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工程教育认证背景下计算机专业课程考核方式研究 被引量:3
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作者 郑孝遥 罗永龙 +3 位作者 孙丽萍 郭良敏 俞庆英 接标 《高教学刊》 2024年第18期63-66,72,共5页
课程考核是课程教学的重要环节,它是检验教学效果与评估教学质量的重要措施。针对计算机专业课程考核方式无法满足工程教育认证的新发展,该文分析当前计算机专业课程的考核现状及存在问题,构建面向“产出导向”的三位一体考核方式,从人... 课程考核是课程教学的重要环节,它是检验教学效果与评估教学质量的重要措施。针对计算机专业课程考核方式无法满足工程教育认证的新发展,该文分析当前计算机专业课程的考核现状及存在问题,构建面向“产出导向”的三位一体考核方式,从人才培养方案、课程培养目标、课程考核内容与形式三个维度阐述建设路径,并说明该方式在教学实践中取得的效果。 展开更多
关键词 高校地理学 自然地理 综合实习 困境 改革对策
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计算机图形学课程思政探究 被引量:2
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作者 杭后俊 袁兴龙 +1 位作者 李杰 俞庆英 《电脑知识与技术》 2022年第2期136-138,共3页
新工科理念下的面向成果导向教育(OBE)不能脱离培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人这一根本任务,要将"立德树人"贯穿于课程教学的各个环节。以计算机图形学课程为例,阐述了课程的知识结构,课程思政的目标,思政... 新工科理念下的面向成果导向教育(OBE)不能脱离培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人这一根本任务,要将"立德树人"贯穿于课程教学的各个环节。以计算机图形学课程为例,阐述了课程的知识结构,课程思政的目标,思政元素的融入设计,并围绕具体翔实的课程思政案例,就本科计算机专业课程教学中如何实施教学环节与思政元素的深度融合展开较为深入的探讨。 展开更多
关键词 计算机图形学 知识结构 课程思政 融入 案例
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基于计算重用的无人机辅助边缘计算系统能耗优化 被引量:1
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作者 李斌 蔡海晨 +1 位作者 赵传信 王俊义 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2740-2747,共8页
针对复杂地形下时延敏感任务对终端用户的计算需求激增问题,该文提出一种无人机(UAV)辅助的移动边缘计算可重用任务的协同计算卸载方案。首先,通过联合优化用户卸载策略、用户传输功率、无人机上服务器分配、用户设备的计算频率和无人... 针对复杂地形下时延敏感任务对终端用户的计算需求激增问题,该文提出一种无人机(UAV)辅助的移动边缘计算可重用任务的协同计算卸载方案。首先,通过联合优化用户卸载策略、用户传输功率、无人机上服务器分配、用户设备的计算频率和无人机服务器的计算频率以及无人机的飞行轨迹,构建满足时延约束下最小化系统平均总能耗的系统模型。其次,通过深度强化学习求解该优化问题,并提出了基于柔性动作-评价(SAC)的优化算法。该算法采用最大熵的策略来鼓励探索,以增强算法的探索能力并加快训练的收敛速度。仿真结果表明,基于SAC的算法能有效降低系统的平均总能耗,并具有较好的收敛性。 展开更多
关键词 无人机 移动边缘计算 计算重用 资源分配 柔性动作-评价算法
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大学生志愿服务培训的现状与反思——以安徽省高校为例 被引量:3
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作者 张园园 《高教学刊》 2020年第21期1-6,共6页
