期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到90篇文章
< 1 2 … 5 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于近端策略优化算法含碳捕集的综合能源系统低碳经济调度 被引量：3
1
作者 王桂兰 张海晓 +1 位作者 刘宏 曾康为 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期1508-1514,共7页
为了实现园区综合能源系统(PIES)的低碳化经济运行和多能源互补,解决碳捕集装置耗电与捕碳需求之间的矛盾,以及不确定性源荷实时响应的问题,提出了基于近端策略优化算法含碳捕集的综合能源系统低碳经济调度方法。该方法通过在PIES中添... 为了实现园区综合能源系统(PIES)的低碳化经济运行和多能源互补,解决碳捕集装置耗电与捕碳需求之间的矛盾,以及不确定性源荷实时响应的问题,提出了基于近端策略优化算法含碳捕集的综合能源系统低碳经济调度方法。该方法通过在PIES中添加碳捕集装置,解决了碳捕集装置耗电和捕碳需求之间的矛盾,进而实现了PIES的低碳化运行;通过采用近端策略优化算法对PIES进行动态调度,解决了源荷的不确定性,平衡了各种能源的供给需求,进而降低了系统的运行成本。实验结果表明:该方法实现了不确定性源荷的实时响应,并相比于DDPG(deep deterministic policy gradient)和DQN(deep Q network)方法在低碳化经济运行方面具有有效性及先进性。 展开更多
关键词 园区综合能源系统 碳捕集 不确定性 低碳经济调度 近端策略优化算法
下载PDF
基于智能合约的微电网P2P能源交易策略研究 被引量：6
2
作者 李刚 关雪 +3 位作者 杨会峰 赵琳颖 辛锐 陈连栋 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期813-822,共10页
随着能源系统向着绿色低碳化转型发展,大量新型产消者涌入交易市场,给能源交易带来了诸多不确定性,传统的集中式能源交易机制已不能满足新的需求。针对这一问题,本文分析了区块链技术与能源交易模式的契合性,在智能合约的基础上提出并... 随着能源系统向着绿色低碳化转型发展,大量新型产消者涌入交易市场,给能源交易带来了诸多不确定性,传统的集中式能源交易机制已不能满足新的需求。针对这一问题,本文分析了区块链技术与能源交易模式的契合性,在智能合约的基础上提出并构建了以产消者为研究对象的微电网点对点(peer-to-peer,P2P)能源交易模型,以提高可再生能源的消纳比例;为增加用户收益,使用3种不同出清机制进行结算,并设计了一种用户满意度反馈度量方法,可为后续交易提供参考;通过算例仿真,结果表明出清机制不同程度上影响着用户的满意度与收益,并且点对点能源交易策略优于传统的能源交易策略,该成果为数字化转型背景下创新能源交易模式提供了新的思路。 展开更多
关键词 微电网 能源交易 区块链 智能合约 点对点 产消者 清算机制 用户满意度
下载PDF
基于改进Seq2Seq模型的电力智能客服系统设计方法研究 被引量：6
3
作者 李刚 张曦月 杨维 《电力信息与通信技术》 2023年第8期68-74,共7页
