基于轮询机制的公平高效机会干扰对齐算法 被引量：4

1

作者 谢显中 卢华兵 施赵媛 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期1-9,共9页

针对干扰对齐的实际应用提出的机会干扰对齐算法(OIA)存在通信资源分配不公平、所需用户基数大等问题。为此,提出一种基于轮询机制的公平高效机会干扰对齐算法。首先确定协作处理簇,并基于轮询机制在主小区中选择信道质量最优的通信用户... 针对干扰对齐的实际应用提出的机会干扰对齐算法(OIA)存在通信资源分配不公平、所需用户基数大等问题。为此,提出一种基于轮询机制的公平高效机会干扰对齐算法。首先确定协作处理簇,并基于轮询机制在主小区中选择信道质量最优的通信用户,然后通过设计次基站的有用信号空间完全消除主小区用户对次基站的干扰,进一步在次小区中以干扰泄露最小化为原则选择通信用户,最后从理论上分析证明了公平性和最小传输块数等性能。仿真结果表明,与原始机会干扰对齐算法相比,所提算法在提升公平性的同时,有效降低干扰泄露和提升系统容量,并且可减少传输块数和实现用户通信接入快速响应。 展开更多

关键词 机会干扰对齐 轮询机制 公平性 快速接入 灵活性

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三小区多用户蜂窝系统的分组干扰对齐算法 被引量：1

2

作者 施赵媛 谢显中 +1 位作者 丛红艺 胡浪涛 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第5期672-678,共7页

针对3小区,每小区多个用户的蜂窝系统,提出了一种基于分组的线性干扰对齐算法。算法首先对系统中所有的用户进行分组,分组后的每组包含3个用户,且3用户分别来自系统中3个不同的小区,通过分组将复杂的蜂窝多址接入信道转换为较简单的干... 针对3小区,每小区多个用户的蜂窝系统,提出了一种基于分组的线性干扰对齐算法。算法首先对系统中所有的用户进行分组,分组后的每组包含3个用户,且3用户分别来自系统中3个不同的小区,通过分组将复杂的蜂窝多址接入信道转换为较简单的干扰信道;然后在用户端通过联立多矩阵,应用特征向量求解预编码矩阵将每个分组中的干扰进行两两对齐,压缩干扰子空间,再利用最大化弦距离理论对得到的预编码矩阵进行进一步的优化,最后在基站端利用矩阵逆的性质以较低的计算复杂度设计干扰消除矩阵将系统中的干扰完全消除。通过系统仿真分析显示,该算法较传统的蜂窝干扰对齐算法,能以较低的天线配置和较低的计算复杂度实现较高的系统容量。 展开更多

关键词 蜂窝系统 多天线 干扰对齐 多址接入信道 干扰信道 自由度

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基于虚拟现实技术的黄梅戏数字博物馆设计 被引量：12

3

作者 王广军 王鹏林 +2 位作者 贾玟卿 杨笑笑 陈晓慧 《安庆师范大学学报（社会科学版）》 2021年第4期98-103,共6页

基于虚拟现实技术构建黄梅戏VR数字博物馆,以安庆市黄梅戏博物馆为原型。首先通过三维建模技术建立3D博物馆模型,然后采用Unity交互开发技术实现场景漫游、浏览互动和交互游戏,最后使用虚拟现实头戴式显示技术实现沉浸式虚拟漫游。用户... 基于虚拟现实技术构建黄梅戏VR数字博物馆,以安庆市黄梅戏博物馆为原型。首先通过三维建模技术建立3D博物馆模型,然后采用Unity交互开发技术实现场景漫游、浏览互动和交互游戏,最后使用虚拟现实头戴式显示技术实现沉浸式虚拟漫游。用户通过虚拟现实体验打破空间限制,身临其境感受黄梅戏文化的独特魅力,提高人们对黄梅戏的认知度,为互联网时代中国传统戏剧文化传承发展提供新思路。 展开更多

