计算机系统类课程改革实践

1

作者 张进 《计算机教育》 2025年第1期14-16,共3页

在计算机本科人才培养中,计算机系统类课程具有十分重要的地位,对于学生认识了解、熟悉和掌握计算机系统,起到关键的作用。计算机系统类课程的培养方式、培养质量,对于学生理解计算机运行原理以及计算机硬件和软件的相互关系,具有重要... 在计算机本科人才培养中,计算机系统类课程具有十分重要的地位,对于学生认识了解、熟悉和掌握计算机系统,起到关键的作用。计算机系统类课程的培养方式、培养质量,对于学生理解计算机运行原理以及计算机硬件和软件的相互关系,具有重要作用。未来,学生无论是从事计算机系统本身的研究和开发,还是基于计算机系统编写高效率的计算机软件,都离不开对计算机系统结构的深入理解。 展开更多

关键词 计算机系统 培养质量 计算机软件 运行原理 课程改革实践 本科人才培养 高效率 相互关系

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教育智能框架下计算机课程项目报告智能评估方法探索

2

作者 孙清扬 王天瑞 +3 位作者 盛鹏 王谦益 章晓庆 刘江 《计算机教育》 2025年第1期210-214,共5页

针对现有计算机课程项目报告的评估标准模糊、评估过程主观性强并且耗时耗力,从而导致课程项目报告评估质量与效率难以达到预期,以及学生难以获得全面而有效的指导与反馈的问题,提出教育智能框架下基于生成式人工智能技术的计算机课程... 针对现有计算机课程项目报告的评估标准模糊、评估过程主观性强并且耗时耗力,从而导致课程项目报告评估质量与效率难以达到预期,以及学生难以获得全面而有效的指导与反馈的问题,提出教育智能框架下基于生成式人工智能技术的计算机课程项目报告智能评估方法,通过人工智能导论课程的项目报告说明评估方法的有效性。 展开更多

关键词 课程项目报告 智能评估 生成式人工智能 教育智能

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新时代计算机本科教育之实践类课程——以南科大计算机创新实验课为例

3

作者 王琦 《计算机教育》 2025年第4期6-7,共2页

当前,计算机学科发展迅速,相关技术快速发展和迭代,计算机教育面临着巨大挑战[1]。本科生在有限的4年时间中,需要学习公共基础课、思想政治课、人文素养、专业课等各类课程知识。计算机人才培养的挑战,知识是基础,但能力、素质的培养更... 当前,计算机学科发展迅速,相关技术快速发展和迭代,计算机教育面临着巨大挑战[1]。本科生在有限的4年时间中,需要学习公共基础课、思想政治课、人文素养、专业课等各类课程知识。计算机人才培养的挑战,知识是基础,但能力、素质的培养更是关键[2]。本文以南方科技大学(简称“南科大”)计算机系本科创新实验课为例,介绍面向新时代,通过开设实践类课程,培养提高学生综合能力和素质的相关探索。在计算机学科培养方案中,实践类课程是必不可少的环节之一,是培养学生综合能力和素质的关键组成部分[3]。针对当前计算机学科教学过程中普遍存在的“重理论、轻实践”“团队协作能力训练不足”“系统思维缺乏”“写作表达能力偏弱”等突出问题,南科大计算机系设计了本科生创新实验系列课程,并作为专业必修课,自2018年开始,在每届约200名本科生中推行实施至今。 展开更多

关键词 南科大 计算机本科教育 实践类课程

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“ChatGPT+”驱动的课程教学创新设计——以南方科技大学多媒体信息处理课程为例 被引量：7

4

作者 刘江 章晓庆 +2 位作者 巫晓 肖尊杰 胡凌溪 《软件导刊》 2024年第2期172-176,共5页

近年来,以ChatGPT为代表的人工智能及自然语言理解技术正逐渐改变着传统的计算机课程教学模式。为应对ChatGPT及相关人工智能技术带来的挑战和机遇,以南方科技大学多媒体信息处理课程为例,提出活学活用的“ChatGPT+”驱动的课程教学创... 近年来,以ChatGPT为代表的人工智能及自然语言理解技术正逐渐改变着传统的计算机课程教学模式。为应对ChatGPT及相关人工智能技术带来的挑战和机遇,以南方科技大学多媒体信息处理课程为例,提出活学活用的“ChatGPT+”驱动的课程教学创新设计,阐述其具体教学创新方法的实践与探索。学生的问卷反馈表明,该课程教学创新设计能提高学生的学习兴趣和教学效果,以期为计算机课程教学改革提供借鉴和参考。 展开更多

