题名 面向星地认知通信的频谱感知:研究进展、挑战与展望
1
作者
关涛 叶淦华 魏鹏 崔璨 陆锐敏
机构
国防科技大学第六十三研究所
出处
《宇航学报》
北大核心
2025年第1期1-16,共16页
文摘
以星地认知通信实现星地频谱认知共享为应用背景,对卫星通信频谱感知技术的研究现状、问题、未来发展进行了详细阐述与分析。区别于相关领域的综述文章一般以技术为侧重点划分类别的思路,首先结合卫星通信系统的具体特点和特殊需求,提出了面向卫星通信频谱感知的二元假设检验模型。然后依据星地认知通信的不同应用场景分类进行分析,将应用场景划分为两大类共包含6个子场景类和一个星间链路感知特殊子场景,针对每一子类对应场景下的技术特点和发展情况展开了详细阐述。最后,结合所提二元假设检验模型,针对面向工程实现的若干问题和未来发展中的若干研究方向进行了探讨,以期为相关领域的研究提供有价值的参考。
关键词
卫星通信 频谱感知 频谱共享 认知通信
Keywords
Satellite communication Spectrum sensing Spectrum sharing Cognitive communication
分类号
V474.2
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TN927
[电子电信—通信与信息系统]
题名 面向航天发射场的干扰信号检测方法研究
2
作者
李汶翰 嵇海鹏 于鹏
机构
国防科技大学 电子科学学院国防科技大学第六十三研究所 西昌卫星发射中心
出处
《宇航总体技术》
2025年第1期65-70,共6页
基金
国家自然科学基金(62371463)。
文摘
在航天发射活动中,高效快速地检测干扰信号是保障电磁环境安全的关键环节。针对航天发射场内干扰信号检测效率低、可靠性差的问题,提出了一种新颖的干扰信号检测方法,该方法结合了对抗性自编码器(Adversarial Autoencoder,AAE)与时频注意力机制(Time Frequency Attention Mechanism,TFAM)。首先,通过编码器与时频注意力机制,提取输入频谱数据的潜在特征、时间特征、频率特征,并通过对抗性的训练,使用鉴别器引导潜在特征分布在特定特征空间;其次,通过解码器利用三重特征进行频谱重构;最后,基于重构结构与输入数据之间的均方误差检测干扰信号。通过与经典异常检测算法的对比,所提的方法具备更优越的检测性能。
关键词
对抗性自编码器 时频注意力机制 干扰信号检测
Keywords
Adversarial autoencoder Time frequency attention mechanism Interference signal detection
分类号
V554
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
题名 低资源场景事件抽取研究综述
被引量：2
3
作者
刘涛 蒋国权 刘姗姗 刘浏 环志刚
机构
南京信息工程大学 计算机学院软件学院网络安全空间学院 国防科技大学第六十三研究所
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第2期217-237,共21页
基金
第四批军事科技领域青年人才托举工程项目(2021-JCJQ-QT-050) 中国博士后科学基金资助项目(2021MD703983) 江苏省高等学校自然科学研究面上项目(20KJB413003)。
文摘
事件抽取作为信息抽取的任务之一,旨在从非结构化文本中抽取出结构化事件信息。当前基于机器学习和深度学习的自动化信息抽取方法过度依赖于标注数据,而大多数领域的标准数据集规模很小且分布不均匀,因此低资源场景成为了限制自动化信息抽取性能的瓶颈。虽然,近年来众多学者针对低资源场景进行了深入研究,并取得了许多显著的成果,但目前针对该场景下的事件抽取研究综述比较缺乏。文中对现有的学术成果进行了较为全面的总结分析,首先介绍了相关任务的定义,并将低资源场景事件抽取任务分为3类;其次围绕此分类重点阐述了6种相关技术方法,包括基于迁移学习、基于提示学习、基于无监督学习、基于弱监督学习、基于数据与辅助知识增强、基于元学习的方法,并指出了当前方法的不足和未来改进的方向;然后介绍了相关数据集及评价指标,并对典型技术方法的实验结果进行了总结分析;最后从全局角度总结分析了当前低资源场景事件抽取工作面临的挑战及未来研究的趋势。
