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基于改进支持向量机的电力物联网入侵检测方法
1
作者
张恩
黄永腾
+3 位作者
江泽
胡灿伟
朱明超
李鹏生
《电工技术》
2023年第21期101-103,共3页
针对传统入侵检测方法存在精度不高、耗时长等问题,提出基于改进支持向量机的电力物联网入侵检测方法。对电力物联网数据进行标准化处理,采用粒子群优化方法改进支持向量机关键参数,构建支持向量机检测模型;输入标准化处理完成的数据,...
针对传统入侵检测方法存在精度不高、耗时长等问题,提出基于改进支持向量机的电力物联网入侵检测方法。对电力物联网数据进行标准化处理,采用粒子群优化方法改进支持向量机关键参数,构建支持向量机检测模型;输入标准化处理完成的数据,通过支持向量机模型训练完成入侵检测研究。实验结果表明,所提方法的检测精度高达93.5%,检测耗时最高仅为8 s,相比传统方法具有明显优势,为电力物联网安全稳定运行提供了基础保障。
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关键词
改进支持向量机
粒子群优化
物联网
入侵检测
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职称材料
题名
基于改进支持向量机的电力物联网入侵检测方法
1
作者
张恩
黄永腾
江泽
胡灿伟
朱明超
李鹏生
机构
北京理工大学珠海学院
南方电网超高压输电公司曲靖供电局
出处
《电工技术》
2023年第21期101-103,共3页
文摘
针对传统入侵检测方法存在精度不高、耗时长等问题,提出基于改进支持向量机的电力物联网入侵检测方法。对电力物联网数据进行标准化处理,采用粒子群优化方法改进支持向量机关键参数,构建支持向量机检测模型;输入标准化处理完成的数据,通过支持向量机模型训练完成入侵检测研究。实验结果表明,所提方法的检测精度高达93.5%,检测耗时最高仅为8 s,相比传统方法具有明显优势,为电力物联网安全稳定运行提供了基础保障。
关键词
改进支持向量机
粒子群优化
物联网
入侵检测
Keywords
modified support vector machine
PSO
Internet of Things
intrusion detection
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进支持向量机的电力物联网入侵检测方法
张恩
黄永腾
江泽
胡灿伟
朱明超
李鹏生
《电工技术》
2023
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