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基于ELKB日志管理系统的应用
1
作者 郭翠娟 李思佳 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第3期1146-1153,共8页
针对现阶段云平台应用日志运维效率低的问题,研究一种基于ELKB架构的日志管理方案。该方案可实现对日志数据的高效采集和统一存储,并提供日志查询和可视化分析的功能。详细阐述日志的采集和存储方案,提出优化采集器Filebeat基础参数的方... 针对现阶段云平台应用日志运维效率低的问题,研究一种基于ELKB架构的日志管理方案。该方案可实现对日志数据的高效采集和统一存储,并提供日志查询和可视化分析的功能。详细阐述日志的采集和存储方案,提出优化采集器Filebeat基础参数的方法,日志存储过程部署Elasticsearch集群模式,并总结Elasticsearch集群节点的性能提高方法,以此为基础搭建日志可视化管理系统。实验结果表明:参数优化后的Filebeat进行日志采集时,内存占用率与默认配置相比降低47%;Elasticsearch集群模式在进行关键字查询时的数据吞吐率(250 req/s)高于单机服务器,且集群节点的段合并优化有效降低了日志的索引内存占用率,内存优化百分比介于11.9%和22.1%之间。可见日志管理系统部署方式灵活,有效提高了日志采集和检索效率,为云平台日志管理提供了可行的方案。 展开更多
关键词 云平台 ELKB系统 日志管理 Filebeat采集器 Elasticsearch数据库
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LED热分析实验系统中光功率测量模块的设计
2
作者 谷承儒 张建新 +5 位作者 薛亮 赵政 邹正阳 颜会芬 任钊杰 李锐 《科技资讯》 2018年第12期99-101,105,共4页
光功率测量是对LED光学和热学性能进行评价与分析的必备环节。为了搭建学生教学使用的LED热分析实验系统,设计了一款LED光功率采集模块。该模块的光学腔能为LED提供散热组件,并可排除光信号被硅PIN光电二极管采集时的光线干扰问题,输出... 光功率测量是对LED光学和热学性能进行评价与分析的必备环节。为了搭建学生教学使用的LED热分析实验系统,设计了一款LED光功率采集模块。该模块的光学腔能为LED提供散热组件,并可排除光信号被硅PIN光电二极管采集时的光线干扰问题,输出可靠的电流信号,进而被后续的对数放大电路转化为电压信号。该电压信号在STM32F103主控芯片的定时控制下,被A/D转换器处理成数字信号,并实时上传至计算机软件。在采集电压的数据处理中,平滑处理可进一步滤除信号噪声,参照焊点温度的拟合处理可实现采集电压与光功率的对应校准。本模块设计简洁,成本低廉,测量速度快,分辨度良好,非常适合在LED散热相关课程的实验教学中推广使用。 展开更多
关键词 光功率测量 LED 光电二极管 对数放大电路
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基于Transformer和CNN交错混合的肺结节分割网络
3
作者 吴骏 侯宪哲 +2 位作者 王健 肖志涛 王雯 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第1期74-81,共8页
针对肺结节尺寸多样、形状异质化高等问题,提出基于Transformer和卷积神经网络(CNN)交错混合(IMTC)的肺结节分割网络,该网络是一个对称的层次连接网络,具有很强的多尺度特征提取能力。该网络通过集成2种方案分别解决肺结节多尺寸与形状... 针对肺结节尺寸多样、形状异质化高等问题,提出基于Transformer和卷积神经网络(CNN)交错混合(IMTC)的肺结节分割网络,该网络是一个对称的层次连接网络,具有很强的多尺度特征提取能力。该网络通过集成2种方案分别解决肺结节多尺寸与形状异质化问题:(1)采用感知注意力模块(inception attention module,IAM),通过并联多个不同大小的卷积核来增加浅层网络的感受野组合,以此捕获更为丰富的浅层特征;(2)为获取更具表示能力的高级语义特征,利用由Transformer和CNN组成的基本骨干网络交错提取结节特征,使得全局特征与局部特征充分融合,从而提高结节特征表示的泛化能力和鲁棒性。实验结果表明:本文模型可以准确分割直径较小以及边缘复杂的肺结节,在LUNA16公开数据集上分割性能良好,Dice和IOU分别达到86.15%和76.10%。 展开更多
