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减肥类保健品中酚酞的检测方法研究进展
被引量:
1
1
作者
张馨艺
史海青
马一凡
《实验与分析》
2023年第2期107-109,共3页
为建立快速有效地检测减肥类保健品中酚酞的分析方法,对近年来国内外检测酚酞的技术方法进行了梳理和总结。目前,检测酚酞的方法主要有快检法、酚酞色阶检测卡、薄层色谱法、分光光度法、拉曼光谱法、近红外光谱法、电喷雾-离子迁移谱...
为建立快速有效地检测减肥类保健品中酚酞的分析方法,对近年来国内外检测酚酞的技术方法进行了梳理和总结。目前,检测酚酞的方法主要有快检法、酚酞色阶检测卡、薄层色谱法、分光光度法、拉曼光谱法、近红外光谱法、电喷雾-离子迁移谱法、酶联免疫法、核磁共振氢谱、超高效液相色谱法及一些联用技术。研究和完善快速简单的检测保健食品中非法添加酚酞的技术方法和检测标准,可以为打击相关的违法犯罪活动,保障消费者的合法权益和身体健康提供技术支持。
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关键词
减肥类保健食品
非法添加物
酚酞
检测方法
原文传递
基于多元建模的皮鞋鞋底的X射线荧光光谱分类识别研究
被引量:
2
2
作者
田陆川
张馨艺
+2 位作者
姜红
王丹
满吉
《皮革科学与工程》
CAS
北大核心
2022年第3期90-95,共6页
为建立一种快速分类及认定案件现场的皮鞋鞋底物证的分类预测模型,采用X射线荧光光谱法(X-ray Fluorescence),工作模式,电压:50 kV,电流:200μA,测试时间:60 s的实验条件下对样品进行了分析,提取了55个皮鞋鞋底样品中的无机元素成分及...
为建立一种快速分类及认定案件现场的皮鞋鞋底物证的分类预测模型,采用X射线荧光光谱法(X-ray Fluorescence),工作模式,电压:50 kV,电流:200μA,测试时间:60 s的实验条件下对样品进行了分析,提取了55个皮鞋鞋底样品中的无机元素成分及含量。根据提取样品所含元素种类及含量进行系统聚类,以系统聚类结果作为建立了判别分析、RBF神经网络、MLP神经网络三种分类预测模型。最终,55个样品被分为5类,经验证,多层感知器神经网络的分类准确率相对较高,为94.4%。结果表明:该方法快速无损检材,操作简单,所建立的分类预测模型可以为公安实际办案提供新思路、新方法。
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关键词
X射线荧光光谱
人工神经网络
判别分析
系统聚类
皮鞋
原文传递
卡西酮类新精神活性物质的差分拉曼光谱分析研究
被引量:
4
3
作者
李锦
姜红
+2 位作者
张馨艺
裴琳琳
王建威
《化学通报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期759-761,共3页
通过对14种卡西酮类新精神活性物质标准品的差分拉曼光谱分析研究,建立了一种简便快速、准确可靠、无损检材的卡西酮类新精神活性物质的分析方法。设置差分拉曼光谱仪激光光源785nm,激光功率200mW,积分时间1s,扫描范围为2400~200 cm^(-...
