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基于BERT的医学智能问答模型研究 被引量:2
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作者 汪子健 李传富 《微型电脑应用》 2023年第9期23-25,29,共4页
传统医学智能问答系统多采用基于问答数据库的问题相似度匹配方式实现,该方法效率低,并且需要很高的标注成本才能建立训练数据集。针对这些问题,设计基于自注意力机制的双向编码表示(BERT)的自动答案生成医学智能问答模型。采用BERT预... 传统医学智能问答系统多采用基于问答数据库的问题相似度匹配方式实现,该方法效率低,并且需要很高的标注成本才能建立训练数据集。针对这些问题,设计基于自注意力机制的双向编码表示(BERT)的自动答案生成医学智能问答模型。采用BERT预训练模型输出作为语义嵌入,并结合注意力机制传递到下游自然语言翻译模型中,联结成BERT问答模型。在英文医疗问答数据集MedQuAD和中文医疗问答数据集cMedQA2两个开源数据集进行训练和测试,BLEU值分别达到了42.25和44.60,相比其他模型均有明显提高,可以将该模型用于实际问题中。 展开更多
关键词 智能问答模型 BERT模型 预训练 注意力机制
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慢性阻塞性肺疾病急性加重期患者焦虑抑郁现况及其影响因素
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作者 裴文婧 李萍 +9 位作者 汪若文 刘辉 刘鹏程 高磊 马长秀 郑凌 张习伟 孙晓 赵大海 叶静 《中国呼吸与危重监护杂志》 CAS CSCD 2024年第7期457-464,共8页
目的了解慢性阻塞性肺疾病(简称慢阻肺)急性加重患者焦虑抑郁现况,并分析相关影响因素。方法对2022年8月—2023年10月入住安徽医科大学第二附属医院呼吸与危重症医学科的慢阻肺急性加重患者进行问卷调查。调查包括基本人口学信息、焦虑... 目的了解慢性阻塞性肺疾病(简称慢阻肺)急性加重患者焦虑抑郁现况,并分析相关影响因素。方法对2022年8月—2023年10月入住安徽医科大学第二附属医院呼吸与危重症医学科的慢阻肺急性加重患者进行问卷调查。调查包括基本人口学信息、焦虑和抑郁评分、慢阻肺患者生活质量及呼吸困难症状,同时收集电子病历系统中患者的临床资料,根据焦虑或抑郁评分将慢阻肺患者分为焦虑组和无焦虑组或抑郁组和无抑郁组,比较组间各项观察指标并分析影响因素。结果164例慢阻肺急性加重患者中,合并焦虑的患者123例(75.0%),合并抑郁的患者125例(76.2%),同时合并焦虑抑郁有105例,占64.0%。受教育程度、居住地、月收入、吸烟指数、慢性阻塞性肺疾病评估测试(chronic obstructive pulmonary disease assessment test,CAT)评分与慢阻肺急性加重合并焦虑有关(均P<0.05),其中较高的CAT评分是慢阻肺急性加重患者合并焦虑的独立危险因素。居住地、月收入、吸烟指数、CAT评分、改良英国医学研究委员会呼吸困难问卷分级、实际碳酸氢盐、中性粒细胞百分比(neutrophil percentage,NEU%)、淋巴细胞百分比(lymphocyte percentage,LYM%)、嗜碱性粒细胞百分比(basophile percentage,BASO%)、碱性磷酸酶、总二氧化碳浓度、中性粒细胞淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、血小板淋巴细胞比值(platelet to lymphocyte ratio,PLR)与慢阻肺急性加重合并抑郁有关(均P<0.05),其中较高的CAT评分、PLR值是慢阻肺急性加重合并抑郁的独立危险因素。结论慢阻肺急性加重患者中合并焦虑抑郁的患病率较高,影响因素有慢阻肺患者生活质量、呼吸困难症状、受教育程度、居住地、月收入、吸烟指数、酸碱平衡、NEU%、LYM%、BASO%、NLR和PLR等。 展开更多
关键词 慢性阻塞性肺疾病急性加重 焦虑 抑郁 慢性阻塞性肺疾病评估测试 血小板淋巴细胞比值
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拖拉机机组无人作业协同控制系统设计与试验 被引量:10
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作者 杨洋 查家翼 +3 位作者 李延凯 王韦韦 许良元 陈黎卿 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期421-429,共9页
为提高拖拉机作业机组无人作业的智能化水平,实现机组横向运动、纵向运动和机具提升作业的协同控制,设计了无人作业协同控制系统。以播种作业机组为研究对象,将拖拉机机组无人作业协同控制系统划分为规划层、决策层和执行层。规划层结... 为提高拖拉机作业机组无人作业的智能化水平,实现机组横向运动、纵向运动和机具提升作业的协同控制,设计了无人作业协同控制系统。以播种作业机组为研究对象,将拖拉机机组无人作业协同控制系统划分为规划层、决策层和执行层。规划层结合播种农艺要求和机组运动学特性,采用经/纬度坐标规划作业路径,为了同时满足直线作业区域与转向曲线区域的路径跟踪,提出自适应预瞄路径跟踪控制算法。决策层制定了拖拉机机组无人作业联合控制策略,实现拖拉机播种机联合作业精准控制。执行层对拖拉机转向机构、机具提升机构、油门踏板、制动器、离合器等机构进行硬件线控设计。在此基础上,分别开展无人播种作业仿真与田间试验,仿真结果验证了拖拉机播种机组无人作业协同控制系统的可行性。田间试验表明:拖拉机转向器、油门踏板、离合器、制动器、机具提升机构严格根据规划层与决策层制定的控制指令协同动作。试验过程车轮转向平均误差0.45°,直线段横向误差均值为0.035 m,转向段横向误差最大值为0.11 m;机具提升响应时间为1.2 s、机具提升转角超调量小于1.5°;油门踏板、制动器、离合器均根据决策指令完成操纵动作。无人作业协同控制系统满足拖拉机机组无人作业的需求,可为无人农场提供技术支撑。 展开更多