志愿服务是高校实践育人的重要载体。培训作为提高大学生志愿者能力素养和服务质量的重要手段却未得到应有重视。当前,各高校的志愿服务培训存在形式单一、内容不成体系、师资随意性较大、效果鲜有问津等问题。各级培训有顶层规划、课... 志愿服务是高校实践育人的重要载体。培训作为提高大学生志愿者能力素养和服务质量的重要手段却未得到应有重视。当前,各高校的志愿服务培训存在形式单一、内容不成体系、师资随意性较大、效果鲜有问津等问题。各级培训有顶层规划、课程设置有内容要求、培训师资有选择“标准”、培训形式有鲜明特色、培训质量有跟踪问效是提升培训实效性的有效途径。 展开更多
关键词 大学生 志愿服务 培训
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基于图神经网络的多层信息交互融合算法用于会话推荐 被引量:1
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作者 杨航 李汪根 +2 位作者 张根生 王志格 开新 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第9期2719-2725,共7页
针对当前会话推荐中存在对于当前会话的项目转换信息挖掘不充分且极少利用其他会话信息的问题,提出一种基于图神经网络的多层信息交互融合算法用于会话推荐。基于当前会话,首先,对节点之间的连接关系设计不同的权重聚合邻域节点的信息,... 针对当前会话推荐中存在对于当前会话的项目转换信息挖掘不充分且极少利用其他会话信息的问题,提出一种基于图神经网络的多层信息交互融合算法用于会话推荐。基于当前会话,首先,对节点之间的连接关系设计不同的权重聚合邻域节点的信息,并挖掘当前会话中项目转换的显性信息;其次,通过基于堆叠的残差图注意力网络聚合邻域节点信息,挖掘当前会话中项目转换的隐性信息;最后,通过单门控图神经网络挖掘基于时间戳的会话中存在的序列依赖信息。基于其他会话,通过节点的一阶邻居将整个会话集联系起来,学习全局信息编码,进而融合4个层次的嵌入表示以获得更全面的项目转换信息,同时使用软注意力机制和反向位置嵌入信息对获得的项目转换信息进行更有效的融合。实验结果表明,在Diginetica数据集上,所提模型的精度P@20和平均倒数排名MRR@20较次优模型GCE-GNN(Global Context Enhanced Graph Neural Network)分别提升了0.79%和0.84%;在Tmall数据集上,所提模型的P@20和MRR@20较次优模型HyperS2Rec分别提升了8.23%和7.86%;在Nowplaying数据集上,所提模型的P@20和MRR@20较次优模型HyperS2Rec分别提升了1.33%和7.16%。 展开更多
关键词 会话推荐 残差图注意力网络 门控图神经网络 软注意力 反向位置嵌入
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聚类与信息共享的多智能体深度强化学习协同控制交通灯
6
作者 杜同春 王波 +2 位作者 程浩然 罗乐 曾能民 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期538-545,共8页
该文提出一种适用于多路口交通灯实时控制的多智能体深度循环Q-网络(MADRQN),目的是提高多个路口的联合控制效果。该方法将交通灯控制建模成马尔可夫决策过程,将每个路口的控制器作为智能体,根据位置和观测信息对智能体聚类,然后在聚类... 该文提出一种适用于多路口交通灯实时控制的多智能体深度循环Q-网络(MADRQN),目的是提高多个路口的联合控制效果。该方法将交通灯控制建模成马尔可夫决策过程,将每个路口的控制器作为智能体,根据位置和观测信息对智能体聚类,然后在聚类内部进行信息共享和中心化训练,并在每个训练过程结束时将评价值最高的值函数网络参数分享给其它智能体。在城市交通仿真软件(SUMO)下的仿真实验结果表明,所提方法能够减少通信的数据量,使得智能体之间的信息共享和中心化训练更加可行和高效,车辆平均等待时长少于当前最优的基于多智能体深度强化学习的交通灯控制方法,能够有效地缓解交通拥堵。 展开更多
