文摘目的探讨无症状低血糖2型糖尿病患者血糖波动特点及危险因素。方法选取2018年9月至2021年7月在安徽医科大学附属合肥医院内分泌科住院的2型糖尿病患者342例。通过连续动态血糖监测(continuous glucose monitoring,CGM)获取日内平均血糖波动幅度(mean amplitude of glycemic excursions,MAGE)、血糖变异系数(coefficient of variation,CV)、24 h平均血糖水平(24 hour mean blood glucose level,MG)、血糖在目标范围内时间(time in range,TIR)等相关指标,根据CGM结果及患者有无低血糖症状,分为无低血糖组、有症状低血糖组和无症状低血糖组;比较3组间血糖波动的差异;采用logistic回归分析2型糖尿病患者发生无症状低血糖的危险因素,通过受试者工作特征曲线分析MAGE对无症状低血糖的预测价值。结果与无低血糖组相比,无症状低血糖组TIR更高(Z=-2.042,P=0.041);与无低血糖组和有症状低血糖组相比,无症状低血糖组MG更低,MAGE和CV更高(均P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,尿白蛋白/肌酐比值(urinary albumin/creatinine ratio,UACR)、MAGE、CV为无症状低血糖的危险因素,MG为保护因素。进一步校正其他危险因素,MAGE与无症状低血糖发生仍密切相关(OR=1.111,95%CI 0.999~1.235,P=0.049)。受试者工作特征曲线结果显示,MAGE对无症状低血糖预测的灵敏度为0.769,特异度为0.776。结论无症状低血糖患者血糖波动的特点为具有更高的TIR值,但MAGE更大,MAGE、UACR、CV为无症状低血糖的危险因素,且MAGE对无症状低血糖的发生有一定的预测价值。
