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基于结构方程模型的城市轨道交通服务质量影响变量因子分析模型
1
作者 唐炜 陈坚 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第8期90-94,共5页
[目的]为进一步精准提升城市轨道交通服务,需定量提取城市轨道交通服务质量各影响变量,并分析变量间的内在关系。[方法]运用探索性因子分析提取了6个影响变量公因子,并引入结构方程理论,构建了3个影响变量验证性因子分析模型,采用调查... [目的]为进一步精准提升城市轨道交通服务,需定量提取城市轨道交通服务质量各影响变量,并分析变量间的内在关系。[方法]运用探索性因子分析提取了6个影响变量公因子,并引入结构方程理论,构建了3个影响变量验证性因子分析模型,采用调查数据对模型进行了验证。[结果及结论]一阶六因子无相关模型无法契合实际数据,一阶六因子有相关模型和二阶因子模型均可以较好地反映因子间的关系,而二阶因子模型的拟合优度明显高于一阶六因子有相关模型,其中绝对适配指数拟合优度平均提高了4.50%,增值适配指数拟合优度平均提高了0.53%,简约适配指数拟合优度平均提高了12.73%。二阶因子模型得到了六个因子对服务质量的贡献度。 展开更多
关键词 城市轨道交通 服务质量 影响变量 结构方程模型 拟合优度
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低运量城市轨道交通规划设计要点研究 被引量：3
2
作者 刘勇 《现代城市轨道交通》 2024年第3期18-24,共7页
低运量城市轨道交通作为我国城市轨道交通体系的重要组成部分,在国家“双碳”战略的引导和资本市场的支持下,受到各级政府的广泛关注。为引导新时期低运量城市轨道交通高质量发展,文章系统梳理国内低运量城市轨道交通发展历程,在剖析现... 低运量城市轨道交通作为我国城市轨道交通体系的重要组成部分,在国家“双碳”战略的引导和资本市场的支持下,受到各级政府的广泛关注。为引导新时期低运量城市轨道交通高质量发展,文章系统梳理国内低运量城市轨道交通发展历程,在剖析现状运营线路发展困境的基础上,针对其承担的中小城市或大城市新区骨干线、大城市大运量城市轨道交通接驳补充延伸线、特殊功能线3种主要功能,以国内典型案例为切入点,提炼剖析线路运营成败因由,并据此提出不同功能定位的线路在网络协同、通道布局、换乘衔接以及景观塑造等方面的规划设计要点,以期为低运量城市轨道交通的规划设计提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 低运量城市轨道交通 规划设计要点 发展历程 典型功能
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新时期城市轨道交通协同规划管控研究 被引量：2
3
作者 闫常鑫 刘勇 郭劲松 《现代城市轨道交通》 2023年第10期8-12,共5页
新时期,随着城市化进程的不断推进、城轨线网规模的逐步扩大、生态环境保护的日渐紧迫以及高质量发展任务的提出,城轨规划管控面临着更大的挑战。为实现城轨与用地功能融合管控,文章在梳理我国城轨规划管控发展阶段的基础上,分析新时期... 新时期,随着城市化进程的不断推进、城轨线网规模的逐步扩大、生态环境保护的日渐紧迫以及高质量发展任务的提出,城轨规划管控面临着更大的挑战。为实现城轨与用地功能融合管控,文章在梳理我国城轨规划管控发展阶段的基础上,分析新时期城轨规划管控要求,并结合长沙市轨道交通规划管控的实践经验,提出新时期城轨协同规划管控的内涵、总体框架及管控要点,以期为相关规划管理及项目实践提供参考。 展开更多
关键词 城市轨道交通 规划管控 国土空间用途管制 全域全要素 功能融合 协同
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国内轨道城市出行结构演变研究
4
作者 谢覃禹 周顺 邢璐 《人民公交》 2024年第10期55-57,共3页
近年来,城市轨道交通的发展,对大城市居民出行结构产生了深远影响。本文整理国内轨道城市出行结构发展数据,研究轨道规模增长下的轨道城市交通出行结构演变规律和影响因素以及未来国内轨道城市出行结构发展趋势,为未来交通出行方式结构... 近年来,城市轨道交通的发展,对大城市居民出行结构产生了深远影响。本文整理国内轨道城市出行结构发展数据,研究轨道规模增长下的轨道城市交通出行结构演变规律和影响因素以及未来国内轨道城市出行结构发展趋势,为未来交通出行方式结构预测、交通结构优化、制定交通发展策略提供依据。 展开更多
关键词 城市轨道交通 出行结构 发展趋势
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基于多源时空数据的城轨车站分类及特征研究 被引量：1
5
作者 刘令 刘秋琳 《现代城市轨道交通》 2023年第4期6-11,共6页
对城轨车站进行精细化分类研究可指导车站客流预测、客流提升及TOD开发等工作。文章以长沙市轨道交通为例,首先基于城轨客流量、车站周边设施、交通需求、交通供给和运行等相关的城市多源时空数据,选取城轨车站聚类指标;然后,在进行数... 对城轨车站进行精细化分类研究可指导车站客流预测、客流提升及TOD开发等工作。文章以长沙市轨道交通为例,首先基于城轨客流量、车站周边设施、交通需求、交通供给和运行等相关的城市多源时空数据,选取城轨车站聚类指标;然后,在进行数据标准化处理及指标间相关性分析的基础上,采用主成分分析法提取7个主成分,以较好地表达各项原始指标变量;最后,利用K-Means聚类分析法将长沙市99座城轨车站分为对外枢纽、就业集聚、客流培育、职住均衡、居住集聚、商业中心、复合枢纽和特殊景点8类,并根据分类结果分析各类车站的用地功能、交通供需、客流等特征,以期为后续相关研究和实践提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 城市轨道交通车站 多源时空数据 聚类分析 主成分分析 长沙市
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城市轨道客流成长规律和网络运营初期客流特征——以长沙市为例 被引量：4
6
作者 刘令 《交通与港航》 2023年第2期45-52,共8页
长沙市轨道交通已进入网络化运营初期阶段,为了更好地指导未来各线路和站点的运营组织管理以及提高轨道交通客流预测的技术水平,有必要对轨道交通客流特征进行研究。该文基于2014年至2020年的长沙市轨道交通AFC刷卡数据,首先总结长沙市... 长沙市轨道交通已进入网络化运营初期阶段,为了更好地指导未来各线路和站点的运营组织管理以及提高轨道交通客流预测的技术水平,有必要对轨道交通客流特征进行研究。该文基于2014年至2020年的长沙市轨道交通AFC刷卡数据,首先总结长沙市轨道线网发展历程以及客流发展趋势,其次对线网、线路和站点等层面的各个客流指标进行统计、分析和讨论,以期为尚未进入网络化运营阶段的城市轨道客流预测等研究提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 城市交通 轨道客流 AFC刷卡数据 客流预测
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