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基于“三步”解耦思想的分布式目标最优极化求解法
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作者 陈强 蒋咏梅 匡纲要 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第1期55-59,共5页
针对现有分布式目标天线接收功率优化求解运算量偏大、不易编程实现等不足,本文提出了一种基于"三步"解耦思想的分布式目标最优极化求解新方法。考虑到分布式目标的散射回波多为部分极化,文中首先讨论了部分极化波的天线最优... 针对现有分布式目标天线接收功率优化求解运算量偏大、不易编程实现等不足,本文提出了一种基于"三步"解耦思想的分布式目标最优极化求解新方法。考虑到分布式目标的散射回波多为部分极化,文中首先讨论了部分极化波的天线最优接收,得到了部分极化波的天线接收失匹配条件及天线接收功率上下限,并给出了该上下限对应的发射天线最优极化数值求解。以此为基础,借鉴确定性目标"三步"解耦求解思路,给出了收发天线无约束情形的分布式目标最优极化求解具体步骤。算法关键是通过优化部分极化波天线失匹配接收条件下的天线接收功率得到发射天线最优极化,而不是通过优化目标散射回波功率得到。与现有算法相比,由于"三步"解耦思想简化了分布式目标天线接收功率优化求解,因而它较现有算法更具有实用性。旧金山地区的AIRSAR实测极化数据的实验结果验证了新方法的有效性。 展开更多
关键词 最优极化状态:“三步”解耦思想 分布式目标
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复杂SAR场景中机场跑道的提取 被引量:14
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作者 贾承丽 周晓光 +1 位作者 计科峰 匡纲要 《信号处理》 CSCD 北大核心 2007年第3期374-378,共5页
本文提出了一种从大幅SAR场景图像中提取机场跑道的方法。跑道是机场的最明显的特征,在图像上可抽象为相隔一定距离,具有一定长度的平行线对。算法首先检测图像边缘,然后连接成线段,从中搜索平行线对,最后进行验证。算法的特点在于连接... 本文提出了一种从大幅SAR场景图像中提取机场跑道的方法。跑道是机场的最明显的特征,在图像上可抽象为相隔一定距离,具有一定长度的平行线对。算法首先检测图像边缘,然后连接成线段,从中搜索平行线对,最后进行验证。算法的特点在于连接线段时,通过将图像域中的线段转化成极坐标中的点,将线段连接问题转化为点的聚类问题,并利用贝叶斯估计原理构造相似性测度准则函数,利用区域生长聚类方法将断裂的但属于同一条直线的点聚集起来。实验结果表明,该算法能够从大幅SAR图像中提取机场跑道,具有重要的实际应用价值。 展开更多
关键词 SAR图像处理 边缘检测 跑道提取 感兴趣区域提取
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基于遗传算法的SAR图像自动道路提取 被引量:14
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作者 贾承丽 赵凌君 +1 位作者 吴其昌 匡纲要 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期1134-1142,共9页
为了有效地进行SAR图像道路目标自动提取,提出了一种基于遗传算法的SAR图像道路目标自动提取方法。该方法首先通过Frost滤波器去相干斑;然后利用乘性Duda线特征检测算子进行线特征检测,接着利用Radon变换进行线基元提取,再利用遗传算法... 为了有效地进行SAR图像道路目标自动提取,提出了一种基于遗传算法的SAR图像道路目标自动提取方法。该方法首先通过Frost滤波器去相干斑;然后利用乘性Duda线特征检测算子进行线特征检测,接着利用Radon变换进行线基元提取,再利用遗传算法进行线基元连接;最后利用蛇模型调整道路位置并进行道路鉴别。在星载和机载SAR图像上进行的实验以及性能定量评估结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 SAR图像 道路提取 遗传算法 线基元提取
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基于干涉图幅度和相位联合的双通道SAR地面慢动目标检测方法 被引量:3
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作者 时公涛 高贵 +1 位作者 匡纲要 蒋咏梅 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第6期888-894,共7页
提出了一种基于涉图幅度和相位联合的双通道合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)地面慢动目标检测方法。在干涉图幅度、相位统计特性分析基础上,充分利用动目标像素点和杂波干扰之间的散射特性差异,通过对干涉图相位进行函数变... 提出了一种基于涉图幅度和相位联合的双通道合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)地面慢动目标检测方法。在干涉图幅度、相位统计特性分析基础上,充分利用动目标像素点和杂波干扰之间的散射特性差异,通过对干涉图相位进行函数变换,并联合干涉图幅度得到了一种新的动目标检测量,由该检测量并结合邻域平均处理可以较容易地实现动目标的快速精确检测。仿真实验表明:所提检测算法与经典的DPCA(Displaced Phase Center Antenna)、ATI(Along Track Interferometry)方法相比,具有杂波和噪声抑制能力强、稳健性高、适用范围广、可检测速度范围大、检测率高、虚警率低等特点,证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 干涉图 地面慢动目标 检测 联合检测量
