人工智能技术对中国劳动力市场的影响研究 被引量：1

1

作者 豆利 贾海云 +1 位作者 刘敏 刘延芳 《活力》 2023年第10期181-183,共3页

人工智能技术的迅速发展正深刻影响着我国的劳动力市场。本文通过对国内外相关文献的综述和分析,探讨了人工智能技术对我国劳动力市场的影响。研究发现,人工智能技术在改变产业结构、提高生产效率、创造新型就业机会等方面具有重要作用... 人工智能技术的迅速发展正深刻影响着我国的劳动力市场。本文通过对国内外相关文献的综述和分析,探讨了人工智能技术对我国劳动力市场的影响。研究发现,人工智能技术在改变产业结构、提高生产效率、创造新型就业机会等方面具有重要作用,但同时也会对一些劳动力岗位造成冲击和替代。因此需要采取一系列措施来适应和引导这一趋势,促进劳动力市场的稳定和可持续发展。 展开更多

关键词 人工智能技术 劳动力市场 影响

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机器学习算法在渔船数据挖掘技术中的应用

2

作者 刘敏 《黄山学院学报》 2024年第3期13-16,共4页

本文基于PCA_Word2Vec的渔船数据挖掘技术展开研究,构建了PCA_Word2Vec渔船数据挖掘模型并对渔船轨迹数据进行挖掘,在此基础之上通过将LightGBM模型与其他经典模型分类效果进行比较,以及对PCA_Word2Vec数据挖掘模型挖掘前后的数据展开对... 本文基于PCA_Word2Vec的渔船数据挖掘技术展开研究,构建了PCA_Word2Vec渔船数据挖掘模型并对渔船轨迹数据进行挖掘,在此基础之上通过将LightGBM模型与其他经典模型分类效果进行比较,以及对PCA_Word2Vec数据挖掘模型挖掘前后的数据展开对比,验证了渔船数据挖掘技术的有效性和实用性。 展开更多

关键词 机器学习算法 PCA_Word2Vec数据挖掘模型 数据挖掘 渔船识别

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基于Apriori优化的大数据挖掘技术研究 被引量：1

3

作者 豆利 何智勇 《安阳师范学院学报》 2024年第2期24-28,共5页

为解决Apriori算法在大数据挖掘中存在数据负载大、挖掘效率低、冗余性高的问题,提出采用Map Reduce计算框架来优化Apriori数据挖掘算法,将计算任务划分为多个并行任务,提高数据处理效率。将改进的Apriori算法应用于网络入侵大数据挖掘... 为解决Apriori算法在大数据挖掘中存在数据负载大、挖掘效率低、冗余性高的问题,提出采用Map Reduce计算框架来优化Apriori数据挖掘算法,将计算任务划分为多个并行任务,提高数据处理效率。将改进的Apriori算法应用于网络入侵大数据挖掘中,并和传统Apriori算法进行对比。结果表明,改进的Apriori算法的数据挖掘效果优于传统Apriori算法,数据挖掘效率高,同时可以有效降低对网络入侵数据的误检率和漏检率。 展开更多

关键词 大数据挖掘 Map Reduce计算框架 APRIORI算法 网络入侵大数据

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基于人工蜂群算法的网络攻击流量自动辨识研究 被引量：2

4

作者 俞永飞 《内蒙古民族大学学报（自然科学版）》 2022年第4期277-283,共7页

传统的网络攻击流量自动辨识方法在网络流量较大情况下的寻优效果差,导致攻击流量识别性能降低,笔者提出了基于人工蜂群算法的网络攻击流量自动辨识方法。该方法在网络正常运行过程中进行流量采样,重新设计网络协议模型结构,获取攻击流... 传统的网络攻击流量自动辨识方法在网络流量较大情况下的寻优效果差,导致攻击流量识别性能降低,笔者提出了基于人工蜂群算法的网络攻击流量自动辨识方法。该方法在网络正常运行过程中进行流量采样,重新设计网络协议模型结构,获取攻击流量多个特征集,利用方差矩阵筛选权重较大的特征集作为判断依据,利用人工蜂群算法对模糊神经网络的隶属度函数中心及宽度,提升寻优效果,设计出整体的网络攻击流量自动辨识流程。为验证方法有效性,设计模拟实验与2种传统方法进行对比,实验结果表明,在相同识别率条件下,设计方法的误识别率更低,在不同类型的攻击流量测试下,设计方法的识别效果明显优于2种传统方法。 展开更多

