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题名基于随机森林算法的耕地质量定级指标体系研究
被引量：12
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作者
林子聪
任向宁
朱阿兴
赵鑫
胡月明
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机构
华南农业大学资源环境学院/华南农业大学地理信息工程研究所/国土资源部建设用地再开发重点实验室/广东省土地利用与整治重点实验室
威斯康星大学−麦迪逊分校地理系
青海大学农牧学院
电子科技大学资源与环境学院
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出处
《华南农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期38-48,共11页
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基金
国家重点研发计划(2016YFC0501801,2018YFD1100103)
青海省科技计划(2017-ZJ-730)
广州市科技计划(201804020034)。
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文摘
【目的】分析研究区域内的耕地质量差异,优化耕地利用与布局,为耕地保护提供参考依据。【方法】以青海省共和县、都兰县和乌兰县的耕地为研究对象,根据历史及现有文献收集耕地质量的影响因素,采用随机森林算法和相关性分析筛选定级指标并确认权重,通过加权求和法计算定级指数并划分级别,得到定级结果。与常用的特尔菲法定级成果进行比较分析。【结果】随机森林算法得到的变量重要性(I)范围在0.03~11.94,相关性分析结果显示,大部分影响因素间相关性不显著,有8个为显著相关,综合I值和相关性分析结果将30个影响因素收敛为4个纬度下的14个定级指标,其中影响研究区域耕地质量的主要因素为生态系统脆弱性、生长季平均降水和年总太阳辐射量,权重分别为0.11、0.10和0.09,随机森林算法评价结果与实际情况相符。【结论】与常用的特尔菲法比较,随机森林算法稳定性更好,级别指数变幅区间更小,更有利于构建省级空间尺度的耕地级别可比序列。
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关键词
耕地质量评价
定级指标体系
随机森林算法
特尔菲法
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Keywords
cultivated land quality evaluation
grading indicators system
random forest algorithm
Delphi method
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分类号
X53
[环境科学与工程—环境工程]
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