关键词 交通信号灯协同控制 集中训练分散执行 强化学习智能体聚类 生长型神经气 深度循环Q网络
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基于小样本和随机化的跨域人体动作泛化识别模型
7
作者 胡明 许佳炜 +3 位作者 赵立军 王杨 欧阳少雄 后海伦 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第3期849-855,共7页
随着IEEE 802.11bf标准的发布,WiFi感知技术已从学术研究走向工业应用。针对现有人体动作识别在域内能够准确感知,但面对跨域场景时模型识别性能差的问题,提出了一种基于小样本和随机化的跨域人体动作泛化识别模型SSRCD-Fi。首先,使用... 随着IEEE 802.11bf标准的发布,WiFi感知技术已从学术研究走向工业应用。针对现有人体动作识别在域内能够准确感知,但面对跨域场景时模型识别性能差的问题,提出了一种基于小样本和随机化的跨域人体动作泛化识别模型SSRCD-Fi。首先,使用特征提取器将输入样本映射到向量空间,实现同一动作的样本聚集、不同动作的样本分离;然后针对新的场景域,通过随机化方法和少量被标记样本计算出动作的原型表示;最后,计算查询样本与动作原型之间的距离,从而实现了人体动作的分类。实验结果和分析表明,SSRCD-Fi能够实现鲁棒的跨域人体动作的泛化感知,在不可见的用户和位置上实验准确率分别为92.73%和97.99%。实验代码公开在:https://github.com/4three2one/SSRCD-Fi。 展开更多
关键词 人体动作识别 小样本 随机化 跨域泛化感知
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基于联邦学习与改进IS-ResNet18的人脸识别
8
作者 黄飞 潘洪志 方群 《绵阳师范学院学报》 2025年第2期101-110,共10页
在人脸识别场景中,边缘端的人脸数据采集与云端的数据处理之间存在着隐私泄漏风险,同时为了保证人脸识别准确高效,提出了一种基于联邦学习与改进IS-ResNet18的人脸识别方法.该方法通过联邦学习框架在不需要获取边缘端人脸数据的情况下... 在人脸识别场景中,边缘端的人脸数据采集与云端的数据处理之间存在着隐私泄漏风险,同时为了保证人脸识别准确高效,提出了一种基于联邦学习与改进IS-ResNet18的人脸识别方法.该方法通过联邦学习框架在不需要获取边缘端人脸数据的情况下进行模型训练,优化ResNet18模型,采用Leaky-ReLU激活函数代替ReLU激活函数以减轻神经元死亡,添加了Inception模块,优化注意力机制SE模块,增强模型对重要特征的关注程度,提高模型的表达能力和性能,缓解梯度消失和梯度爆炸的问题,增强模型的稳定性.经实验验证,该方法不仅保护了用户隐私,还保持了较高的识别准确率,具备良好的可行性和实用性. 展开更多
关键词 联邦学习 人脸识别 隐私保护 ResNet18
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基于多尺度特征融合的轻量型野外蝙蝠检测
9
作者 王杨 马唱 +3 位作者 胡明 孙涛 饶元 袁振羽 《图学学报》 北大核心 2025年第1期70-80,共11页
野外蝙蝠检测对于生态保护和科学研究具有重要意义。针对计算资源有限和复杂野外环境带来的挑战,提出了一种轻量型蝙蝠检测模型(LiteDETR-Bat),旨在实现高效的实时检测。首先为了解决特征映射冗余问题,引入重参数卷积高效层聚合网络(RCE... 野外蝙蝠检测对于生态保护和科学研究具有重要意义。针对计算资源有限和复杂野外环境带来的挑战,提出了一种轻量型蝙蝠检测模型(LiteDETR-Bat),旨在实现高效的实时检测。首先为了解决特征映射冗余问题,引入重参数卷积高效层聚合网络(RCELAN)替换传统的ResNet主干网络,采用多分支特征聚合机制,有效降低了计算复杂度和参数量。其次设计了动态采样多尺度特征融合(DS-MFF),该结构集成空洞卷积和动态采样算子,通过扩大感受野并自适应调整采样位置,优化多尺度特征融合,提升多样化特征处理时模型的灵活性和鲁棒性。最后在安徽省野外环境下采集了一个涵盖多种光照条件、视角变化及蝙蝠形态变化的蝙蝠数据集,并进行了模型性能等相关实验。实验结果表明,该LiteDETR-Bat模型不仅能够使参数量降低了46.5%,mAP达到97.2%,同时在准确性和实时性上相比于YOLO系列算法均取得了一定地提升。LiteDETR-Bat模型为野外蝙蝠的监测与保护工作提供了有力的技术支持,展现了其在生态监测和生物多样性保护中的应用潜力。 展开更多