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用于分布式目标最优极化求解的Lagrange乘因子法优化 被引量:3
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作者 陈强 蒋咏梅 +1 位作者 高贵 匡纲要 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第10期1520-1526,共7页
目前拉格朗日乘因子法是求解分布式目标最优极化的主要算法。该算法需要计算一个以拉格朗日乘法因子为自变量的六次多项式方程。针对拉格朗日乘因子法在计算该多项式方程根时存在的问题,提出了一种优化求解法。在理论证明该方程最大根... 目前拉格朗日乘因子法是求解分布式目标最优极化的主要算法。该算法需要计算一个以拉格朗日乘法因子为自变量的六次多项式方程。针对拉格朗日乘因子法在计算该多项式方程根时存在的问题,提出了一种优化求解法。在理论证明该方程最大根对应天线最大接收功率而最小根对应天线最小接收功率的基础上,该优化求解法通过缩小迭代搜索区间获取方程最大、最小根,然后利用这些根与天线极化之间的关系式求解目标最优极化。为了提高迭代收敛速度,通过理论分析确定了最小初始迭代搜索区间。实验结果表明,该优化求解法消除了算法对于拉格朗日乘因子初始值的依赖,提高了算法的运算速度。 展开更多
关键词 最优极化状态 拉格朗日乘因子法 分布式目标
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基于协方差矩阵的双通道SAR图像域地面慢动目标检测算法的性能对比研究 被引量:2
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作者 时公涛 贺志国 +2 位作者 高贵 蒋咏梅 匡纲要 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第8期1169-1181,共13页
双通道合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)具有巨大的地面慢动目标的检测潜能,备受国内外SAR-GMTI(Ground Moving Target Indication)研究者们的青睐。现有的双通道SAR图像域地面慢动目标检测算法,都可归为对协方差矩阵的合理... 双通道合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)具有巨大的地面慢动目标的检测潜能,备受国内外SAR-GMTI(Ground Moving Target Indication)研究者们的青睐。现有的双通道SAR图像域地面慢动目标检测算法,都可归为对协方差矩阵的合理分解和变换。本文分析和对比了各种基于协方差矩阵的慢动目标检测算法:首先,对现有算法进行了归纳分类,在此基础上分析比较了每类算法的基本原理,并阐明了它们各自的优缺点。进而,结合实验验证,分别从杂波抑制能力、稳健性、动目标ROI(Region of Interest)获取精度、多视处理的影响以及抗干扰性等方面作了进一步地对比分析,全面总结了现有算法的检测性能。最后,结合现有算法存在的不足,指出寻找更优的动目标检测量的攻关方向,完善和发展了双通道SAR地面慢动目标检测理论。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 协方差矩阵 慢动目标 检测
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基于自动筛选的POLSAR图像快速相干斑抑制算法 被引量:1
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作者 陈强 蒋咏梅 +1 位作者 陆军 匡纲要 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第7期1003-1009,共7页
针对现有POLSAR图像相干斑抑制算法存在的问题,本文提出了一种基于像素筛选的快速类多视平均相干斑抑制新算法。该算法以一个矩形滑动窗对POLSAR图像进行逐点扫描,对每一个当前测试像素,首先判断它是否为点、线目标,若是则直接进入下一... 针对现有POLSAR图像相干斑抑制算法存在的问题,本文提出了一种基于像素筛选的快速类多视平均相干斑抑制新算法。该算法以一个矩形滑动窗对POLSAR图像进行逐点扫描,对每一个当前测试像素,首先判断它是否为点、线目标,若是则直接进入下一个测试像素;其次,若不是,则对当前滑动窗内像素进行筛选;最后,利用筛选出的与当前测试像素的主散射机制相同的均匀区像素来对当前测试像素进行LLMMS滤波。由于该算法基于最大似然(ML)纹理筛选均匀区像素,降低了相干斑噪声的影响;采用目标散射相似性对均匀区像素进行散射机制鉴别,保持了目标主散射机制。理论分析和实测数据的实验结果均验证了本文算法在兼顾算法运算效率、相干斑抑制效果和边缘纹理、小线目标、目标主散射机制等目标信息保持方面的有效性。 展开更多
关键词 POLSAR图像 相干斑抑制 散射相似性
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基于球面散射相似性的POLSAR图像分类方法 被引量:1