随着电力用户规模不断增长、业务量不断扩大,传统客服模式已不能满足繁重的用户业务咨询需求,在此背景下设计一种精准的客户服务模式就显得至关重要。针对这一需求,文章首先提出了一种融合注意力机制+双向长短期记忆网络+双向门控循环单... 随着电力用户规模不断增长、业务量不断扩大,传统客服模式已不能满足繁重的用户业务咨询需求,在此背景下设计一种精准的客户服务模式就显得至关重要。针对这一需求,文章首先提出了一种融合注意力机制+双向长短期记忆网络+双向门控循环单元(Attention+BiLSTM+BiGRU)的序列到序列(Seq2Seq)模型;然后通过对上下文语义信息的深层时序特征提取及赋权,有效提高了模型对话性能;最后通过算例仿真,实验结果从定性和定量的角度验证了所述方法具有回答效果更佳、问题识别能力更高的特点,对在线电力智能客服系统的设计和实现具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 电力系统 智能客服 Seq2Seq 注意力机制 BiGRU BiLSTM
下载PDF
基于ECA-TCN的数据中心磁盘故障预测
4
作者 张铭泉 王宝兴 《智能系统学报》 北大核心 2025年第2期389-399,共11页
随着数据中心规模的不断扩大,磁盘故障对数据中心的运行稳定性产生越来越大的影响。当前预测方法在面对大规模、高维度和长序列的磁盘运行数据时仍存在不足。本文提出了一种高效通道注意力时间卷积网络(efficient channel attention-tem... 随着数据中心规模的不断扩大,磁盘故障对数据中心的运行稳定性产生越来越大的影响。当前预测方法在面对大规模、高维度和长序列的磁盘运行数据时仍存在不足。本文提出了一种高效通道注意力时间卷积网络(efficient channel attention-temporal convolutional network,ECA-TCN)模型,通过结合传统卷积神经网络一维卷积的优势,融入扩张卷积和残差结构,并引入注意力机制,该模型能够提高磁盘故障预测的准确性和稳定性。在实验中,将ECA-TCN模型与其他经典深度学习方法进行了比较,实验结果表明,ECA-TCN模型在磁盘故障预测任务上具有较高的准确性和稳定性。 展开更多
关键词 磁盘故障预测 长短时记忆网络 循环神经网络 扩张卷积 高效通道注意力机制 神经网络模型 时间序列预测 深度学习优化
下载PDF
基于Q学习的超超临界机组协调系统模型预测控制研究 被引量：1
5
作者 张家玮 孔小兵 +3 位作者 李刚 吴智泉 张新 李盈盈 《电力科学与工程》 2024年第5期19-27,共9页
超超临界机组具有多输入多输出、非线性严重、耦合强、时滞大的特点,其控制系统的设计要求是在保证系统稳定运行的同时,最大限度地提高机组的热效率和功率输出、快速准确地调节机组负荷、确保机组主蒸汽压力和温度在允许范围。通过调整... 超超临界机组具有多输入多输出、非线性严重、耦合强、时滞大的特点,其控制系统的设计要求是在保证系统稳定运行的同时,最大限度地提高机组的热效率和功率输出、快速准确地调节机组负荷、确保机组主蒸汽压力和温度在允许范围。通过调整系统模型以及阶段成本,进而获取最优策略。选取强化学习中的Q学习方法。将参数化模型预测控制作为Q学习中的一种新型函数逼近器,通过调整模型预测控制的参数来获取近似最优闭环控制策略以及最优的值函数。将该方法应用到1 GW超超临界锅炉汽轮机协调系统的控制中。在升负荷以及小范围升负荷变化情况下进行仿真。仿真结果表明,与传统模型预测控制方法对比,该方法可以在满足约束的情况下使系统输出值更加准确地到达设定值。 展开更多
关键词 模型预测控制 Q学习 协调控制 超超临界机组协调系统
下载PDF
基于“认知–约束”的电力系统安全风险影响因素关联分析方法研究 被引量：4
6
作者 李刚 赵琳颖 吕进 《电力信息与通信技术》 2022年第4期70-78,共9页