关键词 野外蝙蝠 RT-DETR 多尺度特征 轻量级 目标检测
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融合交叉序列预测和一致性对比的WiFi人体活动识别
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作者 王杨 许佳炜 +4 位作者 王傲 宋世佳 谢帆 赵传信 季一木 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第1期160-170,共11页
随着IEEE 802.11bf标准的发布,WiFi感知技术已从学术研究走向工业应用。针对现有的基于WiFi的人体活动检测系统往往依赖于较强假设约束问题,从如何充分利用无标签CSI样本出发,设计了一种适用于WiFi感知领域的自监督模型CPCC-Fi。模型在... 随着IEEE 802.11bf标准的发布,WiFi感知技术已从学术研究走向工业应用。针对现有的基于WiFi的人体活动检测系统往往依赖于较强假设约束问题,从如何充分利用无标签CSI样本出发,设计了一种适用于WiFi感知领域的自监督模型CPCC-Fi。模型在对比学习思想的基础上首先使用序列数据增强生成不同视图的无标记CSI样本;然后通过自监督学习获取CSI序列内在表示特征;再通过少量标记样本对模型进行微调,最后即可实现下游人体活动的有效感知和识别。在自采和公开数据集上的相关实验结果表明,与CNN+Linear、CNN+Transformer+Linear和TS-TCC相比,CPCC-Fi模型的各项性能均有所提升。 展开更多
关键词 自监督学习 信道状态信息 人体活动识别 表征学习
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基于Stackelberg博弈的车载边缘计算任务卸载策略 被引量:1
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作者 张俊 王杨 +1 位作者 张聪聪 许闪闪 《安徽师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第6期527-536,共10页
随着智能汽车应用的增多,用户对车辆的计算能力提出了更高的要求。由于车辆的计算能力有限,使得其自身很难完全满足任务的需求。针对这一问题,采用车载边缘计算进行任务卸载,但任务交付会消耗通信资源,因此需要制定有效的激励机制。本... 随着智能汽车应用的增多,用户对车辆的计算能力提出了更高的要求。由于车辆的计算能力有限,使得其自身很难完全满足任务的需求。针对这一问题,采用车载边缘计算进行任务卸载,但任务交付会消耗通信资源,因此需要制定有效的激励机制。本文提出了一种基于Stackelberg博弈的任务卸载策略,首先设计了一种基于Stackelberg博弈的激励机制;其次推导出相应条件下的纳什均衡解,制定最优定价策略,进行任务卸载。仿真结果表明,该算法能有效地减少任务处理时延,同时最大限度的提高整体效用。 展开更多
关键词 车载边缘计算 任务卸载 STACKELBERG博弈 纳什均衡解 最优定价策略
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基于改进Vision Transformer的局部光照一致性估计
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作者 王杨 宋世佳 +3 位作者 王鹤琴 袁振羽 赵立军 吴其林 《计算机工程》 北大核心 2025年第2期312-321,共10页
