洱海流域环保移动执法系统的研究与实现 被引量：2

1

作者 马美英 杜庆治 +1 位作者 赵继东 邵玉斌 《信息技术》 2016年第7期12-15,19,共5页

为了提高洱海流域环保执法的质量和效率,改进环保现场执法手段,解决"执法人员少、执法任务重"的矛盾,以及规范执法流程,针对洱海流域环保执法的特点,基于SOA架构,采用移动互联网络等最新技术,构建了一套基于Android平台的洱... 为了提高洱海流域环保执法的质量和效率,改进环保现场执法手段,解决"执法人员少、执法任务重"的矛盾,以及规范执法流程,针对洱海流域环保执法的特点,基于SOA架构,采用移动互联网络等最新技术,构建了一套基于Android平台的洱海流域环保移动执法系统,实现了现场取证、现场记录、及时上传、打印、实时查询、人员定位和移动办公等功能,以加强执法能力,实现跨地区的全方位的移动执法。 展开更多

关键词 移动执法 ANDROID平台 SOA

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适用“互联网＋”的洱海流域监察移动执法系统的设计与实现 被引量：1

2

作者 朱小妮 赵继东 +2 位作者 邵玉斌 龙华 杜庆治 《计算机测量与控制》 2017年第9期115-117,122,共4页

洱海是云贵高原第二大淡水湖泊,但是随着大理州经济增长、人口增加,洱海流域的污染也在加剧;为了提高环保执法的效率和质量而提出的一种新的执法理念,用于解决传统的洱海环保执法人员缺少而任务繁重、程序不明、监督不力等问题;基于B/S... 洱海是云贵高原第二大淡水湖泊,但是随着大理州经济增长、人口增加,洱海流域的污染也在加剧;为了提高环保执法的效率和质量而提出的一种新的执法理念,用于解决传统的洱海环保执法人员缺少而任务繁重、程序不明、监督不力等问题;基于B/S架构,采用GIS、流媒体服务、无线通信、数据库服务等现代化的信息技术方法,设计了基于"互联网+"的洱海流域监察移动执法系统:实现了执法人员之间的指挥交互,巡查轨迹实时记录,历史巡查轨迹按照日期选择进行快速查询,现场取证后即时把证据上传至服务端,洱海保护相关的法律法规的即时查阅、以及案卷卷宗立案、审核、结案等功能;在"互联网+"背景下有效的提高了环境执法水平和执法的效率,并且节约了资源。 展开更多

关键词 互联网+ 移动执法 洱海保护 ANDROID平台

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我国湖泊富营养化及保护治理需求 被引量：5

3

作者 王圣瑞 段彪 《民主与科学》 2018年第5期21-24,共4页

湖泊富营养化是经济社会发展的产物,也必须在经济社会发展中解决,即必须把湖泊保护治理纳入经济社会发展的整体计划中考虑.湖泊保护治理没有灵丹妙药,应基于对湖泊的科学认知,建立科学的决策机制.

关键词 湖泊保护 富营养化 治理 经济社会发展 科学认知 决策机制

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基于元胞自动机模型的洱海水体TN·TP净化模拟

4

作者 高杰 赵继东 +1 位作者 杜庆治 龙华 《安徽农业科学》 CAS 2016年第12期71-74,共4页

[目的]探讨基于元胞自动机模型模拟洱海水体演化的可行性。[方法]以洱海水体为例,根据入湖河流的径流量和入湖口的地理位置,进行聚类分析,构建入湖河流模型;基于元胞自动机模型构建洱海水体的演化模型,模拟对洱海水体TN、TP的净化能力。... [目的]探讨基于元胞自动机模型模拟洱海水体演化的可行性。[方法]以洱海水体为例,根据入湖河流的径流量和入湖口的地理位置,进行聚类分析,构建入湖河流模型;基于元胞自动机模型构建洱海水体的演化模型,模拟对洱海水体TN、TP的净化能力。[结果]春末到秋初,对洱海水体TN、TP的净化能力较强;秋末到春初,对洱海水体TN、TP的净化能力较弱;对洱海水体TN、TP的全年净化总量分别为1 158.76、287.73 t,净化效率分别为79.94%和93.63%。[结论]元胞自动机模型对洱海水体TN、TP的净化效果良好,且对洱海自身的水质改善、水资源保护和利用具有积极作用。 展开更多

