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题名基于大数据分析的电解铝生产能力预测研究
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作者
肖文富
余春艳
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机构
天山铝业集团股份有限公司
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出处
《科技创新与生产力》
2024年第1期22-25,共4页
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文摘
本研究采用大数据分析方法对电解铝生产能力进行预测。首先收集与整理相关数据,然后通过机器学习、时间序列分析等方法构建预测模型。验证结果显示,所构建的模型具有较高的准确性和可靠性。分析表明,原材料价格、政策变化和市场需求等因素对电解铝生产能力具有显著影响。本研究可为电解铝行业提供有益的生产决策参考,为未来研究方向和实际应用奠定基础。
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关键词
电解铝
生产能力
大数据分析
预测模型
关键因素
行业决策
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Keywords
electrolytic aluminum
production capacity
big data analysis
prediction model
key factor
industry decision-making
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分类号
TF803.27
[冶金工程—有色金属冶金]
TF821
[冶金工程—有色金属冶金]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于信息化系统的电解铝生产管理优化研究
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作者
肖文富
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机构
天山铝业集团股份有限公司
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出处
《科技创新与生产力》
2024年第2期83-86,共4页
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文摘
本文针对电解铝生产管理优化的问题,详细分析了当前电解铝生产管理的现状及存在的问题,并在此基础上提出了基于信息化系统的电解铝生产管理优化方法。首先,针对数据采集与处理不足的问题,本文优化了数据采集设备与方法,并对数据进行清洗、预处理和分析。其次,对信息化系统与生产过程融合不畅的问题进行了优化,包括在生产调度、生产监控和设备维护中应用信息化系统。最后,引入人工智能技术,如机器学习、深度学习等,提升电解铝生产管理的智能化水平。通过案例分析,证明了优化后的信息化系统在提高生产效率、降低能耗、提升产品质量和降低设备故障率等方面的效果显著。本文的研究成果有助于推动电解铝生产管理的现代化进程,为相关行业提供有益的参考。
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关键词
电解铝生产管理
信息化系统
数据采集与处理
人工智能
优化方法
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Keywords
electrolytic aluminum production management
information system
data collection and processing
artificial intelligence
optimization method
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分类号
TF821
[冶金工程—有色金属冶金]
TP315
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名炭渣提铝及其对炭渣处理的影响
被引量：4
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作者
刘君鹏
陈湘清
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机构
天山铝业集团股份有限公司
湖南绿脉环保科技有限公司
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出处
《有色冶金设计与研究》
2022年第1期9-12,共4页
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文摘
介绍了铝电解炭渣来源、回收利用炭渣的意义,分析了浮选回收处理炭渣的原理与工艺流程,探讨了炭渣提铝对后续破碎、球磨与旋分工序以及对浮选指标的影响,分析了提铝的价值。以天山铝业炭渣回收处理项目为例,总结了粗筛提铝、破碎球磨提细铝料的生产工艺设备参数及工艺生产操作建议。
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关键词
铝电解
炭渣
提铝
球磨
浮选
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Keywords
aluminum electrolysis
carbon slag
aluminum extraction
ball mill
flotation
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分类号
TF821
[冶金工程—有色金属冶金]
TF09
[冶金工程—冶金物理化学]
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