关键词 多媒体信息处理 教学创新 ChatGPT 主动学习 协作学习

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面向非计算机专业的人工智能导论课程建设与探索 被引量：21

5

作者 刘江 章晓庆 《中国大学教学》 CSSCI 北大核心 2022年第1期46-51,共6页

人工智能是计算机专业学生了解计算机理论和技术的核心课程。近年来,随着人工智能技术的广泛应用,非计算机专业的学生出于个人兴趣以及学科交叉的需要,对了解和使用人工智能技术也有了强烈的要求。为顺应时代发展的要求,南方科技大学计... 人工智能是计算机专业学生了解计算机理论和技术的核心课程。近年来,随着人工智能技术的广泛应用,非计算机专业的学生出于个人兴趣以及学科交叉的需要,对了解和使用人工智能技术也有了强烈的要求。为顺应时代发展的要求,南方科技大学计算机科学与工程系开设了面向全校特别是非计算机专业学生的人工智能导论课程。人工智能导论课程不仅需要进一步激发非计算机专业学生对人工智能学习的兴趣,也要引导和提高学生应用人工智能技术进行学科交叉的应用创新能力。经过反复论证及几年的实践,南方科技大学提出并优化了一套基于“AI”+“AI+”(“人工智能算法”+“人工智能技术在特定行业的特定应用”)的教学内容设计,以及一套尊重学生各自专业兴趣的能够让学生自主选择“个性化”课程项目的教学方法。在人工智能技术不断更新的时代,可为其他课程教学和交叉学科人才培养提供参考和借鉴。 展开更多

关键词 人工智能导论 教学改革 非计算机专业 “AI”+“AI+” 个性化

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教材编写中知识点智能选取及组织法探索——以多媒体智能计算教材为例

6

作者 刘江 魏嘉祺 +5 位作者 李三仟 俞向阳 聂秋实 赵冀鲁 肖尊杰 章晓庆 《计算机教育》 2025年第1期204-209,共6页

针对传统教材的知识点更新、选择和组织的时效性、系统性和科学性不足,导致教师和学生难以高效且系统地教与学等问题,提出教育智能框架下系统化的智能知识点选取及组织法,以多媒体智能计算教材编写为例,具体介绍如何利用人工智能算法去... 针对传统教材的知识点更新、选择和组织的时效性、系统性和科学性不足,导致教师和学生难以高效且系统地教与学等问题,提出教育智能框架下系统化的智能知识点选取及组织法,以多媒体智能计算教材编写为例,具体介绍如何利用人工智能算法去科学化且高效选取和严谨地组织其知识点,通过实践验证说明效果。 展开更多

