高校就业指导工作的创新——以四川大学锦城学院计算机系为例 被引量：1

1

作者 孙炼 《知识经济》 2010年第6期121-122,共2页

针对当前大学生就业形势十分严峻的情况,提出高校应该从就业技能指导、培养模式创新、综合能力素质提升等各方面,努力做好学生就业指导工作的思路。并以四川大学锦城学院计算机科学与软件工程系为例,详细探讨如何创新就业指导管理工作... 针对当前大学生就业形势十分严峻的情况,提出高校应该从就业技能指导、培养模式创新、综合能力素质提升等各方面,努力做好学生就业指导工作的思路。并以四川大学锦城学院计算机科学与软件工程系为例,详细探讨如何创新就业指导管理工作、大力提高大学生就业率的具体措施。 展开更多

关键词 计算机系 就业指导 培养模式

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基于CDIO模式的计算机网络教学改革 被引量：6

2

作者 李昕昕 王赛兰 李征冀 《中国科教创新导刊》 2010年第31期85-85,87,共2页

CDIO工程教育模式是近年来国际工程教育改革的最新成果。本文基于CDIO模式,与计算机网络课程相结合,探索出了一种新型的一体化课程设置体系,并提出了项目驱动的教学方法,使计算机网络的一系列课程能够前后衔接,融会贯通。

关键词 CDIO 工程教育模式 项目驱动 课程体系

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数据建模技术在信息系统中的应用 被引量：2

3

作者 王建 张志敏 《软件导刊》 2010年第8期28-30,共3页

信息管理系统的开发通常遵循分层体系结构,而数据层是多层体系中最为关键和重要的一层。数据建模是对数据进行分析和设计的一种有效手段。利用多年系统开发经验对数据层的开发过程进行总结,归纳出了一套有效的数据层开发框架,并对这个... 信息管理系统的开发通常遵循分层体系结构,而数据层是多层体系中最为关键和重要的一层。数据建模是对数据进行分析和设计的一种有效手段。利用多年系统开发经验对数据层的开发过程进行总结,归纳出了一套有效的数据层开发框架,并对这个框架的实施步骤进行了描述。通过一个实例来说明如何运用这个框架将数据模型映射为关系数据库和代码,从而实现将3者有机地结合起来,快速地完成代码的编写和单元测试工作。最后对这个框架的适用范围和下一步的研究内容进行了探讨。 展开更多

关键词 数据建模 分层结构体系 开发框架

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基于CDIO思想的三分式专业实践教育体系研究

4

作者 赵春 张志敏 李菲 《教育与职业》 北大核心 2014年第6期156-158,共3页

CDIO思想的植入和渗透使得工程教育成为应用型人才培养的核心模式。系统化、集成化和工程化的专业实践教育体系是工程价值观的体现,更是大学工程教育的核心构件。根据学习群体的特征和行为,可以构建出三分式的专业实践教育体系。学习者... CDIO思想的植入和渗透使得工程教育成为应用型人才培养的核心模式。系统化、集成化和工程化的专业实践教育体系是工程价值观的体现,更是大学工程教育的核心构件。根据学习群体的特征和行为,可以构建出三分式的专业实践教育体系。学习者的专业实践活动分为三个阶段在三个课堂交叉进行,同时通过三方面的支撑来保证实践体系结构的务实性、稳固性和持续性。 展开更多

关键词 应用型人才 工程教育 专业实践教育体系 三分式

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基于SCA的规划设计信息管理系统设计与实现

5

作者 王建 张志敏 《电脑知识与技术（过刊）》 2010年第15期3869-3871,共3页

面向服务组件体系(SCA)的编程模型能简化软件开发的复杂度,并有效地提高软件质量,它已被软件行业广泛采用作为实施系统集成的首选技术规范。开发面向服务系统的一个前提和关键是对系统进行良好的服务分析和设计,因此,通过使用统一建模语... 面向服务组件体系(SCA)的编程模型能简化软件开发的复杂度,并有效地提高软件质量,它已被软件行业广泛采用作为实施系统集成的首选技术规范。开发面向服务系统的一个前提和关键是对系统进行良好的服务分析和设计,因此,通过使用统一建模语言(UML)工具对传统面向对象的分析方法进行了适当改进,使其适合面向服务系统的分析和设计。最后,在规划管理信息系统的分析和设计中对这种改进后的建模方法进行了正确性验证。 展开更多

