针对营运驾驶员易出现疲劳驾驶而造成危险,利用摄像头提取驾驶员面部特征;通过Percentage of Eyelid Closure Time(Perclos)模型对驾驶员进行疲劳检测;出现疲劳驾驶后,利用云边协同架构将异常信息发送给驾驶员和管理员。系统利用近红外...针对营运驾驶员易出现疲劳驾驶而造成危险,利用摄像头提取驾驶员面部特征;通过Percentage of Eyelid Closure Time(Perclos)模型对驾驶员进行疲劳检测;出现疲劳驾驶后,利用云边协同架构将异常信息发送给驾驶员和管理员。系统利用近红外摄像头改善了传统疲劳检测方法在光线复杂的环境下检测效果差的问题,并增加了驾驶员分析评价功能,对驾驶员的异常情况进行评价反馈。展开更多
文摘针对营运驾驶员易出现疲劳驾驶而造成危险,利用摄像头提取驾驶员面部特征;通过Percentage of Eyelid Closure Time(Perclos)模型对驾驶员进行疲劳检测;出现疲劳驾驶后,利用云边协同架构将异常信息发送给驾驶员和管理员。系统利用近红外摄像头改善了传统疲劳检测方法在光线复杂的环境下检测效果差的问题,并增加了驾驶员分析评价功能,对驾驶员的异常情况进行评价反馈。
