糊算法难以有效复原非均匀复合运动模糊的问题,通过引入相机曝光轨迹来表示模糊图像中包含的运动信息,并据此提出了一种新的运动偏移估计框架,用于对潜在清晰图像在多个离散时间点的像素运动偏移进行建模。结合估计出的运动偏移信息,提出了一种融合像素运动偏移信息的多尺度单幅图像去模糊网络框架。该框架通过可变形卷积在解码阶段对运动偏移信息进行融合,给定每一像素点不同的运动约束。经过网络的多尺度编解码结构,得到每一尺度上每一像素点的预测值,实现了端对端的模糊图像复原。在GoPro和HIDE数据集上的实验结果表明,该算法能有效改善图像质量,峰值信噪比平均提升1.9 dB,结构相似度平均提升0.03。 展开更多
关键词 运动偏移估计 运动模糊 图像复原 卷积神经网络
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基于主动激励红外成像的大坝渗漏AI识别方法研究
16
作者 王嘉浩 丁勇 +2 位作者 黄英豪 王羿 吴玉龙 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第3期81-86,共6页
为了解决大坝渗漏识别的问题,本文提出了一种将主动激励红外成像与深度学习结合的大坝渗漏识别方法。通过计算机仿真制作渗漏红外图像,再结合模拟大坝渗漏试验采集得到的红外图像,生成渗漏红外图像数据集用于深度学习的训练。在YOLOv5... 为了解决大坝渗漏识别的问题,本文提出了一种将主动激励红外成像与深度学习结合的大坝渗漏识别方法。通过计算机仿真制作渗漏红外图像,再结合模拟大坝渗漏试验采集得到的红外图像,生成渗漏红外图像数据集用于深度学习的训练。在YOLOv5原始模型的基础上,用AF-FPN替换原有的FPN,提高识别大坝红外图像渗漏区域的能力,并在识别速度和准确率之间做出有效的权衡。试验表明,模型的准确率为87.6%,召回率为96.5%,平均准确率(IoU=0.5)为88.3%,表明本文提出的方法可较好的识别大坝红外图像渗漏区域。 展开更多
关键词 大坝 红外图像 主动激励 深度学习 渗漏识别
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硫酸盐-氯盐环境下粉煤灰-水泥砂浆物相演变及定量分析
17
作者 陈君 左晓宝 +1 位作者 邹欲晓 黎亮 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第22期157-163,共7页
为了分析硫酸盐-氯盐环境下的水泥基材料的物相演变规律,本工作粉煤灰-水泥砂浆为研究对象,开展腐蚀溶液中的长期浸泡实验,并通过QXRD、SEM、MIP微观测试,分析砂浆中氯离子和硫酸根离子的交互作用、物相演变规律以及微结构变化。结果表... 为了分析硫酸盐-氯盐环境下的水泥基材料的物相演变规律,本工作粉煤灰-水泥砂浆为研究对象,开展腐蚀溶液中的长期浸泡实验,并通过QXRD、SEM、MIP微观测试,分析砂浆中氯离子和硫酸根离子的交互作用、物相演变规律以及微结构变化。结果表明:在硫酸盐-氯盐侵蚀前、中期,离子间竞争作用导致侵蚀产物含量降低,延缓了试件中氯盐和硫酸盐的侵蚀进程;侵蚀后期,试件中侵蚀产物累积造成孔结构劣化,导致更多离子进入其内部,加速氯盐和硫酸盐侵蚀进程,此时,氯盐的存在不能再延缓硫酸盐的侵蚀。 展开更多
关键词 氯盐 硫酸盐 耦合侵蚀 水泥基材料 物相演变 定量分析
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高真空激光等离子体的同步移相干涉诊断及仿真
18
作者 许贝贝 陆健 +2 位作者 张宏超 高楼 唐懋 《激光技术》 CSCD 北大核心 2024年第1期14-19,共6页
为了解决在高真空环境下,等离子体膨胀迅速、外围羽流引起的条纹偏移小、单幅干涉条纹图难以检出的问题,采用同步移相干涉测试技术得到了1.333×10-4 Pa和1.333×10-3 Pa真空度下激光诱导铝等离子体电子密度分布;同时采用2维轴... 为了解决在高真空环境下,等离子体膨胀迅速、外围羽流引起的条纹偏移小、单幅干涉条纹图难以检出的问题,采用同步移相干涉测试技术得到了1.333×10-4 Pa和1.333×10-3 Pa真空度下激光诱导铝等离子体电子密度分布;同时采用2维轴对称流体动力学模型,对高真空环境下激光诱导等离子体的膨胀过程进行了数值仿真,得到了电子密度的2维分布,并分析了数值仿真结果存在偏差的原因及改进方法。结果表明,等离子体的中心电子密度在50 ns时下降至1.4×1020 cm-3;数值仿真结果与实验结果吻合较好,验证了模型的正确性。该研究为高真空下激光等离子体的研究提供了一定的参考。 展开更多