关键词 面向服务组件体系 统一建模语言 WEB服务 模型

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基于混合能量活动轮廓模型的人脸分割方法 被引量：10

6

作者 龚勋 王国胤 +3 位作者 李天瑞 李昕昕 夏冉 冯林 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期623-638,共16页

由于受到面部五官、饰物等因素的影响,传统几何活动轮廓模型获取人脸外轮廓会产生凹陷、分片等现象.针对人脸图像的特点,将边缘外张力能量及肤色能量与全局能量结合,提出一种基于混合能量泛函的几何活动轮廓模型,有效地避免了这些问题.... 由于受到面部五官、饰物等因素的影响,传统几何活动轮廓模型获取人脸外轮廓会产生凹陷、分片等现象.针对人脸图像的特点,将边缘外张力能量及肤色能量与全局能量结合,提出一种基于混合能量泛函的几何活动轮廓模型,有效地避免了这些问题.首先,根据演化曲线的邻域信息赋予边缘点向外的张力,使曲线能够克服面部特征及面部饰物的干扰,引导其向外轮廓方向演化.鉴于肤色是面部最重要的特征,提出肤色能量,进一步提高了模型的鲁棒性.此外,提出一种基于单高斯模型的改进算法,能够估计出接近实际人脸外轮廓的初始位置,为轮廓演化奠定了基础.在两个公共人脸库上进行测试,该方法能够得到准确的人脸分割效果;以手工分割的结果为基准,该算法定位精度明显优于传统的全局能量模型和局部能量模型.还用日常照片创建一个包含不同姿态、光照、复杂背景等因素、复杂的人脸库,分割结果表明,该方法能够克服这些因素的影响,取得了准确而稳定的人脸分割结果. 展开更多

关键词 人脸分割 人脸检测 活动轮廓模型 水平集 肤色模型

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三维人脸建模及在跨姿态人脸匹配中的有效性验证 被引量：15

7

作者 李昕昕 龚勋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第1期262-267,共6页

针对现有三维人脸采集技术对采集场景存在诸多限制,提出了自由场景下基于多张图像的三维人脸建模技术,并对其进行了有效性验证。首先,提出一个姿态及深度值迭代计算模型,实现了特征点深度值的准确估计;然后,进行了基于多张图像的深度值... 针对现有三维人脸采集技术对采集场景存在诸多限制,提出了自由场景下基于多张图像的三维人脸建模技术,并对其进行了有效性验证。首先,提出一个姿态及深度值迭代计算模型,实现了特征点深度值的准确估计;然后,进行了基于多张图像的深度值融合及整体形状建模;最后,将深度迭代优化算法(IPDO)与目前最优的非线性最小二乘法(NLS1_SR)在Bosphorus Database数据集上进行了对比,建模精度提高了9%,所重建的三维人脸模型投影图像与二维图像具有较高的相似度。实验结果表明,在大姿态变化条件下,该识别算法借助三维信息相较于未借助的情况下,其识别率可以提高50%以上。 展开更多

关键词 三维人脸 人脸建模 人脸识别 多姿态 跨模态

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改进的基于角色的通用权限管理模型及其实现 被引量：10

8

作者 李昕昕 严张凌 王赛兰 《计算机技术与发展》 2012年第3期240-244,共5页

合理的权限管理能从根本上保证数据的安全,是所有MIS系统的核心内容之一。传统的基于角色的访问控制RBAC(Role-Based Access Control)模型对角色的依赖度过高,常会导致业务系统的权限管理不够灵活。文中从提高权限管理的灵活性和通用性... 合理的权限管理能从根本上保证数据的安全,是所有MIS系统的核心内容之一。传统的基于角色的访问控制RBAC(Role-Based Access Control)模型对角色的依赖度过高,常会导致业务系统的权限管理不够灵活。文中从提高权限管理的灵活性和通用性入手,提出一种新的RUP(Role-User-Privilege)模型,并在此基础上设计了一个具有通用性的数据库。改进的基于角色的通用权限管理模型相较于以往的通用权限管理平台,具有管理粒度细化、分级授权和权限制约的特点,使其能更广泛地满足各种业务系统复杂、多变的应用需求。 展开更多