当前针对电力系统的事故分析多以单一因素为重点,未全面考虑电力系统风险影响因素耦合带来的新问题,较易产生疏漏。在深入剖析电力系统实际运行环境与事故致因理论的基础上,文章首先提出基于“认知–约束”的电力系统事故机理分析模型,... 当前针对电力系统的事故分析多以单一因素为重点,未全面考虑电力系统风险影响因素耦合带来的新问题,较易产生疏漏。在深入剖析电力系统实际运行环境与事故致因理论的基础上,文章首先提出基于“认知–约束”的电力系统事故机理分析模型,从人为因素、设备因素、管理因素、环境因素等方面对电力系统安全风险的起源进行系统分析;然后,进一步构建基于Petri网的事故树分析方法,对影响电力系统安全的关键因素进行量化分析;最后,基于电力系统事故案例对所述方法进行模型构建,并计算各因素的结构重要度,初步掌握事故发生的规律,与实际电力系统事故综合分析结果的对比表明,所述模型具有良好的可用性。该研究成果对科学合理避免电力系统事故发生、建设安全电网具有一定的参考借鉴意义。 展开更多
关键词 电力系统安全 事故致因理论 认知–约束模型 风险因素 事故树模型 PETRI网
下载PDF
新型电力系统中的大模型驱动技术:现状、机遇与挑战 被引量：7
7
作者 李刚 方鸿 +3 位作者 刘云鹏 杨强 赵晓林 汪佐宪 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2864-2878,共15页
建设新型电力系统是实现社会、经济高质量发展的重要基石,以新一代通用人工智能为主导的信息化技术与能源电力科学深度耦合,为新型电力系统的数字化转型工作提供了重要保障。为了探究电力系统在大模型时代潮流下的发展方向,该文首先系... 建设新型电力系统是实现社会、经济高质量发展的重要基石,以新一代通用人工智能为主导的信息化技术与能源电力科学深度耦合,为新型电力系统的数字化转型工作提供了重要保障。为了探究电力系统在大模型时代潮流下的发展方向,该文首先系统梳理了当前电力系统的数智化发展现状以及在新的场景需求下遇到的难点问题。然后重点探讨了以多模态大模型为代表的具备深度场景解析和语言描述能力的大模型技术在电力系统中的应用前景,并分析了其在几个典型场景下的相关应用成果,证明大模型技术可行性的同时,进一步总结了大模型技术在相关电力场景所面临的机遇与挑战性问题。最后对未来大模型技术如何与电力系统实现紧密融合做了展望与建议。该研究成果有望为新型电力系统数字化转型过程中的数智化发展提供参考,助力能源电力领域提质增效。 展开更多
关键词 新型电力系统 人工智能 多模态 大模型 平行智能 可解释性 电力安全
原文传递
不同碳约束机制下微能源系统多目标优化决策 被引量：1
8
作者 陈娟 曹鑫鹏 鲁斌 《电力科学与工程》 2022年第7期8-16,共9页
基于碳约束机制,以满足多元用能需求为目标,综合考虑碳减排及经济成本,构建了多种碳约束机制下的微能源系统模型。采用改进的粒子群算法对不同约束情景下的系统进行成本优化。通过对规划区域进行算例仿真,得出了不同约束机制下系统优化... 基于碳约束机制,以满足多元用能需求为目标,综合考虑碳减排及经济成本,构建了多种碳约束机制下的微能源系统模型。采用改进的粒子群算法对不同约束情景下的系统进行成本优化。通过对规划区域进行算例仿真,得出了不同约束机制下系统优化结果。 展开更多
关键词 碳约束机制 微能源系统 成本优化 粒子群算法 碳减排
下载PDF
基于CasRel-AttR模型的电力二次作业风险知识图谱构建方法研究 被引量：1
9
作者 刘丽 白宇昂 +3 位作者 李刚 吴智泉 张新 李盈盈 《电力信息与通信技术》 2024年第11期7-15,I0001,共10页
