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水库群系统优化调度新进展
被引量:
19
1
作者
赵鸣雁
程春田
李刚
《水文》
CSCD
北大核心
2005年第6期18-23,61,共7页
从确定库群目标函数和相应的约束条件,以及选取求解模型的最优化方法方面系统地阐述了近 年来国内外水库群优化调度研究的进展。指出多种优化理论的耦合,基于巨型计算机、并行分布式计算 技术以及网格技术的优化方法,基于规则的优化调...
从确定库群目标函数和相应的约束条件,以及选取求解模型的最优化方法方面系统地阐述了近 年来国内外水库群优化调度研究的进展。指出多种优化理论的耦合,基于巨型计算机、并行分布式计算 技术以及网格技术的优化方法,基于规则的优化调度方法研究以及空间数据的决策支持系统研究,这是 今后水库群优化调度研究的发展方向。
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关键词
水库群系统
优化调度
研究进展
网格技术
分布式计算技术
决策支持系统
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职称材料
基于经验模式分解与混沌分析的直接多步预测模型
被引量:
13
2
作者
谢景新
程春田
+1 位作者
周桂红
孙玉梅
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第6期684-689,共6页
直接多步预测不依靠单步预测的结果而直接使用测量数据,效果理想,但往往要求模型能够学习多种不同的目标函数.本文建立的直接多步预测混合模型,使用模式分解方法把原始时间序列分解成不同尺度的基本模式分量,再经混沌分析和神经网络进...
直接多步预测不依靠单步预测的结果而直接使用测量数据,效果理想,但往往要求模型能够学习多种不同的目标函数.本文建立的直接多步预测混合模型,使用模式分解方法把原始时间序列分解成不同尺度的基本模式分量,再经混沌分析和神经网络进行组合预测,减小了各步预测模型之间的差别,提高了模型对多种目标函数的学习能力,有效提高了预测精度.最后,通过基准时间序列验证了本模型的优越性.
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关键词
直接多步预测
经验模式分解
混沌分析
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职称材料
基于自适应模糊推理系统模型的径流中长期预报
被引量:
6
3
作者
林剑艺
程春田
陈艳
《水电能源科学》
2005年第6期25-27,共3页
介绍了自适应模糊推理系统ANFIS的原理结构及学习算法。以漫湾和双牌两座水库实测月径流序列为研究对象,研究不同的输入及不同的模糊数对自适应模糊推理系统模型做中长期预报的影响,并通过与人工神经网络模型的预报结果进行比较,显示本...
介绍了自适应模糊推理系统ANFIS的原理结构及学习算法。以漫湾和双牌两座水库实测月径流序列为研究对象,研究不同的输入及不同的模糊数对自适应模糊推理系统模型做中长期预报的影响,并通过与人工神经网络模型的预报结果进行比较,显示本模型是中长期水文预报方法中较为准确的方法之一。
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关键词
径流
中长期水文预报
自适应模糊推理系统
模糊模型
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职称材料
改进的免疫算法在函数优化中的应用
被引量:
4
4
作者
谢景新
程春田
仝磊光
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期135-139,共5页
针对遗传算法群体多样性保持能力不足,易陷入局部最优等缺点,提出了一种改进的免疫算法(Im-proved Artificial Immune Algorithm,IAIA),并将其与函数优化相结合,用于解决多模函数优化问题.用个体的实数值根据欧式距离进行适当的聚类分析...
针对遗传算法群体多样性保持能力不足,易陷入局部最优等缺点,提出了一种改进的免疫算法(Im-proved Artificial Immune Algorithm,IAIA),并将其与函数优化相结合,用于解决多模函数优化问题.用个体的实数值根据欧式距离进行适当的聚类分析,认为类内个体均具有相同的浓度值,用个体的二进制编码计算类的平均信息熵,进而得到浓度值,用以取代了标准人工免疫算法(Artificial Immune Algorithm,AIA)中计算任意两个体间信息熵的算法;根据个体适应值和浓度控制个体的繁殖率,该算法在保持与AIA相近的多样性和收敛性的同时,达到减少算法的时间复杂性,提高计算效率的目的.测试实验表明,对单模和多模函数优化问题,以及在高维的情况下,IAIA有较高的解质量及较短的运算时间,显示出良好的性能.
