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一种应用于目标宽带RCS快速计算的高效预处理技术 被引量:7
1
作者 赵克明 孙玉发 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期992-996,共5页
矩量法常与渐近波形估计技术结合用于目标宽带雷达散射截面的快速计算,然而当目标为电大尺寸时,此种方法仍然十分耗时。该文使用一种基于可变内外迭代技术的Krylov子空间迭代法FBICGSTAB求解由电场积分方程离散得到的大型稠密矩阵方程... 矩量法常与渐近波形估计技术结合用于目标宽带雷达散射截面的快速计算,然而当目标为电大尺寸时,此种方法仍然十分耗时。该文使用一种基于可变内外迭代技术的Krylov子空间迭代法FBICGSTAB求解由电场积分方程离散得到的大型稠密矩阵方程。同时近场矩阵预处理技术将与双阈值不完全LU分解预处理技术结合用于降低FBICGSTAB的迭代求解次数。数值计算表明:在不影响精度的前提下,该文方法可以大大提高目标宽带雷达散射截面的计算效率。 展开更多
关键词 矩量法 渐近波形估计 可变内外迭代法 近场矩阵预处理
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计算机专业数字图像处理双语课程的“主题式”教学 被引量:4
2
作者 郑爱华 涂铮铮 罗斌 《计算机教育》 2016年第2期159-162,共4页
针对计算机专业数字图像处理双语课程的现状,围绕"主题式"教学模式,从教材的选取、课程的开设、教师的遴选、实验的安排及考核方式5个方面提出具体的教学改革方案。
关键词 数字图像处理 双语教学 主题式教学
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基于RFID矿井斜坡道交通信号监控系统的故障处理方案 被引量:3
3
作者 谢莹 鲁群 许荣斌 《工业控制计算机》 2007年第4期39-40,共2页
在简单介绍矿井斜坡道交通信号监控系统的基础上,分析了该系统的故障处理方案,为数据处理终端提供准确的资料,保证了系统正常运行。目前该系统已经投入使用,具有很好的行业示范价值。
关键词 RFID 矿井 交通信号监控系统 故障处理
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多尺度图池化特征融合的集成智能故障诊断方法
4
作者 张亚军 潘东辉 +3 位作者 张先杰 张海峰 钟凯 刘永斌 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期2148-2157,共10页
图神经网络模型由于其丰富的故障表征能力,已在故障诊断领域得到广泛应用。然而现有模型在处理故障数据时仅利用相邻节点间的局部信息,未能充分提取全局特征信息,为了克服单一模型故障诊断精度不高和泛化能力不足的问题,提出一种基于多... 图神经网络模型由于其丰富的故障表征能力,已在故障诊断领域得到广泛应用。然而现有模型在处理故障数据时仅利用相邻节点间的局部信息,未能充分提取全局特征信息,为了克服单一模型故障诊断精度不高和泛化能力不足的问题,提出一种基于多尺度图池化特征融合与图卷积网络(MSGP-GCN)的集成故障诊断方法。通过对原始信号构建图模型,使用图池化粗化得到全局信息。根据节点的度在不同尺度下分配权重,进而利用全局信息结合权重更新节点特征。将更新后的节点特征分别输入不同的分类器中,对分类结果使用多数投票策略实现智能故障诊断。在SEU仿真数据集和真实的磨煤机数据集上对所提出的方法进行验证,结果表明所提模型能够明显提高故障诊断的精度和泛化能力,平均诊断精度分别达到98.31%和97.21%。 展开更多
关键词 故障诊断 全局信息 图池化 图卷积网络 多数投票策略
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滑动窗累积量的递推估计算法及其在语音端点检测中的应用 被引量:4
5
作者 罗雅琴 吴小培 +2 位作者 吕钊 彭奎 桂雅骏 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期730-738,共9页
提出了一种滑动窗累积量的递推估计算法并应用于语音端点检测中,用以解决传统端点检测方法在噪声环境下检测性能变差的问题。在对含噪语音信号进行加窗之后,利用滑动窗累积量的递推估计算法估计含噪语音信号的高阶累积量值,并在此基础... 提出了一种滑动窗累积量的递推估计算法并应用于语音端点检测中,用以解决传统端点检测方法在噪声环境下检测性能变差的问题。在对含噪语音信号进行加窗之后,利用滑动窗累积量的递推估计算法估计含噪语音信号的高阶累积量值,并在此基础上结合能量特征进行语音端点检测。实验结果表明,所提滑动窗累积量递推估计算法相比较传统高阶累积量计算方法运算效率明显提高;所提端点检测算法在不同噪声和信噪比环境下相比较G.729b算法点正确率Pc-point值平均提升了6.07%。基于滑动窗高阶累积量的语音端点检测算法具有较高的运算效率及良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 递推估计算法 语音端点检测 高阶累积量 滑动窗 应用 端点检测算法 噪声环境 语音信号