随着现阶段电力系统作业风险数据的不断积累,以继电保护为代表的电力二次作业风险知识需要以更为高效的方式进行存储与查询,知识图谱技术所具有的高度结构化的特点为该领域问题的解决提供了可行性方案。在此背景下,文章首先设计了一种... 随着现阶段电力系统作业风险数据的不断积累,以继电保护为代表的电力二次作业风险知识需要以更为高效的方式进行存储与查询,知识图谱技术所具有的高度结构化的特点为该领域问题的解决提供了可行性方案。在此背景下,文章首先设计了一种面向电力二次作业的知识图谱构建方法,包括数据预处理、知识抽取、知识融合与存储过程;然后,针对知识抽取方法,提出一种融合旋转位置编码及注意力机制的级联(casRel-attention-RoPE,CasRel-AttR)实体关系联合抽取方法,针对二次作业语料特征,在级联关系三元组抽取(cascade relational triple extraction,CasRel)模型主客体标注部分加入融合旋转位置编码(rotary position embedding,RoPE)的自注意力机制,并在自构建的二次作业风险数据集上设置实验,实验结果证明模型在识别效果上的优越性。最后,在抽取得到的三元组基础上,根据构建流程构建了完整的知识图谱,初步达到辅助风险分级与运维决策的效果,为后续有效支撑二次作业风险防范领域的数字化转型工作提供参考。 展开更多
关键词 电力二次作业 知识图谱 自然语言处理 知识抽取 自注意力机制
下载PDF
基于改进YOLOv8与语义知识融合的金具缺陷检测方法研究 被引量：1
10
作者 李刚 蔡泽浩 +1 位作者 孙华勋 赵振兵 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期979-986,共8页
针对输电线路螺栓金具缺陷检测任务中存在的缺陷样本类间分布不均、缺陷微小特征提取困难等问题,提出基于改进YOLOv8和语义知识融合的输电线路螺栓缺陷检测方法。首先,通过深入分析数据样本中螺栓金具缺陷种类与该螺栓承载金具种类之间... 针对输电线路螺栓金具缺陷检测任务中存在的缺陷样本类间分布不均、缺陷微小特征提取困难等问题,提出基于改进YOLOv8和语义知识融合的输电线路螺栓缺陷检测方法。首先,通过深入分析数据样本中螺栓金具缺陷种类与该螺栓承载金具种类之间的关系,完成语义关联构建工作;之后,在YOLOv8模型Neck部分引入BiFusion和RepBlock模块,增强模型的特征提取能力;其次,使用改进的融合语义知识校正权重的Loss函数,进一步提高训练模型的准确性,减少误检的发生;最后,分别完成基线选取实验、消融实验、超参数调整实验以及对比实验。实验结果表明,相较于Baseline模型,改进YOLOv8方法在平均精确率(mAP)上提升了4.0%,在关键少样本类精确率上提升了24.6%,可有效提高输电线路螺栓金具缺陷检测的效果,该语义关联构建及语义知识融合方法具有一定的泛用性,为输电线路无人机智能巡检领域提供了新的方法支持。 展开更多
关键词 无人机巡检 输电线路金具 螺栓缺陷检测 语义信息融合 YOLOv8
下载PDF
共享理念下的区域能源互联网生态系统价值共创模式与机制 被引量：11
11
作者 陈娟 鲁斌 +1 位作者 冯宇博 李筱笛 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第22期8103-8116,共14页
随着互联网信息技术的快速发展和推广应用,社会资源配置模式发生了剧烈的变化。能源呈现出集约化、扁平化、网络化、去中心化的发展态势,传统经济背景下的价值共创机制在共享经济背景下进一步发生改变。基于“30·60”目标的紧迫性... 随着互联网信息技术的快速发展和推广应用,社会资源配置模式发生了剧烈的变化。能源呈现出集约化、扁平化、网络化、去中心化的发展态势,传统经济背景下的价值共创机制在共享经济背景下进一步发生改变。基于“30·60”目标的紧迫性,能源互联网成为推进“两个替代”(能源生产清洁替代和能源消费电能替代)和“双脱钩”(能源电力发展与碳脱钩和经济社会发展与碳排放脱钩)的有力保障和重要支撑。以共享理念为核心,对区域能源互联网生态系统进行系统化研究,分析开放式、数字赋能、共生耦合、多层联动的系统特征,提出区域能源互联网价值共创的4种不同模式,并对系统价值共创模式与价值共享机制展开了分析,以期为区域能源互联网的理论发展与实践应用提供有价值的参考。 展开更多
