随着电网中新能源渗透率的增加,传统火电机组调频已无法满足电能质量需求。针对多源场景中传统自动发电控制系统区域控制误差较大的问题,提出一种基于Stackelberg博弈与改进深度神经网络(Stackelberg game and improved deep neural net...随着电网中新能源渗透率的增加,传统火电机组调频已无法满足电能质量需求。针对多源场景中传统自动发电控制系统区域控制误差较大的问题,提出一种基于Stackelberg博弈与改进深度神经网络(Stackelberg game and improved deep neural network,S-DNN)的多源调频协调策略。首先,设计一种改进多层次深度神经网络(deep neural network,DNN),由DNN层、自然梯度提升层、最小二乘支持向量机层顺序递进完成预测、评价、执行动作,输出总调频功率指令。该多层次总调频功率输出模型考虑新能源渗透率对调频系统的动态影响,充分学习历史信息与实时状态中更多的特征,提高了时序调频指令精度。然后基于Stackelberg博弈理论,考虑多源调频特征与协同作用,优化各调频源间的功率分配,提高系统二次调频的经济性。最后,通过算例分析验证了提出的多源调频协调策略的有效性。与传统调频方法相比,所提出的S-DNN多源调频协调策略可有效降低区域控制误差与频率偏差,并降低调频成本。展开更多
综合智慧能源系统(Integrated Intelligent Energy System,IES)是满足多元化用能需求、有效提升能源利用效率、促进能源可持续发展的重要能源利用模式。“双碳”背景下,准确碳排放核算是实现IIES绿色低碳发展前提。首先,概述IIES发展历...综合智慧能源系统(Integrated Intelligent Energy System,IES)是满足多元化用能需求、有效提升能源利用效率、促进能源可持续发展的重要能源利用模式。“双碳”背景下,准确碳排放核算是实现IIES绿色低碳发展前提。首先,概述IIES发展历程、系统运作形式及系统特征;然后,从核算边界、碳排放源两方面对IES碳排放特征进行分析;最后,针对IIES特点总结四种适用于IIES的碳排放核算方法,并围绕优缺点、适用范围等方面对四种核算方法进行对比分析。展开更多
文摘随着电网中新能源渗透率的增加,传统火电机组调频已无法满足电能质量需求。针对多源场景中传统自动发电控制系统区域控制误差较大的问题,提出一种基于Stackelberg博弈与改进深度神经网络(Stackelberg game and improved deep neural network,S-DNN)的多源调频协调策略。首先,设计一种改进多层次深度神经网络(deep neural network,DNN),由DNN层、自然梯度提升层、最小二乘支持向量机层顺序递进完成预测、评价、执行动作,输出总调频功率指令。该多层次总调频功率输出模型考虑新能源渗透率对调频系统的动态影响,充分学习历史信息与实时状态中更多的特征,提高了时序调频指令精度。然后基于Stackelberg博弈理论,考虑多源调频特征与协同作用,优化各调频源间的功率分配,提高系统二次调频的经济性。最后,通过算例分析验证了提出的多源调频协调策略的有效性。与传统调频方法相比,所提出的S-DNN多源调频协调策略可有效降低区域控制误差与频率偏差,并降低调频成本。
文摘综合智慧能源系统(Integrated Intelligent Energy System,IES)是满足多元化用能需求、有效提升能源利用效率、促进能源可持续发展的重要能源利用模式。“双碳”背景下,准确碳排放核算是实现IIES绿色低碳发展前提。首先,概述IIES发展历程、系统运作形式及系统特征;然后,从核算边界、碳排放源两方面对IES碳排放特征进行分析;最后,针对IIES特点总结四种适用于IIES的碳排放核算方法,并围绕优缺点、适用范围等方面对四种核算方法进行对比分析。