原文传递
一种数字视频测试信号设计的新方法 被引量:7
6
作者 明军 陆洋 武理静 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期176-178,共3页
为充分表征数字视频测试信号的特性,便于新型数字视频测试信号的设计和系统开发,文章依据电视原理色度图的定义,给出了一个与亮度、色调和饱和度相关的数字视频测试信号设计方法;以及部分典型测试信号的设计示例和实验结果。该方法运算... 为充分表征数字视频测试信号的特性,便于新型数字视频测试信号的设计和系统开发,文章依据电视原理色度图的定义,给出了一个与亮度、色调和饱和度相关的数字视频测试信号设计方法;以及部分典型测试信号的设计示例和实验结果。该方法运算关系简单,可满足不同亮度、色度模长和相位测试信号的设计要求。 展开更多
关键词 数字视频 信号设计 基色编码 视频测量
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保护私有信息几何对象的相对位置计算 被引量:4
7
作者 仲红 孙彦飞 +1 位作者 燕飞飞 黄宏升 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期458-463,共6页
为了探讨在保护参与方隐私前提下,空间几何对象之间的相对位置计算问题,该文在半诚实模型下,基于点积协议,提出了向量夹角协议和向量差比值协议,在此基础上,给出了判定线、线相对位置的新方法,构建了空间线、面夹角计算协议及线、线距... 为了探讨在保护参与方隐私前提下,空间几何对象之间的相对位置计算问题,该文在半诚实模型下,基于点积协议,提出了向量夹角协议和向量差比值协议,在此基础上,给出了判定线、线相对位置的新方法,构建了空间线、面夹角计算协议及线、线距离计算协议.给出了协议的正确性证明,并对其安全性和复杂度进行了理论分析.分析结果表明,所提方法调用点积运算和秘密比较运算的次数少于现有方法,有效降低了协议计算复杂度,可用于解决其他更多的安全多方计算几何问题. 展开更多
关键词 隐私保护 几何对象 相对位置计算 点积协议
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应用DWT-GMRES方法快速计算二维电大介质目标RCS 被引量:4
8
作者 陈明生 孙玉发 +1 位作者 沙威 吴先良 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期220-223,237,共5页
运用内外等效原理对更具普遍性的有耗与无耗电大介质目标电磁散射特性进行了分析,并应用Daubechies离散小波变换,结合广义最小余量法对平面波照射的二维电大介质目标的雷达散射截面进行了计算。将其结果与传统矩量法和解析解进行了比较... 运用内外等效原理对更具普遍性的有耗与无耗电大介质目标电磁散射特性进行了分析,并应用Daubechies离散小波变换,结合广义最小余量法对平面波照射的二维电大介质目标的雷达散射截面进行了计算。将其结果与传统矩量法和解析解进行了比较,结果表明:在不影响精度的前提下,尤其是对电大目标,该方法在降低计算复杂度,节约存储空间等方面具有明显优势,并可将其推广至其他介质体的散射分析中。 展开更多
关键词 离散小波变换 广义最小余量法 介质目标 稀疏矩阵 矩量法
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卷积噪声环境下语音信号鲁棒特征提取 被引量:3
9
作者 吕钊 吴小培 +1 位作者 张超 李密 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期465-470,共6页
提出了一种基于独立分量分析(ICA)的语音信号鲁棒特征提取算法,用以解决在卷积噪声环境下语音信号的训练与识别特征不匹配的问题。该算法通过短时傅里叶变换将带噪语音信号从时域转换到频域后,采用复值ICA方法从带噪语音的短时谱中分离... 提出了一种基于独立分量分析(ICA)的语音信号鲁棒特征提取算法,用以解决在卷积噪声环境下语音信号的训练与识别特征不匹配的问题。该算法通过短时傅里叶变换将带噪语音信号从时域转换到频域后,采用复值ICA方法从带噪语音的短时谱中分离出语音信号的短时谱,然后根据所得到的语音信号短时谱计算美尔倒谱系数(MFCC)及其一阶差分作为特征参数。在仿真与真实环境下汉语数字语音识别实验中,所提算法相比较传统的MFCC其识别正确率分别提升了34.8%和32.6%。实验结果表明基于ICA方法的语音特征在卷积噪声环境下具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 特征提取算法 语音信号 噪声环境 鲁棒性 卷积 短时傅里叶变换 独立分量分析 美尔倒谱系数
