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大庆油田智能化储运系统建设展望 被引量：2
1
作者 耿关庆 《油气田地面工程》 2022年第11期12-17,共6页
大庆油田储运与销售分公司既是油田储存、外输与销售的重要环节,也是油田公司数字化改造、智能化运行的重要组成部分。在油田储运系统信息化方面,储运与销售公司曾建设GIS系统、完整性管理平台、数字化站系统、视频监控系统等多个信息... 大庆油田储运与销售分公司既是油田储存、外输与销售的重要环节,也是油田公司数字化改造、智能化运行的重要组成部分。在油田储运系统信息化方面,储运与销售公司曾建设GIS系统、完整性管理平台、数字化站系统、视频监控系统等多个信息化系统,为油田进一步数字化、智能化打下坚实基础。在当前油田数字化、智能化技术发展的形势下,已建系统之间缺乏数据共享,系统功能集成化、智能化不高等问题需要解决,因此亟需在已建多个数字化储运管理信息系统的基础上,通过应用智能化技术,整合已建系统,打破“信息孤岛”,建设感知、互联和数据整合的智能化油田储运系统,实现储运站库在感知预警、运维控制等方面的智能化,全面提升经济效益和生产效率。 展开更多
关键词 储运系统 智能化 智能调度 智能巡检 三维管控
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基于图卷积神经网络的学生课堂不规范行为实时检测方法 被引量：1
2
作者 蔡博深 赵玲 +9 位作者 周容 孙岳麓 骆思宏 卢仲 冯帅 崔茹云 马国洋 姬星宇 田利隆 王朋珍 《系统仿真技术》 2022年第2期141-146,共6页
针对学生课堂环境中的行为检测因光照角度、遮挡等导致误检出率高、识别模型过于庞大、实时性差等缺点,提出了一种基于图卷积神经网络的学生课堂行为检测模型。首先,对教室中的学生进行人体定位,过滤背景因素,减小计算量。其次,使用骨... 针对学生课堂环境中的行为检测因光照角度、遮挡等导致误检出率高、识别模型过于庞大、实时性差等缺点,提出了一种基于图卷积神经网络的学生课堂行为检测模型。首先,对教室中的学生进行人体定位,过滤背景因素,减小计算量。其次,使用骨架提取模型获得学生的骨骼关键点数据。最后,采用图卷积神经网络对课堂行为进行特征提取及分类,完成学生课堂不规范行为的实时检测。该模型在课堂作弊数据集上进行实验,结果表明识别处理速度能够达到20帧/秒,准确率为94.9%,能够准确实时有效地识别学生行为。 展开更多
关键词 图卷积 骨架提取 行为识别 课堂监控
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