关键词 计算机教材 知识点选取和组织 人工智能 教育智能 新质生产力

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Arm架构的分支预测器隐蔽信道研究

7

作者 杨毅 吴凭飞 +7 位作者 邱朋飞 王春露 赵路坦 张锋巍 王博 吕勇强 王海霞 汪东升 《信息安全学报》 2025年第1期1-16,共16页

隐蔽信道是一种在不违背计算机当前安全策略的前提下,在进程间传递信息的攻击方式。共两个进程参与到隐蔽信道的构建中:木马进程和间谍进程,具有高权限的木马进程通过隐蔽信道向低权限的间谍进程传递信息以完成攻击。隐蔽信道的传输介... 隐蔽信道是一种在不违背计算机当前安全策略的前提下,在进程间传递信息的攻击方式。共两个进程参与到隐蔽信道的构建中:木马进程和间谍进程,具有高权限的木马进程通过隐蔽信道向低权限的间谍进程传递信息以完成攻击。隐蔽信道的传输介质种类很多,如时间、功耗、温度等。在现代处理器中,分支预测器作为重要的微架构组件,有效提高了处理器的流水线效率,但由于分支预测器在核内的多进程间共享,使得其存在被用于构建隐蔽信道的风险。目前Intel x86架构已被发现存在基于分支预测器的隐蔽信道攻击,但是Arm架构是否存在相似的攻击还没有得到充分的研究。本文中,我们成功在Arm架构的实际硬件平台上构建了三种基于分支预测器的隐蔽信道。首先我们在Arm架构下设计并实现了类似于x86架构下的基于分支预测器的隐蔽信道CC和RSC,其次我们发现了一个新的基于分支预测组件BTB的隐蔽信道BTBC。我们评估并分析了隐蔽信道参数对信道性能的影响及其成因,并给出参数设置建议。在Cortex-A53及Cortex-A72两种核心上,我们对三种隐蔽信道的信号特性、传输速率和误码率进行了测试和对比分析。实验表明在实际的Arm架构硬件平台下,BTBC的传输信号边缘清晰,震荡幅度小。在连续传输数据时表现出与CC和RSC近似的信道性能,并且在两种核心上均可以低误码率进行数据传输,其在200bps的传输速率下,仅有2%的误码率。最后我们还给出了对于此类隐蔽信道的防御措施。 展开更多

关键词 ARM架构 分支预测器 隐蔽信道

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生成式人工智能背景下的弱监督学习教学法探索

8

作者 刘江 聂秋实 +2 位作者 王星月 肖尊杰 章晓庆 《计算机教育》 2025年第1期198-203,209,共7页

针对生成式人工智能技术的快速发展与广泛应用给计算机专业课程教学带来的巨大挑战,提出教育智能弱监督学习教学法,介绍具体的教学实践,最后通过学生问卷反馈结果说明教学效果。

关键词 生成式人工智能 弱监督学习教学法 批判性思维 教育智能 新质生产力

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大语言模型驱动的学生评教智能分析法

9

作者 孙沛铖 詹涵舒 +4 位作者 张爱 朱宇昊 钟雨欢 章晓庆 刘江 《计算机教育》 2025年第1期215-219,共5页

针对大学学生评教数据分析中存在的定量分析手段不足,导致教学质量反馈不够全面、科学,进而影响教学管理对评教数据有效利用的现状,提出教育智能框架下大语言模型驱动的学生评教智能分析法,具体介绍学生评教智能分析法在计算机专业学生... 针对大学学生评教数据分析中存在的定量分析手段不足,导致教学质量反馈不够全面、科学,进而影响教学管理对评教数据有效利用的现状,提出教育智能框架下大语言模型驱动的学生评教智能分析法,具体介绍学生评教智能分析法在计算机专业学生评教数据上的实践,最后通过教学反馈说明该方法的有效性。 展开更多

关键词 学生评教 教育智能 大语言模型 智能分析

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智能沙盘地理教学演示系统 被引量：6

10

作者 纪显俐 丁宇龙 杨双华 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2816-2828,共13页

在Unity3D平台上,将增强现实技术和相关地理知识点相结合,设计并实现一个智能沙盘地理教学演示系统。该系统具备深度数据处理、投影矩阵变换、地形渲染、流体模拟、物理特性、沿坡添加游戏对象、日照角变化、手势交互等功能,能够根据实... 在Unity3D平台上,将增强现实技术和相关地理知识点相结合,设计并实现一个智能沙盘地理教学演示系统。该系统具备深度数据处理、投影矩阵变换、地形渲染、流体模拟、物理特性、沿坡添加游戏对象、日照角变化、手势交互等功能,能够根据实体沙盘的变化实时渲染虚拟地形和场景。学生在投影校正、添加游戏对象、季节切换、天气特效、灾害模拟等多个场景下与系统实现互动,学习等高线、地形地势、日照角等知识点内容。 展开更多

关键词 增强现实技术 沙盘 UNITY3D 地理教学 KINECT

原文传递

基于自感知和自表达架构的自行镇定系统的构造性方法

11

作者 文钧屹 余祥 +2 位作者 毛碧飞 李静辉 姚新 《智能科学与技术学报》 2022年第3期371-379,共9页

自行镇定系统是指在面对复杂环境改变时可以自适应回到稳定状态的系统。罗斯·艾什比曾制作出内稳定器证明了自行镇定系统的存在性,但在工程实践上缺乏方法论指导构造自行镇定系统。基于此,提出一种实现系统自行镇定的构造性方法。... 自行镇定系统是指在面对复杂环境改变时可以自适应回到稳定状态的系统。罗斯·艾什比曾制作出内稳定器证明了自行镇定系统的存在性,但在工程实践上缺乏方法论指导构造自行镇定系统。基于此,提出一种实现系统自行镇定的构造性方法。基于自感知和自表达的原理,给出了自行镇定系统的构造性框架,为设计自行镇定系统建立了一套在工程上可行的理论架构与方法学,而且该架构也使自行镇定系统更易于理解优化。对自行镇定的系统实例——内稳定器进行仿真,实验结果显示了提出架构的有效性。 展开更多

