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题名直驱机床主轴箱仿叶脉结构热态性能分析
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作者
朱立志
于爱兵
王家炜
汪子龙
刘永荣
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机构
宁波大学机械工程与力学学院
宁波德凯数控机床有限公司
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出处
《机械制造》
2025年第2期44-48,共5页
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基金
宁波市科技创新重大专项(编号:2021Z077)。
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文摘
为提高直驱机床主轴箱的热态性能,改善电主轴发热问题,基于莲叶桐叶片结构和叶片上叶脉分布规律,设计了主轴箱仿叶脉结构。对主轴箱热态性能进行对比分析,结果表明,在相同边界条件下,主轴箱仿叶脉结构具有更好的热态性能,x、y、z方向热变形依次减小8.5%、8.4%、4.3%,达到热平衡状态时间缩短13.3%,最大温升减小3.4%。所采用的仿叶脉结构设计方法可以为直驱机床关键部件传热结构的设计提供新思路。
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关键词
直驱机床
主轴箱
结构
热态性能
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Keywords
Direct Drive Machine Tool
Spindle Box
Structure
Thermal Performance
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分类号
TG502.31
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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题名基于经验模态分解的直驱进给轴热误差组合预测
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作者
陈茂雷
项四通
李浓
刘永荣
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机构
宁波大学机械工程与力学学院
宁波德凯数控机床有限公司
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出处
《机械制造》
2023年第10期54-59,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(编号:52175470)
宁波市自然科学基金重点项目(编号:2022J074)
宁波市重点研发计划项目(编号:2021Z077)
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文摘
为对直驱进给轴的热误差进行精确预测,提出一种基于经验模态分解的直驱进给轴热误差组合预测模型。使用经验模态分解,将温升序列重构为波动特征不同的频率项和趋势项。根据重构项的频率特性,分别输入长短期记忆神经网络、支持向量机和自回归滑动平均模型,进行组合训练,以预测直驱进给轴的热误差。试验结果表明,组合预测模型的预测精度达到90.25%以上,最大预测误差控制在1.4μm以内,预测效果优于普通单项预测模型。
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关键词
经验模态分解
直驱进给轴
热误差
组合预测
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Keywords
EMD
Direct-driven Feed Shaft
Thermal Error
Combined Prediction
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分类号
TH133.2
[机械工程—机械制造及自动化]
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