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基于聚类高维空间算法的离群数据挖掘技术研究 被引量:5
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作者 项响琴 汪彩梅 《计算机技术与发展》 2010年第1期124-127,131,共5页
离群数据挖掘是数据挖掘领域的一个研究分支,而聚类算法分析则是进行离群数据挖掘的重要研究方法之一。文中首先分析研究离群数据挖掘方法,对多个离群数据挖掘算法进行分析比较,讨论各自的优点和不足,同时针对高维空间数据的特点,分析... 离群数据挖掘是数据挖掘领域的一个研究分支,而聚类算法分析则是进行离群数据挖掘的重要研究方法之一。文中首先分析研究离群数据挖掘方法,对多个离群数据挖掘算法进行分析比较,讨论各自的优点和不足,同时针对高维空间数据的特点,分析挖掘高维空间数据中的离群点方法。其次对聚类分析算法进行讨论,分析一种基于网格和基于密度的聚类方法——聚类高维空间算法(CLIQUE算法),运用它可以更好地挖掘高维空间中的离群数据。提出了CLIQUE算法的有待改进的思想,为以后的研究指明方向。 展开更多
关键词 数据挖掘 离群点 聚类分析 CLIQUE算法
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CLIQUE算法在信用卡审批模型中的应用研究 被引量:2
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作者 项响琴 汪萍 李健 《安徽建筑工业学院学报(自然科学版)》 2011年第1期89-93,共5页
聚类分析是数据挖掘的最主要功能之一,其中CLIQUE算法是综合了基于密度和基于网格的聚类方法,对于大型数据库中的高维数据的聚类非常有效,解决了现有多种聚类算法只能处理低维空间数据的缺陷。通过分析研究聚类中的CLIQUE算法,将其应用... 聚类分析是数据挖掘的最主要功能之一,其中CLIQUE算法是综合了基于密度和基于网格的聚类方法,对于大型数据库中的高维数据的聚类非常有效,解决了现有多种聚类算法只能处理低维空间数据的缺陷。通过分析研究聚类中的CLIQUE算法,将其应用于信用卡的审批模型中,能进行高效、智能的判断,为发卡银行提供有效的决策支持。 展开更多
关键词 数据挖掘 聚类分析 CLIQUE算法 信用卡审批
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公路隧道交通安全的聚类分析 被引量:1
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作者 曹树志 项响琴 《黑龙江交通科技》 2011年第9期233-234,共2页
隧道是公路上的特殊路段,空间环境狭窄、量车流大、车速快、光线变化大、视野不清等,多方面潜在交通事故的诱因。聚类分析是计算机领域数据挖掘的重要分支之一,运用CLIQUE算法对公路隧道事故数据进行聚类,对聚类结果进行分析,得出影响... 隧道是公路上的特殊路段,空间环境狭窄、量车流大、车速快、光线变化大、视野不清等,多方面潜在交通事故的诱因。聚类分析是计算机领域数据挖掘的重要分支之一,运用CLIQUE算法对公路隧道事故数据进行聚类,对聚类结果进行分析,得出影响的主要因素,提供了一些建议,对于公路隧道的规划和运营管理等方面具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 交通安全 隧道 聚类分析 CLIQUE算法
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浅谈程序设计语言C的教学改革 被引量:9
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作者 项响琴 《电脑知识与技术》 2008年第11Z期1166-1168,共3页
该文结合教学实践,分析了目前应用型本科院校C语言程序设计教与学中存在的问题,通过从改革教学内容、教学方法、优化教学手段和考核手段等方面对C语言课程进行了教学改革。在教改实践中实现了引导学生正确认识课程、培养学生的学习兴趣... 该文结合教学实践,分析了目前应用型本科院校C语言程序设计教与学中存在的问题,通过从改革教学内容、教学方法、优化教学手段和考核手段等方面对C语言课程进行了教学改革。在教改实践中实现了引导学生正确认识课程、培养学生的学习兴趣、提高学生分析问题与解决问题能力以及增强学生动手能力的教学目标。 展开更多
关键词 C语言 程序设计 教学改革
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基于改进的K_Means算法的城市高架桥交通流分析
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作者 曹树志 项响琴 《公路交通科技(应用技术版)》 CAS CSCD 2010年第10期261-264,共4页
将数据挖掘技术应用到合肥市金寨路高架桥的交通流分析中。分析研究了聚类中已有的K_Means算法的不足,对算法中聚类中心初始化问题进行了改进,通过对聚类结果的分析研究,得到该高架桥的一些交通特性。这些信息可以使高架桥的管理更安全... 将数据挖掘技术应用到合肥市金寨路高架桥的交通流分析中。分析研究了聚类中已有的K_Means算法的不足,对算法中聚类中心初始化问题进行了改进,通过对聚类结果的分析研究,得到该高架桥的一些交通特性。这些信息可以使高架桥的管理更安全有效,也可以方便驾车人员的出行,对城市道路规划也有参考意义。 展开更多
关键词 城市高架 交通流 聚类分析 K_Means算法
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