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国家安全“本身”与“相关”——“国家安全包括什么不包括什么”辨析
1
作者 刘跃进 刘黎明 《中共中央党校（国家行政学院）学报》 CSSCI 北大核心 2024年第4期98-107,共10页
国家安全包括一个国家所有国民的安全、所有领域的安全、所有方面的安全、所有层级的安全,是一个国家所有国民、所有领域、所有方面、所有层级安全的总和。把一个国家的任何安全置于国家安全之中,都不是国家安全概念的“泛化”。国家安... 国家安全包括一个国家所有国民的安全、所有领域的安全、所有方面的安全、所有层级的安全,是一个国家所有国民、所有领域、所有方面、所有层级安全的总和。把一个国家的任何安全置于国家安全之中,都不是国家安全概念的“泛化”。国家安全不包括诸如民族问题、宗教问题等各种影响国家安全的因素,也不包括诸如恐怖主义、新冠疫情等各种威胁危害国家安全的因素,还不包括军事、情报、外交、警务、国家安全法治建设、国家安全体制完善等各种传统和非传统的国家安全保障活动、保障措施、保障能力等。这些是国家安全的各种“相关”,而不是国家安全的“本身”。无论是把影响和威胁危害国家安全的各种因素置于国家安全之中,还是把保障国家安全的各种活动、措施、手段、认识、思想、理论、能力等置于国家安全之中,都是国家安全概念的“泛化”。只有科学严谨地认识“国家安全包括什么”和“国家安全不包括什么”,才能真正认识国家安全概念“泛化”问题,既避免把不是“泛化”说成“泛化”,也避免对真正的“泛化”视而不见、认识不足。 展开更多
关键词 国家安全 国家安全内容 国家安全要素 国家安全简化 国家安全泛化 国家安全边界
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基于异构属性传播的网络用户画像方法
2
作者 李勇男 《情报理论与实践》 2025年第1期160-167,共8页
[目的/意义]为解决现有基于在线评论的用户画像维度单一问题,提出一种基于异构属性传播的网络用户画像方法。[方法/过程]基于用户、电影和标签构建图模型,从基本属性、电影偏好、情感偏好以及评分行为多个维度对用户属性初始化,作为用... [目的/意义]为解决现有基于在线评论的用户画像维度单一问题,提出一种基于异构属性传播的网络用户画像方法。[方法/过程]基于用户、电影和标签构建图模型,从基本属性、电影偏好、情感偏好以及评分行为多个维度对用户属性初始化,作为用户节点属性,并通过迭代传播的方式不断更新用户属性。[结果/结论]实验结果表明,所提出的方法能够显著丰富用户画像维度,相比现有最优深度学习模型,均方误差由0.113减小到0.083。通过属性扩增及传播,本方法能够提供丰富且准确的用户画像能力。[局限]实验数据来源于电影评论,用户画像对象为电影评分用户,场景较为单一,缺少在其他领域的验证。 展开更多
关键词 异构属性传播 图模型 用户画像 用户属性提取
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