光照一致性是增强现实(AR)系统中实现虚实有机融合的关键因素之一。由于拍摄视角的局限性和场景光照的复杂性,开发者在估计全景照明信息时通常忽略局部光照一致性,从而影响最终的渲染效果。为解决这一问题,提出一种基于改进视觉Transfor... 光照一致性是增强现实(AR)系统中实现虚实有机融合的关键因素之一。由于拍摄视角的局限性和场景光照的复杂性,开发者在估计全景照明信息时通常忽略局部光照一致性,从而影响最终的渲染效果。为解决这一问题,提出一种基于改进视觉Transformer(ViT)结构的局部光照一致性估计框架(ViTLight)。首先利用ViT编码器提取特征向量并计算回归球面谐波(SH)系数,进而恢复光照信息;其次改进ViT编码器结构,引入多头自注意力交互机制,采用卷积运算引导注意力头之间相互联系,在此基础上增加局部感知模块,扫描每个图像分块并对局部像素进行加权求和,捕捉区域内的特定特征,有助于平衡全局上下文特征和局部光照信息,提高光照估计的精度。在公开数据集上对比主流特征提取网络和4种经典光照估计框架,实验和分析结果表明,ViTLight在图像渲染准确率方面高于现有框架,其均方根误差(RMSE)和结构相异性(DSSIM)指标分别为0.1296和0.0426,验证了该框架的有效性与正确性。 展开更多
关键词 增强现实 光照估计 球面谐波系数 视觉Transformer 多头自注意力
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Java程序设计课程中编码规范的实践应用与教学效果评估
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作者 贾俊宇 陈传明 +3 位作者 夏芸 祝玉军 赵晓荣 陶涛 《计算机教育》 2025年第2期102-106,共5页
针对Java程序设计课程中普遍存在的编码规范教育不足,导致学生代码质量良莠不齐、团队协作效率低下以及后续工程实践课程中能力表现受限等问题,提出一种将Java编码规范系统性地整合至课程内容与教学策略中的方法,阐述如何运用案例驱动... 针对Java程序设计课程中普遍存在的编码规范教育不足,导致学生代码质量良莠不齐、团队协作效率低下以及后续工程实践课程中能力表现受限等问题,提出一种将Java编码规范系统性地整合至课程内容与教学策略中的方法,阐述如何运用案例驱动教学激发学生对规范应用的认识,如何通过混合式教学强化规范实践以及通过代码评审活动深化学生对规范严谨性的理解,最后说明这种教学实践的效果。 展开更多
关键词 JAVA程序设计 编码规范 案例驱动 混合式教学模式 代码评审
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基于金字塔视觉Transformer的遥感图像显著性目标检测
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作者 王杨 范祥祥 +3 位作者 于得水 张英 吴昊冉 张士坤 《安徽科技学院学报》 2025年第2期49-58,共10页
针对光学遥感图像多尺度目标和复杂背景导致显著性目标检测效果不佳的问题,提出一种基于金字塔视觉Transformer的ADNet模型。首先,引入随机加权空间注意力模块,提高ADNet对目标区域的关注度,减少背景干扰。其次,设计了一个动态语义融合... 针对光学遥感图像多尺度目标和复杂背景导致显著性目标检测效果不佳的问题,提出一种基于金字塔视觉Transformer的ADNet模型。首先,引入随机加权空间注意力模块,提高ADNet对目标区域的关注度,减少背景干扰。其次,设计了一个动态语义融合模块,可以实时理解和融合图像中的语义信息,帮助ADNet更精准地进行图像分割。然后,还设计了一个自适应边缘增强模块,用于提取和增强边缘信息,确保边缘分割更加精准。最后,通过显著性特征解码器对这3个核心模块的结果进行融合,生成最终显著性图。在公共数据集EORSSD和自制数据集FORSSD上均表现出较好的结果。其中,在FORSSD数据集上表现效果最好:F-measure、E-measure、S-measure和MAE指标达到了0.9180、0.9834、0.9316和0.0065。通过金字塔视觉Transformer和这3个模块的协同工作,有效应对了光学遥感图像中多尺度目标和复杂背景的问题,提高了光学遥感图像显著性目标的检测效果。 展开更多
关键词 显著性目标检测(SOD) 光学遥感图像(ORSI) 注意力机制 边缘增强 语义信息