关键词 元胞自动机 洱海 净化能力

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基于GA-BP网络的洱海水质预测研究 被引量：3

5

作者 李宇昊 宋耀莲 +2 位作者 杨美菊 杜庆治 赵继东 《软件导刊》 2017年第11期189-192,共4页

水质预测是水污染防治工作的前提,是实现水系统管理的重要基础工作。在神经网络预测基础上,提出了基于遗传算法优化神经网络的洱海水质预测模型。该方法克服了传统BP神经网络收敛速度慢、算法容易陷入极小值、隐含层神经元个数难以确定... 水质预测是水污染防治工作的前提,是实现水系统管理的重要基础工作。在神经网络预测基础上,提出了基于遗传算法优化神经网络的洱海水质预测模型。该方法克服了传统BP神经网络收敛速度慢、算法容易陷入极小值、隐含层神经元个数难以确定等问题。利用遗传算法较强的全局搜索能力,提高了算法收敛度,能够迅速得到全局最优解。MATLAB仿真结果对比表明,优化前神经网络模型平均误差为25.1%,优化后模型预测平均误差为2.3%,证明该算法缩短了收敛时间,提高了预测精度。 展开更多

关键词 遗传算法 BP神经网络 水质预测 MATLAB

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改进遗传算法在QoS组播路由选择中的研究 被引量：2

6

作者 张强 龙华 +2 位作者 赵继东 熊仲华 高杰 《信息技术》 2017年第5期13-17,21,共6页

QoS组播路由的选择问题本质是从源节点至目的节点间找到满足QoS要求的传输路径,尽管现在有许多文献利用遗传算法对组播路由问题做了研究,但其组播路由费用都比较大,执行时间过长,并且编码难度都比较大,优化效率低。针对这些问题,文中提... QoS组播路由的选择问题本质是从源节点至目的节点间找到满足QoS要求的传输路径,尽管现在有许多文献利用遗传算法对组播路由问题做了研究,但其组播路由费用都比较大,执行时间过长,并且编码难度都比较大,优化效率低。针对这些问题,文中提出了一种改进的遗传算法,该算法综合考虑了带宽约束、时延约束、时延抖动约束、丢包率约束以及路由费用等度量指标,在传统遗传算法的基础上,设计了一种基于应用层业务的自适度函数,改进了染色体编码方式,并且设计了自适应交叉函数与自适应变异函数等多种优化函数。通过仿真结果表明,该改进的遗传算法很大程度上降低了QoS组播路由的费用和执行时间,并且能快速地找到最优QoS组播路径。 展开更多

关键词 QOS 遗传算法 组播路由 路由优化

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基于改进型Markov的高原湖泊水质预测算法研究

7

作者 张雅 宋耀莲 +3 位作者 赵继东 龙华 邵玉斌 杜庆治 《软件导刊》 2018年第1期95-98,共4页

预测水质变化趋势能及时准确发现水质恶化的原因,对指导工农业生产及水质治理有较大意义。但是目前对高原湖泊水质预测算法的研究还很匮乏,为了解决高原湖泊水质预测问题,在有限的水质数据资源的情况下,首先对数据进行预处理,然后再对... 预测水质变化趋势能及时准确发现水质恶化的原因,对指导工农业生产及水质治理有较大意义。但是目前对高原湖泊水质预测算法的研究还很匮乏,为了解决高原湖泊水质预测问题,在有限的水质数据资源的情况下,首先对数据进行预处理,然后再对水质进行Markov算法预测。理论分析和仿真结果验证洱海水质不同化学因子的预测精度达到83.33%以上,相对传统的Markov预测算法在预测精度上有了很大提高。 展开更多

关键词 水质预测 高原湖泊 Markov算法 MATLAB

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基于地图地理信息点的数据融合算法的改进 被引量：6

8

作者 吕丹 龙华 +2 位作者 赵继东 邵玉斌 杜庆治 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期687-692,共6页