关键词 人工蜂群算法 网络攻击流量 自动辨识 模糊神经网络 特征提取 流量采样

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Context Capture在车辆三维建模中的应用

5

作者 张雪冰 韦璐 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第4期144-147,155,共5页

无人机倾斜摄影技术和Context Capture因具有自动化程度高、建模精度和效率高等特点而被广泛应用于三维建模中。本文使用无人机倾斜摄影技术和Context Capture分别对一辆SUV和一辆三厢轿车进行了三维建模,并对其进行了精度分析。结果表... 无人机倾斜摄影技术和Context Capture因具有自动化程度高、建模精度和效率高等特点而被广泛应用于三维建模中。本文使用无人机倾斜摄影技术和Context Capture分别对一辆SUV和一辆三厢轿车进行了三维建模,并对其进行了精度分析。结果表明,采用多条航线的无人机拍摄策略可以充分捕捉车辆各个侧面的细节信息。使用Context Capture构建的车辆三维模型细节清晰可辨,真实地反映了车辆外形。车辆特征点实测数据与航拍数据之间的最大相对误差为0.9%,确保了车辆三维建模的精度要求。 展开更多

关键词 三维建模 Context Capture 无人机倾斜摄影 相机标定

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基于人体感应技术的智能机器人空间定位方法 被引量：1

6

作者 盛楠 康阳 《太原学院学报（自然科学版）》 2022年第2期75-80,共6页

当前智能机器人发展已经达到了较高的水平,在许多极端环境下能够代替人工作业,但在灾难救援、野外搜救等特殊条件下,智能机器人的目标定位性能还有待提高。将人体感应技术应用于智能机器人的设计之中,分析了人体感应技术的工作原理,并... 当前智能机器人发展已经达到了较高的水平,在许多极端环境下能够代替人工作业,但在灾难救援、野外搜救等特殊条件下,智能机器人的目标定位性能还有待提高。将人体感应技术应用于智能机器人的设计之中,分析了人体感应技术的工作原理,并基于人体红外感应技术,设计了热释电红外传感器元件;给出了感应装置的电路系统构造及电压、电流参数,在热源物体的定位方面,采用了基于重心的位置判定方法,能够依据红外波长的感知强度,准确地识别出热源物的精确位置,提高智能机器人的空间定位准确性。实验数据表明,提出的基于人体感应技术的智能机器人空间定位方法具有更高的识别效率和定位准确率,在系统节能方面也具有一定优势。 展开更多

关键词 人体感应技术 智能机器人 热源物体

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基于DWT的PCA+SVM优化算法在人脸识别应用中的研究 被引量：2

7

作者 刘敏 《绥化学院学报》 2023年第9期157-160,共4页

文章提出一种PCA+SVM算法优化方法,以小波变换(DWT)为基础,旨在提升人脸识别的精度。先用DWT将原本的人面影像分解成多个子带,再将每个子带进行PCA降维运算,选出最重要的特征子集作为输入资料,最后用SVM分类器来识别人面。实验结果显示... 文章提出一种PCA+SVM算法优化方法,以小波变换(DWT)为基础,旨在提升人脸识别的精度。先用DWT将原本的人面影像分解成多个子带,再将每个子带进行PCA降维运算,选出最重要的特征子集作为输入资料,最后用SVM分类器来识别人面。实验结果显示,其在ORL人脸数据库中提出的方法,应用前景更好,人脸识别准确率明显提高。 展开更多