关键词
事件抽取 低资源场景 数据处理 场景适应
Keywords
Event extraction Low-resource scenarios Data processing Scenarios adaptation
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 无线通信智能抗干扰研究进展和发展方向
被引量：2
4
作者
石锐 李勇 牛英滔
机构
南京信息工程大学 电子与信息工程学院 国防科技大学第六十三研究所
出处
《电子信息对抗技术》
2024年第4期98-108,共11页
文摘
无线通信是当今最普遍的通信方式,其机动灵活的特性在各个领域发挥了重要作用。然而,由于传输媒介的开放性,无线信号易受干扰的影响。人为恶意干扰,尤其是智能干扰使通信传输有效性和可靠性严重下降。针对恶意干扰,首先分析现有抗干扰技术,表明智能抗干扰的重要性;其次是无线干扰研究的概述总结,包括改进传统技术的优缺点、基于机器学习的智能干扰机理;然后介绍了传统抗干扰的智能化,着重阐述了博弈论和人工智能算法支撑的智能抗干扰研究现状,分析其机理;最后围绕无线通信智能抗干扰存在的局限性指出其未来挑战和研究方向,即在抗干扰的泛化能力、频谱信息的获取和多种技术的协调、主动抗干扰、对抗样本生成四个方面取得突破。
关键词
无线通信 干扰与抗干扰 博弈论 人工智能 对抗攻击与防御
Keywords
wireless communication jamming and anti-jamming game theory artificial intelligence adversarial attack and defense
分类号
TN973.3
[电子电信—信号与信息处理]
题名 多RIS辅助通信网络协同传输性能研究
被引量：2
5
作者
孟祥浩 安康 施育鑫 林志
机构
南京信息工程大学 电子与信息工程学院 国防科技大学第六十三研究所 国防科技大学 电子对抗学院
出处
《无线电通信技术》
北大核心
2024年第2期303-311,共9页
基金
国家自然科学基金(62201592,61901502)。
文摘
研究了多智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)辅助的无线系统的传输性能。在无线信道传播环境中部署多个相同几何尺寸的RIS,考虑不同RIS所关联的无线信道是独立非同分布且具有不同的分布和统计特性,基于上述系统模型提出了两种目标导向的多RIS辅助方案,即穷举式(Exhaustive RIS-Aided, ERA)和机会式(Opportunistic RIS-Aided, ORA)方案。利用基于矩量法的端到端信道数学模型,可以将端到端信道系数近似为伽马分布,从中断概率(Outage Probability, OP)和各态历经容量(Ergodic Capacity, EC)两种性能指标分别对两种方案的性能进行评估。通过研究EC的上下界,提供了快速估算可达传输速率的方法。结果表明ORA方案可以优化能量效率,ERA方案在OP和EC方面优于ORA方案。
关键词
智能超表面 性能分析 伽马分布 各态历经容量 中断概率
Keywords
RIS performance analysis gamma distribution EC OP
分类号
TN975
[电子电信—信号与信息处理]
题名 基于零样本学习和自编码器的调制信号识别研究
6
作者
童子滔 张治中 张涛 杜奕航
机构
南京信息工程大学 电子与信息工程学院 国防科技大学第六十三研究所
出处
《电子测量技术》
北大核心
2024年第14期1-9,共9页
基金
国家自然科学基金(62371463)项目资助。
文摘
针对深度学习模型在信号调制识别应用中无法有效识别未知调制方式的问题,提出了一种基于零样本学习和自编码器的信号调制识别模型,用于信号调制开集识别。通过自编码器提取调制信号的特征,引入交叉熵损失、中心损失和重构损失使得不同调制信号的特征能够良好分离,进一步根据特征空间的分布进行调制信号的开集识别。此外,利用解码器重构信号并加入训练,有效提升了模型识别率。实验结果表明,模型能够在提升已知类识别率的前提下对未知类进行区分,且对未知类的分类效果优于传统的开集识别方法,其中未知类识别率达到80%,已知类识别率稳定在95%左右。