关键词 自行镇定系统 自感知 自表达 内稳定器

原文传递

基于开源软件的软件工程实践教学 被引量：2

12

作者 陈馨慧 《软件导刊》 2022年第3期1-4,共4页

为了鼓励学生参与开源软件项目维护,并提交高质量代码,弥补学生参与开源软件项目时选择自由度过小的不足,设计基于开源软件的软件工程课程作业。通过提供多个自动化程序分析工具的详细指导文档,将开源软件大规模地融入实践教学中。该课... 为了鼓励学生参与开源软件项目维护,并提交高质量代码,弥补学生参与开源软件项目时选择自由度过小的不足,设计基于开源软件的软件工程课程作业。通过提供多个自动化程序分析工具的详细指导文档,将开源软件大规模地融入实践教学中。该课程作业目的是在开源软件项目贡献补丁方面促使学生取得较好的结果。实验结果表明,该课程作业获得了大部分学生认同并被推荐为日后的课程作业,同时学生也为各大开源软件项目提交了大量的高质量补丁。 展开更多

关键词 软件工程教学 开源软件 教案 课程作业

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可信执行环境:现状与展望 被引量：5

13

作者 张锋巍 周雷 +2 位作者 张一鸣 任明德 邓韵杰 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期243-260,共18页

当前在云服务、移动社交网络下用户普遍追求隐私保护、安全计算,从而推动了隐私计算、机密计算等领域的快速发展.可信执行环境(trusted execution environment,TEE)作为机密计算服务中重要的技术基础已经广泛部署到各类计算平台中.目前,... 当前在云服务、移动社交网络下用户普遍追求隐私保护、安全计算,从而推动了隐私计算、机密计算等领域的快速发展.可信执行环境(trusted execution environment,TEE)作为机密计算服务中重要的技术基础已经广泛部署到各类计算平台中.目前,以Intel,Arm等为代表的设备制造商采用软硬件隔离机制,推出了多类实用TEE技术并不断迭代更新,从功能上更加方便设备管理者、普通用户使用安全服务.研究人员则根据不同的系统架构和应用需求,优化TEE模型,扩大可信应用领域并提升其工作效率.全面分析主流系统架构(包括x86、Arm、RISC-V、异构计算单元)中TEE技术发展路线、技术特点包括基础硬件设施设计、软件接口定义、安全边界等,挖掘TEE技术可行的应用场景.同时,分析各类TEE技术面临的挑战,探讨TEE技术局限性以及自身面临的安全风险如侧信道攻击等.在此基础上,从安全性、功能性等方面总结各类TEE技术优缺点,并提出TEE技术未来的发展思路. 展开更多

关键词 可信执行环境 操作系统架构 内存隔离 处理器模式 安全性验证

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GPU加速的演化算法求解多目标流水车间调度问题 被引量：1

14

作者 姜涛 梁振宇 +1 位作者 程然 金耀初 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第5期1364-1371,共8页

智能制造和环境可持续性研究中,多目标调度问题对于协调生产效率、成本管理与环境保护之间的平衡具有至关重要的意义,但现有基于CPU的调度解决方案在处理大规模生产任务时仍面临效率和时效性的限制,而GPU的并行计算能力可为优化大规模... 智能制造和环境可持续性研究中,多目标调度问题对于协调生产效率、成本管理与环境保护之间的平衡具有至关重要的意义,但现有基于CPU的调度解决方案在处理大规模生产任务时仍面临效率和时效性的限制,而GPU的并行计算能力可为优化大规模流水车间调度问题提供新的解决途径。针对多目标零等待流水车间调度问题(NWFSP),以同时最小化最大完成时间和总能耗(TEC)为优化目标,构建了混合整数线性规划模型(MILP)表征该调度问题,并提出一种基于GPU加速的张量化演化算法(Tensor-GPU-NSGA-Ⅱ)求解该问题。Tensor-GPU-NSGA-Ⅱ的主要创新在于对NWFSP关于最小化最大完成时间和TEC的计算过程的张量化处理,并提出了一种基于GPU的并行种群更新方法。实验结果表明,在500工件和20机器的问题规模下,Tensor-GPU-NSGA-Ⅱ在计算效率上相较于传统NSGA-Ⅱ算法取得了9761.75的加速比;且随着种群规模的增加,它的加速性能有显著提升。 展开更多

