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题名河冰遥感指数判别方法综合评价——以黄河上游为例
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作者
庞鑫
李弘毅
任鸿瑞
陈腾飞
杨雅茹
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机构
太原理工大学地球科学与测绘工程学院测绘科学与技术系
中国科学院西北生态环境资源研究院冰冻圈科学与冻土工程重点实验室
兰州交通大学测绘地理信息学院
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出处
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2024年第6期1353-1362,共10页
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基金
国家自然科学基金联合基金重点支持项目(U22A20564)
国家自然科学基金项目(41971399)。
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文摘
河冰遥感判别对冰情监测提供了重要的支持。河冰指数判别方法是河冰遥感判别的核心工具。然而,目前仍缺乏对常用指数判别模型在不同河道类型的综合性对比研究。针对此问题,本研究采用了5种遥感指数模型(RDRI、NDSI、MNDSI、NDWI、反射率阈值法),选择黄河上游河道不同特征的6个研究区3种河道类型,对不同研究区中河冰指数模型的阈值稳定性、精度和适用性进行了分析讨论。结果表明:5种遥感指数模型的构建方式共同反映出河冰在可见光、近红外和短波红外波段的光谱特性是河冰判别最为重要的基础。RDRI指数在多个方面表现最佳,平均Kappa系数为0.9144,推荐其作为河冰指数判别方法的最优选择。NDSI和MNDSI指数可以通过调整阈值有效排除浅雪的干扰。NDSI、MNDSI和NDWI指数在河源段研究区的精度表现良好,而反射率阈值法在性能上稍逊于RDRI指数,但其算法简单仍然具有一定的应用价值。对于不同河道类型的研究区,5种遥感指数模型的在顺直河道的精度最高,弯曲河道次之,分叉河道最低。
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关键词
河冰遥感
Landsat-8
OLI/TIRS
遥感指数
精度评价
黄河上游
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Keywords
River ice remote sensing
Landsat-8 OLI
TIRS
Remote sensing indices
Accuracy evaluation
Upper Yellow River
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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