关键词 激光技术 激光诱导等离子体 高真空 同步移相 电子密度 数值仿真
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基于物理信息神经网络的激光超声波场研究
19
作者 颜鑫 应恺宁 +3 位作者 戴鹭楠 谭钧夫 沈中华 倪辰荫 《激光技术》 CSCD 北大核心 2024年第1期105-113,共9页
为了解决传统神经网络技术过于依赖数据资源,同时也无法运用数据中暗含的物理先验知识等局限性问题,采用物理信息神经网络(PINN)、基于超声传播的波动方程,利用数值计算实验的数据训练出了正向激光超声单模态(表面波)波场的PINN模型;建... 为了解决传统神经网络技术过于依赖数据资源,同时也无法运用数据中暗含的物理先验知识等局限性问题,采用物理信息神经网络(PINN)、基于超声传播的波动方程,利用数值计算实验的数据训练出了正向激光超声单模态(表面波)波场的PINN模型;建立了反向求解激光超声单模态波场参数的PINN模型,并对激光超声波场进行了正向成像和反向参数推演。结果表明,当探测点不包含激发点时,正向PINN在数据量仅为10%的情况下可得到高精度的波场图像,相比于原波场下降了一个数量级;即使在包含激发点时,反向PINN利用25%的波场数据不仅可以重建波场,且不需要人为地分析就可以求解控制方程的参数,与原波场数据的参数误差均在5%以内;与传统神经网络相比,PINN通过加入符合激光超声特性的控制方程,降低了神经网络对于训练数据稀疏性的依赖;与传统的激光超声波场建模相比,PINN构建的物理模型更简单,可自动求得控制方程的参数,有着更好的鲁棒性。该研究可为波场重建和参数反演激光超声无损检测技术提供参考,在激光超声领域有着广泛的应用前景。 展开更多
关键词 激光技术 激光超声 神经网络 偏微分方程 波场成像
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基于Blending-Clustering集成学习的大坝变形预测模型
20
作者 冯子强 李登华 丁勇 《水利水电技术（中英文）》 北大核心 2024年第4期59-70,共12页
【目的】变形是反映大坝结构性态最直观的效应量,构建科学合理的变形预测模型是保障大坝安全健康运行的重要手段。针对传统大坝变形预测模型预测精度低、误报率高等问题导致的错误报警现象,【方法】选取不同预测模型和聚类算法集成,构... 【目的】变形是反映大坝结构性态最直观的效应量,构建科学合理的变形预测模型是保障大坝安全健康运行的重要手段。针对传统大坝变形预测模型预测精度低、误报率高等问题导致的错误报警现象,【方法】选取不同预测模型和聚类算法集成,构建了一种Blending-Clustering集成学习的大坝变形预测模型,该模型以Blending对单一预测模型集成提升预测精度为核心,并通过Clustering聚类优选预测值改善模型稳定性。以新疆某面板堆石坝变形监测数据为实例分析,通过多模型预测性能比较,对所提出模型的预测精度和稳定性进行全面评估。【结果】结果显示:Blending-Clustering模型将预测模型和聚类算法集成,均方根误差(RMSE)和归一化平均百分比误差(nMAPE)明显降低,模型的预测精度得到显著提高;回归相关系数(R~2)得到提升,模型具备更强的拟合能力;在面板堆石坝上22个测点变形数据集上的预测评价指标波动范围更小,模型的泛化性和稳定性得到有效增强。【结论】结果表明:Blending-Clustering集成预测模型对于预测精度、泛化性和稳定性均有明显提升,在实际工程具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 大坝 变形 预测模型 Blending集成 Clustering集成 模型融合
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