关键词 人脸识别 PCA SVM DWT 算法

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基于Vue云管理平台Web前端性能优化的研究 被引量：3

8

作者 冯爱花 《长江信息通信》 2023年第7期126-128,共3页

作为决定一个云管理平台用户使用感受关键因素之一的Web前端性能,其优劣程度可直接影响云管理平台的实际使用量。文章针对一种基于Vue的云管理平台Web前端性能优化方法展开研究,通过MVVM开发模式在所搭建的开发环境中开发出Vue框架,将... 作为决定一个云管理平台用户使用感受关键因素之一的Web前端性能,其优劣程度可直接影响云管理平台的实际使用量。文章针对一种基于Vue的云管理平台Web前端性能优化方法展开研究,通过MVVM开发模式在所搭建的开发环境中开发出Vue框架,将此框架作为云管理平台Web前端的基础框架,对此框架内的页面样式实施编写,获得优化后云管理平台的全新Web前端页面;结合SACC算法以TSR与TDD两种指数最小化为依据,构建全新Web前端的综合调度权值运算模型,进一步优化全新Web前端的综合调度性能,降低并发用户连接请求情况下,用户浏览页面与下载页面元素的等待时间,提高用户的使用感受。 展开更多

关键词 Vue框架 云管理平台 Web前端 MVVM开发模式

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基于LEACH协议簇头定位算法研究 被引量：1

9

作者 丁俊美 范生海 《盐城工学院学报（自然科学版）》 CAS 2023年第2期44-49,共6页

无线传感器网络能量消耗受簇头选择的影响很大,能耗对网络寿命起着至关重要的作用。在LEACH协议基础上,针对该协议的缺点,在保证网络簇头节点覆盖最大化基础上,对簇头位置选择边缘化及密度进行优化,提出一种新的分簇方法。仿真结果表明... 无线传感器网络能量消耗受簇头选择的影响很大,能耗对网络寿命起着至关重要的作用。在LEACH协议基础上,针对该协议的缺点,在保证网络簇头节点覆盖最大化基础上,对簇头位置选择边缘化及密度进行优化,提出一种新的分簇方法。仿真结果表明,改进后的LEACH协议,降低了网络的能耗、增加了数据发送的总量、延迟了网络的寿命,是一种比较有效的分簇算法。 展开更多

关键词 无线传感器网络 簇头间距 网络寿命 能量消耗

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基于最优簇头数的LEACH改进算法研究 被引量：2

10

作者 丁俊美 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第2期58-60,共3页

在LEACH协议的基础上,计算出最优簇头数,并使用数学期望值法计算得到簇头节点与普通节点之间最佳距离。仿真结果表明,改进后的LEACH协议降低了网络能耗,增长了网络存活时间,增加了数据发送总量。

关键词 无线传感器网络 LEACH协议 最优簇头数 能量消耗

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计算机网络大规模高维数据流异常数据挖掘 被引量：3

11

作者 郑湘辉 张雪冰 《黑龙江工业学院学报（综合版）》 2023年第8期105-110,共6页

研究计算机网络大规模高维数据流异常数据挖掘方法,有效挖掘计算机网络大规模高维数据流异常数据,提升计算机网络安全性。使用基于Python网络爬虫的数据采集技术采集计算机网络大规模高维数据流,经软件总线模型完成数据流清洗预处理,降... 研究计算机网络大规模高维数据流异常数据挖掘方法,有效挖掘计算机网络大规模高维数据流异常数据,提升计算机网络安全性。使用基于Python网络爬虫的数据采集技术采集计算机网络大规模高维数据流,经软件总线模型完成数据流清洗预处理,降低数据流规模与维度后,利用基于枢纽现象与加权离群分数的离群数据挖掘算法,经计算机网络数据流数据对象K近邻查询、K近邻数据对象离群分数和求解与加权、区分度阈值生成等操作,获取计算机网络数据流异常数据,并通过构建卷积神经网络异常数据类型识别模型,有效识别异常数据类型。实验结果表明:该方法可有效挖掘计算机网络大规模高维数据流数据中存在的异常数据,异常数据挖掘与识别准确性较高,可显著提升计算机网络安全性。 展开更多

