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题名大数据时代下的计算机网络安全
被引量：4
- 1
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作者
何元飞
李俐
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机构
商丘学院计算机工程学院
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出处
《电子技术与软件工程》
2019年第11期202-202,共1页
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文摘
本文主要对计算机网络安全的特点进行研究,并提出几点大数据环境下控制计算机网络安全的措施,希望对相关工作者有所帮助。
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关键词
大数据
计算机
网络安全
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于蚁群优化算法的光纤通信网络路由机制研究
被引量：6
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作者
李俐
何元飞
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机构
商丘学院计算机工程学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2019年第7期96-99,共4页
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基金
教育部(No.201702134003)
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文摘
光纤通信网络路由性能与许多因素密切相关,当前光纤通信网络路由机制存在数据丢包率高、数据传输错误大等缺陷,为了获得更加理想的光纤通信网络路由效果,设计了基于蚁群优化算法的光纤通信网络路由机制。首先对当前光纤通信网络路由机制研究现状进行分析,指出引起光纤通信网络路由效果差的原因,然后建立光纤通信网络路由的数学模型,引入蚁群优化算法找到光纤通信网络路由最优方案,最后与其它光纤通信网络路由机制进行仿真对比测试,本文方法的光纤通信网络路由效果更优,数据传输误差更小,提高了光纤通信网络数据传输的成功率,而且光纤通信网络数据传输效率得到了明显改善,实验结果验证了本文光纤通信网络路由机制的有效性和优越性。
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关键词
光纤通信网络
路由机制
蚁群优化算法
数学模型
丢包率
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Keywords
optical fiber communication network
routing mechanism
ant colony optimization algorithm
mathematical model
packet loss rate
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分类号
TN249
[电子电信—物理电子学]
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题名基于关联规则的远洋舰船运行监控大数据挖掘方法
被引量：5
- 3
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作者
刘娜
王莉
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机构
商丘学院计算机工程学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第18期172-174,共3页
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文摘
针对传统的远洋舰船运行监控大数据挖掘方法精准度低的情况,本文应用关联规则算法,对远洋舰船运行监控大数据挖掘方法进行设计。为了有效对舰船远行监控大数据挖掘,首先获取监控数据源,将数据存入到数据库中,在此基础上,对远洋舰船运行监控数据预处理,以此生成舰船运行监控大数据挖掘模型,完成了对运行监控大数据的挖掘,实验对比结果表明,本文设计的基于关联规则的远洋舰船运行监控大数据挖掘方法比传统的舰船运行监控大数据挖掘方法精准度高,具有一定的实际应用意义。
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关键词
关联规则
监控大数据
挖掘
远洋舰船
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Keywords
association rules
monitoring big data
mining
ocean-going ships
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
U674.7
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名自动交换光网络告警信息实时推送方法研究
被引量：1
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作者
苏庭波
王丽敏
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机构
商丘学院计算机工程学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2019年第9期125-128,共4页
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基金
教育部高等教育司2017年第二批产学合作协同育人项目(No.201702134003)
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文摘
针对当前方法光网络告警信息实时推送准确性差的问题。提出基于模糊综合评判的光网络告警信息实时推送方法。利用小波变换监测自动交换光网络的故障,在小波变换中,光网络信号的奇异点是突变点,在自动交换光网络信号中,故障是由输出信号的变化来当作表面特征,通过对突变点的检测,完成光网络的故障监测。在此基础上,利用模糊判断矩阵对光网络中的异常行为分析,确定自动交换光网络中异常事件发生的间隔隶属度函数,并分析光网络中异常事件源IP地址的隶属函数,计算光网络中发生异常事件特征的相似度,得到自动交换光网络中异常事件的攻击过程,通过对告警阈值的计算,最终实现了自动交换光网络告警信息的实时推送。实验结果表明,提出方法在对告警信息实时推送时,推送用时较短,具有较高的工作效率,并且能够准确完成对光网络告警信息的实时推送。
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关键词
自动交换
光网络
告警信息
实时推送
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Keywords
automatic exchange
optical network
alarm information
push in real time
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分类号
TN929.1
[电子电信—通信与信息系统]
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题名强脉冲干扰下景物视频图像运动目标检测仿真
被引量：1
- 5
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作者
胡明合
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机构
商丘学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2019年第7期343-346,共4页
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文摘
图像处理技术作为当前应用范围较广的先进技术之一,对于社会各领域而言十分重要。针对当前视频图像运动目标检测存在的问题,提出基于运动信息的强脉冲干扰下景物视频图像运动目标检测方法。定义强脉冲干扰下景物视频图像集合、图像的结构元素和图像结构元素补集。根据设定参量分别对图像进行膨胀、腐蚀、开运算和闭运算等数学形态学操作,完成结构元素中突刺和强脉冲噪声的滤除,及目标图像中孔洞和间断的填补。根据视频图像像素点柯西分布概率的密度函数初步确定变化像素,分别定义低阈值检测出的所有变化区域和高阈值检测出的运动目标核心区域,得到候选阴影区域。利用判断规则确定图像阴影部分的像素点,并将其取出,获取运动目标,完成运动目标初步检测。给出图像局部统计中可变阈值,以此分割景物视频图像,控制杂散光导致的图像背景光强分布不均现象,同时通过灰度中心法对目标像素坐标点进行计算,实现视频图像运动目标精检测。实验结果表明,上述方法检测耗时短,检测性能强。
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关键词
强脉冲
视频图像
目标
检测
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Keywords
Strong pulse
Video image
Aims
Detection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名多摄像机下模糊图像细节特征目标快速检测研究
- 6
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作者
胡明合
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机构
商丘学院计算机工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第13期76-80,共5页
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文摘
人工检测方法只收集了模糊目标相关信息以及模糊背景分析结果,导致图像细节特征检测效果较差。为了解决该问题,提出多摄像机下模糊图像细节特征目标快速检测方法。根据多摄像机下模糊图像监控工作流程,对现有摄像机资源进行分配,并对统一目标进行识别与检测。提取模糊图像细节特征,衡量边缘图像相似情况,通过搜索目标图像与待匹配图像之间的匹配度量,计算倒角距离最小值。使用矩形窗口定义局部边缘特征,并对其进行采集与处理,由此生成视野分界线,在多摄像机固定情况下对目标进行检测。通过实验对比结果可知,该方法比人工方法检测效率要高,最大相差70%,为摄像机准确检测出模糊图像特征提供支持。
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关键词
模糊目标识别
多摄像机摄影
细节特征提取
快速检测
相似度衡量
图像匹配
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Keywords
blurred target identification
multi - camera photography
detail feature extraction
fast detection
similarity measurement
image matching
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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