目的 针对妇幼卫生纵向数据的任意缺失模式,采用多重填补方法进行填补,探求最佳填补结果,以便对数据作进一步分析与研究。方法 运用SAS9.0 ,采用多重填补方法Markov China Monte Carlo(MCMC)模型对缺失数据进行多次填补并综合分析。...目的 针对妇幼卫生纵向数据的任意缺失模式,采用多重填补方法进行填补,探求最佳填补结果,以便对数据作进一步分析与研究。方法 运用SAS9.0 ,采用多重填补方法Markov China Monte Carlo(MCMC)模型对缺失数据进行多次填补并综合分析。结果 填补5次所得结果最优。结论 多重填补方法可以处理有缺失数据资料中的许多普遍问题,可提高统计效率,尤其是MCMC模型在处理复杂的缺失数据上,优势明显。展开更多
文摘目的 针对妇幼卫生纵向数据的任意缺失模式,采用多重填补方法进行填补,探求最佳填补结果,以便对数据作进一步分析与研究。方法 运用SAS9.0 ,采用多重填补方法Markov China Monte Carlo(MCMC)模型对缺失数据进行多次填补并综合分析。结果 填补5次所得结果最优。结论 多重填补方法可以处理有缺失数据资料中的许多普遍问题,可提高统计效率,尤其是MCMC模型在处理复杂的缺失数据上,优势明显。
