为解决能源危机问题,提高能源利用率,综合能源系统(integrated energy system,IES)成为发展创新型能源系统的重要方向。准确的多元负荷预测对IES的经济调度和优化运行有着重要的影响,而借助混沌理论能够进一步挖掘IES多元负荷潜在的耦...为解决能源危机问题,提高能源利用率,综合能源系统(integrated energy system,IES)成为发展创新型能源系统的重要方向。准确的多元负荷预测对IES的经济调度和优化运行有着重要的影响,而借助混沌理论能够进一步挖掘IES多元负荷潜在的耦合特性。提出了一种基于多变量相空间重构(multivariate phase space reconstruction,MPSR)和径向基函数神经网络(radial basis function neural network,RBFNN)相结合的IES超短期电冷热负荷预测模型。首先,分析了IES中能源子系统之间的耦合关系,运用Pearson相关性分析定量描述多元负荷和气象特征的相关性。然后,采用C-C法对时间序列进行MPSR以进一步挖掘电冷热负荷和气象特征在时间上的耦合特性。最后,利用RBFNN模型对电冷热负荷间耦合关系进行学习并预测。实验结果表明,所提方法有效挖掘并学习电冷热负荷在时间上的耦合特性,且在不同样本容量下具有良好且稳定的预测效果。展开更多
为提高区域综合能源系统(Regional Integrated Energy System,RIES)优化运行的低碳经济性和控制精度,提出计及碳交易机制的多时间尺度优化调度策略。现有研究较少将阶梯式碳交易机制与使用新能源发电额外补贴的碳交易配额相结合,进一步...为提高区域综合能源系统(Regional Integrated Energy System,RIES)优化运行的低碳经济性和控制精度,提出计及碳交易机制的多时间尺度优化调度策略。现有研究较少将阶梯式碳交易机制与使用新能源发电额外补贴的碳交易配额相结合,进一步提高系统运行的低碳经济性。因此,在日前优化调度中,提出计及可再生能源发电的奖惩阶梯式碳交易机制,并采用差分进化混合粒子群算法对多维非线性模型进行求解。参考日前优化调度指令,根据模型预测控制思想实现日内滚动优化,以提高不确定性条件下区域综合能源系统优化调度的精确性。最后,通过算例分析验证了所提优化策略与算法的有效性和适用性。展开更多
文摘为解决能源危机问题,提高能源利用率,综合能源系统(integrated energy system,IES)成为发展创新型能源系统的重要方向。准确的多元负荷预测对IES的经济调度和优化运行有着重要的影响,而借助混沌理论能够进一步挖掘IES多元负荷潜在的耦合特性。提出了一种基于多变量相空间重构(multivariate phase space reconstruction,MPSR)和径向基函数神经网络(radial basis function neural network,RBFNN)相结合的IES超短期电冷热负荷预测模型。首先,分析了IES中能源子系统之间的耦合关系,运用Pearson相关性分析定量描述多元负荷和气象特征的相关性。然后,采用C-C法对时间序列进行MPSR以进一步挖掘电冷热负荷和气象特征在时间上的耦合特性。最后,利用RBFNN模型对电冷热负荷间耦合关系进行学习并预测。实验结果表明,所提方法有效挖掘并学习电冷热负荷在时间上的耦合特性,且在不同样本容量下具有良好且稳定的预测效果。
文摘为提高区域综合能源系统(Regional Integrated Energy System,RIES)优化运行的低碳经济性和控制精度,提出计及碳交易机制的多时间尺度优化调度策略。现有研究较少将阶梯式碳交易机制与使用新能源发电额外补贴的碳交易配额相结合,进一步提高系统运行的低碳经济性。因此,在日前优化调度中,提出计及可再生能源发电的奖惩阶梯式碳交易机制,并采用差分进化混合粒子群算法对多维非线性模型进行求解。参考日前优化调度指令,根据模型预测控制思想实现日内滚动优化,以提高不确定性条件下区域综合能源系统优化调度的精确性。最后,通过算例分析验证了所提优化策略与算法的有效性和适用性。
