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基于非负矩阵分解的复杂网络重构
被引量：
3
1
作者
陈增强
谢征
张青
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
北大核心
2016年第3期26-32,共7页
将网络连边的产生机制和其社团结构结合在一起,基于社团结构决定网络连边的假设推导出节点间的连接概率矩阵并表达为矩阵乘积的形式,然后利用非负矩阵分解得到节点间的连接概率矩阵进行网络重建。设计实验并在几个真实的网络数据上测试...
将网络连边的产生机制和其社团结构结合在一起,基于社团结构决定网络连边的假设推导出节点间的连接概率矩阵并表达为矩阵乘积的形式,然后利用非负矩阵分解得到节点间的连接概率矩阵进行网络重建。设计实验并在几个真实的网络数据上测试,相比基于相似度的网络重构算法,该算法取得了更好的网络重构效果。
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关键词
复杂网络
网络重构
社团结构
连接概率矩阵
非负矩阵分解
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职称材料
基于模糊神经网络建模的RFID室内定位算法
被引量：
10
2
作者
陈增强
国峰
张青
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2014年第12期1438-1450,共13页
将模糊神经网络FNN应用于基于RFID技术的室内定位系统IPS,提出一种基于模糊神经网络的RFID室内定位算法,算法将参考标签数据作为神经网络的训练样本,建立"标签接收信号强度与标签读写器间距离RSSI-DIST"的映射模型,然后利用...
将模糊神经网络FNN应用于基于RFID技术的室内定位系统IPS,提出一种基于模糊神经网络的RFID室内定位算法,算法将参考标签数据作为神经网络的训练样本,建立"标签接收信号强度与标签读写器间距离RSSI-DIST"的映射模型,然后利用最小二乘解确定目标的位置坐标.同时,对比了传统BP神经网络和FNN网络在建模和定位中的性能.在仿真和硬件平台测试中,模糊神经网络都要比BP表现出更优异的性能,表明基于模糊神经网络的算法更适合于IPS系统.
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关键词
室内定位系统IPS
RFID技术
BP神经网络
模糊神经网络
原文传递
题名
基于非负矩阵分解的复杂网络重构
被引量：
3
1
作者
陈增强
谢征
张青
机构
南开大学计算机与控制工程学院天津市智能机器人技术重点实验室
中国民航
大学
理
学院
出处
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
北大核心
2016年第3期26-32,共7页
基金
国家自然科学基金(61174094)
天津自然科学基金(14JCYBJC18700
13JCYBJC17400)
文摘
将网络连边的产生机制和其社团结构结合在一起,基于社团结构决定网络连边的假设推导出节点间的连接概率矩阵并表达为矩阵乘积的形式,然后利用非负矩阵分解得到节点间的连接概率矩阵进行网络重建。设计实验并在几个真实的网络数据上测试,相比基于相似度的网络重构算法,该算法取得了更好的网络重构效果。
关键词
复杂网络
网络重构
社团结构
连接概率矩阵
非负矩阵分解
Keywords
complex network
network reconstruction
community structure
connection proba-bility matrix
nonnegative matrix factorization
分类号
N94 [自然科学总论—系统科学]
下载PDF
职称材料
题名
基于模糊神经网络建模的RFID室内定位算法
被引量：
10
2
作者
陈增强
国峰
张青
机构
南开大学
计算机
与控制
工程
学院
中国民航
大学
理
学院
出处
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2014年第12期1438-1450,共13页
基金
国家自然科学基金(61174094)
天津市自然科学基金(14JCYBJC18700,13JCYBJC17400)资助课题
文摘
将模糊神经网络FNN应用于基于RFID技术的室内定位系统IPS,提出一种基于模糊神经网络的RFID室内定位算法,算法将参考标签数据作为神经网络的训练样本,建立"标签接收信号强度与标签读写器间距离RSSI-DIST"的映射模型,然后利用最小二乘解确定目标的位置坐标.同时,对比了传统BP神经网络和FNN网络在建模和定位中的性能.在仿真和硬件平台测试中,模糊神经网络都要比BP表现出更优异的性能,表明基于模糊神经网络的算法更适合于IPS系统.
关键词
室内定位系统IPS
RFID技术
BP神经网络
模糊神经网络
Keywords
Indoor positioning system（IPS）
RFID technology
BP neural network
fuzzy neural network
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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被引量
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1
基于非负矩阵分解的复杂网络重构
陈增强
谢征
张青
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
北大核心
2016
3
下载PDF
职称材料
2
基于模糊神经网络建模的RFID室内定位算法
陈增强
国峰
张青
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2014
10
原文传递
已选择
0
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导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
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