关键词 智能制造 多目标优化 流水车间调度 GPU加速 张量化方法

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杨剑:与其担心被新技术“替代”,更应关注如何用好新技术

15

作者 高琪 杨剑 《大数据时代》 2024年第3期15-21,共7页

随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,应用型机器人、智能机器人在医疗、教育、工业、农业等多个领域发挥着越来越重要的作用。为了进一步促进人与机器、机器与机器之间的协作,我们不仅需要理解单个机器人的智能,还需要考虑如何将... 随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,应用型机器人、智能机器人在医疗、教育、工业、农业等多个领域发挥着越来越重要的作用。为了进一步促进人与机器、机器与机器之间的协作,我们不仅需要理解单个机器人的智能,还需要考虑如何将这些智能有机地整合在一起,形成一种全新的群体智能。 展开更多

关键词 智能机器人 群体智能 应用场景 人与机器 应用型 机器与机器 人的智能

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机会约束的多选择背包问题的遗传算法求解

16

作者 李炫锋 刘晟材 唐珂 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第5期1378-1385,共8页

机会约束的多选择背包问题(CCMCKP)是一类具有重要应用价值的NP难组合优化问题,但目前还缺乏关于该问题求解方法的专门研究。为此,提出首个CCMCKP的求解框架,并基于该框架构建了两种求解方法:基于动态规划的RA-DP和基于遗传算法的RA-IGA... 机会约束的多选择背包问题(CCMCKP)是一类具有重要应用价值的NP难组合优化问题,但目前还缺乏关于该问题求解方法的专门研究。为此,提出首个CCMCKP的求解框架,并基于该框架构建了两种求解方法:基于动态规划的RA-DP和基于遗传算法的RA-IGA。RA-DP是精确求解方法,具有最优性保证,但是在可接受的时间(1 h)内仅能求解小规模问题样例;相较而言,RA-IGA是近似求解方法,具有更好的可扩放性。仿真实验结果验证了所提求解方法的性能:在小规模问题样例上,RA-DP和RA-IGA都可以找到最优解;在中大规模问题样例上,RA-IGA表现出了比RA-DP显著更高的求解效率,它总是可以在给定时间(1 h)内快速获得可行解。在CCMCKP的后续研究中,RA-DP和RA-IGA可作为基准对比方法,而实验工作中所构建的测试样例集可作为该问题的标准测试集。 展开更多

关键词 组合优化问题 机会约束的多选择背包问题 遗传算法 动态规划 精确算法 近似算法

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面向白内障识别的临床特征校准注意力网络

17

作者 章晓庆 肖尊杰 +3 位作者 赵宇航 巫晓 东田理沙 刘江 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期321-330,共10页

近年来,卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型已经被广泛用于年龄相关性白内障自动分类任务,然而,鲜有研究工作将年龄相关性白内障的临床先验知识注入卷积神经网络架构设计中,以此来提高年龄相关性白内障的分类效果和改... 近年来,卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型已经被广泛用于年龄相关性白内障自动分类任务,然而,鲜有研究工作将年龄相关性白内障的临床先验知识注入卷积神经网络架构设计中,以此来提高年龄相关性白内障的分类效果和改善模型决策过程的可解释性。提出了一种临床特征校准注意力网络(clinical feature recalibration attention network,CFANet)模型用于自动识别年龄相关性白内障严重级别。在CFANet中,设计了一个简单且有效的临床特征校准注意力模块(clinical feature recalibration attention block,CFA),其不仅能对不同临床特征类型进行自适应地加权融合,还通过门控操作符来突出重要通道和抑制不重要通道。在一个核性白内障的眼前节光学相干断层成像影像(anterior segment optical coherence tomography,AS-OCT)数据集和一个公开眼科影像数据集上进行了充分实验,实验结果表明,相较于squeeze-and-excitation network(SENet)、efficient channel network(ECANet)、style-based recalibration module(SRM),CFANet在AS-OCT数据集上的分类准确率至少提升了3.54个百分点,同时在公开的眼科影像数据集上的分类结果比先进的神经网络模型和已发表的研究工作提升了1个百分点以上。此外,还通过可视化方法分析临床特征的权重分布和通道的注意力权重分布来提高该文模型决策过程的可解释性。 展开更多

