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新阶段大学计算机公共基础课程教学探索与实践
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作者 田彬 《吉林省教育学院学报(中旬)》 2013年第9期18-19,共2页
如今,计算机技术与网络技术发展迅猛,并已渗透到我们生活的方方面面。在大学阶段,使学生掌握计算机的相关知识与技,提高学生的知识运用能力,是新阶段大学计算机公共基础教学中最为重要的教学目标,也是广大教育工作者最为关注的重要课题... 如今,计算机技术与网络技术发展迅猛,并已渗透到我们生活的方方面面。在大学阶段,使学生掌握计算机的相关知识与技,提高学生的知识运用能力,是新阶段大学计算机公共基础教学中最为重要的教学目标,也是广大教育工作者最为关注的重要课题。本文旨在探索如何进行大学计算机基础课程教学,主要从教学方法方面进行系统阐述。 展开更多
关键词 人才培养 计算机公共基础课程 教学方法
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企业局域网对P2P流量的识别和控制技术分析
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作者 李元 《机械管理开发》 2012年第1期208-209,共2页
随着各种P2P应用不断出现以及演进,P2P应用正在逐步成为互联网的重要应用;但同时也要看到P2P消耗了互联网的大部分带宽,在企业局域网上也产生了拥塞,从而使传统互联网应用的性能受到严重影响。有效的流量控制不仅是网络稳定、高效运行... 随着各种P2P应用不断出现以及演进,P2P应用正在逐步成为互联网的重要应用;但同时也要看到P2P消耗了互联网的大部分带宽,在企业局域网上也产生了拥塞,从而使传统互联网应用的性能受到严重影响。有效的流量控制不仅是网络稳定、高效运行的基础,同时也是各种区分质量服务模型和技术的基础。对企业局域网内的P2P流量进行识别分析,并提出相关的控制技术。 展开更多
关键词 P2P 流量 分析 控制
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面向无线传感器网络数据融合的延迟优化算法 被引量:4
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作者 韩伟伟 降爱莲 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第5期949-953,共5页
无线传感器网络是在感知区域内部署大量的无线传感器节点收集信息的网络,其中无线传感器节点是靠电池供电的设备,因此节能对它来说至关重要.近年来,在无线传感器领域中出现了一些处理节能问题的算法.然而这些算法通常都是以牺牲数据融... 无线传感器网络是在感知区域内部署大量的无线传感器节点收集信息的网络,其中无线传感器节点是靠电池供电的设备,因此节能对它来说至关重要.近年来,在无线传感器领域中出现了一些处理节能问题的算法.然而这些算法通常都是以牺牲数据融合效率为代价来获得更长的网络生命周期.实际上,在一些延迟敏感的应用中,还需要对无线传感器网络进行延迟优化.提出一种基于无线传感器网络结构的延迟优化算法.该算法采用分布式方法来构造网络,目的在于均衡各节点间能量消耗同时减少数据融合延迟.最后采用MATLAB对该算法进行了仿真,并与其它基于网络结构的算法进行比较证明了其在节能和延迟优化方面的优越性. 展开更多
关键词 无线传感器网络 数据融合 分布式 延迟优化
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融合计费系统的设计与实现 被引量:2
4
作者 卢慧强 胡彧 《科技情报开发与经济》 2011年第8期135-138,共4页
以山西联通融合计费系统设计和实施为例,对融合计费系统的硬件平台架构、存储模式、应用能力的灵活性设计、前后应用架构设计以及流程设计的实现进行了描述,实现了固网业务、移动网业务、3G业务以及融合业务的计费支持。
关键词 融合计费系统 系统设计 3G业务
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基于CBR的协同Web搜索模型及应用研究 被引量:3
5
作者 孙静宇 陈俊杰 +1 位作者 余雪丽 何秀 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期19-24,共6页
随着互联网用户的不断增多以及搜索引擎的广泛使用,用户间进行协同Web搜索的行为不断增多,然而目前的主流搜索引擎和Web浏览器均针对用户的单独搜索行为设计,不便于进行协同Web搜索。在回顾相关研究的基础上,通过对Web搜索引擎的发展分... 随着互联网用户的不断增多以及搜索引擎的广泛使用,用户间进行协同Web搜索的行为不断增多,然而目前的主流搜索引擎和Web浏览器均针对用户的单独搜索行为设计,不便于进行协同Web搜索。在回顾相关研究的基础上,通过对Web搜索引擎的发展分析,指出存在两种实现协同Web搜索的方式,提出了一种基于CBR(case-based reasoning)的协同Web搜索模型,并介绍了基于此模型实现的两套协同Web搜索原型系统。 展开更多
关键词 协同Web搜索 案例推理 专家搜索经验 推荐系统
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基于均模型的IBCF算法研究 被引量:2
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作者 戚丽丽 孙静宇 陈俊杰 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期105-110,共6页
基于项目的协同过滤(item-based collaborative filtering,IBCF)算法推荐精度高,实现简单,易于用于实际系统,然而因Item向量过长,计算相似性十分耗时。针对这一问题,从Item向量过长入手,提出了一种均模型表示Item向量的方法,缩短计算相... 基于项目的协同过滤(item-based collaborative filtering,IBCF)算法推荐精度高,实现简单,易于用于实际系统,然而因Item向量过长,计算相似性十分耗时。针对这一问题,从Item向量过长入手,提出了一种均模型表示Item向量的方法,缩短计算相似性的时间。在Movie Lens数据集上进行对比,实验表明,该算法在推荐精度基本保证的情况下,能有效缩短计算时间,降低时间复杂度。此外,本文还指出上述优化相似性计算方法可进一步优化来提高推荐精度和满足实际应用要求。 展开更多
关键词 相似性计算 均模型 推荐系统 基于Item的协同过滤
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