关键词 拖拉机机组 无人作业 路径规划 路径跟踪 协同控制
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激光雷达实时提取甘蔗垄间导航线 被引量:8
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作者 杨洋 马强龙 +5 位作者 陈志桢 温兴 张刚 张铁 董祥 陈黎卿 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期178-185,共8页
针对高地隙底盘悬挂机具田间作业存在车轮压苗严重的现象,该研究以甘蔗为研究对象,提出一种基于固态激光雷达的作物行垄间导航线实时提取方法。首先通过三维激光雷达(Light Detection And Ranging,Li DAR)实时获取高地隙底盘正前方甘蔗... 针对高地隙底盘悬挂机具田间作业存在车轮压苗严重的现象,该研究以甘蔗为研究对象,提出一种基于固态激光雷达的作物行垄间导航线实时提取方法。首先通过三维激光雷达(Light Detection And Ranging,Li DAR)实时获取高地隙底盘正前方甘蔗行点云,利用点云变换、直通滤波和半径滤波对点云进行预处理,获取作物行点云数据;然后提出基于感兴趣区域(Region Of Interest,ROI)的导航线实时提取算法,对预处理后的首帧点云进行处理,标定ROI;最后在ROI中进行作物行识别和导航线提取。田间试验表明,该算法有很好的鲁棒性,能够适应甘蔗垄间低遮挡与高遮挡环境,且在断垄的情况下依然可以提取导航线,高地隙底盘速度为0.5和1.0 m/s的工况下,该算法与人工提取的导航线平均误差不超过1.213°,导航线提取总体准确率不低于93.2%,处理一帧10 m×5 m的点云平均耗时不超过22.5 ms。该算法能够为田间管理机械垄间对行行走提供可靠、实时的导航路径。通过与机器视觉算法对比,证明了该算法的优越性。该算法相比于机器视觉算法提取导航线的平均误差角降低2.832°,准确率提高44.7个百分点,平均耗时减少175.9 ms,该算法在导航线提取平均误差角、准确率和处理时间上均优于机器视觉算法。 展开更多
关键词 激光雷达 导航 导航线提取 高地隙底盘 ROI 甘蔗行
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农业机械自动转向装置集成系统设计及试验 被引量:4
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作者 张刚 陈志桢 +4 位作者 程尚坤 温兴 马强龙 杨洋 马标 《中国农机化学报》 北大核心 2022年第3期19-27,67,共10页
为实现农机装备的自动转向,采用直流电机经过齿轮减速器力矩放大后驱动全液压转向器的方法,设计一款高度集成的农机自动转向集成装置系统,包括自动转向控制结构、控制器电路及其车轮转向精确伺服控制算法,控制器采用飞思卡尔车规级芯片... 为实现农机装备的自动转向,采用直流电机经过齿轮减速器力矩放大后驱动全液压转向器的方法,设计一款高度集成的农机自动转向集成装置系统,包括自动转向控制结构、控制器电路及其车轮转向精确伺服控制算法,控制器采用飞思卡尔车规级芯片,并考虑在农机在未点火发动状态下的不安全转向情况,使得控制逻辑更加安全可靠。通过Matlab建立农机前轮的电控转向液压模型,开展不同转向角度信号的仿真试验,验证本文控制算法的响应特性。将自动转向集成装置安装在高地隙植保机器人上开展田间实车试验,试验结果表明,车轮转角控制误差小于0.2°,超调量小于2%,±20°转向最快响应时间为1.3 s,自动转向控制系统控制效果良好,能够满足常见农机的自动转向。 展开更多
关键词 直流电机 自动转向 控制器 伺服控制
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基于激光雷达传感器的小麦收获导航线实时检测 被引量:3
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作者 张刚 马强龙 +2 位作者 马标 吴爱兵 杨洋 《农业开发与装备》 2022年第2期19-22,共4页
针对传统的相机提取小麦导航线受光照强度影响较大及二维激光雷达提取点云数据很难反映出实际小麦待收获边界线数据的问题,提出了一种基于三五激光雷达的小麦代收获区域导航线提取方法。首先通过三维激光雷达获取收获机前方小麦点云数据... 针对传统的相机提取小麦导航线受光照强度影响较大及二维激光雷达提取点云数据很难反映出实际小麦待收获边界线数据的问题,提出了一种基于三五激光雷达的小麦代收获区域导航线提取方法。首先通过三维激光雷达获取收获机前方小麦点云数据,通过点云变换、半径滤波对点云进行预处理,并提出一种基于感兴趣区域(Region of Interest,ROI)区域的小麦导航线提算法。该算法具有对每帧点云数据处理时间短,导航线拟合的效果好,该方法能够为小麦收获机田间无人驾驶提供准确、可靠的导航线。 展开更多
关键词 小麦导航线 激光雷达 ROI区域
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