地图地理信息点的数据描写值滞留在数据的表面级上,数据间缺少必需的相关性和匹配性,从而直接影响用户访问信息的速度和效率,该文提出了一种基于地图地理信息点的数据融合算法(DFGI)。该算法在计算语义相似度的基础上,增加地理信息之间... 地图地理信息点的数据描写值滞留在数据的表面级上,数据间缺少必需的相关性和匹配性,从而直接影响用户访问信息的速度和效率,该文提出了一种基于地图地理信息点的数据融合算法(DFGI)。该算法在计算语义相似度的基础上,增加地理信息之间的经纬度距离,以判决地理信息数据之间的相融性,实现地理信息数据之间的目标匹配,提高了单纯相似度匹配不准确的问题。通过实验结果与实际值比较,证明了该算法的有效性,并且能提高地理信息的匹配效率,减少误差值。 展开更多

关键词 地理信息 相似度 经纬度距离 匹配效率 误差值

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自适应遗传算法优化支持向量回归的水质预测 被引量：2

9

作者 吕丹 龙华 +2 位作者 刘洋 赵继东 杜庆治 《信息技术》 2018年第4期37-40,共4页

文中提出了一种动态改进的遗传算法和支持向量回归机相耦合的水质预测方法,改进了传统遗传算法中交叉和变异概率固定的问题,尽可能避免陷入局部最优的问题。在对大理弥苴河水质进行大量实际监测的基础上,分别采用BP神经网络,遗传算法优... 文中提出了一种动态改进的遗传算法和支持向量回归机相耦合的水质预测方法,改进了传统遗传算法中交叉和变异概率固定的问题,尽可能避免陷入局部最优的问题。在对大理弥苴河水质进行大量实际监测的基础上,分别采用BP神经网络,遗传算法优化的支持向量回归机和自适应遗传算法优化的支持向量回归机3种模型的方法,建立了弥苴河水质高锰酸盐含量的的预测模型。通过数据预处理,筛选了60天的数据进行训练学习和测试。通过对三个模型的预测误差分析对比,可以得出自适应遗传算法优化支持向量回归的预测模型精度更高。 展开更多

关键词 水质预测 支持向量回归机 自适应遗传算法 预测模型

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基于词信息量加权的地理POI数据融合新方法研究 被引量：1

10

作者 王逍翔 杜庆治 +2 位作者 赵继东 龙华 邵玉斌 《软件导刊》 2018年第3期41-44,49,共5页

伴随着网络电子地图与位置服务(LBS)的快速发展,为了提高移动地图POI点的数据质量,融合不同地图服务提供商提供的数据内容存在不一致信息。为提高数据的复用性和完善性,提出了词信息量加权的地理POI数据融合方法,通过对地址信息中的词... 伴随着网络电子地图与位置服务(LBS)的快速发展,为了提高移动地图POI点的数据质量,融合不同地图服务提供商提供的数据内容存在不一致信息。为提高数据的复用性和完善性,提出了词信息量加权的地理POI数据融合方法,通过对地址信息中的词进行统计,计算其所包含的信息量,筛选、匹配不同来源的数据,并统一不同地图经纬度坐标以校验结果,实现了地理数据的融合。实验得到了完善的POI数据集合,证明该方法具有应用价值。 展开更多

关键词 POI 信息量 地理数据 数据融合

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基于BP神经网络与粒子群算法的水质评价方法 被引量：1

11

作者 张乐乐 曹伟 +1 位作者 龙华 赵继东 《软件导刊》 2017年第11期121-124,共4页

针对水质评价中BP神经网络算法存在的收敛精度不高、泛化能力弱等问题,提出了一种粒子群算法和BP神经网络算法相结合的改进型算法。该算法优化了BP神经网络的网络参数,提高了算法的收敛精度及网络泛化能力。通过实验验证了算法的有效性。

关键词 水质评价 神经网络 粒子群 网络参数

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基于马尔可夫链的河流水质污染预测模型研究

12

作者 王腾 熊仲华 +1 位作者 杜庆治 邵玉斌 《安徽农业科学》 CAS 2015年第27期209-211,共3页

基于马尔可夫链的河流水质污染预测模型,采用河流水质污染的指标数据,得到水质污染的时间序列值;划分水质污染趋势的状态空间;建立状态转移矩阵,从而预测水质污染趋势变化区间。结果表明,该模型能够有效地预测河流水质污染的走势,进而... 基于马尔可夫链的河流水质污染预测模型,采用河流水质污染的指标数据,得到水质污染的时间序列值;划分水质污染趋势的状态空间;建立状态转移矩阵,从而预测水质污染趋势变化区间。结果表明,该模型能够有效地预测河流水质污染的走势,进而能够为相关的环保部门提供治理河流的有效依据,从而达到保护农业灌溉用水的目的。 展开更多