关键词 黄梅戏 数字博物馆 虚拟现实 沉浸式体验

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基于视点相关性的光场图像压缩算法 被引量：6

4

作者 刘德阳 王广军 +1 位作者 吴健 艾列富 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期551-556,共6页

为了探索虚拟绘制视点之间的强相关性,提高光场图像的压缩效率,提出一种基于视点相关性的光场图像压缩算法.该算法基于高清视频编码屏幕内容编码扩展平台,利用线性加权算法以及帧内块拷贝混合预测算法来提升编码块的预测精度;并利用率... 为了探索虚拟绘制视点之间的强相关性,提高光场图像的压缩效率,提出一种基于视点相关性的光场图像压缩算法.该算法基于高清视频编码屏幕内容编码扩展平台,利用线性加权算法以及帧内块拷贝混合预测算法来提升编码块的预测精度;并利用率失真优化过程来自适应地选择最优的编码块大小以及预测模式.结果表明,所提算法相比于高清视频编码标准可以获得2.55dB的平均BD-峰值信噪比编码增益,同时可以获得较好的虚拟视点绘制质量.该算法充分利用虚拟绘制视点之间的强相关性,提高了光场图像的编码效率. 展开更多

关键词 图像处理 光场图像 图像压缩 视点相关性 高清视频编码

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基于函数型数据时间序列建模的单传感器日常行为识别 被引量：5

5

作者 苏本跃 郑丹丹 盛敏 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期653-661,共9页

在基于惯性传感器的人体行为识别中,传统算法常忽略行为的周期性与时序性,对提取特征的滑动窗口大小也有相应要求.文中基于单个腰部传感器分析人体日常行为,提出面向周期行为的函数型数据分析方法和隐马尔可夫模型结合的行为识别算法.首... 在基于惯性传感器的人体行为识别中,传统算法常忽略行为的周期性与时序性,对提取特征的滑动窗口大小也有相应要求.文中基于单个腰部传感器分析人体日常行为,提出面向周期行为的函数型数据分析方法和隐马尔可夫模型结合的行为识别算法.首先,使用函数型数据分析方法,拟合周期性日常行为的动作捕捉数据,提取拟合后的单个周期数据.然后基于此周期时间序列数据建立描述各个日常行为过程的隐马尔可夫模型.最后,使用最大似然估计判别行为,得到识别结果.该算法通过单个腰部传感器即可快速有效地识别8种日常行为,在基于用户依赖策略和用户独立策略时识别率较高. 展开更多

关键词 人体行为识别 可穿戴式动作捕捉系统 函数型数据分析 隐马尔可夫模型 单传感器

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基于标记分布学习的异态集成学习算法 被引量：6

6

作者 王一宾 田文泉 程玉胜 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期945-954,共10页

为了提高预测的准确性,文中结合机器学习中堆积(Stacking)集成框架,组合多个分类器对标记分布进行学习,提出基于标记分布学习的异态集成学习算法(HELA-LDL).算法构造两层模型框架,通过第一层结构将样本数据采用组合方式进行异态集成学习... 为了提高预测的准确性,文中结合机器学习中堆积(Stacking)集成框架,组合多个分类器对标记分布进行学习,提出基于标记分布学习的异态集成学习算法(HELA-LDL).算法构造两层模型框架,通过第一层结构将样本数据采用组合方式进行异态集成学习,融合各分类器的学习结果,将融合结果输入到第二层分类器,预测结果是带有置信度的标记分布.在专用数据集上的对比实验表明,HELA-LDL可以发挥各种算法在不同场景下的性能较优,稳定性分析进一步说明算法的有效性. 展开更多

关键词 标记分布学习 异态集成学习 回归拟合 堆积

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回归核极限学习机的多标记学习算法 被引量：5

7

作者 王一宾 程玉胜 +1 位作者 何月 裴根生 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期419-430,共12页

