目的:使用深度学习压缩感知技术行子宫T2WI,通过对综合质量的评估,探讨其在临床应用中的可行性.方法:选取临床女性盆腔检查患者80例,分别应用常规并行采集(PI)和深度学习卷积神经网络压缩感知(CNN-CS)技术行T2WI,各采集40例.通过对运动...目的:使用深度学习压缩感知技术行子宫T2WI,通过对综合质量的评估,探讨其在临床应用中的可行性.方法:选取临床女性盆腔检查患者80例,分别应用常规并行采集(PI)和深度学习卷积神经网络压缩感知(CNN-CS)技术行T2WI,各采集40例.通过对运动伪影和组织边界清晰度评分进行评估,以及对子宫内膜、肌层与结合带对比度进行比较.结果:CNN-CS扫描的T2WI图像质量总体评分显著高于PI法(2.75±0.44 vs 2.35±0.53,P<0.05);CNN-CS组子宫内膜、肌层与结合带对比度均优于常规PI组(0.74±0.07 vs 0.60±0.11,P<0.001;0.53±0.11 vs 0.44±0.10,P<0.05);CNN-CS组成像时间小于常规PI组.结论:与常规PI技术成像对比,基于深度学习的CNN-CS技术对子宫T2WI能够减少伪影的影响并提高组织图像对比度,可优化图像质量并减少成像时间.展开更多
目的:评估基于深度学习重建的半傅立叶采集单次激发快速自旋回波(HASTEDL)序列在肝脏检查中的应用价值。方法:使用3.0T MR对36例患者(男28例,女8例)行上腹部MRI扫描,扫描序列包括单次屏气HASTEDL和多次屏气刀锋伪影校正(BLADE)序列。由...目的:评估基于深度学习重建的半傅立叶采集单次激发快速自旋回波(HASTEDL)序列在肝脏检查中的应用价值。方法:使用3.0T MR对36例患者(男28例,女8例)行上腹部MRI扫描,扫描序列包括单次屏气HASTEDL和多次屏气刀锋伪影校正(BLADE)序列。由两位医师分别对肝脏成像质量(锐利度和伪影)进行五分制主观评分。分别在肝门水平肝脏的肝右叶和肝左叶、病灶显示最大层面及其相应层面同一相位方向的右侧背景区放置感兴趣区,测量两组图像上肝脏的信号强度(SI)及其标准差(SD,作为背景噪声),计算图像的信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)。测量病灶最大径(Dmax),观察和记录图像错层率及病灶检出率。对两组图像上肝右叶和肝左叶内肝实质的SNR、CNR,病灶的SNR、CNR、D值,以及图像错层率、图像质量评分结果分别使用Wilcoxon检验或卡方检验进行组间比较。结果:两位医师对两组图像(HASTEDL和BLADE序列)的主观评分和客观测量数据的一致性均为良好(Kappa和ICC值均大于0.75)。两组之间图像锐利度主观评分的差异无统计学意义(4.62±0.55 vs. 4.27±0.65,P=0.289),HASTE-DL组图像伪影的主观评分显著高于BLADE组(4.78±0.48 vs. 4.14±0.98,P<0.001)。HASTEDL组肝左叶和肝右叶内肝组织的SNR、病灶的SNR和CNR均显著高于BLADE组(P<0.001)。两组之间病灶Dmax的差异无统计学意义(P=0.978)。BLADE组的图像错层率明显高于HASTEDL组(P=0.014)。两组中病灶检出率均为100%。结论:基于深度学习重建的单次屏气HASTE序列能有效提高肝脏T2WI图像质量而不会遗漏病灶,并可显著缩短扫描时间,优化肝脏扫描效率,有较好的临床应用前景。展开更多
目的：探讨软骨肉瘤的CT和MR及其增强表现，分析其病理基础。方法：回顾分析经手术病理证实的软骨肉瘤27例，术前分别或同时经X线平片、CT平扫和增强、MR SE T1WI、T2WI和T1WI增强扫描，复习影像学扫描结果并和手术病理作对照。结果：2...目的：探讨软骨肉瘤的CT和MR及其增强表现，分析其病理基础。方法：回顾分析经手术病理证实的软骨肉瘤27例，术前分别或同时经X线平片、CT平扫和增强、MR SE T1WI、T2WI和T1WI增强扫描，复习影像学扫描结果并和手术病理作对照。结果：27例软骨肉瘤中，普通型22例，间充质型3例，去分化型2例。发病部位包括骨盆11例，管状骨10例，肋骨2例，胸骨1例，椎体1例，软组织1例，腹膜后1例。肿瘤直径4．5～23．0cm，〈5．0cm2例，5．0～10．0cm17例，〉10．0cm8例。骨质破坏呈轻度膨胀性或溶骨性，密度等于或低于肌肉密度，钙化21例，扇贝状分叶边缘19例，骨膜增生3例。肿瘤CT值等于或低于肌肉；MR T1WI呈等低信号，T2WI为显著高信号，高信号内总见弓环状低信号分隔或低信号结节。CT和MR增强13例，小叶分隔呈环弓状进行性持续强化，小叶自身不强化。结论：扇贝状分叶边缘、弓环状钙化、T2WI显著高信号内存在弓环状低信号、弓环状进行性强化等构成各型软骨肉瘤的特异性影像学特征，对诊断具有重要价值。展开更多