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离散数学思政教学探究
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作者 俞庆英 陈传明 +2 位作者 谢冬 罗晓萍 罗乐 《计算机教育》 2025年第2期204-208,共5页
为充分发挥专业课程教学在育人育才中的作用,探讨如何在离散数学课程的教学内容中融入思政元素,通过具体案例阐述课程思政教学的实施方法,最后结合教学实践和成果,说明融入思政教育的离散数学课程教学特色和创新之处。
关键词 离散数学 课程思政 教学设计
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基于XML的信息物理融合系统组件建模与仿真 被引量:5
16
作者 张程 陈付龙 +1 位作者 刘超 齐学梅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第6期1842-1848,共7页
信息物理融合系统(CPS)涉及多种计算模型的集成和协同工作,针对CPS设计方法不统一、重塑性差、复杂度高、难以协同建模验证等问题,提出一种结构化、可描述行为的异元组件模型。首先,用统一组件建模方法进行建模,解决模型不开放问题;然后... 信息物理融合系统(CPS)涉及多种计算模型的集成和协同工作,针对CPS设计方法不统一、重塑性差、复杂度高、难以协同建模验证等问题,提出一种结构化、可描述行为的异元组件模型。首先,用统一组件建模方法进行建模,解决模型不开放问题;然后,用可扩展标记语言(XML)规范描述各类组件,解决不同计算模型描述语言不一致和不可扩展问题;最后,用多级开放组件模型的协同仿真验证方式进行仿真验证,解决验证的不可协同问题。通过通用组件建模方法、XML组件规范描述语言以及验证工具平台XModel对医用恒温箱进行了建模、描述和仿真。医用恒温箱的案例表明,这种模型驱动建立可重塑异元组件并确认其设计正确性的过程,支持信息物理协同设计和边构建边纠正,可避免在系统实现过程中发现问题时再进行反复修改。 展开更多
关键词 信息物理融合系统 组件 可扩展标记语言 XModel 开放模型 协同仿真
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融合语义信息的时空关联位置隐私保护方法 被引量:9
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作者 左开中 刘蕊 +2 位作者 赵俊 谌章义 陈付龙 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期67-77,共11页
随着通信网络技术的快速发展、智能电子设备功能的急速提升和定位技术的飞速进步,基于位置的服务使得人们的日常生活更加便捷,然而用户的位置隐私信息却面临着不可忽略的威胁。针对现有面向连续查询的位置隐私保护方法忽略用户移动轨迹... 随着通信网络技术的快速发展、智能电子设备功能的急速提升和定位技术的飞速进步,基于位置的服务使得人们的日常生活更加便捷,然而用户的位置隐私信息却面临着不可忽略的威胁。针对现有面向连续查询的位置隐私保护方法忽略用户移动轨迹中包含的语义信息,导致攻击者可利用这些信息挖掘用户的行为习惯、个人爱好等隐私;同时,传统的假轨迹隐私保护方法往往生成多条假轨迹混淆用户真实轨迹,但是假轨迹中语义位置点的转移不符合用户行为规律,提出了一种融合语义信息的时空关联位置隐私保护方法。该方法将用户历史语义轨迹与位置的语义信息相结合构建了用户行为模型,根据模型中相邻时刻语义位置之间的转移概率和时空关联性构建了符合用户行为规律的假轨迹,实现混淆用户真实轨迹的目的。最后,基于真实数据集将该算法与现有的算法进行比较,表明该算法在攻击者掌握相关背景知识的情况下,可以有效地降低连续查询场景下位置隐私泄露的风险。 展开更多
关键词 基于位置的服务 时空关联 隐私保护 语义轨迹
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基于对称不确定性和邻域粗糙集的肿瘤分类信息基因选择 被引量:5
18