原文传递
基于QR码与菲涅尔纯相位全息图的多图像加密方法
10
作者 沈川 潘俊俏 +4 位作者 王安临 沈泽 王晓蝶 张成 韦穗 《光子学报》 北大核心 2025年第1期144-158,共15页
针对目前光学图像加密方法容易遭受到光学污染,造成解密图像质量下降的问题,结合具有纠错机制的快速响应码和菲涅尔纯相位全息图提出了一种基于计算全息的多图像加密方法。明文图像首先被编码成快速响应码,然后将其转化成菲涅尔纯相位... 针对目前光学图像加密方法容易遭受到光学污染,造成解密图像质量下降的问题,结合具有纠错机制的快速响应码和菲涅尔纯相位全息图提出了一种基于计算全息的多图像加密方法。明文图像首先被编码成快速响应码,然后将其转化成菲涅尔纯相位全息图,并在混沌系统的安全性增强下,采用异或叠加作为实现多图像加密的策略。开展密钥敏感性分析实验,结果表明,即使密钥的参数发生微小变化也会导致解密失败;并且通过对密文进行密钥敏感性分析、抗裁剪攻击分析、抗椒盐噪声分析以及抗高斯噪声分析等一系列实验,验证了所提方法的鲁棒性。模拟实验和光学实验均验证了该方法的有效性和可行性。该方法实现多图像加密不依赖于光学维度的复用技巧,可以减少加密系统构建时的复杂性。全息图和快速响应码的结合,为抵御光学污染构建了冗余纠错机制,提高了目标图像抵御光学污染的有效性。 展开更多
关键词 多图像加密 菲涅尔纯相位全息图 异或叠加 QR码 混沌系统
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基于高斯变异的人工萤火虫算法在云计算资源调度中的研究 被引量:8
11
作者 刘运 程家兴 林京 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第3期834-837,共4页
如何合理地分配云计算资源一直都是研究的热点。建立云计算环境下的资源调度模型,通过人工萤火虫算法个体最优与云计算节点资源分配对应起来,在算法中引入高斯变异算法,通过与经典函数比较,优化后的算法在搜索精度上以及收敛速度上有了... 如何合理地分配云计算资源一直都是研究的热点。建立云计算环境下的资源调度模型,通过人工萤火虫算法个体最优与云计算节点资源分配对应起来,在算法中引入高斯变异算法,通过与经典函数比较,优化后的算法在搜索精度上以及收敛速度上有了很大的提高。通过在Cloud Sim平台上与经典智能算法的比较,该算法能够有效地提高云计算中的资源调度性能,缩短任务完成的时间,提高系统整体处理能力。 展开更多
关键词 云计算 高斯变异 人工萤火虫算法
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一种基于结构相似性的图像信号设计方法 被引量:5
12
作者 明军 靳二苏 杨杨 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期62-64,共3页
文章为了表征具有结构相似性的数字图像测试信号,依据空间向量分解和合成原理,采用向量范数和夹角等参量,给出一种与空间结构相似性相关的测试图像设计方法,以及对应的设计实例和实验结果。该方法丰富了信号设计的类型,有利于结构相似... 文章为了表征具有结构相似性的数字图像测试信号,依据空间向量分解和合成原理,采用向量范数和夹角等参量,给出一种与空间结构相似性相关的测试图像设计方法,以及对应的设计实例和实验结果。该方法丰富了信号设计的类型,有利于结构相似性的标准测试信号的建立,以及结构化图像质量评价实验的考察。 展开更多
关键词 图像空间 向量分解 相似性 信号设计
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噪声谱估计算法对语音可懂度的影响 被引量:3
13
作者 张建伟 陶亮 +1 位作者 周健 王华彬 《声学技术》 CSCD 北大核心 2015年第5期424-430,共7页
噪声谱估计是单通道语音增强算法的关键步骤,当前大部分语音增强算法旨在提高语音质量,提高语音可懂度的算法却很少。在传统的单通道语音增强算法中,语音质量的提高往往是以牺牲语音的可懂度为代价的。对目前主流的几种噪声谱估计算法... 噪声谱估计是单通道语音增强算法的关键步骤,当前大部分语音增强算法旨在提高语音质量,提高语音可懂度的算法却很少。在传统的单通道语音增强算法中,语音质量的提高往往是以牺牲语音的可懂度为代价的。对目前主流的几种噪声谱估计算法对语音可懂度影响进行分析。在不同噪声背景、不同信噪比情况下进行噪声谱估计,并采用谱减法对含噪语音信号作去噪处理,对比分析不同噪声、不同信噪比下增强前后语音的短时客观可懂度(Short-Time Objective Intelligibility,STOI)值,最后根据信噪比,对比分析了不同噪声环境下,语音增强前后语音能量高于噪声能量的时频块所占比例。实验表明,相比其他噪声估计算法,最小统计(Minima Statistics,MS)算法由于保留了更多的以语音能量为主的时频块,使得去噪后的语音有较高的可懂度。 展开更多