关键词 加权离群分数 计算机网络 大规模 高维数据流 异常数据挖掘 数据清洗

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高并发访问下的移动Web前端浏览性能优化研究 被引量：1

12

作者 周沭玲 《重庆科技学院学报（自然科学版）》 CAS 2023年第5期63-68,共6页

为了提高浏览移动Web前端的流畅性,提出了一种高并发访问下的移动Web前端浏览性能优化方法。通过收集和计算移动Web链路的CPU负载特征值、内存负载特征值、磁盘负载特征值和业务流负载特征值,构建移动Web业务流训练样本集,判断移动Web... 为了提高浏览移动Web前端的流畅性,提出了一种高并发访问下的移动Web前端浏览性能优化方法。通过收集和计算移动Web链路的CPU负载特征值、内存负载特征值、磁盘负载特征值和业务流负载特征值,构建移动Web业务流训练样本集,判断移动Web前端的负载状态。根据移动Web负载的过载序列和轻载序列,获取负载均衡分配节点的状态,结合移动Web负载均衡分配的时间延迟状态和带宽状态,利用带宽等级优化均衡分配移动Web负载。利用通信子站的连接关系计算数据传输路径的可利用率,通过计算用户权限验证时延得出用户浏览移动Web前端的适应度函数,从而优化移动Web前端浏览性能。通过实验验证了该方法的良好优化效果。 展开更多

关键词 高并发 浏览性能 移动WEB 流畅性 负载状态 均衡分配

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高职院校示范性虚拟仿真实训基地建设探索

13

作者 周沭玲 俞永飞 冯爱花 《计算机应用文摘》 2023年第17期13-15,共3页

为了充分发挥虚拟仿真实训基地在高职院校教学改革中的作用,有必要对其建设模式进行深入探索,因此提出高职院校示范性虚拟仿真实训基地建设探索研究。针对高职院校实训基地存在多方参与共建机制完善程度较低、实验实训项目创新性较弱以... 为了充分发挥虚拟仿真实训基地在高职院校教学改革中的作用,有必要对其建设模式进行深入探索,因此提出高职院校示范性虚拟仿真实训基地建设探索研究。针对高职院校实训基地存在多方参与共建机制完善程度较低、实验实训项目创新性较弱以及实训内容与生产实际关联较弱等问题,建立了以整体性、精细化和特色化为核心的基地建设原则,并提出了运行管理机制建设、实训场景与平台建设以及虚拟仿真资源建设等一系列建设措施。 展开更多

关键词 示范性 虚拟仿真实训基地 共建机制 创新性 建设原则 虚拟仿真资源

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基于离散粒子群的Web前端缓存协作任务优化分配方法

14

作者 周沭玲 侯海平 《保山学院学报》 2023年第5期55-61,共7页

Web前端缓存任务众多,导致分配平均时延较长,网络节点内信息的处理效率较差,为提高数据处理速度,基于离散粒子群算法提出了Web前端缓存协作任务优化分配方法。规划Web前端缓存访问路径,在相邻的节点上,以缓存节点为中心,定义一个线性结... Web前端缓存任务众多,导致分配平均时延较长,网络节点内信息的处理效率较差,为提高数据处理速度,基于离散粒子群算法提出了Web前端缓存协作任务优化分配方法。规划Web前端缓存访问路径,在相邻的节点上,以缓存节点为中心,定义一个线性结构的访问体系。基于离散粒子群建立任务优化分配模型,更新粒子的最优位置,获取粒子系数概率,得到替代节点的目标函数与约束条件。设计缓存协作任务分配优化算法,处理空白节点,并替代被删除的内容区块,得到Web前端缓存协作任务优化分配方法。测试缓存节点中权重指标最大的部分,在目标节点中对比不同算法的平均网络时延,由实验数据可知,离散粒子群算法的平均时延低于10 ms。 展开更多