基于极限学习机(ELM)的多标记学习算法多使用ELM分类模式,忽略标记之间存在的相关性.为此,文中提出结合关联规则与回归核极限学习机的多标记学习算法(ML-ASRKELM).首先通过关联规则分析标记空间,提取标记之间的规则向量.然后通过提出的... 基于极限学习机(ELM)的多标记学习算法多使用ELM分类模式,忽略标记之间存在的相关性.为此,文中提出结合关联规则与回归核极限学习机的多标记学习算法(ML-ASRKELM).首先通过关联规则分析标记空间,提取标记之间的规则向量.然后通过提出的多标记回归核极限学习机(ML-RKELM)得出预测结果.若规则向量不为空,将规则向量与预测结果运算得出最终预测结果,否则最终结果即为ML-RKELM的预测结果.对比实验表明MLASRKELM与ML-RKELM性能较优,统计假设检验进一步说明文中算法的有效性. 展开更多

关键词 多标记学习 极限学习机(ELM) 标记相关性 关联规则 回归拟合

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近邻标签空间非平衡化标签补全的多标签学习 被引量：4

8

作者 程玉胜 赵大卫 钱坤 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期740-749,共10页

研究者目前通常通过标注标签之间的相关信息研究标签之间的相关性,未考虑未标注标签与标注标签之间的关系对标签集质量的影响.受K近邻的启发,文中提出近邻标签空间的非平衡化标签补全算法(Ne LC-NLS),旨在充分利用近邻空间中元素的相关... 研究者目前通常通过标注标签之间的相关信息研究标签之间的相关性,未考虑未标注标签与标注标签之间的关系对标签集质量的影响.受K近邻的启发,文中提出近邻标签空间的非平衡化标签补全算法(Ne LC-NLS),旨在充分利用近邻空间中元素的相关性,提升近邻标签空间的质量,从而提升多标签分类性能.首先利用标签之间的信息熵衡量标签之间关系的强弱,获得基础标签置信度矩阵.然后利用提出的非平衡标签置信度矩阵计算方法,获得包含更多信息的非平衡标签置信度矩阵.继而度量样本在特征空间中的相似度,得到k个近邻标签空间样本,并利用非平衡标签置信度矩阵计算得到近邻标签空间的标签补全矩阵.最后利用极限学习机作为线性分类器进行分类.在公开的8个基准多标签数据集上的实验表明,Ne LC-NLS具有一定优势,使用假设检验和稳定性分析进一步说明算法的有效性. 展开更多

关键词 多标签学习 标签相关性 信息熵 标签补全 极限学习机

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集成遗传算法在特征基因选取中的应用 被引量：1

9

作者 江健生 汪妍 《安徽工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第1期53-59,共7页

结合Filter和Wrapper方法的优点,提出一种基于集成遗传算法(FSEGA)的特征选择方法,用于从基因表达谱数据中选择特征基因。根据基因正负样本的分布关系定义信息指标过滤噪声基因,在递归特征消除过程中根据基因的集成权值生成候选基因子集... 结合Filter和Wrapper方法的优点,提出一种基于集成遗传算法(FSEGA)的特征选择方法,用于从基因表达谱数据中选择特征基因。根据基因正负样本的分布关系定义信息指标过滤噪声基因,在递归特征消除过程中根据基因的集成权值生成候选基因子集,选择分类测试中具有最高AUC(接收者工作特征曲线下的面积)值的候选基因子集作为基因表达谱数据集的特征基因子集,将支持向量机(SVM)用于算法的适应度函数,研究FSEGA方法与分类器算法之间的关系,对5个肿瘤特征基因表达谱数据集进行基因选取实验。结果表明,采用提出的集成特征选取方法选取的特征基因集合含丰富类别信息,重复性较好,提高了肿瘤特征基因选取的稳定性和鲁棒性。 展开更多

关键词 集成遗传算法 特征基因 特征选取 支持向量机 基因表达谱

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基于混合特征的RGB-D数据初始配准方法

10

作者 苏本跃 韩韦 +1 位作者 彭玉升 盛敏 《扬州大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第3期44-48,共5页

