为解决蓝牙多播技术在移动智能终端应用的问题,分析蓝牙协议的特点及其通信机制,综合考虑通信设备的数量和设备间通信时间的延迟等因素,提出一个基于中央服务器的多播通信模型。通过改善蓝牙的基带层协议,打破传统蓝牙协议仅能支持7个...为解决蓝牙多播技术在移动智能终端应用的问题,分析蓝牙协议的特点及其通信机制,综合考虑通信设备的数量和设备间通信时间的延迟等因素,提出一个基于中央服务器的多播通信模型。通过改善蓝牙的基带层协议,打破传统蓝牙协议仅能支持7个设备的限制,实现一个可以同时支持更多设备进行通信的中央服务器设备,其对设备的调度采用的是基于活跃度的平等调度算法EASA(equality of active scheduling algorithm),该算法是对RR(round Robin)调度算法的改进,以活跃度为指标,保证调度的公平性,缩短活跃度高的设备间通信时间的延迟。实验结果表明,该模型可以支持多个设备,保证通信的实时性。展开更多
目前不同信息安全漏洞库标准各异,漏洞数据侧重点不同,关系相对独立,难以快速全面地获取高价值漏洞信息,需建立统一的漏洞实体标准,因此重点对漏洞数据中的实体抽取技术进行研究.大部分漏洞数据以非结构化中英文混合的自然语言形式呈现...目前不同信息安全漏洞库标准各异,漏洞数据侧重点不同,关系相对独立,难以快速全面地获取高价值漏洞信息,需建立统一的漏洞实体标准,因此重点对漏洞数据中的实体抽取技术进行研究.大部分漏洞数据以非结构化中英文混合的自然语言形式呈现,基于规则的方法泛化性不强,基于人工智能的方法占用资源过高且依赖大量标注数据,为解决以上问题,提出一种小样本语义分析的漏洞实体抽取方法.该方法使用BERT(bidirectional encoder representations from transformers)预训练漏洞描述数据得到漏洞领域内的预训练模型,以更好地理解漏洞数据,减少对大量标注数据的依赖,此外,采用增量学习的自监督方式提高标注数据非常有限(1785个标注样本).所提模型抽取了漏洞领域中12类漏洞实体,实验结果表明,所提方法在漏洞实体抽取的效果上优于其他抽取模型,F1值达到0.8643,整体的识别性能较高,实现了对漏洞实体的精确抽取.展开更多
中间帧生成技术已经成为计算机动画视觉研究领域的热点问题。本文针对传统中间帧生成方法的不足,在分析和阐述DBBS(Disk and Ball B-Spline curve,饼形和球形的B样条曲线)模型基本原理的基础上,提出一种基于该模型的中间帧生成方法。针...中间帧生成技术已经成为计算机动画视觉研究领域的热点问题。本文针对传统中间帧生成方法的不足,在分析和阐述DBBS(Disk and Ball B-Spline curve,饼形和球形的B样条曲线)模型基本原理的基础上,提出一种基于该模型的中间帧生成方法。针对关键帧中候选点尖锐度不同的情况,提出针对性的预处理方法,使之满足相应条件后生成中间帧。实验结果表明,该方法比传统方法具有更好的生成效果和更快的生成速度。展开更多
文摘为解决蓝牙多播技术在移动智能终端应用的问题,分析蓝牙协议的特点及其通信机制,综合考虑通信设备的数量和设备间通信时间的延迟等因素,提出一个基于中央服务器的多播通信模型。通过改善蓝牙的基带层协议,打破传统蓝牙协议仅能支持7个设备的限制,实现一个可以同时支持更多设备进行通信的中央服务器设备,其对设备的调度采用的是基于活跃度的平等调度算法EASA(equality of active scheduling algorithm),该算法是对RR(round Robin)调度算法的改进,以活跃度为指标,保证调度的公平性,缩短活跃度高的设备间通信时间的延迟。实验结果表明,该模型可以支持多个设备,保证通信的实时性。
文摘目前不同信息安全漏洞库标准各异,漏洞数据侧重点不同,关系相对独立,难以快速全面地获取高价值漏洞信息,需建立统一的漏洞实体标准,因此重点对漏洞数据中的实体抽取技术进行研究.大部分漏洞数据以非结构化中英文混合的自然语言形式呈现,基于规则的方法泛化性不强,基于人工智能的方法占用资源过高且依赖大量标注数据,为解决以上问题,提出一种小样本语义分析的漏洞实体抽取方法.该方法使用BERT(bidirectional encoder representations from transformers)预训练漏洞描述数据得到漏洞领域内的预训练模型,以更好地理解漏洞数据,减少对大量标注数据的依赖,此外,采用增量学习的自监督方式提高标注数据非常有限(1785个标注样本).所提模型抽取了漏洞领域中12类漏洞实体,实验结果表明,所提方法在漏洞实体抽取的效果上优于其他抽取模型,F1值达到0.8643,整体的识别性能较高,实现了对漏洞实体的精确抽取.
文摘中间帧生成技术已经成为计算机动画视觉研究领域的热点问题。本文针对传统中间帧生成方法的不足,在分析和阐述DBBS(Disk and Ball B-Spline curve,饼形和球形的B样条曲线)模型基本原理的基础上,提出一种基于该模型的中间帧生成方法。针对关键帧中候选点尖锐度不同的情况,提出针对性的预处理方法,使之满足相应条件后生成中间帧。实验结果表明,该方法比传统方法具有更好的生成效果和更快的生成速度。