关键词
信号识别 零样本学习 卷积神经网络 自编码器 组合损失
Keywords
signal recognition zero shot learning convolutional neural network autoencoders combined los
分类号
TN971.1
[电子电信—信号与信息处理]
题名 强干扰与通道误差条件下弱信号DOA估计的实验研究
7
作者
孙家宝 施伟 王身云
机构
南京信息工程大学 电子与信息工程学院 国防科技大学第六十三研究所
出处
《电子技术应用》
2024年第6期101-106,共6页
文摘
在实际测向系统中,当弱信号和强干扰空间临近时,空间谱测向系统仅能对强干扰进行波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计,弱信号DOA估计性能下降甚至失效。针对这一问题,研究了空间谱扩展噪声子空间算法结合通道幅相误差校正,在强干扰抑制条件下对弱信号进行DOA估计的方法。该方法对采样信号的噪声协方差进行去加权处理,并对空间谱扩展噪声子空间算法的空间谱导向矢量进行修正。基于通用软件无线电外设(Universal SoftwareRadioPeripheral,USRP)和印刷偶极子线形天线阵构建实验平台,实验结果证明空间谱扩展噪声子空间算法结合改进的通道幅相误差校正方法,能对临近干扰源进行空间谱抑制的同时,实现对弱信号的DOA估计。
关键词
通道幅相误差 校正 扩展噪声子空间 通用软件无线电外设(USRP) 空间谱测向
Keywords
channel amplitude-phase error correction extended noise subspace universal software radio peripheral(USRP) spatial spectral direction finding
分类号
TN97
[电子电信—信号与信息处理]
题名 基于区块链的数据交换激励机制研究
被引量：1
8
作者
孙雨虹 张玉健 赵越 丁鲲
机构
东南大学 网络空间安全学院 国防科技大学第六十三研究所 国防科技大学 大数据与决策实验室
出处
《网络安全与数据治理》
2024年第2期23-28,36,共7页
文摘
随着大数据的不断发展,数据的收集和共享得到重视,产生了大量数据交换平台。然而大部分平台将重点放在数据安全与用户隐私的考量上,从而忽视了用户交换意愿方面的问题——实际应用中用户往往因为缺乏足够的动机而少有交换意愿。针对该问题,构建了一种基于区块链的数据交换激励框架,提出了一种基于历史贡献和当前贡献的数据交换激励机制,一方面从历史维度考量用户的过往表现,另一方面从当前维度考量用户的实时贡献。对所提出的方法进行了理论分析和实验评估,结果表明该激励机制能够有效起到长期激励用户进行积极正向数据交换的作用。
关键词
区块链 数据交换 激励机制 历史贡献 当前贡献
Keywords
blockchain data exchange incentive mechanism historical contribution current contribution
分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 FCPTI模式下的研究生创新能力培养研究
9
作者
任力群
机构
国防科技大学第六十三研究所
出处
《军事高等教育研究》
2024年第1期43-46,共4页
文摘
在研究生招生规模不断扩大的当下,如何立足专职科研机构,面向国家创新人才培养和科技自立自强等重大战略需求,解决当前研究生创新能力培养面临的培养资源不足、师资力量紧张、培养模式固化、评价体系单一等问题,值得深入思考和探索。提出了研究生创新能力培养的需求,分析了当前研究生培养存在的问题,并结合第六十三研究所探索实践,提炼出前沿引领、评价多元、项目主导、团队培养、思政协同的新型培养模式,并对其应用进行了实效分析,意在为各类科研机构平台提供有益参考,更好地服务于国家创新驱动发展战略大局。
关键词
研究生 创新能力 科研机构
Keywords
graduate student innovation capability scientific research institute
分类号
G643
[文化科学—高等教育学]
题名 多目标联合优化的车联网动态资源分配算法
10
作者