关键词 共享理念 能源共享 区域能源互联网 生态系统 价值共创
原文传递
单目RGB穿衣人体的手部精细化重建
12
作者 张冀 任志鹏 +3 位作者 张荣华 苑朝 翟永杰 余正秦 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第1期300-306,共7页
为解决单目穿衣人体在复杂姿态下手部形状重建存在遮挡和缺失的失真问题,提出了一种结合ECON与MANO手部模型,实现高效穿衣人体的手部精细化重建方法H-ECON(hand-focused explicit clothed humans obtained from normals)。具体而言,该... 为解决单目穿衣人体在复杂姿态下手部形状重建存在遮挡和缺失的失真问题,提出了一种结合ECON与MANO手部模型,实现高效穿衣人体的手部精细化重建方法H-ECON(hand-focused explicit clothed humans obtained from normals)。具体而言,该方法首先以类型无关的手部检测器聚焦手部区域并进行翻转和裁剪;然后,引入注意力机制用于增强对手部区域的感知能力,空洞螺旋卷积则更好地捕捉手部不同尺度的特征;最后,独特的融合模块确保了手部重建与整身模型的融合效果。在FreiHAND和HanCo公开数据集上与其他方法的定量定性对比结果表明了H-ECON的有效性,其独立手部模块明显优于ECON中的替代手部模块。H-ECON实现了对人体手部几何和姿态变化的精确描述,进一步缩小了2D图像生成到3D人体网格之间的差距。 展开更多
关键词 手部重建 穿衣人体 注意力机制 空洞螺旋卷积 深度几何学习
下载PDF
基于EE-YOLOv8s的多场景火灾迹象检测算法
13
作者 崔克彬 耿佳昌 《图学学报》 北大核心 2025年第1期13-27,共15页
针对目前烟火场景检测中,光照变化、烟火动态性、复杂背景、目标过小等干扰因素导致的火灾迹象目标误检和漏检的问题,提出一种YOLOv8s改进模型EE-YOLOv8s。设计MBConv-Block卷积模块融入YOLOv8的Backbone部分,实现EfficientNetEasy特征... 针对目前烟火场景检测中,光照变化、烟火动态性、复杂背景、目标过小等干扰因素导致的火灾迹象目标误检和漏检的问题,提出一种YOLOv8s改进模型EE-YOLOv8s。设计MBConv-Block卷积模块融入YOLOv8的Backbone部分,实现EfficientNetEasy特征提取网络,保证模型轻量化的同时,优化图像特征提取;引入大型可分离核注意力机制LSKA改进SPPELAN模块,将空间金字塔部分改进为SPP_LSKA_ELAN,充分捕获大范围内的空间细节信息,在复杂多变的火灾场景中提取更全面的特征,从而区分目标与相似物体的差异;Neck部分引入可变形卷积DCN和跨空间高效多尺度注意力EMA,实现C2f_DCN_EMA可变形卷积校准模块,增强对烟火目标边缘轮廓变化的适应能力,促进特征的融合与校准,突出目标特征;在Head部分增设携带有轻量级、无参注意力机制SimAM的小目标检测头,并重新规划检测头通道数,加强多尺寸目标表征能力的同时,降低冗余以提高参数有效利用率。实验结果表明,改进后的EE-YOLOv8s网络模型相较于原模型,其参数量减少了13.6%,准确率提升了6.8%,召回率提升了7.3%,mAP提升了5.4%,保证检测速度的同时,提升了火灾迹象目标的检测性能。 展开更多
关键词 烟火目标检测 EfficientNetEasy主干网络 大型可分离核注意力机制 可变形卷积校准模块 小目标检测