关键词 肺结节 TRANSFORMER 卷积神经网络(CNN) 感知注意力模块(IAM) 交错混合
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可信的图神经网络节点分类方法
4
作者 刘彦北 马夕然 王雯 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第1期82-88,共7页
为了研究节点特征表示的不确定性对节点分类的影响,提出一种可信的图神经网络节点分类方法。算法使用径向基函数计算节点间距离,得到各类节点质心后,根据距离分配与未标记节点最近质心的类别标签提高节点分类性能,同时定义未标记节点和... 为了研究节点特征表示的不确定性对节点分类的影响,提出一种可信的图神经网络节点分类方法。算法使用径向基函数计算节点间距离,得到各类节点质心后,根据距离分配与未标记节点最近质心的类别标签提高节点分类性能,同时定义未标记节点和质心之间的距离为模型输出的不确定性,并使用梯度惩罚损失加强输入变化的可检测性,可以有效地检测分布外节点样本。在Cora、Citeseer和Pubmed这3个公开网络数据集上的结果表明:模型在分类任务的AUROC指标分别达到81.5%、76.2%和74.6%,在分布外样本检测任务中AUROC指标分别达到83.6%、72.8%和70.6%,证明了所提算法在提高节点分类性能的同时,可以有效检测分布外的节点样本,提高了节点分类的可信性。 展开更多
关键词 图神经网络 节点分类 分布外检测 不确定性估计 梯度惩罚
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基于深度学习的机织物起毛起球客观评级分析
5
作者 吴骏 徐天 于坤 《现代纺织技术》 北大核心 2024年第1期1-8,共8页
为了有效克服目前人工检测速度慢、误差大、主观性强的问题,更快速、准确、客观地对机织物起毛起球样本评级,提出了一种多尺度特征融合的Wide-SqueezeNet网络。首先制作了两种成分不同的机织物起毛起球数据集。根据机织物起毛起球图像... 为了有效克服目前人工检测速度慢、误差大、主观性强的问题,更快速、准确、客观地对机织物起毛起球样本评级,提出了一种多尺度特征融合的Wide-SqueezeNet网络。首先制作了两种成分不同的机织物起毛起球数据集。根据机织物起毛起球图像中毛球形状大小不一以及分布不均的特点,在网络中改进Fire模块,其中增加了短连接来解决训练中梯度发散等问题,在短连接中使用两个3×3小卷积核来减少计算量并且获取不同尺度的特征图信息,增强网络的特征提取能力来提高准确率;其次为了减少整体的计算量,在网络预处理时将图像统一到224×224大小,并且将网络中普通卷积替换为深度可分离卷积。结果表明,通过使用多尺度特征融合和深度可分离卷积来改进网络,机织物起毛起球的客观评级准确率可以达到99.333%。相比于基础网络SqueezeNe、Resnet、MobileNet、DenseNet、ShuffleNet,该方法的提升分别为2.220%、1.777%、2.666%、1.333%和2.220%。与人工检测需要几分钟到十几分钟不等相比,该网络只需要0.072 s即可检测一幅图像,检测速度大大提高。 展开更多
关键词 机织物 起毛起球 特征融合 深度可分离卷积
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基于改进型Gbvs模型的眼底图像视盘检测方法 被引量：1
6
作者 吴骏 张亚男 +5 位作者 肖志涛 耿磊 张芳 杨嵩 张东霞 宋舒雅 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2018年第1期54-61,共8页