宋晓勤 张文静 雷磊 宋铁成 赵丽屏
机构
南京航空航天大学 电子信息工程学院 东南大学 移动通信全国重点实验室 国防科技大学第六十三研究所
出处
《东南大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第1期266-274,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(62371232) 东南大学移动通信全国重点实验室开放基金资助项目(2024D13)。
文摘
为了解决车联网(IoV)信道高动态不确定性及多用户干扰所导致的通信传输性能下降问题,提出了一种基于多智能体增强型双深度Q网络(EDDQN)的多目标联合优化资源分配算法。首先,考虑车辆运动和信道时变特性,建立多用户干扰下频谱共享和功率控制联合优化的资源分配决策模型,在满足时延和可靠性等约束下,最小化网络时延和能耗加权和(成本);然后,将模型转换为马尔可夫决策过程(MDP),利用双深度Q网络(DDQN),并引入优先经验回放和多步学习,通过集中式训练和分布式执行,优化车间(V2V)链路的频谱共享和功率分配策略。结果表明,所提算法具有良好的收敛性,在不同负载下相较对比算法成本减少8%以上,负载传输成功率提升19%以上,有效提高了通信传输性能。
关键词
车联网 多用户干扰 多目标联合优化 深度强化学习
Keywords
Internet of vehicles multi-user interference multi-objective joint optimization deep reinforce-ment learning
分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于DCGAN-CNN的小样本通信干扰信号识别
11
作者
李程 陈明虎 施育鑫 张宁松 胡凯
机构
国防科技大学第六十三研究所 南京信息工程大学 电子与信息工程学院 国防科技大学 电子科学学院
出处
《无线电通信技术》
北大核心
2025年第1期70-79,共10页
基金
国家社会科学基金(2022-SKJJ-B-112)。
文摘
在复杂电磁环境中,获取真实干扰信号样本会比较困难。针对该问题,提出了一种基于深度卷积生成对抗网络-卷积神经网络(Deep Convolution Generative Adversarial Network-Convolutional Neural Network,DCGAN-CNN)的小样本通信干扰信号识别方法。该方法利用DCGAN的生成对抗特性来扩充小样本通信干扰信号时的频图数据集,将真实样本与生成样本混合后,输入到CNN中进行训练识别,在DCGAN和CNN中引入学习率调度器,帮助模型更好地收敛。仿真结果表明,所提方法可有效提高小样本情况下通信干扰信号的识别率。
关键词
通信抗干扰 通信干扰信号识别 小样本学习 深度卷积生成对抗网络-卷积神经网络
Keywords
communication anti-jamming communication jamming signal recognition small-sample learning DCGAN-CNN
分类号
TN975
[电子电信—信号与信息处理]
题名 面向低空经济的无人机通信频谱管理政策、标准与技术
12
作者
陈勇 杨健 张余 乔晓强
机构
国防科技大学第六十三研究所
出处
《数据采集与处理》
北大核心
2025年第1期2-26,共25页
基金
国家自然科学基金(62231012,62371463)。
文摘
随着“低空经济”被写入政府工作报告,“低空经济”成为2024年度热点词汇。无人机(Unmanned aerial vehicles,UAVs)以其高效、灵活、低成本及多载荷等优势,成为“低空经济”的主要产业形态。作为飞行安全和通信安全的重要保障,无人机通信电磁频谱管理是助力“低空经济”蓬勃发展不可或缺的重要因素。本文从2015~2023年无人机电磁频谱管理政策的更迭分析入手,深入探讨了无人机通信频谱管理政策、标准与技术,包括无人机通信的操作频段和飞行监管;进一步综述了以世界电信联盟(International Telecommunication Union,ITU)、美国电气电子工程师学会(Institute of Electrical and Electronics Engineers,IEEE)和第3代合作伙伴计划(The 3rd Generation Partnership Project,3GPP)等国际组织为代表的标准规范,以及与无人机通信电磁频谱管理关系密切的信道模型和干扰减轻策略;最后展望了无人机通信电磁频谱管理的当前挑战和未来研究方向。