关键词 离散粒子群 Web前端 缓存协作 任务优化分配 网络平均时延

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基于DTW算法的线上考试信息管理系统设计

15

作者 郑湘辉 张雪冰 《高师理科学刊》 2023年第8期50-56,共7页

考试期间需要处理大量数据,然而人为进行考试信息管理的效率较低.同时,在有效时间内判别线上考试相似性信息是当前考试信息管理需要解决的重要问题.为此,设计了基于DTW算法的线上考试信息管理系统.通过FTP服务器,运行系统各版块,实现计... 考试期间需要处理大量数据,然而人为进行考试信息管理的效率较低.同时,在有效时间内判别线上考试相似性信息是当前考试信息管理需要解决的重要问题.为此,设计了基于DTW算法的线上考试信息管理系统.通过FTP服务器,运行系统各版块,实现计算机间的文件交互.通过WWW浏览器,显示线上考试信息管理系统工作界面,设计系统的前台和后台管理板块,完成系统硬件结构设计.使用DTW算法,引进累积失真函数,获取最佳匹配距离的匹配点,并确定运算范围,将较为复杂的全局最优化问题转化为若干个局部最优问题.初始化距离矩阵,确定累积距离矩阵,剔除矩阵中重复元素.根据基于DTW算法的线上考试信息相似性分析结果,动态调整全部信息,缩小检索路径范围.基于此,设计线上考试信息管理报名报考流程,完成线上考试信息管理系统软件部分设计.实验结果表明,该系统在保证系统安全登录的前提下,各项用例测试结果均与预期结果一致,权限管理测试步骤执行时间较短,且成功达到预期结果的耗时仅为0.1 s,登录班级管理入口的总耗时为4.3 s,为线上考试管理提供极大便利. 展开更多

关键词 DTW算法 FTP服务器 线上考试 相似性 信息管理 管理系统 动态调整

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基于CTF模式的网络安全课程教学改革实践研究

16

作者 豆利 《电脑知识与技术》 2023年第21期125-127,共3页

网络安全已经成为一个越来越重要的领域,而CTF模式是一种在网络安全领域中被广泛采用的学习方式。文章旨在探讨如何通过CTF模式的网络安全课程教学改革和研究。首先,文章介绍了CTF模式的基本原理,分析现状并对比了传统的网络安全课程教... 网络安全已经成为一个越来越重要的领域,而CTF模式是一种在网络安全领域中被广泛采用的学习方式。文章旨在探讨如何通过CTF模式的网络安全课程教学改革和研究。首先,文章介绍了CTF模式的基本原理,分析现状并对比了传统的网络安全课程教学模式。其次提出了采用CTF模式的网络安全课程教学的实施方案和教学内容。以期提高学生学习兴趣,提升学生解决问题的能力,利于培养计算机网络技术专业学生的综合素质。 展开更多

关键词 CTF模式 网络安全 课程教学

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航海船舰自适应多维预测算法设计

17

作者 贾海云 《兰州文理学院学报（自然科学版）》 2021年第3期69-72,共4页

为进一步提高海上航行状态下的船舰识别精度,在总结当前研究改进空间的基础上设计一种基于多维度船体特征参量分析比较策略的自适应船体类型预测方案.该方案综合考虑了移动船舰在预测过程中存在船体方位变化、噪声以及特征参量关联度等... 为进一步提高海上航行状态下的船舰识别精度,在总结当前研究改进空间的基础上设计一种基于多维度船体特征参量分析比较策略的自适应船体类型预测方案.该方案综合考虑了移动船舰在预测过程中存在船体方位变化、噪声以及特征参量关联度等诸多不利于预测的外在干扰因素.通过科学制定船体端点辨析方案、增加关联特征参量在自适应预测中的比重提高算法的计算精度,降低算法的计算时间成本和计算资源代价.评估表明,相对于传统的研究方案,航海船舰自适应多维预测算法具有更好的应用性. 展开更多