为了改善现有的视盘定位方法没有充分利用视盘视觉特征的不足,提高定位准确率和分割精度,结合视觉注意机制与相位一致性,提出一种新的视盘检测方法.首先对Gbvs模型进行改进,提取亮度、对比度和符合人类视觉感知特性的相位一致性特征,并... 为了改善现有的视盘定位方法没有充分利用视盘视觉特征的不足,提高定位准确率和分割精度,结合视觉注意机制与相位一致性,提出一种新的视盘检测方法.首先对Gbvs模型进行改进,提取亮度、对比度和符合人类视觉感知特性的相位一致性特征,并利用改进型Gbvs模型构造显著图;接着用滑动窗口扫描总显著图,将扫描所得的显著性最高的位置视为视盘中心位置;最后消除视盘区域的血管,利用C-V模型获得视盘边界.在MESSIDOR眼底图像数据集上对本文方法进行测试.结果表明:平均定位准确率为98.83%,高于现有代表性方法,实验结果表明本文方法具有较高的定位准确率和分割精度. 展开更多
关键词 视觉注意机制 相位一致性 视觉特征 Gbvs模型 眼底图像 视盘检测
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基于迁移学习的永磁除铁器输送带断裂检测 被引量：1
7
作者 李现国 刘晓 冯欣欣 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2022年第1期66-72,80,共8页
为解决现有的永磁自卸除铁器输送带断裂检测方法不精确、检测装置易损坏、安装复杂的问题,提出一种基于迁移学习的视频检测方法。首先采用模板匹配技术选取弃铁输送带的特征图像,得到源图像中的ROI区域;然后通过对图片进行随机旋转、裁... 为解决现有的永磁自卸除铁器输送带断裂检测方法不精确、检测装置易损坏、安装复杂的问题,提出一种基于迁移学习的视频检测方法。首先采用模板匹配技术选取弃铁输送带的特征图像,得到源图像中的ROI区域;然后通过对图片进行随机旋转、裁剪、亮度变换扩充数据量,并自制了数据集;随后基于Fine Tuning迁移学习方法,使用Pytorch架构,利用Python语言对ResNet18网络模型进行训练,解决了因样本数量不足、学习效果差的问题。实验结果表明:弃铁输送带断裂检测的准确率可达93.74%,图像处理速度为17帧/s;将训练好的ResNet18网络模型布署到Jetson TX2嵌入式开发平台,当检测到故障时可现场实时报警;通过TCP/IP协议与监控终端系统进行数据通信,进行数据与输送带图像的实时显示,最终构建弃铁输送带断裂检测系统。 展开更多
关键词 永磁除铁器 弃铁输送带 迁移学习 断裂检测 ResNet18 Jetson TX2
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超紧凑抛物线形硅基光模斑转换器
8
作者 袁博 姜浩 +1 位作者 刘艺林 张赞允 《聊城大学学报（自然科学版）》 2024年第1期1-8,共8页
在集成光路中,光模斑转换器可实现两个截面尺寸不同的光波导器件之间的绝热光传输,对于降低光链路损耗具有重要作用。在硅基光电子芯片中,硅基光模斑转换器通常用来实现单模波导和多模波导之间的连接,常用于光栅耦合器与单模波导之间的... 在集成光路中,光模斑转换器可实现两个截面尺寸不同的光波导器件之间的绝热光传输,对于降低光链路损耗具有重要作用。在硅基光电子芯片中,硅基光模斑转换器通常用来实现单模波导和多模波导之间的连接,常用于光栅耦合器与单模波导之间的模斑转换。由于传统线性模斑转换器尺寸较长,占用了大量宝贵的芯片面积,为实现超紧凑光绝热模斑转换,提出并实验验证了一种新型抛物线形模斑转换器,测试结果显示,该抛物线形模斑转换器在O波段和C波段均工作良好,C波段下,当尺寸长度为54μm和100μm时,光插入损耗分别约为0.25 dB和0.18 dB;O波段下,当尺寸长度为64μm和110μm时,光传输损耗分别为0.25 dB和0.09 dB。测试结果与仿真结果符合良好。 展开更多
关键词 绝缘体上硅 硅光波导 抛物线形模斑转换器
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磁感应断层成像的双向检测优化方法研究