针对彩色物体的配准问题,提出一种面向RGB-D数据的初始配准方法.通过几何和颜色的邻域信息构建混合特征,并根据混合特征在源点云中获取物体的特征点;由归一化后的颜色值和混合特征构造特征描述符,通过该特征描述符搜索对应点;再由分块... 针对彩色物体的配准问题,提出一种面向RGB-D数据的初始配准方法.通过几何和颜色的邻域信息构建混合特征,并根据混合特征在源点云中获取物体的特征点;由归一化后的颜色值和混合特征构造特征描述符,通过该特征描述符搜索对应点;再由分块对齐策略,进一步剔除相似性较小的点对,将剩余特征点进行分块配准,选择最优的刚性变换.为了验证该初始配准方法的有效性,通过精确配准算法进一步细化配准结果.实验结果表明,基于混合特征的RGB-D数据初始配准方法对于两片部分重叠点云配准是有效的. 展开更多

关键词 RGB-D数据 初始配准 混合特征 分块对齐

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自适应平衡因子的混合特征提取算法

11

作者 盛敏 彭玉升 +1 位作者 苏本跃 韩韦 《安庆师范大学学报（自然科学版）》 2017年第3期53-55,共3页

特征提取是3D点云配准中的重要步骤。针对RGBD点云数据独有的颜色信息,提出一种自适应平衡因子的混合特征提取算法。首先,引入几何特征度、颜色特征度和混合特征度的概念,混合特征度由几何特征度、颜色特征度和平衡因子决定。然后提出... 特征提取是3D点云配准中的重要步骤。针对RGBD点云数据独有的颜色信息,提出一种自适应平衡因子的混合特征提取算法。首先,引入几何特征度、颜色特征度和混合特征度的概念,混合特征度由几何特征度、颜色特征度和平衡因子决定。然后提出一种自适应的平衡因子估计方法,针对不同模型的几何特性和颜色特性自适应估算平衡因子,计算混合特征度,并根据混合特征度选择特征点集,最后采用改进的6DICP算法进行配准。实验结果显示,该算法提高了RGBD点云数据的配准精度、减少了算法耗时。 展开更多

关键词 特征提取 混合特征度 自适应平衡因子 RGBD点云数据差

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基于几何与物理特征融合的智能下肢假肢运动意图识别 被引量：2

12

作者 盛敏 夏安琦 +3 位作者 王可林 查红丽 吴红霞 苏本跃 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期953-961,共9页

传统的意图识别方法所用传感器数量及种类较多,特征向量维数偏高,统计特征对短时样本具有不稳定性.将关节角表示的几何特征与加速度、角速度表示的物理特征有机融合并应用于智能下肢假肢的运动意图识别.首先,利用惯性测量单元于健侧大... 传统的意图识别方法所用传感器数量及种类较多,特征向量维数偏高,统计特征对短时样本具有不稳定性.将关节角表示的几何特征与加速度、角速度表示的物理特征有机融合并应用于智能下肢假肢的运动意图识别.首先,利用惯性测量单元于健侧大腿、小腿处采集的摆动相前期短时时序数据解算膝关节角,以获取大腿、小腿绕关节轴的转动特性;其次,对物理特征提取均值、方差以反映短时数据的平均水平及离散程度,对几何特征提取最值斜率以反映短时数据的局部变化率并弥补统计特征的不稳定性;最后,将几何特征与物理特征融合,采用支持向量机对13种日常行为进行分类.实验结果表明,对5类稳态模式:平地行走、上楼、下楼、上坡和下坡的识别率达到96.9%,对8类转换模式的识别率达到97.1%,对13种模式的识别率达到94.3%.仅用健侧两个传感器数据,通过特征融合构成25维的混合特征,实现了快速降维,降低了算法复杂度. 展开更多

关键词 意图识别 膝关节角 几何特征 物理特征国 最值斜率 健侧

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