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题名基于DSP的快速MUSIC测角算法
被引量：1
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作者
金芳晓
崔伟
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机构
中国电子科技集团公司第三十八研究所
合肥移瑞通信技术有限公司
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出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2024年第1期26-30,共5页
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基金
国家发改委“互联网+”和数学经济专项资助项目(发改投资2019-928)
安徽省新能源汽车暨智能网联汽车产业技术创新工程资助项目(皖政2017-110)。
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文摘
基于阵列信号处理的MUSIC算法,由于其超高的角分辨率和角精度,受到广泛的关注。但是其高运算复杂度,较大地限制了算法的硬件实现。为此,基于MUSIC算法的基本原理,文中分析了该算法在DSP(TI1843)硬件系统实现中关键子步骤的运行时长。针对最为耗时和占用内存最大的空间谱构建和谱峰搜索子步骤,分别提出了便于工程实现的简化方法,并通过硬件平台移植验证了算法的可行性,对比发现该方法大大减少了运算时间和内存空间,具有较高实际应用价值。
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关键词
MUSIC算法
运算复杂度
空间谱
谱峰搜索
DSP系统
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Keywords
MUSIC
computational complexity
spatial spectrum
spectral search
DSP
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分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
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题名改进YOLOX的安全帽佩戴检测算法研究
被引量：1
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作者
史润发
潘伟
朱镕
高庆
胡国华
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机构
合肥学院先进制造工程学院
合肥移瑞通信技术有限公司
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出处
《黑龙江工业学院学报（综合版）》
2023年第7期66-74,共9页
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基金
2022年度高等学校省级质量工程项目“基于新工科与工程教育认证背景下通信工程专业工程能力培养模式改革与创新”(项目编号:No.2022sx128)。
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文摘
针对现有安全帽佩戴检测算法计算量大、网络参数多、密集目标检测效果差,不利于部署嵌入式设备等问题,提出一种轻量级YOLOX改进算法,在Neck部分使用改进版的BiFPN结构代替原先的加强特征提取结构,通过对比实验在检测头之前加入ECA注意力机制,检测头中采用计算边界框回归损失更为全面的CIoU损失函数。实验结果表明,改进后的YOLOX模型mAP提升了0.91%,其中未佩戴安全帽工人的AP提升了1.88%,检测速率提升了3.78帧每秒,模型大小减少了22.11%。
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关键词
深度学习
安全帽佩戴
YOLOX网络
BiFPN结构
注意力机制
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Keywords
deep learning
safety helmet wearing
YOLOX
BiFPN
attention mechanism
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Vim的DarwIn机器人开发集成平台
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作者
高玲玲
戴秉秩
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机构
合肥学院人工智能与大数据学院
合肥移瑞通信技术有限公司
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出处
《黑河学院学报》
2020年第10期186-188,共3页
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文摘
现代IDE具有语法高亮、自动缩进、格式化代码、一键编译、查看项目文件列表以及代码标签等功能。而Vim编辑器在无插件状态下仅具有编辑文件的功能,由于其拓展性强的特点,可以通过开发插件将其拓展成功能完善的集成开发环境。该IDE的出现将极大提升DarwIn机器人的开发效率,使DarwIn机器人的开发工作变得方便快捷。
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关键词
DarwIn机器人
集成开发环境
VIM
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Keywords
DarwIn
integrated development environment
vim
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分类号
TP24
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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