9
作者 陈瑞娟 赵松松 +2 位作者 李丹丹 王慧泉 韦然 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期182-189,共8页
磁感应断层成像作为一种新的检测成像技术,在脑出血等疾病的临床诊断和连续检测中具有重要的应用价值。磁感应断层成像系统由激励线圈和检测线圈两种线圈组成,其中激励线圈只有一个,而检测线圈在以往的研究中多达十几个甚至几十个。由... 磁感应断层成像作为一种新的检测成像技术,在脑出血等疾病的临床诊断和连续检测中具有重要的应用价值。磁感应断层成像系统由激励线圈和检测线圈两种线圈组成,其中激励线圈只有一个,而检测线圈在以往的研究中多达十几个甚至几十个。由于空间限制以及线圈之间的相互干扰,如何在不损失成像准确度的情况下最大程度减少线圈的个数具有重要的研究意义。针对此问题,本文提出了仅使用5个检测线圈,分别检测两个相互垂直方向磁场信息的双向检测成像方法。进行了含有半径为15 mm的单个异质体和半径分别为7和15 mm的两个异质体的复杂头部模型仿真实验和异质体检测的仿体实验,结果均表明双向检测成像方式不仅可以抵消检测线圈个数减少带来的影响,而且具有更高的抗噪性能和成像准确度,从而为推动MIT的实际应用奠定了技术基础。 展开更多
关键词 磁感应断层成像 检测线圈 激励线圈 双向检测 异质体
原文传递
应用于ISM频段的双频整流器系统设计
10
作者 李建雄 梁振 +2 位作者 郭翠娟 王学静 杨光 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2018年第5期57-63,共7页
为了将环境中的射频能量转换成直流电能为低功耗设备供电,设计了一种宽带共面波导天线与新型匹配网络相结合的双频带能量收集器.宽带天线的带宽为0.8~2.8 GHz,可以收集环境中频率为0.915 GHz和2.4 GHz的射频能量,并且相对于微带天线,尺... 为了将环境中的射频能量转换成直流电能为低功耗设备供电,设计了一种宽带共面波导天线与新型匹配网络相结合的双频带能量收集器.宽带天线的带宽为0.8~2.8 GHz,可以收集环境中频率为0.915 GHz和2.4 GHz的射频能量,并且相对于微带天线,尺寸缩小了近1/3;新型匹配网络可同时匹配在0.915 GHz和2.4 GHz双频带处,并且匹配带宽分别达到了30 MHz和100 MHz.实验结果表明:该系统与功率为0.1 W的阅读器相距50 cm时,可以收集到201 mV的直流电能;与功率小于0.1 W的路由器相距10 cm时,可以收集到33 mV的直流电能.这表明本文所设计的双频带整流系统可以有效收集环境中ISM频段(0.915 GHz和2.4 GHz)处的能量. 展开更多
关键词 宽带天线 阻抗匹配 能量收集 整流电路
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基于多入侵线的视频车速检测方法 被引量：1
11
作者 田会娟 刘嘉伟 +1 位作者 翟佳豪 邓琳琳 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期49-56,84,共9页
为提高视频中车速检测的精度,提出一种基于多入侵线的视频车速检测方法。首先在视频中布设已知相对距离的多条入侵线,其次检测车辆经过每条入侵线时的帧数,最后结合帧数、摄像机的采样时间、入侵线间的距离生成关于车速的概率密度函数... 为提高视频中车速检测的精度,提出一种基于多入侵线的视频车速检测方法。首先在视频中布设已知相对距离的多条入侵线,其次检测车辆经过每条入侵线时的帧数,最后结合帧数、摄像机的采样时间、入侵线间的距离生成关于车速的概率密度函数模型以计算车速。通过构建仿真环境验证模型性能,仿真结果表明:减小摄像机的采样时间、增加入侵线数量、增大入侵线之间的距离可以提高模型性能,并且在不同检测条件下使用多入侵法进行车速检测的误差率都更低。采用Deepsort+YOLOv5目标跟踪算法实现视频中车速的检测,同时,在视频车速检测综合数据集BrnoCompSpeed上与主流车速检测方法进行实验对比,实验结果表明,该方法测量结果的平均误差率为1.40%,与主流视频车速检测方法相比精度更高。 展开更多