下载PDF
基于改进YOLOv8的配电线路绝缘子缺陷级联检测方法
14
作者 赵振兵 韩钰 唐辰康 《图学学报》 北大核心 2025年第1期1-12,共12页
针对无人机航拍配电线路时因安全限制导致背景复杂动态、绝缘子缺陷形态不规则、缺陷特征不明显与缺陷信息难捕捉的问题,提出了一种基于改进YOLOv8的配电线路绝缘子缺陷级联检测方法。在第一阶段,通过YOLOv8模型自动提取绝缘子部件图像... 针对无人机航拍配电线路时因安全限制导致背景复杂动态、绝缘子缺陷形态不规则、缺陷特征不明显与缺陷信息难捕捉的问题,提出了一种基于改进YOLOv8的配电线路绝缘子缺陷级联检测方法。在第一阶段,通过YOLOv8模型自动提取绝缘子部件图像,为第二阶段绝缘子缺陷检测提供准确的输入,摒除冗余背景信息的影响。在第二阶段,利用ConvNeXt V2主干网络提升模型对不规则形态目标的识别能力,提升网络的特征提取能力;通过在特征融合过程中加入边缘知识融合模块,精准提取缺陷边缘信息;设计自适应形状IoU增强方法,采用自适应训练样本选择策略优化正负样本比例,并使用充分考虑边界框回归样本自身形状和尺度等固有属性的Shape-IoU损失函数,使模型聚焦目标本质特征,改善模型漏检误检情况,提高检测的准确性和鲁棒性。经实验证明,基于改进YOLOv8的配电线路绝缘子缺陷级联检测方法比基线模型平均精确率提高了17.3%,有效提升配电线路绝缘子缺陷检测准确率,为电力系统的安全维护提供了有力的技术支持。 展开更多
关键词 配电线路 绝缘子缺陷检测 YOLOv8 ConvNeXt V2 边缘知识融合 自适应形状IoU增强
下载PDF
基于RFCARep-YOLOv8n的光伏电池缺陷检测算法
15
作者 张冀 王文彬 余洋 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第3期131-143,共13页
针对光伏电池缺陷图像存在目标遮掩、复杂背景以及人眼难以分辨的小目标缺陷等问题,提出一种基于感受野坐标注意力和重参数的YOLOv8n光伏电池缺陷检测算法,简记为RFCARep-YOLOv8n。提出一种基于感受野坐标注意力的重参数模块代替瓶颈模... 针对光伏电池缺陷图像存在目标遮掩、复杂背景以及人眼难以分辨的小目标缺陷等问题,提出一种基于感受野坐标注意力和重参数的YOLOv8n光伏电池缺陷检测算法,简记为RFCARep-YOLOv8n。提出一种基于感受野坐标注意力的重参数模块代替瓶颈模块进行特征提取,扩大对全局信息的关注度提高语义表达能力,抑制遮掩物和复杂背景的干扰;在快速空间金字塔池化后添加可分离大核聚集模块,通过提高长距离特征依赖增强全局特征信息融合;在特征融合部分使用多尺度序列特征融合颈部网络,结合多尺度辅助检测头,减少细节特征丢失,提高小目标缺陷检测能力。实验结果表明,该模型在PASCAL VOC数据集中较基准模型mAP@0.5和mAP@0.5:0.95分别提升2.3和2.1个百分点,同时在光伏缺陷数据集中mAP@0.5达到87.6%,较基准模型提升3.5个百分点,参数量为3.23×10^(6),保持了基准模型的轻量参数同时提高检测性能。 展开更多
关键词 光伏缺陷 YOLOv8n 感受野注意力 特征融合 重参数
下载PDF
电力设备健康管理知识图谱:基本概念、关键技术及研究进展 被引量：48
16
作者 李刚 李银强 +3 位作者 王洪涛 谢庆 黄文琦 侯佳萱 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期1-13,共13页
