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一种多种群二进制算术优化算法及其应用
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作者 王若宾 耿芳东 +2 位作者 王佳伟 徐琳 段建勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第12期3664-3670,共7页
针对算术优化算法(AOA)无法对离散二进制型问题进行优化的局限,提出一种使用sigmoid函数变体实现的离散二进制算术优化算法(BAOA_S),解决了原始算法无法用于离散二进制变量优化的问题。进一步提出一种基于突变策略实现的多种群二进制算... 针对算术优化算法(AOA)无法对离散二进制型问题进行优化的局限,提出一种使用sigmoid函数变体实现的离散二进制算术优化算法(BAOA_S),解决了原始算法无法用于离散二进制变量优化的问题。进一步提出一种基于突变策略实现的多种群二进制算术优化算法(multi-swarm binary arithmetic optimization algorithms,MS-BAOA)。该算法将原始种群划分为多个子种群,子种群间通过通信策略进行交流,并使用突变策略进一步增强种群多样性,克服了BAOA_S无法跳出局部最优解的缺陷。基于CEC2013基准函数将MS-BAOA与BAOA_S、二进制粒子群算法(binary particle swarm optimization algorithm,BPSO)、二进制灰狼优化算法(binary gray wolf optimizer,BGWO)、二进制鱼群迁徙算法(binary fish migration optimization algorithm,BFMO)以及二进制均衡优化器(binary equilibrium optimizer,BiEO)进行了对比,实验结果显示MS-BAOA总体上优于对比算法。将MS-BAOA应用于配电网故障区段定位中,实验结果显示该算法能够对配电网单点故障以及多点故障实现快速精准定位,进一步验证了该算法的实用性。 展开更多
关键词 算术优化算法 离散二进制 多种群 配电网 故障定位
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数据库课程“泛MOOC”教学模式设计及疫情期间的实践 被引量：3
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作者 王若宾 徐琳 《计算机教育》 2021年第6期1-5,共5页
分析疫情期间对数据库课程网络资源建设快速响应、部署灵活、教学方式多样的需求,提出“泛MOOC”教学模式,以数据库查询单元为例解析该模式下的课程资源部署和教学实施,通过学习数据分析结果说明基于多元技术平台的“泛MOOC”模式在疫... 分析疫情期间对数据库课程网络资源建设快速响应、部署灵活、教学方式多样的需求,提出“泛MOOC”教学模式,以数据库查询单元为例解析该模式下的课程资源部署和教学实施,通过学习数据分析结果说明基于多元技术平台的“泛MOOC”模式在疫情极端条件下具有较好的适应性和可扩展性,为在线教学模式创新提供一种新的思路和方法。 展开更多
关键词 “泛MOOC”模式 互联网学习生态 数据库课程 B站 非正式学习 正式学习 疫情防控
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计算机通识课并行直播教学模式探索——基于数据库通识课的教学实践分析
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作者 王若宾 徐琳 《计算机教育》 2022年第7期87-90,95,共5页
分析当前计算机通识课教学的实施现状,结合疫情防控常态化需要以及课程和学情特点,提出并行直播教学模式,阐述并行直播教学模式框架及实施流程,数据分析结果表明学生线上、线下学习体验差异整体上并不显著,仅在个别测量项中显著,学生能... 分析当前计算机通识课教学的实施现状,结合疫情防控常态化需要以及课程和学情特点,提出并行直播教学模式,阐述并行直播教学模式框架及实施流程,数据分析结果表明学生线上、线下学习体验差异整体上并不显著,仅在个别测量项中显著,学生能够较好地适应该模式,达到线上、线下基本等效,为设计实施符合计算机通识课教学规律的O2O (Online to Offline)教学模式提供新的思路和方法。 展开更多
关键词 :计算机通识课 疫情防控常态化 直播 并行 教学模式 O2O
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