关键词 权限管理 基于角色的访问控制 角色-用户-权限模型 业务系统 通用性

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浅谈网页界面设计思路与实现 被引量：20

9

作者 张蕙 《软件》 2013年第1期102-103,共2页

出色的网页界面设计能大大提高网站的浏览量和点击率,优秀的网页界面设计也让一些网站在众多同类型网站中脱颖而出。那么,网页界面是如何设计并且制作而成的呢?本文将用实际案例来讲述网页界面效果图设计创意思路与制作的流程。

关键词 艺术设计学 构思阶段 设计思路 制作流程 网页界面效果图

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一种自动的人脸轮廓定位方法 被引量：1

10

作者 李昕昕 龚勋 夏冉 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期183-188,共6页

人脸分割对人脸识别、人脸三维建模等人脸图像处理问题具有重要意义,而人脸图像往往轮廓边缘模糊、梯度不明显,常规无边缘几何活动轮廓模型通常无法获得理想的分割效果且计算量较大.为实现快速、准确的人脸轮廓定位及分割,将无边缘几何... 人脸分割对人脸识别、人脸三维建模等人脸图像处理问题具有重要意义,而人脸图像往往轮廓边缘模糊、梯度不明显,常规无边缘几何活动轮廓模型通常无法获得理想的分割效果且计算量较大.为实现快速、准确的人脸轮廓定位及分割,将无边缘几何活动轮廓模型和稀疏场数值算法相结合提出了一个改进的算法,并结合人脸检测和数学形态学算子提出一个基于曲线演化的人脸分割方案.实验结果表明,该算法不仅提高了计算效率,还可以有效地检测出局部模糊或分断边界,进化曲线不会断裂,能够获得较好的人脸分割效果. 展开更多

关键词 人脸分割 人脸轮廓提取 无边缘几何活动轮廓模型 水平集 稀疏场算法

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基于点标定的行人检测准确度研究 被引量：1

11

作者 李昕昕 李新江 龚勋 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第13期216-219,共4页

为了提高基于特征点的行人检测方法的检测准确度,提出了一种基于局部二值模式(local binary patterns,LBP)和二进制梯度方向直方图(binary histograms of oriented gradients,BHOG)特征组合和支持向量机分类器(support vector machine,S... 为了提高基于特征点的行人检测方法的检测准确度,提出了一种基于局部二值模式(local binary patterns,LBP)和二进制梯度方向直方图(binary histograms of oriented gradients,BHOG)特征组合和支持向量机分类器(support vector machine,SVM)的行人检测方法。实验结果显示,采用BHOG+LBP组合特征提取方式的错误检测率为0.012,相较于采用单一BHOG特征提取方式的错误检测率降低了33.33%,相较于采用单一LBP特征提取方式的错误检测率降低了40%。 展开更多

关键词 局部二值模式 二进制梯度方向直方图 支持向量机 组合特征 标点方式

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基于高阶阈值函数与小波包的混沌信号降噪 被引量：1

12

作者 杨杉 王建 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第4期977-979,共3页

针对混沌信号小波降噪法中,高频段频率分辨率较差,且对小波分解系数所广泛采用的硬、软阈值量化方法存在着局限等问题,给出一种基于新型高阶阈值函数的混沌信号小波包降噪法.该方法采用小波包方法能够对小波分析中没有细分的高频部分进... 针对混沌信号小波降噪法中,高频段频率分辨率较差,且对小波分解系数所广泛采用的硬、软阈值量化方法存在着局限等问题,给出一种基于新型高阶阈值函数的混沌信号小波包降噪法.该方法采用小波包方法能够对小波分析中没有细分的高频部分进一步分解,保留了有用的高频信息,从而具有更加精确的局部分析能力;且所采用的阈值函数连续光滑,在噪声小波系数和混沌信号小波系数之间存在一个平滑过渡区,更符合信号的连续特性.仿真对比实验表明：与软阈值降噪法以及半软阈值与小波包降噪法相比,该方法对混沌信号的降噪效果明显,信噪比（SNR）有3.7 ～7 dB的显著提高. 展开更多