关键词 智能交通 多入侵线 模式识别 车速检测 机器视觉
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磁耦合谐振技术的无线可充电传感器节点设计 被引量：2
12
作者 丁成山 林志贵 程晓伟 《单片机与嵌入式系统应用》 2017年第9期49-54,共6页
结合磁耦合谐振技术,设计了一款基于磁耦合谐振的无线可充电传感器节点。该节点不仅能够实现数据采集和传输,还能通过磁耦合谐振实现能量补充,从而解决WSNs能量受限问题。结合可充电节点的设计要求,基于模块化设计思想,给出其软硬件设计... 结合磁耦合谐振技术,设计了一款基于磁耦合谐振的无线可充电传感器节点。该节点不仅能够实现数据采集和传输,还能通过磁耦合谐振实现能量补充,从而解决WSNs能量受限问题。结合可充电节点的设计要求,基于模块化设计思想,给出其软硬件设计;采用双电源设计架构,以及能量监控和管理,实现节点能量获取与数据传输互不影响。实验结果表明,本文设计的无线可充电传感器节点满足设计要求,使构成无线可充电传感器网络成为可能。 展开更多
关键词 无线传感器网络(WSNs) 无线可充电传感器网络(WRSNs) 磁耦合谐振
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基于虚拟样机技术的打包机举升机构刚柔耦合模型的振动分析 被引量：2
13
作者 李佐伟 杨亚楠 《重型机械》 2018年第2期35-39,共5页
打包机举升机构的振动特性对机构的整体运行情况有着重要影响,决定了举升机构能否平稳精确地运动到工作指定位置。当打包机举升机构的激振频率与系统固有频率接近时,系统产生会共振。本文在建立了打包机举升机构刚柔耦合模型后,对其分... 打包机举升机构的振动特性对机构的整体运行情况有着重要影响,决定了举升机构能否平稳精确地运动到工作指定位置。当打包机举升机构的激振频率与系统固有频率接近时,系统产生会共振。本文在建立了打包机举升机构刚柔耦合模型后,对其分别做自由振动以及受迫振动分析,分析其固有频率与主振型以及频率响应曲线。最终将所得数据用于打包机举升机构的改进方案中。 展开更多
关键词 打包机举升机构 刚柔耦合模型 自由振动 受迫振动
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磁耦合谐振技术的无线可充电SenCar节点设计
14
作者 刘书语 林志贵 +1 位作者 周轶恒 刘立峰 《单片机与嵌入式系统应用》 2017年第9期33-38,共6页
结合磁耦合谐振技术,设计了一款基于磁耦合谐振的无线可充电SenCar节点。通过携带大能量电池,SenCar节点为网络普通节点进行充电。基于模块化设计思想,给出SenCar节点软硬件设计,使其具有能量传输功能同时,能够监测本身及其网络节点能... 结合磁耦合谐振技术,设计了一款基于磁耦合谐振的无线可充电SenCar节点。通过携带大能量电池,SenCar节点为网络普通节点进行充电。基于模块化设计思想,给出SenCar节点软硬件设计,使其具有能量传输功能同时,能够监测本身及其网络节点能量信息,为后续网络能量管理奠定基础。实验结果表明,本文设计的SenCar节点满足设计要求。 展开更多
关键词 WSNS WRSNs 磁耦合谐振 SenCar节点
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智能可穿戴疲劳监测及预警系统
15
作者 田雨禾 刘一鹏 +3 位作者 全思源 胡天立 王昕彤 陈瑞娟 《生物医学》 CAS 2021年第4期187-194,共8页
为实现精神疲劳状态的客观量化连续监测,本研究基于心率变异性的特征信息,研究了不同疲劳状态的量化识别方法。设计实验采集了不同疲劳状态下的心电信号,采用小波变换去除噪声干扰,提取了心率变异性的时域、频域等特征参数,并对所提取... 为实现精神疲劳状态的客观量化连续监测,本研究基于心率变异性的特征信息,研究了不同疲劳状态的量化识别方法。设计实验采集了不同疲劳状态下的心电信号,采用小波变换去除噪声干扰,提取了心率变异性的时域、频域等特征参数,并对所提取的特征参数对比分析以构建支持向量机等多种分类模型,最终利用支持向量机算法实现了正常、疲劳、嗜睡三种不同程度的精神状态分类。结果表明,本方法对于疲劳状态识别具有较高准确性,通过优化支持向量机的参数,对于不同疲劳状态的识别精度可超过80%。将此技术运用到日常生活中,可对人的主观疲劳状态进行客观化评价,在交通、教育、医学监护等方面具有重要的研究意义和应用前景。 展开更多
