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一种基于神经网络的扇贝图像识别方法
被引量:
14
1
作者
杨眉
魏鸿磊
华顺刚
《大连海洋大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期70-74,共5页
为了满足计算机视觉辅助下应用机器人进行扇贝自动分拣的实时性和鲁棒性要求,提出了一种基于神经网络的扇贝识别和分级方法。首先对图像进行灰度化处理,并用canny算子检测目标边界,然后用8-连通邻域追踪算法提取目标边界像素坐标,最后...
为了满足计算机视觉辅助下应用机器人进行扇贝自动分拣的实时性和鲁棒性要求,提出了一种基于神经网络的扇贝识别和分级方法。首先对图像进行灰度化处理,并用canny算子检测目标边界,然后用8-连通邻域追踪算法提取目标边界像素坐标,最后计算目标边界到中心点的平均距离及其绝对平均误差,并作为特征信息训练BP神经网络,实现对扇贝图像识别和分类。实验结果表明,该方法可以快速实现扇贝的自动识别和分级工作。
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关键词
扇贝识别
图像处理
特征提取
BP神经网络
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职称材料
题名
一种基于神经网络的扇贝图像识别方法
被引量:
14
1
作者
杨眉
魏鸿磊
华顺刚
机构
大连海洋大学渔业工程技术研究所
大连
理工
大学
机械
工程
学院
出处
《大连海洋大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期70-74,共5页
基金
辽宁省博士启动基金资助项目(20071066)
辽宁省教育厅科研项目(L2010072)
文摘
为了满足计算机视觉辅助下应用机器人进行扇贝自动分拣的实时性和鲁棒性要求,提出了一种基于神经网络的扇贝识别和分级方法。首先对图像进行灰度化处理,并用canny算子检测目标边界,然后用8-连通邻域追踪算法提取目标边界像素坐标,最后计算目标边界到中心点的平均距离及其绝对平均误差,并作为特征信息训练BP神经网络,实现对扇贝图像识别和分类。实验结果表明,该方法可以快速实现扇贝的自动识别和分级工作。
关键词
扇贝识别
图像处理
特征提取
BP神经网络
Keywords
scallop recognition
image processing
feature extraction
BP neural network
分类号
TQ391.41 [化学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于神经网络的扇贝图像识别方法
杨眉
魏鸿磊
华顺刚
《大连海洋大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
14
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