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数学应用题中语言成分模型的构建——多元随机效应项目反应理论模型的运用 被引量：4
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作者 杨向东 Lorraine Chiu 卫芸 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第4期462-472,共11页
数学应用题中的语言成分可能对被试问题解决过程产生复杂影响。通常,这种影响对所有被试并非完全一致,而是具体数学题目特征与特定被试的认知特性之间交互作用的结果。本研究采用多元随机效应项目反应理论模型的建模方法,分析了数学应... 数学应用题中的语言成分可能对被试问题解决过程产生复杂影响。通常,这种影响对所有被试并非完全一致,而是具体数学题目特征与特定被试的认知特性之间交互作用的结果。本研究采用多元随机效应项目反应理论模型的建模方法,分析了数学应用题中语言成分对问题解决过程的影响。该方法的优势在于它不仅分析了语言成分对数学问题解决过程的平均效应,同时给出了相应的随机效应,揭示了相应成分对不同个体问题解决过程的具体影响程度。结果表明,较难的项目倾向于单词更多,命题密度更高,要求对图/表信息进行编码和转译,或者根据问题表述生成数学公式。项目命题密度影响效应存在着显著的个别差异。项目命题密度对能力较低的被试的影响高于对能力较高的被试的影响。 展开更多
关键词 数学应用题 语言成分 命题密度 随机权重LLTM
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