关键词 疲劳状态 心率变异性 支持向量机
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基于单通道心电信号的家用睡眠分期方法
16
作者 缪竟鸿 韩旭 +4 位作者 Tasmia Avouka 胡猛 王慧泉 赵晓赟 韦然 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第4期83-88,共6页
为了实现居家环境下的睡眠健康监测,提出基于可穿戴式单通道心电的不同睡眠阶段识别分析方法,研究了心电信号的27个心率变异性(HRV)特征分别在序列前向选择(SFS)、序列后向选择(SBS)和浮动序列前向选择(SFFS)3种不同方式下最优特征集的... 为了实现居家环境下的睡眠健康监测,提出基于可穿戴式单通道心电的不同睡眠阶段识别分析方法,研究了心电信号的27个心率变异性(HRV)特征分别在序列前向选择(SFS)、序列后向选择(SBS)和浮动序列前向选择(SFFS)3种不同方式下最优特征集的选取,设计了以堆栈式自编码器(SAE)建立的睡眠分期神经网络模型系统。结果表明:基于SFS-SAE的睡眠分期模型方法的分类效果最好,且相邻RR间期序列差值大于50 ms百分比(pNN50)、相邻RR间期序列差值的绝对中位差(MADRR)和庞加莱散点图中椭圆短轴(SD1)3种HRV特征都能在此模型系统中有效用于各睡眠阶段的识别,在清醒-睡眠(WAKE-SLEEP)分类、非快速眼动-快速眼动(NREM-REM)分类和浅睡-深睡(N1N2-N3)分类下的平均准确率分别为82%、80%和81%,基本满足家用睡眠分期判别,可用于睡眠疾病的日常筛查,是对多导睡眠图睡眠分析方法的有效补充。 展开更多
关键词 睡眠分期 心率变异性 特征选择 神经网络 单通道心电信号
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一种基于改进U-Net模型的电磁层析成像算法
17
作者 李秀艳 李明廷 +3 位作者 李晓捷 王琦 张荣华 汪剑鸣 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第1期44-51,共8页
为解决电磁层析成像(electromagnetic tomography,EMT)传统成像算法由于逆问题的不适定性和病态性导致重建图像质量差的问题,提出了一种基于改进U-Net深度网络模型的新型电磁层析成像方法。首先,以U-Net深度网络模型为基础,加入残差模... 为解决电磁层析成像(electromagnetic tomography,EMT)传统成像算法由于逆问题的不适定性和病态性导致重建图像质量差的问题,提出了一种基于改进U-Net深度网络模型的新型电磁层析成像方法。首先,以U-Net深度网络模型为基础,加入残差模块使网络提取更多特征信息并避免网络训练时梯度消失的问题;其次在此结构上引入注意力机制来提升重要特征信息,抑制无用的特征信息,加强对缺陷边缘和形状特征的权重分配。通过仿真和金属缺陷检测实验评估了本文所提出算法的性能,并与线性反投影算法和共轭梯度算法进行了对比。仿真实验和金属缺陷检测实验结果表明:本文提出的算法在精确率、召回率和F1-Score分别达到88.41%、90.38%和89.38%,重建图像对于缺陷位置和形状的预测更为准确。 展开更多
关键词 电磁层析成像 深度学习 图像重建算法 U-Net网络
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基于深层多尺度聚合3D U-Net的肾脏与肾肿瘤分割方法
18
作者 张芳 郝思敏 耿磊 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第6期84-90,共7页
