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土壤盐渍化遥感监测研究进展
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作者 张越 叶回春 +4 位作者 刘荣豪 汤明尧 聂超甲 赵筱舒 薛娇 《世界科技研究与发展》 2025年第1期82-102,共21页
土壤盐渍化是全球普遍存在的资源和生态问题,严重制约着农业发展和土地资源的可持续利用。近年来,遥感技术凭借大范围的覆盖能力、较高的时空分辨率等优势,已成为盐碱地遥感监测的重要手段。本文综述了国内外相关研究,总结了多光谱、高... 土壤盐渍化是全球普遍存在的资源和生态问题,严重制约着农业发展和土地资源的可持续利用。近年来,遥感技术凭借大范围的覆盖能力、较高的时空分辨率等优势,已成为盐碱地遥感监测的重要手段。本文综述了国内外相关研究,总结了多光谱、高光谱、热红外及多源数据融合技术在土壤盐渍化监测中的应用现状。重点梳理了当前常用的盐分指数、植被指数、敏感波段及遥感反演模型,分析了不同方法在盐渍土监测中的适用性及局限性。此外,本文还探讨了土壤盐渍化遥感监测领域存在的主要问题,如模型泛化能力不足和监测精度受多因素影响等,并展望了未来发展方向,包括融合多源数据、加强跨学科交流与合作等。研究结果可为提高土壤盐渍化遥感监测精度、优化监测方法及促进盐渍土治理提供科学支持。 展开更多
关键词 土壤盐渍化 遥感监测 光谱特征 反演模型 多源数据
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遥感数据智能:进展与思考
2
作者 何国金 刘慧婵 +8 位作者 杨瑞清 张兆明 薛远 安诗豪 袁铭若 王桂周 龙腾飞 彭燕 尹然宇 《地球信息科学学报》 北大核心 2025年第2期273-284,共12页
【意义】数据已成为重要的生产资料,与人工智能技术相互促进,伴生发展,并不断催生新质生产力。遥感数据智能是遥感大数据和人工智能快速发展的必然产物,不仅提高了遥感数据处理效率,还增强了应对突发事件和复杂环境变化的响应能力。【... 【意义】数据已成为重要的生产资料,与人工智能技术相互促进,伴生发展,并不断催生新质生产力。遥感数据智能是遥感大数据和人工智能快速发展的必然产物,不仅提高了遥感数据处理效率,还增强了应对突发事件和复杂环境变化的响应能力。【目的】本文旨在探讨遥感数据智能的发展及其在关键领域的应用潜力,分析了遥感数据智能的出现背景和技术支撑,提出了遥感数据智能技术框架,并结合具体应用案例,展示遥感数据智能在超高分辨率遥感图像中提取中国集中式和分布式光伏分布信息的应用成效。【展望】研究强调,对于遥感数据智能而言,高质量的数据是遥感数据智能的基础,应重视AI-ready的知识库建设和小数据的作用;有针对性的高效算法是实现遥感数据智能的关键,发展实用的数据智能方法是迫切需要研究的课题;通过数据智能,推进遥感数据、信息和知识的多层次服务。 展开更多
关键词 遥感大数据 数据智能 大模型 超高分辨率 光伏 AI-ready
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