传统线性回归模型在借助光谱信息进行土壤属性预测时,通常忽略了土壤自身所具有的空间异质性和依赖性,并且未考虑模型残差的空间结构。针对以上不足,该文以江汉平原232个土壤样本为研究对象,以土壤反射光谱为辅助变量,采用偏最小二乘回...传统线性回归模型在借助光谱信息进行土壤属性预测时,通常忽略了土壤自身所具有的空间异质性和依赖性,并且未考虑模型残差的空间结构。针对以上不足,该文以江汉平原232个土壤样本为研究对象,以土壤反射光谱为辅助变量,采用偏最小二乘回归、普通克里格、协同克里格以及回归克里格分别构建土壤有机碳密度预测模型,选取决定系数(R^2)、均方根误差、标准差与预测均方根误差比(ratio of performance to deviation,RPD)对模型预测精度进行对比评价。结果显示,结合高光谱信息,且同时考虑残差空间结构的回归克里格模型表现优于其他模型,预测决定系数R^2为0.617,RPD为1.614。鉴于土壤光谱信息同时还具有测定简单、省时、无损等优点,因此土壤光谱是土壤有机碳密度空间插值的理想辅助因子。展开更多
目前,民航运输业快速发展、航班数量迅猛增加带来了海量的航班信息和数据。为保障关键数据进行高效、安全、规范地传输和共享,需对航班信息的内容和格式进行标准化和规范化,以便未来在广域信息管理系统(System Wide Information Managem...目前,民航运输业快速发展、航班数量迅猛增加带来了海量的航班信息和数据。为保障关键数据进行高效、安全、规范地传输和共享,需对航班信息的内容和格式进行标准化和规范化,以便未来在广域信息管理系统(System Wide Information Management,SWIM)中相互协作的民航业务系统间能够对整个生命周期中的航班状态有共同的态势感知。在介绍SWIM和航班信息交换模型(Flight Information Exchange Model,FIXM)的相关背景、数据字典以及逻辑模型和物理模型之间关系的基础上,系统研究了统一建模语言(UML)和XML模式定义(XSD)等关键技术。在此基础上,研究FIXM核心模型的整体架构,以及ATS报文与FIXM的映射关系。在实现方面,以领航计划报(FPL)为例对报文转换进行演示验证,使其具有灵活、扩展性强和易于传输等优势,有助于对航班信息格式标准化和未来SWIM系统部署。展开更多
文摘传统线性回归模型在借助光谱信息进行土壤属性预测时,通常忽略了土壤自身所具有的空间异质性和依赖性,并且未考虑模型残差的空间结构。针对以上不足,该文以江汉平原232个土壤样本为研究对象,以土壤反射光谱为辅助变量,采用偏最小二乘回归、普通克里格、协同克里格以及回归克里格分别构建土壤有机碳密度预测模型,选取决定系数(R^2)、均方根误差、标准差与预测均方根误差比(ratio of performance to deviation,RPD)对模型预测精度进行对比评价。结果显示,结合高光谱信息,且同时考虑残差空间结构的回归克里格模型表现优于其他模型,预测决定系数R^2为0.617,RPD为1.614。鉴于土壤光谱信息同时还具有测定简单、省时、无损等优点,因此土壤光谱是土壤有机碳密度空间插值的理想辅助因子。
文摘目前,民航运输业快速发展、航班数量迅猛增加带来了海量的航班信息和数据。为保障关键数据进行高效、安全、规范地传输和共享,需对航班信息的内容和格式进行标准化和规范化,以便未来在广域信息管理系统(System Wide Information Management,SWIM)中相互协作的民航业务系统间能够对整个生命周期中的航班状态有共同的态势感知。在介绍SWIM和航班信息交换模型(Flight Information Exchange Model,FIXM)的相关背景、数据字典以及逻辑模型和物理模型之间关系的基础上,系统研究了统一建模语言(UML)和XML模式定义(XSD)等关键技术。在此基础上,研究FIXM核心模型的整体架构,以及ATS报文与FIXM的映射关系。在实现方面,以领航计划报(FPL)为例对报文转换进行演示验证,使其具有灵活、扩展性强和易于传输等优势,有助于对航班信息格式标准化和未来SWIM系统部署。