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关键词
聚类分析
亲和力
平均信息熵
多模函数
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职称材料
基于Web的径流中长期预报系统
被引量:
3
5
作者
林剑艺
程春田
+2 位作者
贺媛媛
蔡华祥
蔡建章
《水电能源科学》
2005年第5期5-7,21,共4页
以云南电网水调高级应用软件系统为工程背景,采用面向对象的编程思想开发了B/S模式下的径流中长期预报系统。系统涉及云南电网所属的5座主力水电站及其他重要的中小水电站,采用四种常用的中长期预报模型和频率分析方法进行径流预报。系...
以云南电网水调高级应用软件系统为工程背景,采用面向对象的编程思想开发了B/S模式下的径流中长期预报系统。系统涉及云南电网所属的5座主力水电站及其他重要的中小水电站,采用四种常用的中长期预报模型和频率分析方法进行径流预报。系统主要功能包括预报参数率定和检验、多种预报方法间的比较分析、与历史径流过程的对比分析、基础资料添加维护与报表生成等。系统操作简便、功能强大,同时具有良好的稳定性、移植性和可扩展性。
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关键词
径流中长期预报
B/S模式
水电站
模型预报
频率预报
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职称材料
网络环境下基于模型驱动的水库群防洪联合调度系统
被引量:
4
6
作者
李刚
程春田
李向阳
《水电能源科学》
2005年第4期54-57,共4页
在分析水库群实时防洪调度特点的基础上,以JBuilder为开发工具,采用Oracle数据库研究开发了结构合理、功能齐全、界面友好和实用性强的网络环境下的水库群防洪联合调度系统。阐述了利用上述平台进行系统设计和开发的关键技术。该系统主...
在分析水库群实时防洪调度特点的基础上,以JBuilder为开发工具,采用Oracle数据库研究开发了结构合理、功能齐全、界面友好和实用性强的网络环境下的水库群防洪联合调度系统。阐述了利用上述平台进行系统设计和开发的关键技术。该系统主要特点是支持异地用户进行联合调度方案的在线制定,支持从洪水预报数据预处理、初始条件设置、水库限制条件选择、模拟调度到决策会商和报表制定等决策制定的全过程。
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关键词
水库群
防洪调度
分布式计算
模型驱动
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职称材料
定性方法与MCDEA模型在调水方案评价中的应用
被引量:
4
7
作者
赵鸣雁
程春田
武新宇
《水电能源科学》
2005年第4期58-60,共3页
针对输水工程调水量是一项定量及定性的多目标决策问题,提出了一种结合定性和多准则数据包络分析的综合评价方法。实例证明,该方法是解决定量、定性多目标混合系统优化问题的有力工具。
关键词
输水工程
定性方法
多准则数据包络分析方法
多目标决策
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职称材料
基于并行神经网络集成的多步预测方法
被引量:
2
8
作者
谢景新
程春田
秦颖
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第29期75-77,80,共4页
神经网络集成通过训练多个神经网络并将其结论进行合成,可以显著地提高学习系统的泛化能力。该文提出了一种基于特征提取的并行神经网络集成多步预测模型ECPNN(ExtractionofCharacteristicsParallelNeuralNetwork)。从单因素时间序列中...