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作者 陈强 蒋咏梅 匡纲要 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第5期659-664,共6页
针对基于H-Alpha平面的目标分类方法运算量偏大的问题,本文研究了基于散射相似性的极化合成孔径雷达(POLSAR)图像分类。首先在分析现有目标散射相似性度量参数的不足基础上,利用目标相干矩阵定义了目标散射相似性的新度量参数。该参数... 针对基于H-Alpha平面的目标分类方法运算量偏大的问题,本文研究了基于散射相似性的极化合成孔径雷达(POLSAR)图像分类。首先在分析现有目标散射相似性度量参数的不足基础上,利用目标相干矩阵定义了目标散射相似性的新度量参数。该参数综合考虑了目标主散射机制、次要散射机制与规范目标的相似性,以及不同散射机制对应的发生概率,因而它能准确反映目标与规范目标的散射相似程度。接着,考虑到表面散射在自然界中是一种普遍的散射类型,利用新参数提取了表面散射相似性参数,并从理论上分析了该参数表征目标散射类型的可行性及它与平均Alpha角、极化散射熵的约束关系。最后,利用San Francisco地区AIRSAR极化数据验证了表面散射相似性替代平均Alpha角的有效性,并讨论了表面散射相似性参数分别与现有极化散射熵替代参数的组合分类效果。实验结果表明,基于简单线性近似参数+表面散射相似性的H-Alpha替代方法更具实用性。 展开更多
关键词 目标相似性测度 目标散射特征提取 分布式目标
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一种度量目标散射相似性的新参数 被引量:1
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作者 陈强 蒋咏梅 匡纲要 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第3期332-336,共5页
针对目标相似性参数度量分布式目标与典型目标散射相似程度不准确的问题,本文利用规范散射Pau li基矢量和分布式目标相干矩阵,定义了一个度量目标散射相似性程度的新参数——目标散射相似性。由于该参数综合考虑了分布式目标主散射机制... 针对目标相似性参数度量分布式目标与典型目标散射相似程度不准确的问题,本文利用规范散射Pau li基矢量和分布式目标相干矩阵,定义了一个度量目标散射相似性程度的新参数——目标散射相似性。由于该参数综合考虑了分布式目标主散射机制、次要散射机制与规范散射的相似性,以及不同散射机制对应的发生概率,因而它能准确反映分布式目标与规范目标散射的平均近似程度。与相似性参数一样,新参数具有目标旋转不变性、尺度无关性等特性。作为一种实际应用,给出了分布式目标与金属球、角反射器等典型目标的散射相似性。结合旧金山地区AIRSAR极化数据,讨论了这些相似性测度在地物分类方面的应用。 展开更多
关键词 目标相似性测度 目标散射特征提取 分布式目标
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一种度量目标散射随机性的新参数
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作者 陈强 蒋咏梅 匡纲要 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第9期1300-1305,共6页
针对现有目标散射随机性度量参数运算量偏大、度量不合理等问题,本文提出了一种基于目标散射回波极化度的度量目标散射随机性的新参数——散射随机系数。在分析散射回波极化度与散射随机性之间的相互关系的基础上,首先给出了基于散射回... 针对现有目标散射随机性度量参数运算量偏大、度量不合理等问题,本文提出了一种基于目标散射回波极化度的度量目标散射随机性的新参数——散射随机系数。在分析散射回波极化度与散射随机性之间的相互关系的基础上,首先给出了基于散射回波极化度的散射随机系数定义。然后通过分析新参数随着目标各向异性和散射阶次的变化情况,阐明新参数在度量目标散射随机性方面是合理的。最后结合San Francisco和Flevoland两地区的实测极化数据验证了新参数在度量目标散射随机性方面的有效性,与极化散射熵的对比实验结果表明了在大数据量的POLSAR图像散射分类应用中新参数运算效率更高。 展开更多
关键词 目标随机性 极化度 极化SAR图像分类 雷达极化
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基于肤色特征的人脸检测算法 被引量:1
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作者 李远刚 蒋咏梅 《福建电脑》 2006年第11期141-142,110,共3页
人脸检测是计算机视觉和模式识别研究领域的热点之一。本文提出了一种基于肤色特征的人脸检测算法。对输入的RGB图像进行三基色调整后转换为YCrCb色彩空间图像,将YCrCb图像分割成肤色区域和非肤色区域;然后再对检测到的肤色区域进行形... 人脸检测是计算机视觉和模式识别研究领域的热点之一。本文提出了一种基于肤色特征的人脸检测算法。对输入的RGB图像进行三基色调整后转换为YCrCb色彩空间图像,将YCrCb图像分割成肤色区域和非肤色区域;然后再对检测到的肤色区域进行形态学运算;最后对肤色区域运用知识和几何特征进行处理,得到完整的人脸区域。实验表明,本算法是有效的,而且速度快和检测率高。 展开更多
关键词 人脸检测 色彩空间 肤色模型 肤色分割 形态学运算 几何特征
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