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题名基于多时相巡检图像的变电设备缺陷检测仿真
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作者
程骋
李科
黄海
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机构
国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
国网江西省电力有限公司宜春供电分公司
国网江西省电力有限公司铜鼓县供电分公司
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出处
《计算机仿真》
2025年第2期447-452,共6页
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文摘
变电设备智能化巡检能有效提升电力网运营成本、提升电网运行效率。为解决当下计算机视觉只能巡检中存在缺陷检测稳定性差、泛化能力弱的问题,将Cycle GAN图像迁移算法与改进YOLOv5缺陷检测算法融合,通过扩充多时相巡检图像数据集,提升变电设备缺陷检测模型的鲁棒性。首先采用像素加权平均灰度化与邻域中值替代滤波处理,提升图像风格可迁移的适应性;然后利用Cycle GAN网络,在优化损失函数的基础上,基于S2W季节数据集优化迁移扩充PISE变电设备巡检数据集,提高数据图像的多时相性能;接着引入了可插入式CBAM结构块和自适应锚点框结构,优化传统的YOLOv5网络,提升微型变电设备缺陷检测性能;最后基于S2W-PISE多时相变电设备巡检数据集,训练构建改进YOLOv5变电设备缺陷检测模型。多时相变电设备缺陷检测仿真结果显示,与R-CNN、NMS和SSD三类传统变电设备缺陷检测模型相比,在S2W-PISE数据集与缺陷检测评价系统中,改进YOLOv5模型的P参数指标平均提升了5.79%,R参数指标平均提升了5.80%,即具有最高的缺陷检测精度与稳度,同时改进模型具有最优的综合性与鲁棒性。综上所述,改进YOLOv5变电设备巡检图像缺陷检测算法在电网智能化发展中具有重要的仿真价值。
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关键词
变电设备多时相图像
缺陷检测
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Keywords
Substation Equipment
Multi-Temporal Image
Defect Detection
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名棋坪供电所:全方位抓实安全管理
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作者
刘毅伟
熊琼
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机构
国网江西省电力有限公司铜鼓县供电分公司
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出处
《中国电力企业管理》
2021年第17期86-87,共2页
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文摘
棋坪供电所坚持"人民电业为人民"的企业宗旨,在安全生产工作中,以安全生产专项整治三年行动为契机,以"夯基础、强队伍、守防线"为抓手,通过深化专项整治、细化责任落实、强化风险管理,全方位抓实安全管理,确保了安全生产局面稳定。棋坪供电所座落于江西省西北部的铜鼓县棋坪镇,现有职工30人,大专学历以上13人,员工平均年龄46岁。在安全管理上,棋坪供电所以"夯基础、强队伍、守防线"为抓手全方位落实各项工作,取得了良好的管理成效。
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关键词
强化风险管理
企业宗旨
管理成效
大专学历
供电所
棋坪
铜鼓县
专项整治
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
F426.61
[经济管理—产业经济]
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