关键词 船舰 多维 特征 预测 精度

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基于WPF消息机制的多UI线程并发阻塞问题解决方案 被引量：1

18

作者 周沭玲 金楠 侯海平 《通化师范学院学报》 2021年第4期90-96,共7页

当前,软件产品的用户体验越来越受到人们的关注,影响用户体验的主要因素之一就是UI线程是否阻塞.在用户场景中多UI控件的高并发访问会造成UI线程阻塞,导致用户体验迅速下降.该文主要探讨WPF框架下UI线程并发阻塞问题,通过制作实验描述U... 当前,软件产品的用户体验越来越受到人们的关注,影响用户体验的主要因素之一就是UI线程是否阻塞.在用户场景中多UI控件的高并发访问会造成UI线程阻塞,导致用户体验迅速下降.该文主要探讨WPF框架下UI线程并发阻塞问题,通过制作实验描述UI线程阻塞的具体问题,在分析Windows消息机制的基础上,提出利用发送同步消息和异步消息方法来解决UI并发阻塞问题.最后提出一种多UI线程并发阻塞问题的解决方案,并通过实验验证了这种方案的实际效果. 展开更多

关键词 WPF UI线程 消息机制 阻塞

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图像特征匹配环境下SIFT算法的改进 被引量：4

19

作者 程俊廷 张俊峰 胡瑾 《黑龙江科技大学学报》 CAS 2020年第4期433-436,共4页

针对传统图像特征匹配算法存在计算过程繁琐、耗时长及误匹配的问题,提出一种改进的SIFT算法。将特征点周围15×15像素的采样窗口,划分为3×3的种子区域,每个种子区域有5×5个像素点,通过降低向量维数,缩小了特征点周围的... 针对传统图像特征匹配算法存在计算过程繁琐、耗时长及误匹配的问题,提出一种改进的SIFT算法。将特征点周围15×15像素的采样窗口,划分为3×3的种子区域,每个种子区域有5×5个像素点,通过降低向量维数,缩小了特征点周围的邻域选择范围,提高特征点匹配准确度。结果表明:该算法在提取特征点时,用时降低了46.87%;特征点匹配时,用时降低了16.17%,误匹配率降低了5.1%。该算法优于传统的SIFT算法,能够更好地进行图像特征匹配。 展开更多

关键词 改进SIFT算法 图像特征匹配 特征点 准确度

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公开网页信息中隐私数据超混沌加密算法研究 被引量：2

20

作者 周沭玲 《新乡学院学报》 2021年第9期32-35,共4页

为了提高公开网页信息中隐私数据的加密性能,提出了基于超混沌密钥设计的公开网页信息中隐私数据加密算法。构建了公开网页信息中隐私数据加密的向量量化编码模型;采用混沌密钥协议控制方法进行公开网页信息中隐私数据加密过程中的算术... 为了提高公开网页信息中隐私数据的加密性能,提出了基于超混沌密钥设计的公开网页信息中隐私数据加密算法。构建了公开网页信息中隐私数据加密的向量量化编码模型;采用混沌密钥协议控制方法进行公开网页信息中隐私数据加密过程中的算术编码和量化参数寻优;建立了公开网页信息中隐私数据加密的保护控制算法方程,引入Logistics混沌映射作为引导算子,进行了公开网页信息中隐私数据加密过程中的解密密钥设计,采用双线性编码和空间多维参数量化均衡调度,实现了公开网页信息中隐私数据超混沌加密。仿真结果表明,采用该方法进行公开网页信息中隐私数据超混沌加密的加密输出的稳态性较强、实时性较高,提高了公开网页信息中隐私数据保护能力。 展开更多

关键词 网页信息 隐私数据 超混沌加密 协议控制 算术编码

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