关键词 年龄相关性白内障分类 眼前节光学相干断层成像 临床特征校准注意力模块 可解释性 卷积神经网络 可视化

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骨性Bankart损伤外科手术治疗进展

18

作者 刘梦茹 赵哲 +2 位作者 王浩君 刘思语 张俊磊 《生物骨科材料与临床研究》 CAS 2024年第2期77-81,共5页

肩关节前脱位在临床中较为常见,常导致前方关节囊盂唇复合体及关节盂骨质撕脱(骨性Bankart损伤),影响肩关节的稳定性,治疗不当易造成反复肩关节脱位及骨关节炎,严重影响患者的生活质量。初次脱位但运动要求较高或复发性肩关节脱位的患者... 肩关节前脱位在临床中较为常见,常导致前方关节囊盂唇复合体及关节盂骨质撕脱(骨性Bankart损伤),影响肩关节的稳定性,治疗不当易造成反复肩关节脱位及骨关节炎,严重影响患者的生活质量。初次脱位但运动要求较高或复发性肩关节脱位的患者,保守治疗后肩关节再次脱位的风险较高,手术治疗逐渐成为共识。本文回顾了近年来国内外学者报道的骨性Bankart损伤手术修复重建的主要方式,以期为骨性Bankart损伤研究和临床决策提供参考。 展开更多

关键词 肩关节不稳 骨性Bankart损伤 修复重建

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空间数据智能:概念、技术与挑战 被引量：18

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作者 宋轩 高云君 +2 位作者 李勇 关庆锋 孟小峰 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期255-263,共9页

随着空间数据体量的持续增长,空间数据所蕴含的价值巨大.传统的数据感知存储技术和处理分析方法已然不能充分挖掘海量空间数据的价值.因此,空间数据智能,一个专注于海量空间数据的研究与应用的多学科交叉的领域,正扮演着越来越重要的角... 随着空间数据体量的持续增长,空间数据所蕴含的价值巨大.传统的数据感知存储技术和处理分析方法已然不能充分挖掘海量空间数据的价值.因此,空间数据智能,一个专注于海量空间数据的研究与应用的多学科交叉的领域,正扮演着越来越重要的角色.介绍了空间数据智能的概念、空间数据智能领域所面临的技术挑战及空间数据智能的关键技术,同时介绍了空间数据智能在社会生活中的典型应用场景,最后对空间数据智能研究的发展做出了展望. 展开更多

关键词 空间数据智能 空间数据 时空数据库 空间感知 时空数据分析 数据安全

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群体智能优化算法 被引量：19

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作者 程适 王锐 +3 位作者 伍国华 郭一楠 马连博 史玉回 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2018年第6期1-2,共2页

0引言群体智能(swarm intelligence)的核心思想就是若干个简单个体构成一个群体,通过合作、竞争、交互与学习等机制表现出高级和复杂的功能,在缺少局部信息和模型的情况下,仍能够完成复杂问题的求[1]。.其求解过程为对求解变量进行随机... 0引言群体智能(swarm intelligence)的核心思想就是若干个简单个体构成一个群体,通过合作、竞争、交互与学习等机制表现出高级和复杂的功能,在缺少局部信息和模型的情况下,仍能够完成复杂问题的求[1]。.其求解过程为对求解变量进行随机初始化,经过迭代求解,计算目标函数的输出值.群体智能优化算法不依赖于梯度信息,对待求解问题无连续、可导等要求,使得该类算法既适应连续型数值优化,也适应离散型组合优化. 展开更多

关键词 群体智能优化算法 求解过程 局部信息 迭代求解 梯度信息 目标函数 数值优化 组合优化

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