关键词 混沌信号 降噪 高阶 阈值函数 小波包

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一种新的基于层次凝聚的高效复合聚类算法 被引量：1

13

作者 赵春 潘建平 陈璟 《科技通报》 北大核心 2012年第4期125-127,共3页

复合聚类算法是在改进的单连接算法和基于距离的聚合算法的基础上叠加形成。改进传统的单连接算法可以缩短数据聚合的时间,而基于距离的聚合算法则可以增大结点规模,满足数据量大、复杂度高的要求。实验结果表明,采用复合聚类算法能够... 复合聚类算法是在改进的单连接算法和基于距离的聚合算法的基础上叠加形成。改进传统的单连接算法可以缩短数据聚合的时间,而基于距离的聚合算法则可以增大结点规模,满足数据量大、复杂度高的要求。实验结果表明,采用复合聚类算法能够有效地提高数据聚集的准确率和缩短响应时间。 展开更多

关键词 层次凝聚 单连接算法 基于距离的聚类 复合聚类

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支持向量机在焊接过程中的应用 被引量：3

14

作者 李驰 《电焊机》 北大核心 2011年第10期42-45,共4页

焊接过程是典型的非线性系统,涉及到复杂的物理、化学过程,基于神经网络的建模方法往往不能有效地获得系统模型。支持向量机在解决小样本、非线性和高维的机器学习问题中表现出许多特有的优势,非常适合于复杂的非线性系统建模,因此在焊... 焊接过程是典型的非线性系统,涉及到复杂的物理、化学过程,基于神经网络的建模方法往往不能有效地获得系统模型。支持向量机在解决小样本、非线性和高维的机器学习问题中表现出许多特有的优势,非常适合于复杂的非线性系统建模,因此在焊接过程系统建模中具有广阔的应用前景。介绍了支持向量机的基本理论,给出了支持向量机在焊接过程中的系统建模方法,重点综述了支持向量机在焊接中的应用,包括在焊接过程建模与控制、焊接状态模式识别、焊接质量检测和焊接工业参数识别与优化中的应用。分析了支持向量机在焊接应用过程中所面临的问题。 展开更多

关键词 支持向量机 机器学习 焊接

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机器学习算法在焊接领域中的应用 被引量：5

15

作者 李驰 李广军 《焊管》 2016年第5期25-30,共6页

针对机器学习算法已经渗透到了焊接领域的情况,在对近年来焊接领域相关文献深入研究分析的基础上,重点阐述了在焊接领域运用较多的神经网络、支持向量机和遗传算法。分析总结了机器学习算法在焊接领域的应用方式,包括标准应用、改进应... 针对机器学习算法已经渗透到了焊接领域的情况,在对近年来焊接领域相关文献深入研究分析的基础上,重点阐述了在焊接领域运用较多的神经网络、支持向量机和遗传算法。分析总结了机器学习算法在焊接领域的应用方式,包括标准应用、改进应用和交叉混合应用。同时也介绍了机器学习算法在建模预测与参数优化、路径规划与焊接顺序、过程控制与质量监测和缺陷识别与分类判定方面的应用情况。对机器学习算法在焊接领域的未来发展进行了展望。 展开更多

关键词 焊接 机器学习算法 人工神经网络 支持向量机 遗传算法

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Ajax安全性问题及对策 被引量：3

16

作者 李驰 《宜宾学院学报》 2013年第12期72-76,87,共6页

系统全面地分析了Ajax应用程序的安全隐患,包括Ajax程序对传统Web程序中存在的一些安全隐患如SQL注入攻击、跨站脚本攻击XSS、跨站请求伪造攻击CSRF等进一步加重以及新增的如JSON注入、JSON劫持等额外的安全隐患,对每种情况作了具体的分... 系统全面地分析了Ajax应用程序的安全隐患,包括Ajax程序对传统Web程序中存在的一些安全隐患如SQL注入攻击、跨站脚本攻击XSS、跨站请求伪造攻击CSRF等进一步加重以及新增的如JSON注入、JSON劫持等额外的安全隐患,对每种情况作了具体的分析,给出了对应的解决方法.并针对Ajax程序本身的特点,给出了一个以严格输入验证和Web入侵检测为总体指导思想的解决策略. 展开更多