神经网络集成通过训练多个神经网络并将其结论进行合成,可以显著地提高学习系统的泛化能力。该文提出了一种基于特征提取的并行神经网络集成多步预测模型ECPNN(ExtractionofCharacteristicsParallelNeuralNetwork)。从单因素时间序列中提取出代表内在机制的特征,采取并行TDNN(Time-delayNeuralNetwork)集成的方式实现时间序列多步预测。实验结果表明了该模型在多步预测方面的可行性和有效性。
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关键词
神经网络集成
特征提取
TDNN
多步预测
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职称材料
题名
水库群系统优化调度新进展
被引量:
19
1
作者
赵鸣雁
程春田
李刚
机构
大连理工大学水利信息研究所
出处
《水文》
CSCD
北大核心
2005年第6期18-23,61,共7页
文摘
从确定库群目标函数和相应的约束条件,以及选取求解模型的最优化方法方面系统地阐述了近 年来国内外水库群优化调度研究的进展。指出多种优化理论的耦合,基于巨型计算机、并行分布式计算 技术以及网格技术的优化方法,基于规则的优化调度方法研究以及空间数据的决策支持系统研究,这是 今后水库群优化调度研究的发展方向。
关键词
水库群系统
优化调度
研究进展
网格技术
分布式计算技术
决策支持系统
Keywords
multi-reservoir systems
optimum scheduling
state-of-the-art
分类号
TV697.11 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
基于经验模式分解与混沌分析的直接多步预测模型
被引量:
13
2
作者
谢景新
程春田
周桂红
孙玉梅
机构
河北农业
大学
机电工程学院
大连理工大学水利信息研究所
河北农业
大学
信息
与技术学院
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第6期684-689,共6页
基金
国家自然科学基金(50679011,50479055)
博士点基金(20050141008)
河北省科技厅资助项目(072135125,072135124)资助~~
文摘
直接多步预测不依靠单步预测的结果而直接使用测量数据,效果理想,但往往要求模型能够学习多种不同的目标函数.本文建立的直接多步预测混合模型,使用模式分解方法把原始时间序列分解成不同尺度的基本模式分量,再经混沌分析和神经网络进行组合预测,减小了各步预测模型之间的差别,提高了模型对多种目标函数的学习能力,有效提高了预测精度.最后,通过基准时间序列验证了本模型的优越性.
关键词
直接多步预测
经验模式分解
混沌分析
Keywords
Direct multi-step ahead prediction, empirical mode decomposition, chaos analysis
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于自适应模糊推理系统模型的径流中长期预报
被引量:
6
3
作者
林剑艺
程春田
陈艳
机构
大连理工大学水利信息研究所
出处
《水电能源科学》
2005年第6期25-27,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(50479055)
文摘
介绍了自适应模糊推理系统ANFIS的原理结构及学习算法。以漫湾和双牌两座水库实测月径流序列为研究对象,研究不同的输入及不同的模糊数对自适应模糊推理系统模型做中长期预报的影响,并通过与人工神经网络模型的预报结果进行比较,显示本模型是中长期水文预报方法中较为准确的方法之一。
关键词
径流
中长期水文预报
自适应模糊推理系统
模糊模型
Keywords
river flow
medium and long term hydrological prediction
ANFIS
fuzzy model
分类号
P338 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
改进的免疫算法在函数优化中的应用
被引量:
4
4
作者
谢景新
程春田
仝磊光
机构
河北农业
大学
机电工程学院
大连理工大学
电信学院
大连理工大学水利信息研究所
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期135-139,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50479055)
文摘
针对遗传算法群体多样性保持能力不足,易陷入局部最优等缺点,提出了一种改进的免疫算法(Im-proved Artificial Immune Algorithm,IAIA),并将其与函数优化相结合,用于解决多模函数优化问题.用个体的实数值根据欧式距离进行适当的聚类分析,认为类内个体均具有相同的浓度值,用个体的二进制编码计算类的平均信息熵,进而得到浓度值,用以取代了标准人工免疫算法(Artificial Immune Algorithm,AIA)中计算任意两个体间信息熵的算法;根据个体适应值和浓度控制个体的繁殖率,该算法在保持与AIA相近的多样性和收敛性的同时,达到减少算法的时间复杂性,提高计算效率的目的.测试实验表明,对单模和多模函数优化问题,以及在高维的情况下,IAIA有较高的解质量及较短的运算时间,显示出良好的性能.