作者 叶明全 高凌云 +2 位作者 伍长荣 黄道斌 胡学钢 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2018年第3期426-435,共10页
基因表达谱中信息基因选择是有效建立肿瘤分类模型的关键问题。肿瘤基因表达谱具有高维小样本、噪声大且存在大量无关和冗余基因等特点。为了获得基因数量尽可能少而分类能力尽可能强的一组信息基因,提出一种基于对称不确定性和邻域粗... 基因表达谱中信息基因选择是有效建立肿瘤分类模型的关键问题。肿瘤基因表达谱具有高维小样本、噪声大且存在大量无关和冗余基因等特点。为了获得基因数量尽可能少而分类能力尽可能强的一组信息基因,提出一种基于对称不确定性和邻域粗糙集的肿瘤分类信息基因选择SUNRS方法。首先利用对称不确定性指标评估信息基因的重要度,以剔除大量无关和冗余基因,获取信息基因的候选子集;然后利用邻域粗糙集约简算法对信息基因候选子集进行寻优,获得信息基因的目标子集。实验结果表明,SUNRS方法能够用较少的信息基因获得更高的分类精度,从而既能改善算法的泛化性能,又能提高时间效率。 展开更多
关键词 基因表达谱 邻域粗糙集 对称不确定性 特征选择 肿瘤分类
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基于信息熵抑制的轨迹隐私保护方法 被引量:4
19
作者 汪逸飞 罗永龙 +2 位作者 俞庆英 刘晴晴 陈文 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第11期3252-3257,共6页
针对传统高维轨迹隐私保护模型抑制点数过多而导致的数据匿名性差及数据损失大的问题,提出了一种基于信息熵抑制的轨迹隐私保护方法。通过为轨迹数据建立基于熵的流量图,根据轨迹时空点信息熵大小设计合理的花费代价函数,局部抑制时空... 针对传统高维轨迹隐私保护模型抑制点数过多而导致的数据匿名性差及数据损失大的问题,提出了一种基于信息熵抑制的轨迹隐私保护方法。通过为轨迹数据建立基于熵的流量图,根据轨迹时空点信息熵大小设计合理的花费代价函数,局部抑制时空点以达到隐私保护的目的;同时改进了一种比较抑制前后流量图相似性的算法,并提出了一个衡量隐私收益的函数;最后,与LK-Local方法进行了轨迹隐私度与数据实用性的比较。在模拟地铁交通运输系统数据集上的实验结果表明,与LK-Local方法相比,在相同的匿名参数取值下,所提方法在相似性度量上提高了约27%,在数据损失度量上降低了约25%,在隐私收益上提高了约21%。 展开更多
关键词 隐私保护 轨迹抑制 时空点 流量图 信息熵
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安徽省A级旅游景区空间结构及空间自相关效应 被引量:5
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作者 占得龙 梁栋栋 +2 位作者 吴旭 彭杰 何强弟 《安徽师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第1期56-62,共7页
以安徽省546处A级及以上旅游景区为研究样本,运用W函数、经验贝叶斯修正的空间自相关及空间冷热点分析,定量化地分析A级及以上旅游景区的空间结构、空间自相关效应,揭示其空间分布特征,探究其冷热点分布,并结合主成分分析法和地理加权法... 以安徽省546处A级及以上旅游景区为研究样本,运用W函数、经验贝叶斯修正的空间自相关及空间冷热点分析,定量化地分析A级及以上旅游景区的空间结构、空间自相关效应,揭示其空间分布特征,探究其冷热点分布,并结合主成分分析法和地理加权法,探究旅游密度分布的影响因素。研究结果显示:①安徽省3A级及以上旅游景区在空间上呈现均匀分布状态,而3A以下景区空间上表现为聚集状态,市域间差异较大;②安徽省A级及以上旅游景区旅游密度呈正的空间自相关性,旅游密度总体上表现为南热北冷的分布特点,与安徽省旅游资源南多北少实情一致;③旅游地区资源禀赋、区域经济发展水平以及交通等因素影响着旅游密度的空间分布,市域间旅游密度存在差异。 展开更多
关键词 A级旅游景区 景区密度 W函数 空间自相关 经验贝叶斯 冷热点
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