知识图谱具有良好的知识表达能力和解释性,是人工智能领域的一个重要分支,将其应用于电力设备健康管理,可有效整合设备全生命周期的数据,形成以知识为导向的新型运维管理模式。首先,文中系统地梳理了开放领域知识图谱构建方法,针对其中... 知识图谱具有良好的知识表达能力和解释性,是人工智能领域的一个重要分支,将其应用于电力设备健康管理,可有效整合设备全生命周期的数据,形成以知识为导向的新型运维管理模式。首先,文中系统地梳理了开放领域知识图谱构建方法,针对其中的关键技术和难点问题进行了详细阐述,并结合电力设备健康管理知识图谱的特点,论述了知识图谱的构建过程;然后,结合现有工作,明确了知识图谱在电力设备健康管理中的应用场景,并分析了当前健康管理领域对知识图谱技术的需求;最后,对未来知识图谱在能源电力设备健康管理中的应用前景做了展望。 展开更多
关键词 电力设备 健康管理 知识图谱 深度学习 自然语言处理 知识推理
下载PDF
数字孪生变电站框架设计与关键技术研究 被引量：13
17
作者 张冀 马也 +1 位作者 张荣华 朵春红 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期15-30,共16页
数字孪生(DT)技术的发展给电力系统的智能化管理带来诸多便利,然而作为推动能源电力行业数字化、智能化的关键技术,相关研究与应用还处于初期起步阶段,亟需开展系统性研究,以突破适应能源电力行业特殊性的数字孪生关键技术。为此,本文... 数字孪生(DT)技术的发展给电力系统的智能化管理带来诸多便利,然而作为推动能源电力行业数字化、智能化的关键技术,相关研究与应用还处于初期起步阶段,亟需开展系统性研究,以突破适应能源电力行业特殊性的数字孪生关键技术。为此,本文以变电站作为应用场景,首先对变电站运维管理现状进行了分析,指出现阶段存在变电站巡检模式缺陷、模型精度不够、感知参量单一、缺乏对数据的深度挖掘等问题。以此设计了一套涵盖空间信息与设备建模、变电主设备机理建模、智能反馈控制、设备感知网络、基于数据驱动的数字孪生体模型的仿真,以及3维可视化渲染与应用的数字孪生变电站模型框架。然后讨论了变电站数字孪生技术面临的问题与挑战:专业智能研制方面,变电站数字孪生系统对传感器的感知精度、智慧功能集成度、抗干扰能力、功耗以及供能方式等提出更高要求;海量数据存储与计算方面,海量多源异构感知数据如何高效存储与利用,以及如何优化算力资源分配,满足系统实时计算需求;模型研究方面,现有数据驱动模型精度不足,模型不可解释且缺乏论证,影响整个系统的可靠运行;数据方面,如何解决“数据安全”与“数据孤岛”问题;3维虚拟实体构建与动态更新方面,如何低成本快速构建可用的高精度3维变电站模型,以及研究设计3维模型的动态更新算法,以保证孪生系统实时空一致性。进而探讨了解决问题的关键技术:通过感知理论研究与提升制作工艺、结合分布式云存储与云边协同计算、数据驱动与机理知识融合建模、可信联邦学习等先进技术,以及实景3维重建与点云动态可视化等相关技术,在满足隐私保护和数据安全前提下,建立“形”与“态”相融合的变电站数字孪生系统,实现变电站运行状态全感知、全生命周期数据智能管理与高效利用,变电站全业务场景智慧运行。结合数字孪生模型设计与关键技术问题的探讨,给出了一套面向工程应用的数字孪生变电站系统设计方案,重点阐述了包括变电站设备实时监测、设备故障诊断与故障预测、运维决策优化与智能反馈控制等典型的应用场景。 展开更多
关键词 变电站 数字孪生 框架设计 智能巡检 压缩感知 融合建模 可信联邦学习 3维可视化
下载PDF
基于注意力机制的双BERT有向情感文本分类研究 被引量：9
18
作者 张铭泉 周辉 曹锦纲 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期1220-1227,共8页