关键词
低空经济 无人机通信 频谱管理政策 频谱管理标准 频谱管理技术
Keywords
low altitude economy UAV communication spectrum management regulations spectrum management standards spectrum management technologies
分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于DVR模型的低复杂度数字预失真方法
13
作者
陆旭 吴雅琦 周先春 朱心悦 陈章
机构
南京信息工程大学 电子与信息工程学院 国防科技大学第六十三研究所
出处
《微波学报》
北大核心
2025年第1期51-57,共7页
文摘
数字预失真技术是一种被广泛应用的功率放大器线性化技术。分解矢量旋转(DVR)数字预失真模型因其容易实现的硬件结构,良好的线性化性能,被广泛地用于功放非线性的改善。然而,DVR模型参数提取的计算复杂度与运算开销会随着算子矩阵项数和数据长度的增多而急剧增加。针对这一问题,本文提出了一种基于DVR模型的低运算复杂度数字预失真方法。所提方法包含低复杂度分解矢量旋转(LCDVR)数字预失真模型和非均匀选择采样(NSS)算法两个方面,共同减少模型参数提取时的运算开销。所提LCDVR模型通过增加算子矩阵中0项的数量,减少了所需的乘法运算操作;同时,根据信号幅度分布特点,采用NSS算法进行数据采样点选取,可以减少参数提取时所需的数据长度,并使选择后的信号幅度分布相对均匀,便于分析LCDVR模型幅度分段值的选取。实验结果表明,当输入信号数据长度为70000时,LCDVR模型的θ_(max)为0.7,θ_(min)为0.3;采用NSS算法后的数据长度为10849时,本文所提方法的参数提取所需乘法运算量仅为DVR模型的2.24%,且能够保持相当的线性化效果。因此,本文所提方法可以在保持线性化精度的同时显著降低参数提取中的运算复杂度,具有较强的应用性和可实现性。
关键词
线性化 数字预失真 功率放大器 低复杂度分解矢量旋转模型 非均匀选择采样算法
Keywords
linearization digital predistortion power amplifier low complexity decomposition vector rotation model non-uniform selection sampling algorithm
分类号
TN722.75
[电子电信—电路与系统]
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于度量学习和子域自适应的辐射源个体识别
14
作者
周锋 杜奕航 赵芸 乔晓强 张涛
机构
南京信息工程大学 电子与信息工程学院 国防科技大学第六十三研究所
出处
《电讯技术》
北大核心
2025年第3期347-353,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(62371463)。
文摘
为解决辐射源个体识别中信号传输环境变化引起的数据分布不一致,导致仅接受单一分布数据集训练的网络模型识别准确率严重退化这一问题,提出结合度量学习和子域自适应的辐射源个体识别方法。该方法借鉴了领域自适应中子域自适应的思想,应用局部最大均值差异损失来缩小不同分布下相同辐射源类别之间的差异,并在其基础上加入基于欧氏距离和余弦相似度的度量学习损失,稳定迁移效果。实验表明,在同时使用了度量学习损失和子域自适应方法后,目标域识别准确率相比于未使用迁移方法提高了38.7%左右,并且模型具有良好的泛化能力。
关键词
辐射源个体识别 度量学习 子域自适应 余弦相似度
Keywords
specific emitter identification metric learning subdomain adaptation cosine similarity
分类号
TN971
[电子电信—信号与信息处理]
题名 结合对抗训练增强和联合损失微调的脚本事件预测方法