通过对14种卡西酮类新精神活性物质标准品的差分拉曼光谱分析研究,建立了一种简便快速、准确可靠、无损检材的卡西酮类新精神活性物质的分析方法。设置差分拉曼光谱仪激光光源785nm,激光功率200mW,积分时间1s,扫描范围为2400~200 cm^(-1),对14种常见卡西酮类标准品样品进行了检验分析。可以通过对差分拉曼光谱的分析区分所有14种卡西酮类物质。利用该方法可以对卡西酮类物质进行快速无损的检验,该方法可以用于公安机关实际办案。
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关键词
卡西酮
新精神活性物质
差分拉曼光谱
原文传递
题名
减肥类保健品中酚酞的检测方法研究进展
被引量:
1
1
作者
张馨艺
史海青
马一凡
机构
南宁师范大学应用化学系
中国人民公安
大学
侦查学院
出处
《实验与分析》
2023年第2期107-109,共3页
文摘
为建立快速有效地检测减肥类保健品中酚酞的分析方法,对近年来国内外检测酚酞的技术方法进行了梳理和总结。目前,检测酚酞的方法主要有快检法、酚酞色阶检测卡、薄层色谱法、分光光度法、拉曼光谱法、近红外光谱法、电喷雾-离子迁移谱法、酶联免疫法、核磁共振氢谱、超高效液相色谱法及一些联用技术。研究和完善快速简单的检测保健食品中非法添加酚酞的技术方法和检测标准,可以为打击相关的违法犯罪活动,保障消费者的合法权益和身体健康提供技术支持。
关键词
减肥类保健食品
非法添加物
酚酞
检测方法
Keywords
Weight-loss health food
Illegal addition
Phenolphthalein
Detection method
分类号
TS218 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
原文传递
题名
基于多元建模的皮鞋鞋底的X射线荧光光谱分类识别研究
被引量:
2
2
作者
田陆川
张馨艺
姜红
王丹
满吉
机构
中国人民公安
大学
侦查学院
南宁
师范大学
北京华仪宏盛技术有限公司
出处
《皮革科学与工程》
CAS
北大核心
2022年第3期90-95,共6页
基金
中国人民公安大学2021年度基科费重点项目(2021JKF212)。
文摘
为建立一种快速分类及认定案件现场的皮鞋鞋底物证的分类预测模型,采用X射线荧光光谱法(X-ray Fluorescence),工作模式,电压:50 kV,电流:200μA,测试时间:60 s的实验条件下对样品进行了分析,提取了55个皮鞋鞋底样品中的无机元素成分及含量。根据提取样品所含元素种类及含量进行系统聚类,以系统聚类结果作为建立了判别分析、RBF神经网络、MLP神经网络三种分类预测模型。最终,55个样品被分为5类,经验证,多层感知器神经网络的分类准确率相对较高,为94.4%。结果表明:该方法快速无损检材,操作简单,所建立的分类预测模型可以为公安实际办案提供新思路、新方法。
关键词
X射线荧光光谱
人工神经网络
判别分析
系统聚类
皮鞋
Keywords
X-ray fluorescence spectrum
artificial neural network
discriminant analysis
systematic clustering
leather shoes
分类号
O657.34 [理学—分析化学]
原文传递
题名
卡西酮类新精神活性物质的差分拉曼光谱分析研究
被引量:
4
3
作者
李锦
姜红
张馨艺
裴琳琳
王建威
机构
中国人民公安
大学
侦查学院
证据科学教育部重点实验室(中国政法
大学
)
南宁师范大学应用化学系
中国科学院空天信息创新研究院
出处
《化学通报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期759-761,共3页
基金
证据科学教育部重点实验室(中国政法大学)开放基金项目(2021KFKT04)
中国人民公安大学2021年度基科费重点资助项目(2021JKF212)资助。
文摘
通过对14种卡西酮类新精神活性物质标准品的差分拉曼光谱分析研究,建立了一种简便快速、准确可靠、无损检材的卡西酮类新精神活性物质的分析方法。设置差分拉曼光谱仪激光光源785nm,激光功率200mW,积分时间1s,扫描范围为2400~200 cm^(-1),对14种常见卡西酮类标准品样品进行了检验分析。可以通过对差分拉曼光谱的分析区分所有14种卡西酮类物质。利用该方法可以对卡西酮类物质进行快速无损的检验,该方法可以用于公安机关实际办案。
关键词
卡西酮
新精神活性物质
差分拉曼光谱
Keywords
Cathinones
New psychoactive substances
Differential Raman spectroscopy
分类号
D918 [政治法律—法学]
O657.37 [理学—分析化学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
减肥类保健品中酚酞的检测方法研究进展
张馨艺
史海青
马一凡
《实验与分析》
2023
1
原文传递
2
基于多元建模的皮鞋鞋底的X射线荧光光谱分类识别研究
田陆川
张馨艺
姜红
王丹
满吉
《皮革科学与工程》
CAS
北大核心
2022
2
原文传递
3
卡西酮类新精神活性物质的差分拉曼光谱分析研究
李锦
姜红
张馨艺
裴琳琳
王建威
《化学通报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
原文传递
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