文摘目的:使用深度学习压缩感知技术行子宫T2WI,通过对综合质量的评估,探讨其在临床应用中的可行性.方法:选取临床女性盆腔检查患者80例,分别应用常规并行采集(PI)和深度学习卷积神经网络压缩感知(CNN-CS)技术行T2WI,各采集40例.通过对运动伪影和组织边界清晰度评分进行评估,以及对子宫内膜、肌层与结合带对比度进行比较.结果:CNN-CS扫描的T2WI图像质量总体评分显著高于PI法(2.75±0.44 vs 2.35±0.53,P<0.05);CNN-CS组子宫内膜、肌层与结合带对比度均优于常规PI组(0.74±0.07 vs 0.60±0.11,P<0.001;0.53±0.11 vs 0.44±0.10,P<0.05);CNN-CS组成像时间小于常规PI组.结论:与常规PI技术成像对比,基于深度学习的CNN-CS技术对子宫T2WI能够减少伪影的影响并提高组织图像对比度,可优化图像质量并减少成像时间.
文摘目的:评估基于深度学习重建的半傅立叶采集单次激发快速自旋回波(HASTEDL)序列在肝脏检查中的应用价值。方法:使用3.0T MR对36例患者(男28例,女8例)行上腹部MRI扫描,扫描序列包括单次屏气HASTEDL和多次屏气刀锋伪影校正(BLADE)序列。由两位医师分别对肝脏成像质量(锐利度和伪影)进行五分制主观评分。分别在肝门水平肝脏的肝右叶和肝左叶、病灶显示最大层面及其相应层面同一相位方向的右侧背景区放置感兴趣区,测量两组图像上肝脏的信号强度(SI)及其标准差(SD,作为背景噪声),计算图像的信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)。测量病灶最大径(Dmax),观察和记录图像错层率及病灶检出率。对两组图像上肝右叶和肝左叶内肝实质的SNR、CNR,病灶的SNR、CNR、D值,以及图像错层率、图像质量评分结果分别使用Wilcoxon检验或卡方检验进行组间比较。结果:两位医师对两组图像(HASTEDL和BLADE序列)的主观评分和客观测量数据的一致性均为良好(Kappa和ICC值均大于0.75)。两组之间图像锐利度主观评分的差异无统计学意义(4.62±0.55 vs. 4.27±0.65,P=0.289),HASTE-DL组图像伪影的主观评分显著高于BLADE组(4.78±0.48 vs. 4.14±0.98,P<0.001)。HASTEDL组肝左叶和肝右叶内肝组织的SNR、病灶的SNR和CNR均显著高于BLADE组(P<0.001)。两组之间病灶Dmax的差异无统计学意义(P=0.978)。BLADE组的图像错层率明显高于HASTEDL组(P=0.014)。两组中病灶检出率均为100%。结论:基于深度学习重建的单次屏气HASTE序列能有效提高肝脏T2WI图像质量而不会遗漏病灶,并可显著缩短扫描时间,优化肝脏扫描效率,有较好的临床应用前景。
文摘目的：探讨软骨肉瘤的CT和MR及其增强表现，分析其病理基础。方法：回顾分析经手术病理证实的软骨肉瘤27例，术前分别或同时经X线平片、CT平扫和增强、MR SE T1WI、T2WI和T1WI增强扫描，复习影像学扫描结果并和手术病理作对照。结果：27例软骨肉瘤中，普通型22例，间充质型3例，去分化型2例。发病部位包括骨盆11例，管状骨10例，肋骨2例，胸骨1例，椎体1例，软组织1例，腹膜后1例。肿瘤直径4．5～23．0cm，〈5．0cm2例，5．0～10．0cm17例，〉10．0cm8例。骨质破坏呈轻度膨胀性或溶骨性，密度等于或低于肌肉密度，钙化21例，扇贝状分叶边缘19例，骨膜增生3例。肿瘤CT值等于或低于肌肉；MR T1WI呈等低信号，T2WI为显著高信号，高信号内总见弓环状低信号分隔或低信号结节。CT和MR增强13例，小叶分隔呈环弓状进行性持续强化，小叶自身不强化。结论：扇贝状分叶边缘、弓环状钙化、T2WI显著高信号内存在弓环状低信号、弓环状进行性强化等构成各型软骨肉瘤的特异性影像学特征，对诊断具有重要价值。
