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石墨烯基非贵金属燃料电池电催化剂研究进展
1
作者
于晓颖
张杰
《中国粉体工业》
2017年第6期18-33,共16页
燃料电池具备高能量转化效率、高能量密度、广染料来源、低环境污染等优点成为新能源材料研究领域的热点课题。作为燃料电池的核心组成部分,催化剂的性能直接决定了燃料电池的使用价值。传统的Pt/C催化剂虽然具备较高的电催化活性,但相...
燃料电池具备高能量转化效率、高能量密度、广染料来源、低环境污染等优点成为新能源材料研究领域的热点课题。作为燃料电池的核心组成部分,催化剂的性能直接决定了燃料电池的使用价值。传统的Pt/C催化剂虽然具备较高的电催化活性,但相对有限的贵金属资源、相对较高的成本和相对较差的稳定性等问题严重限制了燃料电池的广泛应用。非贵金属材料具备一定的电催化活性、较好的耐蚀性和较低的成本,迅速成为继Pt/C催化剂后的下一代电催化剂。石墨烯具备优异的导电性、巨大的比表面和良好的化学稳定性,成为催化剂的理想载体。本文介绍了近年来石墨烯基非贵金属电催化剂的研究情况,归纳总结了目前燃料电池催化剂存在的相关问题,最后对燃料电池的发展前景进行了展望。
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关键词
石墨烯
燃料电池
非贵金属催化剂
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职称材料
类脑神经网络与神经形态器件及其电路综述
被引量:
4
2
作者
邓亚彬
王志伟
+5 位作者
赵晨晖
李琳
贺珊
李秋红
帅建伟
郭东辉
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第8期2241-2250,共10页
为了系统地了解类脑神经网络电路,在对类脑神经网络进行简要介绍的基础之上,重点阐述两种类别的神经形态器件及功能,包括不同类型的浮栅管和不同工艺材料的忆阻器来模拟单个神经元和突触可塑性功能;然后,以神经形态器件为基础,分别介绍...
为了系统地了解类脑神经网络电路,在对类脑神经网络进行简要介绍的基础之上,重点阐述两种类别的神经形态器件及功能,包括不同类型的浮栅管和不同工艺材料的忆阻器来模拟单个神经元和突触可塑性功能;然后,以神经形态器件为基础,分别介绍了基于浮栅管和忆阻器实现神经网络电路;最后总结当前神经形态器件及类脑神经网络芯片存在的问题,并对有关类脑计算研究方向进行了展望。
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关键词
类脑计算
类脑神经网络
神经形态器件
神经网络电路
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职称材料
题名
石墨烯基非贵金属燃料电池电催化剂研究进展
1
作者
于晓颖
张杰
机构
太原理工
大学
轻纺工程学院
厦门大学萨本栋微纳米研究院
出处
《中国粉体工业》
2017年第6期18-33,共16页
文摘
燃料电池具备高能量转化效率、高能量密度、广染料来源、低环境污染等优点成为新能源材料研究领域的热点课题。作为燃料电池的核心组成部分,催化剂的性能直接决定了燃料电池的使用价值。传统的Pt/C催化剂虽然具备较高的电催化活性,但相对有限的贵金属资源、相对较高的成本和相对较差的稳定性等问题严重限制了燃料电池的广泛应用。非贵金属材料具备一定的电催化活性、较好的耐蚀性和较低的成本,迅速成为继Pt/C催化剂后的下一代电催化剂。石墨烯具备优异的导电性、巨大的比表面和良好的化学稳定性,成为催化剂的理想载体。本文介绍了近年来石墨烯基非贵金属电催化剂的研究情况,归纳总结了目前燃料电池催化剂存在的相关问题,最后对燃料电池的发展前景进行了展望。
关键词
石墨烯
燃料电池
非贵金属催化剂
分类号
TQ127.11 [化学工程—无机化工]
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职称材料
题名
类脑神经网络与神经形态器件及其电路综述
被引量:
4
2
作者
邓亚彬
王志伟
赵晨晖
李琳
贺珊
李秋红
帅建伟
郭东辉
机构
厦门大学
电子科学与技术学院国家示范性
微
电子学院
厦门大学萨本栋微纳米研究院
厦门大学
物理科学与技术学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第8期2241-2250,共10页
基金
国家自然科学基金重点项目(61836010)
厦门大学创新团队培育计划项目(20720190116)。
文摘
为了系统地了解类脑神经网络电路,在对类脑神经网络进行简要介绍的基础之上,重点阐述两种类别的神经形态器件及功能,包括不同类型的浮栅管和不同工艺材料的忆阻器来模拟单个神经元和突触可塑性功能;然后,以神经形态器件为基础,分别介绍了基于浮栅管和忆阻器实现神经网络电路;最后总结当前神经形态器件及类脑神经网络芯片存在的问题,并对有关类脑计算研究方向进行了展望。
关键词
类脑计算
类脑神经网络
神经形态器件
神经网络电路
Keywords
brain-like computing
brain-like neural network
neuromorphic devices
neural network circuit
分类号
TP [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
石墨烯基非贵金属燃料电池电催化剂研究进展
于晓颖
张杰
《中国粉体工业》
2017
0
下载PDF
职称材料
2
类脑神经网络与神经形态器件及其电路综述
邓亚彬
王志伟
赵晨晖
李琳
贺珊
李秋红
帅建伟
郭东辉
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021
4
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职称材料
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