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题名基于过程神经网络的数字油田运维优化研究
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作者
牛辉
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机构
大庆油田有限责任公司数智技术公司数智运维葡南分公司
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出处
《自动化应用》
2024年第20期147-150,共4页
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文摘
为了更好地保障数字油田的稳定运行,最大程度上提升油井产量与运行效率,针对数字油田的运维优化展开深入研究,提出基于过程神经网络的数字油田运维优化方法。首先阐述过程神经网络的基本原理,然后利用过程神经网络采集与处理数字油田运行数据,获取数字油田设备的故障特征,依据故障特征建立数字油田运行设备数据匹配模型,利用过程神经网络识别数字油田运行设备故障,完成数字油田的运维优化。建立实验对比分析环节,结果表明,该方法能有效提升油田运行设备故障识别的准确率,对识别出的设备故障进行维护,提升油井的产量与运行效率,确保数字油田稳定运行,为后续数字油田运维优化领域的相关研究提供依据。
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关键词
过程神经网络
数字化
油田
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Keywords
process neural network
digitization
oilfield
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分类号
TE319
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
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