关键词 Ajax安全隐患 SQL注入 跨站脚本攻击 跨站请求伪造攻击 入侵检测

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基于HTML5的Web前端安全性研究 被引量：3

17

作者 李驰 李林 《软件导刊》 2016年第5期185-188,共4页

Web安全的重点正从服务器端转移到Web前端。伴随着HTML5新技术的兴起,Web前端的安全问题更为突出。对传统的Web前端安全问题XSS、CSRF、界面操作劫持进行了阐述,对由HTML5中的新标签属性、Web Workers、Web Storage、postMessage、CSS3... Web安全的重点正从服务器端转移到Web前端。伴随着HTML5新技术的兴起,Web前端的安全问题更为突出。对传统的Web前端安全问题XSS、CSRF、界面操作劫持进行了阐述,对由HTML5中的新标签属性、Web Workers、Web Storage、postMessage、CSS3等新技术所带来的安全问题进行了全面细致的分析,给出了一系列安全策略。 展开更多

关键词 Web前端 XSS CSRF 界面操作劫持 HTML5

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基于ICL的教学方法研究 被引量：2

18

作者 龚勋 李昕昕 《中国科教创新导刊》 2013年第23期148-149,共2页

ICL（迭代式协作学习）教学方式是一种将循环学习法和协作式学习法相融合的新型教学方式。该方式强调在小组互助、自主学习的同时,不以单一的问题为研究对象,而是对有延续性的问题进行迭代式学习。通过将这种教学方式应用到实践中,发现... ICL（迭代式协作学习）教学方式是一种将循环学习法和协作式学习法相融合的新型教学方式。该方式强调在小组互助、自主学习的同时,不以单一的问题为研究对象,而是对有延续性的问题进行迭代式学习。通过将这种教学方式应用到实践中,发现基于ICL的学习方法从本质上改变了学生的学习习惯,对培养学生的创新能力、解决问题能力和自主学习能力有极大的帮助。 展开更多

关键词 协作学习 迭代学习 迭代式协作学习 项目驱动 任务教学

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基于BP模型的KAD网络核心节点识别算法研究

19

作者 王建 冯伟森 +2 位作者 邱兴超 刘继 卢林 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第7期72-75,共4页

针对在KAD网络中核心节点的识别问题,提出了一种基于BP模型对节点重要程度进行实时判定的方法。结合KAD网络测量的结果,对网络中核心节点的属性特征进行提取和归一化处理,获得了一组可分离度较高特征集合。采用MatLab设计相应的学习算法... 针对在KAD网络中核心节点的识别问题,提出了一种基于BP模型对节点重要程度进行实时判定的方法。结合KAD网络测量的结果,对网络中核心节点的属性特征进行提取和归一化处理,获得了一组可分离度较高特征集合。采用MatLab设计相应的学习算法对BP网络进行训练,使结果收敛于预定误差区间。将完成训练的BP网络模型应用于对测试节点的判定,实验结果表明该方法可以实时地完成核心节点的判定,并且识别准确率可达到约70%。 展开更多

关键词 反向传播算法 KAD网络 核心节点 识别

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基于遗传算法优化的BP神经网络在考研结果预测中的应用 被引量：4

20

作者 李驰 《信息与电脑》 2021年第1期38-41,共4页

通过遗传算法先对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化后,再将BP神经网络用于考研结果的预测模型中。实验表明,这种优化后的预测模型因为克服了收敛速度慢、易产生局部最小等缺陷,比单纯使用BP神经网络建立的预测模型准确度更高。将这... 通过遗传算法先对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化后,再将BP神经网络用于考研结果的预测模型中。实验表明,这种优化后的预测模型因为克服了收敛速度慢、易产生局部最小等缺陷,比单纯使用BP神经网络建立的预测模型准确度更高。将这个预测模型用于考研报名之前供学生预测参考,方便学生做出合理的决策,具有一定的实际意义。 展开更多

关键词 考研 预测 BP神经网络 遗传算法

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