关键词 河流 污染度 水质 马尔可夫链

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基于K-means聚类结果对数据交集的处理

13

作者 魏来 龙华 +2 位作者 赵继东 杜庆治 邵玉斌 《信息技术》 2016年第4期73-76,79,共5页

传统的聚类算法,已被人们熟知并广泛应用,但是还存有缺点,因为没有考虑到数据簇间可能存在交集,所以针对此问题,文中以K-means算法为例,提出了对K-means聚类结果出现交集的处理方法。文中方法将聚类后的数据簇假设为圆形,判断数据簇间... 传统的聚类算法,已被人们熟知并广泛应用,但是还存有缺点,因为没有考虑到数据簇间可能存在交集,所以针对此问题,文中以K-means算法为例,提出了对K-means聚类结果出现交集的处理方法。文中方法将聚类后的数据簇假设为圆形,判断数据簇间是否存在交集,并将交集中数据点提取出来。理论分析与实验表明,该算法大大提高了聚类结果的准确性和实用性。 展开更多

关键词 数据挖掘 K-MEANS算法 有交集的数据

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改进的QGA-BP模型在弥苴河总氮量预测中的应用 被引量：4

14

作者 龙华 赵继东 +3 位作者 王晓东 杜庆治 胡婷 邵玉斌 《环境工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期6099-6105,共7页

水质预测对水环境规划、评价和管理十分重要。构建一种改进的量子遗传算法(QGA)优化BP神经网络的模型,即在量子遗传算法中引入了旋转角的动态改进策略和遗传算法的交叉变异操作,并以改进的QGA作为进化操作准则优化BP模型的权值和阈值。... 水质预测对水环境规划、评价和管理十分重要。构建一种改进的量子遗传算法(QGA)优化BP神经网络的模型,即在量子遗传算法中引入了旋转角的动态改进策略和遗传算法的交叉变异操作,并以改进的QGA作为进化操作准则优化BP模型的权值和阈值。以弥苴河复杂水环境水质预测为实例,选取一组历史观测数据作为训练样本,对其进行分析。将结果与BP模型、QGA-BP模型仿真结果进行了对比,改进后的QGA-BP模型在进化代数、收敛速度和预测结果的准确率有较大提高。对弥苴河水质的预测结果表明,将改进QGA-BP模型用于水质预测是可行、有效的预测方法。 展开更多

关键词 量子遗传算法 BP神经网络 量子交叉变异 水质预测

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基于GABP技术的PCA弥苴河水质预测 被引量：1

15

作者 刘洋 龙华 +1 位作者 赵继东 杜庆治 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期39-44,共6页

针对传统的水质预测方法中由于因子的多重相关性而造成的预测精度偏低的问题,提出了一种将主成分分析法(PCA)和遗传算法优化的BP神经网络(GABP)相耦合的水质预测方法.利用主成分分析法提取对水质因子影响较强的综合成分,克服了传统水质... 针对传统的水质预测方法中由于因子的多重相关性而造成的预测精度偏低的问题,提出了一种将主成分分析法(PCA)和遗传算法优化的BP神经网络(GABP)相耦合的水质预测方法.利用主成分分析法提取对水质因子影响较强的综合成分,克服了传统水质预测方法中信息冗余的问题.在对大理弥苴河水质进行大量实际监测的基础上,分别采用PCA-GABP神经网络,GABP神经网络以及传统的BP神经网络3种模型的方法,建立了弥苴河水质高锰酸盐指数的的预测模型.通过数据预处理,筛选了600组数据进行训练学习和测试.通过对3个模型的预测误差分析对比,可以得出PCA-GABP神经网络预测模型精度更高. 展开更多

关键词 水质预测 主成分分析 BP神经网络 遗传算法 预测模型

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