关键词 噪声谱估计 谱减法 时频块 最小统计 短时客观可懂度 语音可懂度
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基于SVR的多传感器数据融合处理方法 被引量:5
14
作者 丁蕾 廖同庆 陶亮 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期710-713,共4页
为了提高传感器的稳定性和每个参量的测量精度,本文提出了一种新的基于支持向量机回归估计(SVR)的多传感器数据融合处理方法。仿真实验结果表明,该方法能有效降低压力传感器的交叉灵敏度系数,提高压力和温度的测量精度。而且压力传感器... 为了提高传感器的稳定性和每个参量的测量精度,本文提出了一种新的基于支持向量机回归估计(SVR)的多传感器数据融合处理方法。仿真实验结果表明,该方法能有效降低压力传感器的交叉灵敏度系数,提高压力和温度的测量精度。而且压力传感器的零位压力相对温度变化的稳定性明显优于多维回归分析和人工神经网络的数据融合处理方法。 展开更多
关键词 数据融合 SVR MATLAB 压力传感器
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时–空特征驱动的多轮次重构图卷积网络故障诊断方法
15
作者 王庆昕 张先杰 +3 位作者 张海峰 钟凯 陈宏田 韩敏 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第1期149-157,共9页
近年来,图神经网络被广泛应用于处理具有非欧结构的工业过程数据.然而由于设备运行的过程数据常常受到噪声和冗余信息的干扰,如果直接使用原始信号会导致构建的图模型不够精细和准确,从而影响后续的模型诊断性能.针对这一问题,本文提出... 近年来,图神经网络被广泛应用于处理具有非欧结构的工业过程数据.然而由于设备运行的过程数据常常受到噪声和冗余信息的干扰,如果直接使用原始信号会导致构建的图模型不够精细和准确,从而影响后续的模型诊断性能.针对这一问题,本文提出了一种时–空特征驱动的多轮次重构图卷积网络(STMR-GCN)故障诊断方法.该方法首先利用多尺度卷积神经网络与GCN对故障信号进行特征提取.然后根据样本之间的余弦相似性对图结构进行多次重构,重构后的图模型能够更精确地反映样本之间的连边关系,并将得到的图模型输入到GCN进行故障种类的识别.最后,在东南大学(SEU)仿真数据集和真实的磨煤机数据集上进行实验,实验结果表明所提方法与其他对比方法相比诊断精度均有提高,从而证明STMR-GCN模型在故障诊断方面的有效性和实用性. 展开更多
关键词 故障诊断 时空特征 多轮次图重构 图卷积网络
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基于个体特征和纹理特征的视频人数统计算法 被引量:4
16
作者 刘红 宋茹 王保兴 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第3期47-50,共4页
视频人数统计利用视频图像特征,通过监测公共场所中的人群密度,可防止公共场所人群拥堵,确保行人安全.提出一种改进的视频人数统计算法,对于中低密度人群,利用个体特征法实现人数统计,对于高密度人群,利用纹理特征法实现人数统计.使用... 视频人数统计利用视频图像特征,通过监测公共场所中的人群密度,可防止公共场所人群拥堵,确保行人安全.提出一种改进的视频人数统计算法,对于中低密度人群,利用个体特征法实现人数统计,对于高密度人群,利用纹理特征法实现人数统计.使用提出的算法,设计了视频人数统计系统,分别对多组视频进行了测试,测试结果表明该算法误差较低. 展开更多
关键词 视频监控 人数统计 HOG行人检测 灰度共生矩阵 最小二乘法
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基于粒度计算的覆盖算法 被引量:4
17
作者 赵姝 张燕平 张铃 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第3期225-227,共3页