关键词
聚类分析
亲和力
平均信息熵
多模函数
Keywords
cluster analysis
affinity
average entropy
multimode function
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于Web的径流中长期预报系统
被引量:
3
5
作者
林剑艺
程春田
贺媛媛
蔡华祥
蔡建章
机构
大连理工大学水利信息研究所
云南电力集团有限公司调度中心
出处
《水电能源科学》
2005年第5期5-7,21,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50479055)
文摘
以云南电网水调高级应用软件系统为工程背景,采用面向对象的编程思想开发了B/S模式下的径流中长期预报系统。系统涉及云南电网所属的5座主力水电站及其他重要的中小水电站,采用四种常用的中长期预报模型和频率分析方法进行径流预报。系统主要功能包括预报参数率定和检验、多种预报方法间的比较分析、与历史径流过程的对比分析、基础资料添加维护与报表生成等。系统操作简便、功能强大,同时具有良好的稳定性、移植性和可扩展性。
关键词
径流中长期预报
B/S模式
水电站
模型预报
频率预报
Keywords
medium-long term runoff forecast
B/S mode
hydropower station
model forecasting
frequency forecasting
分类号
P338 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
网络环境下基于模型驱动的水库群防洪联合调度系统
被引量:
4
6
作者
李刚
程春田
李向阳
机构
大连理工大学水利信息研究所
出处
《水电能源科学》
2005年第4期54-57,共4页
基金
国家自然科学基金项目资助项目(50479055)
文摘
在分析水库群实时防洪调度特点的基础上,以JBuilder为开发工具,采用Oracle数据库研究开发了结构合理、功能齐全、界面友好和实用性强的网络环境下的水库群防洪联合调度系统。阐述了利用上述平台进行系统设计和开发的关键技术。该系统主要特点是支持异地用户进行联合调度方案的在线制定,支持从洪水预报数据预处理、初始条件设置、水库限制条件选择、模拟调度到决策会商和报表制定等决策制定的全过程。
关键词
水库群
防洪调度
分布式计算
模型驱动
Keywords
multi-reservoir
flood control
distributed computing
model-driven
分类号
TV697.12 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
定性方法与MCDEA模型在调水方案评价中的应用
被引量:
4
7
作者
赵鸣雁
程春田
武新宇
机构
大连理工大学水利信息研究所
出处
《水电能源科学》
2005年第4期58-60,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(50479055)
文摘
针对输水工程调水量是一项定量及定性的多目标决策问题,提出了一种结合定性和多准则数据包络分析的综合评价方法。实例证明,该方法是解决定量、定性多目标混合系统优化问题的有力工具。
关键词
输水工程
定性方法
多准则数据包络分析方法
多目标决策
Keywords
diversion project
qualitative method
MCDEA
multi-objective decision
分类号
TV67 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
基于并行神经网络集成的多步预测方法
被引量:
2
8
作者
谢景新
程春田
秦颖
机构
大连理工大学
电子
信息
学院
大连理工大学水利信息研究所
大连理工大学
管理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第29期75-77,80,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:50479055)
文摘
神经网络集成通过训练多个神经网络并将其结论进行合成,可以显著地提高学习系统的泛化能力。该文提出了一种基于特征提取的并行神经网络集成多步预测模型ECPNN(ExtractionofCharacteristicsParallelNeuralNetwork)。从单因素时间序列中提取出代表内在机制的特征,采取并行TDNN(Time-delayNeuralNetwork)集成的方式实现时间序列多步预测。实验结果表明了该模型在多步预测方面的可行性和有效性。
关键词
神经网络集成
特征提取
TDNN
多步预测
Keywords
Neural network ensemble, Characteristics extraction,TDNN,Multi-step-ahead prediction
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
水库群系统优化调度新进展
赵鸣雁
程春田
李刚
《水文》
CSCD
北大核心
2005
19
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职称材料
2
基于经验模式分解与混沌分析的直接多步预测模型
谢景新
程春田
周桂红
孙玉梅
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
13
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职称材料
3
基于自适应模糊推理系统模型的径流中长期预报
林剑艺
程春田
陈艳
《水电能源科学》
2005
6
下载PDF
职称材料
4
改进的免疫算法在函数优化中的应用
谢景新
程春田
仝磊光
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
4
下载PDF
职称材料
5
基于Web的径流中长期预报系统
林剑艺
程春田
贺媛媛
蔡华祥
蔡建章
《水电能源科学》
2005
3
下载PDF
职称材料
6
网络环境下基于模型驱动的水库群防洪联合调度系统
李刚
程春田
李向阳
《水电能源科学》
2005
4
下载PDF
职称材料
7
定性方法与MCDEA模型在调水方案评价中的应用
赵鸣雁
程春田
武新宇
《水电能源科学》
2005
4
下载PDF
职称材料
8
基于并行神经网络集成的多步预测方法
谢景新
程春田
秦颖
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006
2
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职称材料
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