15
作者
刘玉婷 丁鲲 刘茗 王保卫
机构
国防科技大学第六十三研究所 南京信息工程大学 计算机学院、网络空间安全学院 国防科技大学 大数据与决策实验室
出处
《小型微型计算机系统》
北大核心
2025年第2期274-279,共6页
基金
中国博士后科学基金项目(2021MD703983)资助 国家自然科学基金面上项目(61972207)资助 国家自然科学基金-通用联合基金重点项目(U1836208)资助。
文摘
脚本事件预测旨在根据脚本中的历史事件预测最有可能发生的后续事件,这需要有充足的事件样本并拥有学习到更多的上下文信息的能力.以往的方法主要关注局部信息,因而对事件的表征不充分.该文提出了一种基于预训练和微调的方法,通过对抗训练增强样本和联合损失微调来获得更全面的语义信息.首先利用MLM任务和FGM的方法,使模型利用少量信息完成信息间的交互并获取到更多的事件信息.为确保有相同输入的文本能够有一致分布的输出,在微调阶段进行R-Drop调优,进一步提高模型的性能.在广泛使用的《纽约时报》语料库上的实验结果表明,该文提出的方法提升了脚本事件预测的预测性能.
关键词
脚本事件预测 上下文信息 对抗训练 联合损失微调
Keywords
script event prediction context information adversarial training joint loss fine-tuning
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 多域智能抗干扰决策技术综述
16
作者
高伟杰 谢世珺 韩晨 熊锦添 梁豪 凌耀
机构
南京信息工程大学 电子与信息工程学院 国防科技大学第六十三研究所
出处
《电子信息对抗技术》
2025年第2期90-98,共9页
文摘
随着电磁频谱战干扰手段的多样化与智能化,具有更强灵活性的多域联合抗干扰决策技术愈加重要。为把握多域联合抗干扰决策研究现状,总结其发展趋势并捕捉其未来发展方向,首先从博弈论、机器学习等技术手段的角度进行分析,梳理了单域智能抗干扰决策技术的发展。然后分别从频功联合、调制编码联合、时频联合以及其他多域联合智能决策方向介绍了近年来的研究工作。最后,剖析了关键技术并对未来多域智能抗干扰决策的发展方向进行展望。
关键词
通信抗干扰 智能决策 多域协同 深度强化学习
Keywords
communication anti-jamming intelligent decision-making multi-domain collaboration deep reinforcement learning
分类号
TN975
[电子电信—信号与信息处理]
题名 KCNN:一种神经网络轻量化方法和硬件实现架构
17
作者
陈桂林 王观武 王康 胡敏慧 邓俊荃
机构
国防科技大学第六十三研究所
出处
《计算机研究与发展》
北大核心
2025年第2期532-541,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61901497)。
文摘
卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)已成为图像识别领域最重要的一项机器学习技术.近年来,随着CNN在边缘端部署的需求越来越多,CNN的轻量化也成为研究热点.主流的CNN轻量化方法包括剪枝和量化,这2项技术都能有效地减少CNN推导过程中计算和存储开销.然而,这些方法未能完全挖掘CNN中的双边稀疏性(权重稀疏和激活值稀疏)和潜在的数据复用.因此,为了解决上述问题,提出一种全新的神经网络轻量化方法,通过k-means算法对卷积核和特征图的非0值进行聚类,整个神经网络的推导过程中只使用有限的聚类值作为乘数去完成全部卷积计算.与以往卷积层计算复杂度O(n^(3))相比,轻量化处理后的卷积层计算复杂度仅为O(n^(2)),大幅度减少了计算量.同时,将全连接层权重也进行非0值聚类处理,片上只存储聚类值和对应的索引向量,极大地减少存储开销.最后,针对该轻量化方法设计一种硬件实现架构KCNN.该架构将CNN中的不同处理流程模块化实现,与以往的实现架构相比增加一个非0值聚类模块,此外还设计了一些缓存来利用聚类后CNN中的数据复用.实验结果表明在不损失推导精度的情况下,AlexNet网络整体计算量减少66%,存储开销减少85%.