为了更好地解决高维海量数据的分类问题,本文提出一种基于粒度计算的覆盖算法。该算法以粒度计算为理论依据,指出在分析研究某一问题时,可以适当将其属性、论域或者结构粗化,求得某个商空间,在该商空间中抓住事物的本质对其研究,对某些... 为了更好地解决高维海量数据的分类问题,本文提出一种基于粒度计算的覆盖算法。该算法以粒度计算为理论依据,指出在分析研究某一问题时,可以适当将其属性、论域或者结构粗化,求得某个商空间,在该商空间中抓住事物的本质对其研究,对某些在同一个粗粒度世界无法识别或者彼此特征区别很弱的对象可以换一个粒度世界对其分析,从而全面了解整个问题;以构造性学习算法——覆盖算法为具体实现工具,得到多个商空间中的结果,最终由商空间理论中的函数合成法获得完整结果。实验证明这种基于粒度计算的覆盖算法在解决分类问题时是行之有效的。 展开更多
关键词 粒度计算 商空间 覆盖算法 分类
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基于加权的本体相似度计算方法 被引量:8
18
作者 吕刚 郑诚 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第5期1093-1095,1103,共4页
为优化基于本体的语义推理效果,提出了对本体中概念结点赋予权重的相似度计算方法。通过定义本体树中深度因子和密度因子,以解决本体中概念深度与密度对相似度计算的影响。利用JenaA PI、Lucene等开源工具包,提出了查询扩展方法。实验... 为优化基于本体的语义推理效果,提出了对本体中概念结点赋予权重的相似度计算方法。通过定义本体树中深度因子和密度因子,以解决本体中概念深度与密度对相似度计算的影响。利用JenaA PI、Lucene等开源工具包,提出了查询扩展方法。实验结果表明,提出的基于加权语义相似度计算模型与传统的计算法方法以及主观判断的方法相比,提高了相似度计算的准确性,效率有明显提高。 展开更多
关键词 本体 语义距离 语义相似度 语义检索 查询语义扩展
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CCA三支决策模型的边界域样本处理 被引量:3
19
作者 张燕平 邹慧锦 +1 位作者 邢航 赵姝 《计算机科学与探索》 CSCD 2014年第5期593-600,共8页
构造性覆盖算法(constructive covering algorithm,CCA)三支决策模型在学习过程中根据样本分布特征,自动产生正域、负域和边界域。该模型为边界域样本处理问题提供了新的思路。重点讨论了基于CCA的三支决策的边界域样本处理问题。对边... 构造性覆盖算法(constructive covering algorithm,CCA)三支决策模型在学习过程中根据样本分布特征,自动产生正域、负域和边界域。该模型为边界域样本处理问题提供了新的思路。重点讨论了基于CCA的三支决策的边界域样本处理问题。对边界域样本处理提出了两种决策方案:一种为处理全部的边界域样本,给出了距中心最近原则、距边界最近原则、万有引力原则3种方法;另一种为处理部分的边界域样本,即只对满足一定条件的边界域样本作进一步的划分,这样使不满足条件的边界域样本仍保留在边界域,提高了边界域样本处理的正确率。用十字交叉法在5组数据集上对这两种决策方案进行了对比,实验结果表明,处理部分边界域样本时正确率更高,效果更好。 展开更多
关键词 构造性覆盖算法(CCA) 边界域样本处理 三支决策 CONSTRUCTIVE COVERING ALGORITHM (CCA)
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粒计算求解复杂网络最大流的研究 被引量:2
20
作者 张燕平 苏建忠 +1 位作者 刘倩倩 赵姝 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第11期2450-2453,共4页
网络最大流问题是经典的组合优化问题,随着网络规模的增加,提高算法效率成为解决问题的关键.为了降低求解大规模网络最大流的计算量,本文模拟人类思维逐步求解复杂问题的思想,提出一种基于粒计算求解网络最大流问题的简单方法.本文首先... 网络最大流问题是经典的组合优化问题,随着网络规模的增加,提高算法效率成为解决问题的关键.为了降低求解大规模网络最大流的计算量,本文模拟人类思维逐步求解复杂问题的思想,提出一种基于粒计算求解网络最大流问题的简单方法.本文首先将大规模复杂网络粒化为多个规模较小的子网络,再分别求解各子网络最大流,最后将子网络最大流合成得到原网络最大流.本文方法有效地降低了计算的复杂性,为在大规模复杂网络中快速获取最大流提供了方便,并给出一个解决最大流问题的新思路.不同网络上测试的实验结果显示,最大流的近似解误差可控制在1%左右,而平均运行时间只有经典算法(Ford-Fulkerson算法)运行时间的10%,表明本文方法的有效性. 展开更多
关键词 最大流 复杂网络 粒计算 粒化 合成
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