针对电子计算机断层扫描(CT)图像中肾肿瘤形态复杂多变、肿瘤目标小、肿瘤边缘复杂等问题,提出了深层多尺度聚合3D U-Net网络分割模型。该模型在U-Net++基础上新增了3个下采样操作,利用密集嵌套的3D U-Net和解码器层的跳跃连接以及各层... 针对电子计算机断层扫描(CT)图像中肾肿瘤形态复杂多变、肿瘤目标小、肿瘤边缘复杂等问题,提出了深层多尺度聚合3D U-Net网络分割模型。该模型在U-Net++基础上新增了3个下采样操作,利用密集嵌套的3D U-Net和解码器层的跳跃连接以及各层级3D U-Net子网络之间的跳跃连接,促进各个层级和各个尺度的特征信息融合,增强了对细节特征的提取能力,从而提升了对小尺度肾肿瘤和肿瘤边缘的分割精度。实验结果表明:该模型能够准确分割边缘复杂以及尺度较小的肾肿瘤,在KiTS19公开数据集上进行评估,本文模型对肾脏分割的Dise系数为0.968 2,对肿瘤分割的Dise系数为0.790 8,分割性能良好。 展开更多
关键词 肾肿瘤 自动分割 CT图像 3D U-Net 深层多尺度聚合
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基于7 nm NPU预布局的布图优化设计
19
作者 陈力颖 高祥 +1 位作者 李勇 徐微 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第5期75-80,共6页
为了解决7 nm布图设计中直通寄存器在自动布局时不能均匀分布且高宽比相差较大、纵向绕线较多的问题,提出在布图阶段提前布局直通寄存器,并将宏单元放置在模块上下两端以避开直通寄存器密集位置的优化方法;并针对7 nm工艺对宏单元位置... 为了解决7 nm布图设计中直通寄存器在自动布局时不能均匀分布且高宽比相差较大、纵向绕线较多的问题,提出在布图阶段提前布局直通寄存器,并将宏单元放置在模块上下两端以避开直通寄存器密集位置的优化方法;并针对7 nm工艺对宏单元位置的约束,通过工具命令语言(TCL)脚本修复宏单元在布图阶段引起的违例。结果表明:相较于摆放在四周的布图规划,优化后的布图规划中建立时间最差负违例(WNS)减少0.131 ns,负违例总和(TNS)下降约80%,纵向拥塞从9.23%降至0.98%,功耗下降约500 mW;优化布图后执行TCL脚本,宏单元引起的违例下降了288条,相较人工修复节约了90%以上的时间。 展开更多
关键词 直通寄存器 宏单元 布图规划 拥塞 7 nm
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一种用于非制冷红外探测器的高速比较器
20
作者 陈力颖 张博超 +1 位作者 李勇 徐微 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第4期57-62,70,共7页
为了提高红外探测器模数转换的速度与精度,设计了一种用于非制冷红外焦平面阵列探测器片上14位10 MSps逐次逼近型模数转换器的高速比较器。本比较器采用前置放大器、动态高速度锁存器和新型输出缓冲器的三联级结构,并通过输入、输出失... 为了提高红外探测器模数转换的速度与精度,设计了一种用于非制冷红外焦平面阵列探测器片上14位10 MSps逐次逼近型模数转换器的高速比较器。本比较器采用前置放大器、动态高速度锁存器和新型输出缓冲器的三联级结构,并通过输入、输出失调存储的方式对各级放大器进行失调电压消除,使比较器工作的速度与精度得到提高。结果表明:基于TSMC 0.18μm 1P6M工艺进行设计与仿真,在电源电压为5 V的情况下,该比较器的采样速率为200 MSps,失调电压为32.63 V,传输延时为259 ps,-3 dB带宽为1.11 GHz。该比较器相较于其他的设计,具有更小的失调电压以及传输延时,满足逐次逼近型模数转换器对其比较器速度与精度的要求。 展开更多
关键词 非制冷红外探测器 模数转换器 高速比较器 失调电压 非制冷
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