关键词
K-MEANS 卷积神经网络 轻量化 加速 压缩
Keywords
k-means CNN lightweight acceleration compression
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 卫星互联网抗干扰策略研究展望
被引量：4
18
作者
韩晨 刘爱军 安康
机构
国防科技大学第六十三研究所 陆军工程大学 通信工程学院
出处
《天地一体化信息网络》
2022年第1期50-55,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61901502) 全国博士后创新人才支持计划(No.BX20200101)。
文摘
卫星互联网作为国家信息化建设的重要基础设施,对维护国家安全具有重要意义。在干扰环境中,卫星互联网仍需保证其数据传输的有效性和可靠性。智能化新型干扰的威胁以及经典链路级抗干扰手段的局限性催生了智能化、网络化抗干扰的新需求。针对卫星互联网的结构特点和现代通信干扰技术的发展趋势,探析智能化、网络化抗干扰的基本架构。智能化抗干扰基于“感知—学习—预测—决策—反馈”的逻辑闭环,进行主动抗干扰决策,以实现自配置和自优化。网络化抗干扰通过各节点之间的协作通信,以拓扑控制重建链路、邻近节点资源重配置、业务流量负载均衡等方式提高网络化抗干扰水平,为构建跨层联合、多域结合、自主智能的抗干扰策略体系提供一定技术支撑。
关键词
卫星互联网 智能化抗干扰 网络化抗干扰
Keywords
satellite internet intelligent anti-jamming networked anti-jamming
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于SPER-TD3的无人机编队三维航迹规划
19
作者
彭博 王晓波 魏祥麟 成洁 秦华旺 范建华
机构
南京信息工程大学 电子与信息工程学院 国防科技大学第六十三研究所
出处
《计算机系统应用》
2025年第2期61-73,共13页
文摘
复杂地形条件下,基于深度强化学习的无人机编队航迹规划可以完成无人机编队的轨迹寻优,路径长度和环境适应性均优于传统启发式算法,但仍存在训练稳定性不足、规划实时性差等问题.面向领航者-跟随者模式的无人机集群,本文提出了一种基于SPER-TD3算法的无人机编队实时三维航迹规划方法.首先,将基于SumTree的优先经验回放机制融入TD3算法,设计了SPER-TD3算法,确定无人机编队的轨迹;然后,使用基于角度队形控制方法优化跟随者的飞行轨迹,并应用动态轨迹平滑算法优化转向角.为了加快SPER-TD3算法的训练收敛速度和稳定性,解决长时间依赖性问题,设计了结合LSTM、自注意力机制以及多重感知机的网络模型结构.在多种障碍物环境下进行了仿真实验,结果表明,所提方法在轨迹安全覆盖率、飞行路径平滑度、成功率、奖励大小等方面综合表现优于8种主流的深度强化学习算法,其重要性综合评估值比当前方法提升8.5%–72.9%不等,且训练稳定性最佳.
关键词
无人机编队路径规划 深度强化学习 三维环境 实时性 轨迹平滑
Keywords
multi UAV path planning deep reinforcement learning 3D environment real time trajectory smoothing
分类号
V249.1
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
V279
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
题名 电子产品的质量检验
20
作者
张朋
机构
国防科技大学第六十三研究所
出处
《质量与认证》
2025年第1期102-105,共4页
文摘
本文阐述了质量检验的概念、意义、分类和方法,分析电子产品的质量检验依据、过程以及常用的测试仪器,讨论了电子产品质量检验的项目及其相应的检验内容,总结了电子产品质量检验过程中常见的质量缺陷及其影响,为从事电子产品质量检验的检验师提供一定的参考。
关键词
电子产品 质量检验 检验判定 缺陷
分类号
TN06
[电子电信—物理电子学]
