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基于压缩感知重构信号的说话人识别系统抗噪方法研究 被引量:13
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作者 叶蕾 郭海燕 杨震 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第3期321-326,共6页
基于语音信号在离散余弦基下的近似稀疏性,本文对语音信号采用压缩感知(Compressed Sensing)技术进行压缩和重构,即将语音信号投影到随机高斯观测矩阵,并采用线性规划(L inear Program)方法进行重构,研究了重构误差与观测矢量点数的关系... 基于语音信号在离散余弦基下的近似稀疏性,本文对语音信号采用压缩感知(Compressed Sensing)技术进行压缩和重构,即将语音信号投影到随机高斯观测矩阵,并采用线性规划(L inear Program)方法进行重构,研究了重构误差与观测矢量点数的关系,分析了噪声环境下重构信号的频谱变化情况。针对噪声环境下压缩感知重构信号比原始信号频谱变化小的特性,提出了一种基于压缩感知重构信号的说话人识别系统抗噪方法,给出了不同信噪比下获得最高识别率时压缩感知观测矢量的最佳点数。 展开更多
关键词 压缩感知 离散余弦变换 线性规划 单纯形法 说话人识别 高斯混合模型
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基于压缩感知的低速率语音编码新方案 被引量:2
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作者 叶蕾 杨震 孙林慧 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期2688-2692,共5页
利用语音小波高频系数的稀疏性和压缩感知原理,提出一种新的基于压缩感知的低速率语音编码方案,其中小波高频系数的压缩感知重构分别采用l1范数优化方案及码本预测方案进行,前者对大幅度样值重构效果较好,且不仅适用于语音,也适用于音... 利用语音小波高频系数的稀疏性和压缩感知原理,提出一种新的基于压缩感知的低速率语音编码方案,其中小波高频系数的压缩感知重构分别采用l1范数优化方案及码本预测方案进行,前者对大幅度样值重构效果较好,且不仅适用于语音,也适用于音乐信号,具有传统的线性预测编码方法无法比拟的优势,后者对稀疏系数位置的估计较好,且不需要采用压缩感知重构常用的基追踪算法或匹配追踪算法,从而减少了计算量。两种方法的联合使用能发挥各自的优势,使得重构语音的音质进一步改善。 展开更多
关键词 小波变换 压缩感知 矢量量化 线性规划
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多方计算任务的量子通信复杂度 被引量:2
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作者 余文斌 郑宝玉 赵生妹 《信号处理》 CSCD 北大核心 2014年第12期1473-1478,共6页
假设多个用户分别根据各自持有的函数对共享数据进行计算,用户之间采用互相通信的方式完成一个共同的目标任务。本文基于一个通用的判别函数模型,给出对于上述任务,采用经典最优算法下的经典通信复杂度。然后,以数据库算法为基础,文中... 假设多个用户分别根据各自持有的函数对共享数据进行计算,用户之间采用互相通信的方式完成一个共同的目标任务。本文基于一个通用的判别函数模型,给出对于上述任务,采用经典最优算法下的经典通信复杂度。然后,以数据库算法为基础,文中构造了适用于前述任务的量子分布式算法,并给出相应的量子通信复杂度。研究表明,量子算法的性能取决于函数定义域与用户数的无穷大阶的差距。量子通信复杂度较之经典情形最多将会有二次级别的降低。 展开更多
关键词 量子信号 多用户 通信复杂度 量子算法
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基于OFDM调制的发射端宽带频域波束成形 被引量:1
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作者 邱玉章 曾桂根 《电视技术》 2018年第2期18-24,共7页
本文基于OFDM调制系统,提出一种应用于宽带多天线场景下的发射端频域波束成形算法。首先仿真验证传统的窄带波束成形算法应用于宽带通信系统时,由于频率不匹配而造成的波束方向图失配,从而导致通信系统性能下降的问题。然后从发射端的... 本文基于OFDM调制系统,提出一种应用于宽带多天线场景下的发射端频域波束成形算法。首先仿真验证传统的窄带波束成形算法应用于宽带通信系统时,由于频率不匹配而造成的波束方向图失配,从而导致通信系统性能下降的问题。然后从发射端的角度考量,以预补偿的方式对OFDM调制的星座图映射之后,IFFT之前的频域信号进行宽带波束成形处理,仿真了在莱斯信道环境下的系统模型,并以误码率为衡量标准对提出的算法进行性能评估。结果表明,发射端应用频域宽带波束成形算法能够有效的降低接收端的误码率,改善通信系统性能。 展开更多
关键词 发射端 波束成形 频域 宽带 OFDM
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