在计算社会科学中,理解政治新闻文本中不同政治实体间的情感关系是文本分类领域一项新的研究内容。传统的情感分析方法没有考虑实体之间情感表达的方向,不适用于政治新闻文本领域。针对这一问题,本文提出了一种基于注意力机制的双变换... 在计算社会科学中,理解政治新闻文本中不同政治实体间的情感关系是文本分类领域一项新的研究内容。传统的情感分析方法没有考虑实体之间情感表达的方向,不适用于政治新闻文本领域。针对这一问题,本文提出了一种基于注意力机制的双变换神经网络的双向编码表示(bi-directional encoder representations from transformers, BERT)有向情感文本分类模型。该模型由输入模块、情感分析模块、政治实体方向模块和分类模块四部分组成。情感分析模块和政治实体方向模块具有相同结构,都先采用BERT预训练模型对输入信息进行词嵌入,再采用三层神经网络分别提取实体之间的情感信息和情感方向信息,最后使用注意力机制将两种信息融合,实现对政治新闻文本的分类。在相关数据集上进行实验,结果表明该模型优于现有模型。 展开更多
关键词 情感分析 变换神经网络的双向编码表示 预训练模型 注意力机制 深度学习 机器学习 文本分类 神经网络
下载PDF
基于时间序列的配电网数据清理和融合方法研究 被引量：26
19
作者 朱有产 梁玮轩 王英姿 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期2839-2846,共8页
随着配电物联网的快速发展,海量异构数据不断地从生产、传输、消费端产生,这些数据具有更新速度快、质量差、价值密度低、时间序列性强的特点。如何从这些海量数据中提取高质量的有价值数据,减少数据冗余,需要有效的数据清洗融合方法。... 随着配电物联网的快速发展,海量异构数据不断地从生产、传输、消费端产生,这些数据具有更新速度快、质量差、价值密度低、时间序列性强的特点。如何从这些海量数据中提取高质量的有价值数据,减少数据冗余,需要有效的数据清洗融合方法。为此,提出了一种基于时间序列相似性度量的数据清理、融合方法,该方法利用近似符号聚集、欧式算法和调整相似度加权的相似序列完成数据清理,利用多元异构数据融合算法完成数据融合。选用1440点负荷数据进行实验,结果表明,该方法可以检测配电网异常数据、填充空缺数据、减少数据冗余、融合异构数据,处理后的数据精度高,计算复杂度低,整体提高了数据质量,为配电物联网应用提供可靠的基础数据。 展开更多
关键词 配电物联网 数据清洗 数据融合 近似符号聚合 卡尔曼算法
原文传递
风力发电机组故障诊断与状态预测的研究进展 被引量：46
20
作者 李刚 齐莹 +2 位作者 李银强 张建付 张力晖 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期180-191,共12页
风力发电机组因运行环境恶劣较易发生故障,实现对风电机组适当的状态维护或预防性维护,既能减少故障发生概率、降低维修成本,又能改善电力系统运行的安全性与经济性。首先,通过回顾近年来国内外在风电机组状态维护或预防性维护方面所做... 风力发电机组因运行环境恶劣较易发生故障,实现对风电机组适当的状态维护或预防性维护,既能减少故障发生概率、降低维修成本,又能改善电力系统运行的安全性与经济性。首先,通过回顾近年来国内外在风电机组状态维护或预防性维护方面所做的相关研究工作,系统归纳了当前针对风电机组关键部件开展故障诊断和状态预测的难点问题及其研究进展;然后,对基于数据驱动的风电机组故障诊断与状态预测方法进行了重点论述;最后,对未来该领域的研究建议进行了展望。 展开更多
关键词 风力发电机组 故障诊断 状态预测 状态维护 预防性维护
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 5 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部